通义千问将入驻Apple Intelligence，阿里巴巴美股大幅上扬
核心要点 有消息称阿里自研大模型通义千问将在中国区苹果设备落地，阿里巴巴美股周三大幅走高。 阿里巴巴发言人证实：“面向中国用户，通义千问将集成至 iOS、iPadOS、macOS、visionOS 的苹果智能（Apple Intelligence）功能中。” 近几个月中美人工智能领域技术竞争持续升温，两国均全力争夺 AI 行业主导权。 阿里巴巴（BABA）：上涨 6.28 美元，涨幅 5.59% 苹果（AAPL）：上涨 13.43 美元，涨幅 4.27% 综合集团阿里巴巴确认旗下通义千问大模型将接入中国市
AI新动态：手机端大模型备案落地
今日，科技板块普遍回调，消费与银行板块则集体走强。近期AI硬件板块的反弹势头仍显疲软。盘后，AI领域再曝重磅消息！一、盘后揭晓：手机端AI重大进展今日盘后消息，7款手机端大模型完成备案。据网信办披露，7款移动端生成式AI服务已获备案，涵盖Apple智能、华为小艺大模型、OPPO AndesGPT、vivo蓝心端侧模型、小米澎湃AI、三星盖乐世AI、努比亚豆包大模型（截图
AI大模型运维工程师就业培训班7月23日开课公告
人才培育平台简介浙江省人才发展集团高质量就业基地坐落于杭州市钱塘区，建筑面积达2.6万平方米，配备完善的教学设施、住宿环境、餐饮服务、便利店、休闲茶吧、体育场所及放松区域等。基地专注于人工智能、大数据分析、AI短视频、游戏动画设计、跨境贸易、通用航空等关键产业领域，重点培养AI运维工程师、AI短视频创作、剧本编写、3D游戏动画、AI跨境OPC等热门方向的专业人才，采用课堂讲授-项目实训-职业规划-工作推荐-后续跟进等完整培养链条，倾力打造职业技能升级与岗位高效匹配的一体化服务体系。📍 杭州市钱塘区11号大
字节跳动涉猎自动驾驶传闻发酵
【TechWeb】7月14日消息，据36氪报道，字节跳动正悄然布局自动驾驶方向。该项目由旗下Seed团队的周畅领衔的世界模型小组主导。 在业务规划上，字节聚焦无人物流场景，该方向归属于火山引擎的汽车行业板块。目前，自动驾驶项目尚处初期筹备阶段。 对此，字节官方回应媒体称："公司在AI大模型前沿领域，如物理AI方向，确有早期研究，但并无开展智能驾驶业务的计划。" 公开资料显示，Seed为字节旗下科研团队，成立于2023年，研究覆盖大语言模型、语音识别、视觉理解、世界模型、AI基础架构及下一代交互技术等，其研
手机拥抱大模型，拒绝空谈
铺平“最后一公里”，成为手机竞争下半场的“通行证”接入技术快车道，迎接大模型“决战”在产品发布会上，OPPO首席产品官刘作虎现场演示了一项新功能——“AI大模型语音摘要”。作为理想Mega的早期用户，他展示了与李想的通话记录如何被智能转化为结构化的总结和待办清单。这是手机上首次体验到如此强大的AI功能。随着大模型全面集成到手机中，小布助手已扩展至100多项能力，覆盖办公、生活和学习。OPPO软件产品经理朱海舟演示了小布如何自然地处理各种场景——无论是回答孩子提问、协助妻子拍照还是与妈妈通话。此外，AIGC
AI扫地机，开启家庭智能新纪元
走进AI生活，从一台扫地机开始。未来，万物皆可智能互联。当凯文凯利（K.K.）以他一贯的科技哲学描绘“下一步”时，我们更确信：一个由AI主导的未来，正不可阻挡地降临。但宏观趋势如何落地为日常体验？这是一条漫长而具体的路。最真实的生活，往往藏在琐碎的家务里。AI的真正触达，或许正始于最贴近生活的清洁电器。当清洁设备迈入AI时代，会变成什么样？什么是科技？科技，是过去被视为幻想、如今仍显笨拙、未来却理所当然的存在。这一点，在人类与地板的“拉锯战”中体现得淋漓尽致。扫地，是最常见的家务，可自扫帚、撮箕、拖把问世
字节跳动被曝进军自动驾驶 官方澄清暂无智能驾驶计划
快科技7月13日消息，近日，有媒体报道称，字节跳动正考虑涉足自动驾驶领域，计划聚焦无人物流场景，相关业务由旗下火山引擎汽车行业线负责。 对此，字节跳动官方回应《科创板日报》记者表示，“字节在AI大模型前沿探索领域，包括物理AI领域，有很多早期研究和探索，但并没有做智能驾驶业务的计划。” 而此前报道显示，据知情人士透露，字节跳动自动驾驶项目已处于早期筹备阶段，业务方向集中在无人物流场景，由火山引擎汽车行业线推动。 另有接近字节的人士表示，该项目由字节Seed世界模型团队参与，目前仍处于研究探索阶段，尚未形成
慧仑携手京东共建具身智能新生态
新浪科技讯 7月11日晚间消息，广东省人民政府与京东集团战略合作协议签署暨京东产发RoboBase项目开工活动在广州市黄埔区举行。活动现场，慧仑科技与京东正式签署深度战略合作协议。双方将围绕AI机器人(15.360, -0.97, -5.94%)产品创新、物流与园区场景应用、平台渠道建设、产业空间协同和生态共建等方向展开深度合作，共同推动具身智能机器人从技术突破走向真实场景规模化应用。 根据合作规划，2026年，慧仑科技GoMate Mini安防巡检机器人、轴向磁通电机、灵巧手等核心产品将率先开展京东上架
