AI 冲击下，苏东坡的破局智慧
苏东坡给 AI 焦虑者上了一课 许多职场人心中开始泛起涟漪：AI 降临，多年磨砺的本领还管用吗？忧虑绩效下滑，恐惧被取代，昔日深耕的护城河，似乎日渐干涸。 千年前，苏轼也曾遭遇此问。且撞得更为惨烈。 乌台诗案后，苏轼身陷囹圄，一度以为必死无疑，狱中写下绝命诗篇，后遭贬黄州。恰在黄州，他完成了人生最关键的重塑——挥毫《赤壁赋》，吟出“竹杖芒鞋轻胜马，谁怕？一蓑烟雨任平生”。 那份豁达，非是想通，而是破碎后重生。 苏轼当年经历的崩塌与重建，与今人面对 AI 变革时的感触，不谋而合。 他因诗文讥刺新法，瞬间从地
AI日报：OpenAI升级记忆与生物防御，科技巨头聚焦AI落地
今日 AI 赛道未见巨头“炸场”式的新模型发布，但行业竞争的焦点愈发清晰。OpenAI 在提升 ChatGPT 记忆系统的长期个性化能力的同时，亦将生物安全措施纳入受控协作网络；Google 则致力于将多模态模型优化至普通笔记本即可流畅运行的水平；Meta 则将企业级 AI 代理直接部署至 WhatsApp、Messenger 及 Instagram 的商业应用场景；NVIDIA 则持续深耕“物理 AI”平台领域。与此同时，美欧双方正推动 AI 治理从原则探讨迈向执行层面的框架构建。OpenAI 于 6
广州AI同行者分享会圆满举行
Ai 同行者广州线下分享会，辛苦我的合伙人@竹子老师啦，手把手带着大家打通 Agent 创建到应用的流程，小而美才能深度链接，也特别推荐大家来我们的 Ai 同行者学习，带你真正做业务落地，把 Ai 融合到你的解决方案场景里去。 北京 , 2小时前 ,Ai 同行者广州线下分享会，辛苦我的合伙人@竹子老师啦，手把手带着大家打通 Agent 创建到应用的流程，小而美才能深度链接，也特别推荐大家来我们的 Ai 同行者学习，带你真正做业务落地，把 Ai 融合到你的解决方案场景里去。喜欢作者其它金额¥最低赞赏 ¥0确
AI驱动蠕虫：零成本自主扩散的网络安全新挑战
人工智能安全研究机构CleverHans实验室近日公开了一篇题为《AI Agents Enable Adaptive Computer Worms》的预印本论文。来自多伦多大学、Vector Institute、剑桥大学及 ServiceNow 的研究团队首次证实了一种由人工智能代理操控的全新网络威胁：自适应计算机蠕虫。该蠕虫摒弃了传统的预设漏洞代码，转而借助大语言模型 Large Language Models，简称 LLMs 的实时推理能力，为每个目标量身定制攻击策略，并在传播过程中寄生式利用被攻陷主
AI 浪潮下的育儿变革：摒弃低效内卷，双轨模式护航未来
身为一名正处于幼儿养育关键阶段的母亲，我常在育儿的洪流中自我反思。极易被周围的早教焦虑、内卷风气及攀比心理裹挟，总担忧孩子“输在起跑线”。近来梳理了大量关于教育周期、人才趋势及家庭教育的深度见解，我终于释然：昔日那种高强度、唯分数论的“鸡娃”模式，已彻底失灵。真正具备长远眼光的育儿，绝非拼命灌输或超前施压，而是顺势而为、双轨并行。在孩子最需滋养内在力量的童年时光，守护好他的好奇心与自驱力。今日结合这些教育思考，分享传统“鸡娃”失效的五大核心缘由，以及新时代完整的双轨育儿体系，为所有不愿盲目内卷、渴望长线育
文心大模型赋能智慧水站，构建AI决策大脑守护环境治理
在今年的六五环境日当天，百度文心大模型团队携手碧兴物联科技（深圳）有限公司，共同研发的“水站睿控AI决策大脑”正式在智慧水务站点投入实际应用。该方案依托Agent技术，聚焦智慧水站的日常管理、环境异常捕捉、设备故障排查及运维闭环处理等核心环节，实现了大模型技术与行业经验的深度整合，促使水站管理从单纯的“自动监测”迈向“智能研判”，并从“人工响应”转变为“AI辅助决策”。01 国家级示范项目引领，联创成果实现实质性落地作为国家首批开展数智化改造的水质监测招标项目，该工程为“水站睿控AI决策大脑”的研发、测试
黄仁勋访韩：四项英伟达新业务落地
6月5日，科技巨头英伟达首席执行官黄仁勋在韩国访问期间透露，此行将为韩国引入四项英伟达新业务，作为一份“惊喜”。 当晚，黄仁勋在首尔弘大入口附近的一家烤五花肉店与SK集团会长崔泰源、LG集团会长具光谟、NAVER董事会主席李海珍共进晚餐。他在到达聚会地点后接受媒体采访时表示，这些新业务规模庞大，韩国将会因此变得非常忙碌。 黄仁勋介绍，“四大业务”涵盖英伟达下一代人工智能（AI）超级芯片平台“Vera Rubin”、“Vera”中央处理器（CPU）、英伟达首款AI笔记本电脑系列“RTX Spark”，以及专
面向二语写作场景的AI素养测评工具开发与实证检验
