AI动态速递(5.24)
京东构建全球最大具身智能数据采集枢纽：数十万人为机器人“授业”5月24日，据上观新闻报道，京东近日于宿迁正式启动全球规模最大的具身智能数据采集工程。依托自研的JoyEgoCam头戴设备（整机重220克，内置推理单元与车规级IMU），京东动员社区全职妈妈、养老院护理员等数十万一线从业者，在日常工作中实时记录擦桌、叠衣、协助老人起身等动作数据，经质检标注后用于具身智能模型训练。京东意在将其打造为全球最大的具身智能数据工厂，为机器人学习人类日常操作提供规模化数据基石。2026-05-24 · 上观新闻深圳文博会
AI医疗与版权新规：今日热点聚焦
智能医疗迎来新篇章：AI助力早期肺癌精准筛查 最新研究显示，《自然·医学》刊文报道，上海交大等机构研发的AI模型，借助低剂量CT扫描，成功将肺癌筛查的误报率削减40%，诊断精度高达96.5%。此模型利用十万例临床数据训练，专精于捕捉5毫米以下的微小结节，极大增强了医生辅助诊断的可靠性。团队计划将该技术推广至社区医院，旨在解决基层影像医生人手短缺的问题。 AI创作版权风波：美国版权局出台最新指导方针 美国版权局今日发布AI作品版权新规，强调纯AI生成的作品缺乏版权，而人类在提示词设计、参数调整等环节展现出显
三类证获批！AI+IVD“三角闭环”正式成型
5月20日，国家药监局发布通告，确认《染色体核型图像辅助诊断软件》正式获批上市。对照2025年10月五部门联合推出的《“AI+医疗”实施意见》，以及2026年3月国家医保局发布的《检验类医疗服务价格项目立项指南（征求意见稿）》，一条明确的政策脉络已然显现。这并非单一产品的孤立突破，而是AI与IVD领域中“政策定调、准入疏通、支付落地”这一三角闭环里，首个成功落地的实证。01告别人工镜检，迈向AI智能判读细胞遗传学领域正迎来破局的关键节点。染色体核型分析，属于典型的“细分但核心”赛道。在产前筛查、辅助生殖、
王小川：大模型已在多个医疗场景中超越资深医生，近八成盲测显示AI回答更优
新浪科技讯 5月22日下午消息，在今日的“AI医疗新范式”学术论坛上，百川智能创始人兼CEO王小川发表演讲。王小川认为，AI的三大核心价值是：创造、健康、快乐。其中，医疗行业面临的主要矛盾是优质医疗资源与服务供给不足，涉及医生、药品、保险等多个方面。他指出，大模型已在更多场景中超越资深医生。数据显示，78.6%盲评认为AI回答优于医生，AI“无同理心”仅14.9%，医生80.5%；AI急诊初始分诊准确率67.1%，对比之下两位资深主治医生55.3%/50.0%；AI与医师治疗方案一致率99.2%。如何用A
智能医疗领域，科技巨头争霸赛
阿里、字节、联影、迈瑞同台竞速，AI医疗“全明星时代”来了。01从股东到战友阿里深度入局AI医疗根据“卫宁健康”官微，5月19日，卫宁健康与阿里云正式签署合作框架协议，面向医疗健康AI前沿领域开展全方位合作。具体来看，双方明确了联合打造AI+医疗解决方案、共研专属医疗智算产品、深化MaaS服务体系、医疗垂直大模型共创、智算底座建设五大重点合作方向。卫宁健康成立于1994年，是国内知名的医疗信息化的技术型企业，业务覆盖智慧医院、智慧区域卫生等多个领域。近年来，卫宁健康加速由传统软件商向AI医疗服务商转型，同
消费级AI医疗：技术自大何时休
数字医疗前沿观察-行业深度报道作者 | 李明在人工智能医疗的宏大叙事中，我们太久只听到一种论调：算力、模型、精准度、算法升级。技术精英的自信扑面而来，仿佛只要参数足够庞大、数据足够充裕，人工智能就能化身普通人的专属健康顾问，实现精准诊断、高效问诊、一键化解健康忧虑。可很少有人愿意静下心来，回应一个最基本的问题：当一位对医学毫无了解、对信息真伪缺乏辨别能力的普通用户，打开一款AI问诊应用时，他真的能分清，这是技术革新，还是营销包装吗？多年前魏则西的悲剧，至今仍具有强烈的现实警示意义。公众习惯于信赖搜索栏中的
清华大学举办AI医疗新范式论坛，王小川将出席
备受瞩目的“AI医疗新范式”学术论坛定于5月22日举行。届时，清华大学天工智能计算研究院联合百川智能及清华学生创业协会，将在百川楼举办该论坛。多位院士及临床专家将探讨AI在临床的应用边界、医患信任重建以及破解“医疗不可能三角”等核心议题。百川智能CEO王小川也将出席，阐述其在大模型医疗领域的布局与思考。欢迎预约直播，共探AI医疗未来。 天津，2小时前5月22日，清华大学天工智能计算研究院联合百川智能与清华学生创业协会，将在百川楼举办「AI医疗新范式」学术论坛。现场将有院士及临床专家汇聚，深入剖析AI在临床
中医AI标准编制启动，海南建设智慧康养新标杆
