24小时AI客服上线，告别客户流失
我有一位经营五金批发的熟人，去年拿下了三笔大单，均发生在深夜十一点后的咨询时段。他表示那段时间每晚都抱着手机入睡，生怕漏掉消息。后来实在无法承受，便花八千元聘请了一名夜班客服，结果仅两个月，对方因劳累辞职。这并非孤例。小微企业最头疼的问题之一便是——你永远无法预知客户何时光临，但客户到来时，你很可能正在熟睡。首先明确，此处所述的AI客服，并非大型企业的百万级智能呼叫中心，而是专为小企业设计的方案，月费仅需几百元甚至几十元。核心逻辑仅有两点：客户咨询有人回应，重复问题自动解答。以那位五金商家为例，如今其店铺
AI人才短缺背后的真实原因
AI人才缺口500万，高校培养与企业需求脱节？Hello，各位玩家朋友好，这里是职场人聊职场。如果觉得内容不错，欢迎关注、点赞、收藏、转发！最近看到一份报告，提到我国AI行业存在500万的人才空缺，这数据让我大吃一惊。一方面，算法岗位的求职者简历堆积如山，每天新增八百多份；另一方面，某些AI+医疗的职位空缺近一年都未能填补。这究竟是怎么回事？是高校输出的人才数量不足？还是说，企业需要的人才类型和学校培养的方向完全不匹配？昨天和老王交流时，他跟我分享了他们公司新招的一位AI专业应届生小李的情况。小李毕业于某
AI威胁就业与消费及民主 & 隐私搜索在AI时代逆势增长
本文作者Simon Willison认为，Anthropic和OpenAI已实现产品-市场契合（product-market fit），依据如下：两家企业在2026年4月相继调整企业定价策略，废除大幅折扣制度，改为按API实际消耗量计费；同时推出更高端的新模型（如GPT-5.5和Opus 4.7）；并大规模招募企业销售人才（OpenAI占比约33%，Anthropic占比约27%）。作者强调，编码代理（如Claude Code、Codex）是关键驱动力——这类工具消耗大量token，但能大幅提升高薪专业人
周报速递 | AI与文旅融合加速,数据产业政策新动向
1.点击标题下方的蓝字【伏羲云】2.点击页面右上角“…”3.点击“设为星标”本周，文化大数据领域涌现哪些重要事件？伏羲君为您梳理，敬请关注。日前，文化和旅游部、中央宣传部、工业和信息化部等七部门联合发布《关于弘扬工业文化 保护工业遗产 发展工业旅游的通知》。《通知》明确，有序推进工业智慧游建设，倡导运用北斗、人工智能、超高清视频、虚拟现实、自动驾驶等数字化技术与设备，构建沉浸式、智能化的工业旅游新体验。推动工业旅游目的地发展主题商业、沉浸式体验、特色市集等多元业态，构建"工业旅游+"消费新场景。倡导各地打
AI网红脸泛滥成灾，你的审美正在被算法悄悄重塑！
当你浏览社交平台时，是否发现如今的网红脸越来越千篇一律了？那种过度磨皮的美颜、流水线生产的五官，加上吹弹可破的肌肤，虽然初次观看确实抓人眼球，但看久了你是否感到视觉疲惫，甚至开始怀疑这究竟是真人还是人工智能的产物？实际上，这种审美趋于同质化的责任，并不能完全归咎于AI技术本身，问题根源在于我们给AI下达的"指令配方"——即提示词层面。真正高明的创作者，已经懂得用精确的参数设置来打破算法的审美垄断了。01 AI不仅在审视面容，还在进行"以貌论人"你是否察觉到，如今人们越来越难以辨别虚拟与现实的边界了？近期多
AI从对话窗口升级为任务平台,普通人更应掌握核查技能
近期关注AI官方动态，一个趋势愈发清晰。过去的AI更像问答界面。你抛出问题，它给出答案。你要求撰写段落，它提交内容。当下的AI更像任务平台。它能够将检索、梳理、概括、起草、润色、格式化，乃至文档、表格、演示文件等产出物串联起来，循序渐进推进。这并非某一家在推动。OpenAI在2026年6月3日发布的《Codex for knowledge work》中，将重心放在"知识工作"领域，简单讲就是：AI不再只是陪你闲聊，而是开始融入你真实的工作环节。Google近期也持续将Gemini推向更全面的工作场景，不只
AI主动简报功能涌现,普通人必学的晨间工作流程
大家好，我是何为。这阵子看 AI 产品迭代，有个很明显的趋势：大家不再满足于让 AI "被动等待提问"了。它们都在朝一个方向演进：更加主动、更加助手化、更像那个在你开工前就把要点梳理好的人。5 月 19 日，Google 在官方博客中提到 Gemini app 正在变得更 agentic，还特别推出了 `Daily Brief`，意思很明确，就是让 AI 先为你生成一份个性化的晨间摘要。OpenAI 在 2026 年 3 月 31 日的官方文章里，也将 `memory`、`search`、`persona
AI重塑工作：岗位变革与人类价值再定位
