AI产业新阶段：迈向互通、交易与治理的全面落地
观物如实，拒绝碎片化认知。发生了什么：荣耀于7月18日开启Robot Phone的预约，将其定义为多模态具身交互的新型终端。其最具标志性的特征是手机顶部的活动云台组件：暂且不论最终形态，演示已将“AI手机”的交互从语音层面拓展至物理互动的想象边界。轻松一评：当手机具备“自主观察”能力，硬件厂商的竞争焦点已超越镜头参数，转而争夺下一代人机交互的话语权。能否实现量产、解决续航焦虑并保障隐私安全，才是后续需要攻克的难题。7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海召开。本次大会
共建全球智能体协同生态倡议
智能体作为人工智能时代最具变革性的技术形态之一，其互信、互联、互操作水平深刻影响全球数字经济的融合程度与人类社会的未来。为释放智能体赋能可持续发展的潜力，防止形成智能鸿沟，7月17日，中国国家互联网信息办公室会同有关方面于2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主论坛，提出《智能体互信互联互操作全球合作倡议》，希凝聚各方共识，与全球伙伴共同打造开放、可信、安全、普惠的智能体生态。 一、强化技术研发，驱动协同创新 我们呼吁各国加大对智能体身份标识、协作互认等基础共性技术的研发投入，推动多智能体从
智能体资源发现协议解析
Agentic Resource Discovery (ARD) 规范综述 Google 于 2026 年 6 月 17 日在开发者博客正式发布Agentic Resource Discovery (ARD)，这是一项开放标准，用于在互联网上发布、检索及验证 AI 能力（包括工具、技能、智能体等）。其核心目标是化解智能体生态中跨机构、跨平台的检索与信任难题。当前 AI 智能体日益依赖分散于各团队、机构及平台的工具、技能与其他智能体。然而业界尚缺统一标准来回应三个核心问题：ARD 构建了一个去中心化、以域名
意大利调查苹果iCloud涉嫌违反数字市场法案
意大利竞争监管机构周二宣布，已对苹果公司是否违反《欧洲数字市场法案》中的互操作性要求启动调查。 根据法案规定，苹果须确保第三方云服务能与iOS和iPadOS系统控制的软硬件实现免费、有效的互联互通，并享有与iCloud同等的接入权限。 该机构在声明中指出，现有证据显示，其他云服务商无法访问苹果服务所依赖的核心组件，导致其无法与iCloud平等竞争。 苹果于周三回应称，已履行《数字市场法案》所列义务，并愿与监管方沟通解决相关疑虑。 “在与欧盟执委会就互操作性议题的多次讨论中，从未涉及此次关于iCloud的新
欧盟披露 Siri AI 未上线原因：苹果未达标且缺合规计划
IT 之家 6 月 9 日讯，路透社今日晚间消息显示，欧盟委员会发言人托马斯·雷尼耶指出，在苹果申请免除 Siri AI 互操作性义务被拒后，其决定不在欧盟市场发布新款 Siri AI 功能。 IT 之家了解到，雷尼耶回应称：“苹果未能在欧盟推出 Siri AI，纯属其自身抉择。苹果未能构建出契合欧盟基础隐私及安全规范的互操作性方案。此外，苹果并未尝试寻求可行的合规路径，仅向欧盟委员会申请豁免互操作性责任，此路不通。”
欧盟：苹果互操作性不达标但未禁新品发布
欧盟委员会发言人Thomas Regnier在布鲁塞尔的例行发布会上透露，欧盟方面曾就苹果(301.54, 0.00, 0.00%)的Siri AI技术与该公司展开交流，但苹果未能提出符合标准的互操作性解决方案。 Regnier强调，苹果曾请求针对欧盟《数字市场法案》中的互操作性条款获得至少18个月的宽限期。 欧盟委员会拒绝了这一申请，并重申欧盟法律“不可协商”。 他进一步说明，《数字市场法案》并未禁止苹果发布新产品。 “不过，与其他‘守门人’一样，苹果不得采取封闭市场的行为”。 责任编辑：何云 新浪财经
AI Agent并非SaaS的终结者
AI Agent不仅能听懂自然语言，还能调用工具、拆解任务、跨系统执行，甚至能一本正经地写总结。于是业内流传一种颇具戏剧性的说法：AI Agent要干掉SaaS。其实不然，AI Agent和SaaS是共生关系。Agent能让SaaS能力更强、更灵活，给客户带来更好的体验和价值。打个比方，SaaS是辆高性能车，而AI Agent就是深度改装（如改排气、刷二阶），能让它释放更足的动力。我们分几个维度来看这个结论背后的逻辑：从SaaS时代到AI时代，什么没变，什么变了，什么增强了。1，不变的基础能力：一个真正的
Snowflake报告：AI落地挑战与互操作湖屋解决方案
报告核心内容导读：Snowflake发布了一份名为《人工智能领导者数据策略：建造互操作湖屋》的报告。报告强调，要实现人工智能的规模化应用，强大的数据基础设施至关重要。然而，当前企业普遍面临数据孤岛、架构复杂以及数据治理碎片化等诸多挑战。报告提出，“互操作湖屋”是解决这些问题的最佳方案，其核心在于三大支柱：双向互操作性、规模化简化以及AI通用治理。该方案基于Apache Iceberg开放表格格式，支持跨供应商、多引擎的读写操作，实现了供应商中立性。这种创新的架构融合了数据仓库和数据湖的优点，能够支持跨云和