人工智能科技大会中国·海南·三亚"分级自治"新纪元Artificial Intelligence Technology Conference2026 主论坛会议前言三亚，2026年5月20日——在海南（三亚）人工智能科技大会主论坛二"AI，重构医康养"现场，一场围绕中医人工智能国际标准制定的深入交流，正式宣布全球首个中医AI国际标准框架进入实质性推进阶段。本次论坛以AI + 医康养为核心，聚焦中医 AI 大脑、医疗投资模式、传统品牌创新、脑机接口应用等前沿话题，并以人工智能
院士齐聚清华，探讨AI医疗发展路径
2026年开年，大模型浪潮席卷千行百业，从“养虾”到“养马”你方唱罢我登场，AI破圈成为趋势。但当目光回归医疗这一严肃场景，从业者心里始终清楚，医疗需要的不是看上去很酷的聊天机器人，而是靠谱、安全、真正融入医疗工作流的AI产品。5月22日，由清华大学天工智能计算研究院主办、百川智能协办的“AI医疗新范式”学术论坛将在清华大学百川楼举行。顾东风院士、韩德民院士、乔杰院士、王宁利教授，以及首都医科大学附属儿童医院院长倪鑫教授、中国医学科学院肿瘤医院副院长李宁教授、上海交通大学瑞金医院学术委员会主任瞿介明教授、
AI医疗迈入Token计费新模式:武汉实现AI病理数据交易首单
点击上方蓝字关注我们吧5月15日，武汉投控集团权属企业数据集团建设的“汉数通”平台，开出首张AI病理数据交易发票，所交易的产品为30例妇女宫颈癌AI早筛报告，劳动者是“硅基数字员工”，消耗3600万Token（词元），由武汉兰丁智能医学股份有限公司（以下简称“兰丁”）提供服务。2026年3月7日，武汉市东西湖区惠姓医院检验工作人员在“汉数通”平台发起订单——申请使用兰丁推出的“兰丁宫颈癌筛查医学检测服务”。医院工作人员将30位妇女的宫颈细胞样本经数字扫描仪数字化后，上传至“汉数通”平台，兰丁在“汉数通”平
AI医疗测评新视角：为何聚焦年轻医生与患者真实路径？
吕坤观察AI医疗的第131天在筹备山甲实验室5月刊的AI医疗评测之际，我联想到两家颇具代表性的企业。其一为Tempus：自建病理实验室，深度分析医院样本，并邀请医生对数据进行二次挖掘。最终由保险公司覆盖检测费用，药企则为训练数据付费。其二则是Torch，今年初被OpenAI以1亿美元收购，整个团队仅四人。OpenAI之所以青睐他们，是因为其能整合实验室报告、用药记录及就诊档案等碎片化医疗数据，将分散在不同场景的患者信息，梳理成AI可持续调用的上下文语境。这促使我重新审视我们当前开展的AI医疗评测工作。外界
2025年AI赋能医疗健康产业应用白皮书
文末获取完整PDF报告许多人认为 AI 医疗仍处于理论阶段，但最新统计显示，33% 的中国临床医护人员已开始使用 AI 工具，比全球平均水平高出 7 个百分点。本文基于阿里云发布的《“人工智能+”医疗健康行业应用白皮书》核心内容，分析了 AI 医疗的落地现状、成熟赛道和未来趋势，为行业从业者提供决策参考。一、AI 医疗已进入规模化落地期，三大主要赛道已验证其商业价值1. 智慧医疗：从单一辅助到全流程覆盖智慧医疗是 AI 医疗最成熟的领域，已覆盖诊前、诊中和诊后全流程。截至 2024 年底，已有 100 个
Google I/O引爆AI入口战：系统级时代已来临
今日AI早报Google I/O引爆AI入口战：系统级时代已来临日期2026年5月19日栏目知岳科技AI News / AI鱼油新闻定位公众号+ 知识库归档卡片开头过去两年，AI领域的较量集中在：谁的模型更强、参数更多、基准测试分数更高。但从今日起，一个更为关键的转折正在发生：AI竞争正由“模型之争”转向“入口之争”。Google I/O今日正式拉开帷幕；Anthropic携手盖茨基金会加速推进AI公益基建；Google首次证实AI辅助黑客攻击案例已现；全球范围内关于AI伦理与治理的探讨持续升温。未来最具
AI医疗格局重塑：速度至上的中国与实效至上的日本
各位好，今天的文章我们来聊聊AI医疗格局重塑：资本驱动下的中国市场，临床为本的日本模式。2026年，人工智能依然是国内最火爆的投资领域。大量资金涌入健康管理、智慧医疗、AI康养、细胞生物等细分赛道，各类创新项目、全新概念、高科技设备层出不穷。表面上行业蒸蒸日上，热度空前、增长迅猛。然而，在中日跨境大健康产业深耕二十余年，往返两地实地考察、与业内顶尖专家深度交流的我，却越来越清晰地看到一个残酷的产业真相：AI医疗的最终格局，不取决于发展速度，不取决于营销力度，也不取决于资本体量。关键就看两点：安全性与实际效
智能医疗变革元年
2026年5月，医疗AI领域迎来历史性合规元年，首款获批大模型产品落地、多地诊疗效率提升近40%，AI正在重塑医疗行业的每一个环节。由上海中试基地与联影智能联合研发的"胸部一扫多查智能体"，正式通过国家药监局创新医疗器械特别审查，成为国内首个获批的医疗大模型产品。基于自研"元智"医疗大模型训练而成，该产品可基于单次胸部CT扫描自动识别近百种异常病变，整体诊断准确率达97.8%，病灶检出灵敏度99.7%。这一突破将医生阅片时间直接缩短33%，传统"双审"模式升