经纪服务环节AI时代的变化趋势相关模型人的核心价值基础问答、小区介绍、税费政策、材料提醒许多任务可由AI直接生成或自动应答直接替代 / AI增强模式校验准确度，处理特殊情形客户需求梳理、房源初步筛选、小区比较、价格走势、看房路线规划易于构建AI处理链条AI chain洞察客户深层需求，避免仅依赖表面标签市场数据检索、成交案例分析、区域对比AI能降低一线人员获取数据的难度Human in the Loop解析数据背后的逻辑，赢得客户信赖实地看房、客户疑虑识别、情绪反馈难以完全自动化，会中断AI流程O-rin
AI风口已至，顺势而为者终将逆袭
人工智能已登顶巅峰，时代的浪潮从不等待迟疑者，变革虽突如其来，却定会奖赏那些顺应趋势的人。当下AI技术迅猛发展，新一轮科技革命与产业变革全面爆发，AI已不再是遥不可及的概念，而是席卷各行业、颠覆财富分配的超级机遇，引得众人竞相追逐。回望历史，每一次技术革新都孕育了新的机会。从互联网的兴起、短视频的爆发，到如今AI登顶，它已成为全球竞争核心与经济增长的新动力。无论是职场办公、创业还是实体经济、民生服务，AI+模式全面普及，渗透至生活与行业的每一个细节，彻底颠覆了传统的赚钱方式和发展边界。这是普通人逆袭的最佳
医保优势板块强势崛起，联合健康领跑行业
联合健康(399.47, 3.00, 0.76%)股价周五持续上扬，引领Humana、CVS Health等Medicare Advantage同行集体攀升。受监管环境优化、医疗成本增速放缓及AI效率提升预期等多重利好驱动，管理式医疗板块正迎来强劲反弹。 数据显示，联合健康年内累计涨幅达21%，相较去年35%的跌幅实现显著逆转。其主要竞品Humana表现更为亮眼，年内累计上涨约36.6%，CVS Health亦录得约21%的升幅，均大幅跑赢同期标普500指数约10%的涨幅。 本轮上涨的核心驱动力源自监管风
花旗：甲骨文资本支出预期或再度上调
花旗集团分析师周五发布研报指出，甲骨文有望在即将发布的季报中继续提高资本支出预期，这一消息让市场再次聚焦这家云服务巨头在人工智能领域的投资力度。 根据花旗的分析，甲骨文管理层或在第四财季财报中给出更高的资本支出目标。目前公司已将2026财年资本支出预期提升至约500亿美元，相比最初250亿美元的规划增长了一倍，远超2025财年约210亿美元的支出规模。这笔巨额投资主要流向GPU计算设施和新建数据中心，以满足来自英伟达、Meta、OpenAI等人工智能领军企业旺盛的云端算力需求。 甲骨文之所以敢于持续加大投
比特币失守六万美元，市场避险情绪加剧
周五，比特币延续下跌态势，自2024年10月以来首次跌破6万美元这一重要心理关口。在全球市场避险情绪升温的推动下，加密货币市场遭遇抛压，本周比特币累计跌幅已超过16%。截至美东时间周五午后，比特币价格在59000美元附近震荡，24小时内跌幅超6%。以太坊同步下行，跌幅超过10%，报价约1580美元。Coinglass数据显示，过去24小时内，全网加密市场爆仓金额突破15亿美元，波及交易者超30万人，其中多头爆仓比例高达80%。此轮下跌主要受三方面因素影响。首先，美联储加息预期增强成为主要利空因素。美国5月
业绩亮眼却遭抛售，Credo Technology 未来何去？
尽管发布了超越预期的第四财季成绩单，Credo Technology 的股价却出现回落，这令市场将目光聚焦于这家高速互联领域领军企业的未来走向。虽然财务数据表现抢眼，但毛利率的走低以及向光学领域转型所引发的短期阵痛，成为了投资者忧虑的核心。 营收大增难掩毛利压力 Credo 于 6 月初披露了 2026 财年第四季度的经营成果。报告显示，该季度营收高达 4.37 亿美元，同比激增 157%，显著高于市场预估的 4.318 亿美元；调整后每股收益录得 1.16 美元，亦超出预期的 1.02 美元。全年来看，
AI 芯片板块暴跌引发大盘普跌
本周五，美国股市中人工智能与芯片类股票遭遇剧烈抛售，致使大盘整体下行。费城半导体指数盘中重挫逾 6%，纳斯达克指数跌幅超 1.8%，标普 500 指数及道琼斯工业平均指数亦出现明显下滑。 本轮板块崩盘的主要诱因依旧指向博通。尽管该公司周四公布的财报优于预期，但其对 AI 芯片销售的展望未达市场极高期望，激起投资者对于 AI 基建投资步伐减缓的忧虑。博通股价在周四暴跌 12.6% 之后，周五盘前继续受压，进而拖累整个半导体产业链。 从盘面来看，个股跌幅惊人。Arm 与迈威尔科技重跌超过 9%，安森美半导体下
巨头为何给狂奔的AI踩刹车
今天，全球顶尖的AI企业OpenAI与Anthropic，接连释放了关于前沿AI风险的警示信号。放在一起看，确实令人心生寒意。它们都在聚焦同一个话题：如何为如今狂奔不止的大模型按下紧急制动。最核心的诱因在于，AI 正迈向一个全新阶段：即自我训练，亦或是自我进化。过去的AI，主要依靠工程师进行模型训练。但现在，越来越多的任务正转变为：AI编写代码、AI修正代码、AI协助训练下一代模型。关键在于，最新模型已显露出一丝令人不安的端倪：这正是两家公司不约而同发出风险预警的原因。一方是OpenAI强调，需更严谨地监