AI供应链危机：Mercor数据泄露与LiteLLM投毒事件
3月底，AI招聘领域的独角兽企业Mercor遭遇了严重的数据泄露事件，泄露的数据量高达4TB。对于一家估值100亿美元、客户涵盖OpenAI、Anthropic和Google DeepMind的公司而言，这一事件无疑极具冲击力。然而，这起事件远非简单的“安全措施不到位”所能概括。从公开的信息来看，这是一次典型的AI时代供应链攻击案例：攻击者并未直接突破Mercor的核心防线，而是通过“安全工具GitHub Actions被攻陷→PyPI包被篡改→AI网关凭证被盗取→下游企业大规模受损”的路径层层渗透，最终
AI供应链博弈加剧，行业监管升级与流程智能重塑同步推进
本周（3月30日至4月3日）资讯变化集中体现出三项重要特点：AI技术供应链的地缘政治属性增强、垂直领域数字化监管持续加码、传统产业工作流程加速被AI重塑。DeepSeek宣布V4芯片停止向美国供应商供货，意味着中国AI企业正由技术追赶者迈向规则参与者；全国动力电池追溯平台正式启用，推动新能源产业链由灰色回收转向公开合规；a16z报告指出，AI正在冲击建筑行业沿用27年的Revit软件体系，设计效率有望提升30%。这些动向共同表明：数字化转型正在从政策驱动阶段迈入强制合规与技术重构并行推进的关键深水区，企业
AI供应链全面短缺：从芯片到散热，谁在掌控？
凌晨两点，某AI服务器厂商的采购总监盯着屏幕上的到货通知，额头渗出冷汗——原本承诺本季度交付的2000颗H200芯片，又延期了。而更让他焦虑的是，用于这些芯片的液冷散热系统，交付周期已经从8周拉长到了26周。这一幕，正在2026年的全球AI产业中反复上演。行业分析指出，AI供应链瓶颈正从单一芯片延伸至封装、测试、电源、散热、基板、存储和网络等多个环节，一场“全链紧缺”的风暴已经来临。过去两年，AI算力紧缺主要集中在“先进制程芯片”本身。但进入2026年，情况发生了根本性变化。全球半导体产业正从“芯片设计竞