大模型时代企业FDE转型与智能体交付线上实训营招生简章
一、培训日程与形式：时间：2026年8月29日至8月30日（共计两天，含周六、周日）形式：通过腾讯会议进行在线直播授课二、适合人群：涵盖人工智能、大模型、智能体项目建设的各类厂商；致力于数字化转型和智能化升级的科技、制造、互联网企业；负责AI系统研发、项目交付及技术落地的信息技术与解决方案提供商；布局智能应用、数据服务、软件研发的创新团队及个人；包括技术Leader、后端/全栈/DevOps/SRE工程师、AI平台负责人、运维/算法/AI开发/安全工程师、产品经理、系统架构师、数据工程师等；同时也面向AI
南方电网三项AI技术斩获2026全球峰会大奖
7月7日，2026人工智能向善全球峰会在瑞士日内瓦举行。会上，南方电网展示了两项自主研发成果：“大瓦特·云睿”配电网规划智能体和电力具身大模型驱动机器人自主作业，以及面向交直流混合电网风险防控的多模态大模型。这些成果从400份申请中脱颖而出，荣获“创新扩大影响”优秀案例奖，并入选峰会官方案例集。2026人工智能向善全球峰会“创新扩大影响”优秀案例奖颁奖现场，南网代表上台领奖。（南方电网公司 供图）面对分布式新能源及电动汽车大规模接入导致配电网源荷波动剧烈、传统规划与运行脱节且严重依赖人工经验等难题，南方电
广州市AI大模型最新名单整理！2026年人工智能训练师报名攻略
据中国网信办信息，2026年1-2月，我国新增48款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案。截至2026年2月，我国累计有796款生成式人工智能服务完成备案。人工智能训练师、数据分析师、用户增长运营师报考：图表：广州市大模型备案情况一览表-69款随着人工智能技术的迅速发展及其在各行各业中的广泛应用，对专业人才的需求日益增长。人工智能训练师作为一个新兴职业，不仅吸引了众多求职者的目光，也成为推动人工智能技术进步的关键力量之一。为了帮助大家更好地了解如何成为人工智能训练师，本文将详细介绍报考流程及相关信息。P
智能机器应用进化之路——从语言理解到自主决策
前文已详尽探讨了AI大模型的诸多知识与概念，但如何准确领会它们并将其融合，以便更轻松地把握它们在实用中的角色呢？此前我们进行了横向的阐述与剖析，接下来将对AI大模型应用的纵向演进做一综合审视。人类的终极追求是什么？就是让机器“为我所用”，使自身彻底解放。尽管这个愿景尚很渺远，但总要迈步向前，方有实现的可能。那么首要一步是什么？自然是让机器能领悟人类的语言。于是，程序员应运而生，他们借助多样的编程语言，完成人类自然语言到机器可辨识的“言语”——二进制流的转换任务。但这种途径，不可否认，代价极其高昂，它妨碍了
七月AI激战：四巨头同台竞技
昨儿个GPT-5.6终于面向全球开放了。OpenAI一口气推出了三款：顶配Sol、均衡Terra、轻量Luna，跟手机分档位似的。Sol在Terminal-Bench上以91.9%的分数霸榜全球第一，确实强悍。同日，马斯克的Grok 4.5也发布了。拥有1.5万亿参数，通过与Cursor联合训练实现。其最大亮点并非单纯追求高分，而是极高的性价比——执行同等编程任务，其Token消耗仅为Claude Opus 4.8的四分之一，成本低于10%。简而言之，虽非最强，却是最实惠。国内方面，DeepSeek V4
AI激战正酣！2026年中大模型深度回顾与前瞻
2026年上半年的AI领域，已从“年度更新模型”跃迁至“月度榜单争霸”。首先，GPT-5.6Sol预定7月上旬亮相，马斯克的Grok 4.5即将登场，Gemini 3 Pro也将在7月17日上线冲刺排名，国内DeepSeek V4正式版同样锁定七月中旬，GLM-5.x、可灵/Seedance多模态模型密集落地。每隔一两个月，行业就会重复一次质疑——规模定律是否触顶？Transformer是否走到尽头？AI是否只是泡沫？然后，新模型能力持续跃升并霸榜，全球AI公司的年度经常性收入再度攀升，这些疑虑又暂时被搁
国家能源局明确方向：AI如何驱动能源行业变革？聚焦智能调节与管理应用
在我国“双碳”目标深入实施、能源架构快速调整的当下，能源领域正逐步摆脱过去粗放、依赖经验的运营方式，迈向清洁低碳、安全高效、智能灵活的新阶段。随着新型电力系统加速构建、新能源装机容量持续增加、源网荷储体系日益健全，能源行业的数字化与智能化转型已成关键议题。以AI大模型为代表的新一代智能技术，凭借卓越的多源数据整合、复杂情境模拟、自主优化调控能力，克服了传统数字手段的限制，成为推进智慧能源发展、引领行业升级的核心引擎。在国家顶层政策引导下，AI大模型与能源产业链的全面结合，正逐步化解能源结构调整中的深层挑战