一、为何当代比过去任何时期都更需要重视AI素养？过去数十年间，教育界始终将信息素养（Information Literacy）、数字素养（Digital Literacy）及媒体素养（Media Literacy）的培育列为重点任务。这些素养体系指导学习者掌握信息获取、筛选、分析及运用数字技术开展学习的方法，在信息社会演进历程中起到了关键作用。然而，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）的迅猛崛起正在重塑这一现状。学生如今面对的已不再是静态的信息库，而是一个
物理AI时代来临
今日，机器人板块涨幅显著，达3%。主要受两条重磅消息驱动。其一，华为云推出了具身智能平台CloudRobo。该平台乃全球首个全流程国产具身智能开发平台，构建了国产机器人AI仿真与训练的完整底座。新松、亿嘉和、凌云光等头部企业已率先入驻，实现了国产算力与机器人软硬件的深度融合，预计将提升国产零部件及本体厂商的估值水平。其二，英伟达CEO黄仁勋在韩国宣布，机器人产业是韩国的核心支柱，英伟达将全面深化在制造与半导体机器人领域的合作。结合此前英伟达发布的Cosmos3物理AI大模型及GR00T人形机器人开发套件来
AI已悄然入驻办公室，你的同事正在用它提升效率
2026年6月第1周前几天在客户会议室，看到一位年轻女同事，会议刚结束，她就让AI生成了会议纪要，没过多久就把下午的资料发到了群里。AI不再是未来的概念，它已经出现在你邻座的工位上。本周最热门的关键词不是“大模型”，而是“Agent”。发生了什么变化？AI不再被动等待指令，而是主动承担任务。它能自动处理文件、操作软件、安排日程、完成订单，过去需要你一步步操作的任务，现在AI可以独立完成。•COMPUTEX 2026：黄仁勋宣布Agent时代正式开启，发布了Nemotron 3 Ultra开源模型和Isaa
AI浪潮下，何为不可替代的核心力？
随着人工智能技术加速落地，重复计算、机械整理及标准化统计等基础任务正迅速被AI接管，仅靠堆砌操作技巧已无法适应时代步伐，唯有探寻事物的底层规律，才是普通人难以被替代的核心竞争力。AI擅长基于既定规则进行批量执行，任何可梳理逻辑、总结定式的工作，最终都能借助算法与模型高效实现。换言之，规律既是AI运行的底层代码，也是人类驾驭智能工具的关键所在。回顾十年前，财务数据拆解难题便是最佳例证。十余名财务人员耗时两天，仍困于零散数据与多层拆分的繁琐流程中无法脱身，而我跳出逐一手动核算的思维定式，静心梳理数据间的关联逻
Solidion 披露逾 30 项太空 AI 电池专利，锂阳极保护成核心
达拉斯讯——先进电池技术方案商 Solidion Technology 于周五透露，其掌握的太空领域电池专利数量已突破 30 项。这其中包含一项处于行业前沿且受专利庇护的锂金属阳极技术，该技艺被视作推动超高能量密度锂金属电池实现规模化商用的钥匙。 这一囊括 30 余项专利的锂金属阳极平台，成功化解了曾制约锂金属电池广泛应用的三大技术瓶颈：电解质与锂金属间持续的化学反应、可能刺穿隔膜引发内短路及热失控的锂枝晶生长，以及锂金属层与固态电解质间损害电池效能的巨大空隙。 此项进展进一步夯实了 Solidion 在
兰芝首尔明洞旗舰店启幕，主打AI定制造妆
耗时一年半的翻新工程后，兰芝于6月5日正式揭开了位于首尔明洞的全球首座旗舰店“LANEIGE Seoul”的面纱。该店铺汇聚了多项AI肤质检测与专属美妆科技，成为品牌至今为止体量最大的旗舰空间。 这家旗舰店的落成正值兰芝加速全球布局的关键节点。作为爱茉莉太平洋集团旗下的护肤品牌，兰芝近年持续深耕美妆科技赛道，将皮肤诊断与定制生产深度融合。此次落户明洞的旗舰店正是这一战略的实体落地，致力于打造区别于传统货品售卖的沉浸式品牌体验。 店内规划了三大核心定制服务。“Bespoke Lip Sleeping Mas
AI浪潮下普通人的应对策略
从2026年到2027年，短短两年间，整个AI时代的财富格局、职业格局、人生格局将彻底定型。这两年，正是我们普通人逆风翻盘的最后机会。一旦这个机会窗口关闭，阶层将基本固化，普通人再想跨越圈层、提升收入、改变生活，几乎毫无可能，错过这次机会就真的错过了，再无重来的可能。许多人目前仍执着于追求稳定和铁饭碗。但我要明确告诉大家，未来根本没有真正的铁饭碗！唯一的保障，就是具备AI无法替代的核心能力。当前有四种能力，即使AI再先进也无法完全取代，这也是我们普通人必须重点培养的技能。第一，判断力。如今信息繁杂且碎片化
SpaceX启动IPO：AI营收百倍增长以维持高估值
SpaceX于6月4日正式开启首次公开募股路演，向潜在投资者推介其史上规模最大的IPO计划。华尔街投行在推介中强调的核心逻辑是：SpaceX的AI部门必须在2030年前实现营收百倍增长，才能支撑其1.77万亿至1.8万亿美元的目标估值。 依据高盛研究团队的预测模型，SpaceX AI业务收入预计从2025年的32亿美元跃升至2030年的3220亿美元，增幅近百倍；同期公司总收入将从去年的187亿美元攀升至4740亿美元。Evercore ISI的预测更为激进，认为到2031年AI部门营收可达7550亿美元