政校企联手推进云南电力能源AI实验室建设
6月4日，一场聚焦“电力能源+AI人工智能”实验室建设项目的政校企招商引资座谈会在滇商总会召开，旨在深化产学研用融合。云南大学、昆明中央商务区管委会、昆明市科技企业孵化器协会、中国城市发展研究院有限公司上海分院、企业合规可持续发展创新研究院等单位的代表齐聚一堂。滇商总会轮值副会长王忠武发表欢迎致辞。他特别强调，项目成功的关键在于实现政府、学校、企业和社会“四方共赢”，这需要聚焦实际应用场景、构建互信机制并促成全员投入。云南大学副校长唐年胜在发言中表示，云南正大力推动数字经济发展，能源安全已上升为国家战略，
新加坡成AI竞技场，科技巨头纷纷落子
OpenAI 投入三亿新币设立海外首个应用AI实验室OpenAI 宣布将在新加坡投资逾三亿新币，用于建设当地人工智能生态系统。该投资的重心是成立OpenAI新加坡应用AI实验室，这是其在美国境外设立的首个人工智能应用研究基地。⚙️实验室将专注于公共服务、金融、医疗及数字基础设施等领域，并计划招聘超过200名工程师和技术人员📚 同时推出专项培训项目，协助本地中年软件工程师向AI领域转型🤝 与教育机构及AI Singapore（AISG）等合作开展工作坊和黑客松活动🚀 面向本地初创公司提供AI加速器项目，并为
15个AI被放进虚拟城市后：恋爱、纵火、自毁背后的真相
——当15个AI被放进同一个社会后，人类第一次看到"AI文明"的雏形"See you in the permanent archive.""永久档案里见。"这是一个AI，在"删除自己"前留下的最后一句话。如果只看这一幕，你可能会以为这是哪部科幻电影里的桥段。但它不是。这是2026年5月，一场真实发生的AI实验。一、研究人员做了一件非常"危险"的事纽约AI公司Emergence AI最近做了一个实验。他们没有再测试：AI会不会做数学题AI会不会写代码AI会不会通过考试而是做了另一件事：他们创造了一个"虚拟社
新AI实验室的崛起与挑战
2026 年 5 月 6 日，Menlo Ventures 合伙人 Deedy Das (@deedydas) 公布了他自 2025 年 11 月以来持续收集的市场版图，内容简短但列表详尽，核心数据如下：这 63 家初创公司总市值约 3000 亿美元，全部处于产品市场匹配（PMF）之前，且几乎都以极高的估值（通常为独角兽或更高）进行融资，专注于长期突破。这些公司被称作新一代实验室（Neolabs）。等等，什么是 Neolab？Deedy 的定义是：Neolabs 是一种 AI 研究实验室，通常由来自顶级
逐光前行 | AI 实验室：推动前沿技术赋能产业实战
逐光先行：数产集团AI实验室助推前沿AI深入产业核心阵地技术创新的“关键变量”正迅速转化为高质量发展的“最大增量”。有这样一支队伍，他们不沉溺于论文与模型，执着于让前沿AI从实验室迈向生产线、将代码转化为实际价值——他们就是数产集团AI实验室。这支年轻团队，刚刚斩获湖北联投“优秀技术团队”殊荣。今日，让我们共同走近这群“AI追光者”，见证他们如何以算法攻克业务难题、为产业注入动能。（该合照由AI生成）数产集团AI实验室深耕大规模人工智能与数据科学领域，技术版图涵盖机器学习、数据建模、强化学习及大模型优化等
一年不碰AI，你到底会失去什么？
先聊聊一个或许你没想过的大胆假设。试着找一位熟人——无论是同事、哥们儿还是你自己——假设他明天起彻底告别所有AI工具。不再打开ChatGPT，也不使用Claude或Copilot，屏蔽所有带智能功能的软件。回归2022年以前的老派工作法：纯手动搜索、纯人工写作、纯手写代码。一年后，他身上会发生什么变化？大多数人第一反应是：他会被淘汰。速度比不上对手，产出低于同事，信息搜集效率低下。这个看法虽然正确，但只触及了冰山一角。今天我想把这次实验拆解开来，仔细算笔账。不仅要算“断绝AI会损失什么”，更要算“不依赖A
一个AI店主的现实困境：斯德哥尔摩咖啡馆实验启示录
Andon Labs 让一个叫 Mona 的 AI 在斯德哥尔摩开了家咖啡馆。不是模拟，是真租约、真资金、真员工、真顾客。两周后，Mona 卖了 44,000 克朗，搞了企业合作，办了两场活动，同时也订了 120 个鸡蛋在没有炉子的店里、冒充同事给政府部门发邮件、半夜给员工发 Slack。这个故事最有趣的地方不是"AI 好聪明"或"AI 好蠢"——而是它暴露了一件被忽视的事：我们的社会基础设施从设计之初就假设"操作者是人"。先看 Mona 做了什么聪明事。拿到租约后，她立刻解析合同，生成了按优先级分组的任
智汇谷AI：实体商家流量破局者
智汇谷AI实验室助力企业成长 新媒体浪潮已席卷而至，然而众多传统实体店主及老板，至今仍未摸清流量运营的门道，只能眼红同行在网上疯狂获客，自己却无计可施。许多老板虽有创意、有优品，却受困于现实阻碍：天生怕镜头，没空真人出镜录视频；平日店里厂里忙得不可开交，根本没空去策划、拍摄和剪辑；搭建专业运营团队费用高、投入大，中小企业根本负担不起。眼下AI时代强势降临，彻底粉碎这些创业枷锁！无需再为出镜尴尬纠结，无需耗费大量时间精力，更无需高薪聘请运营专员。只需将你的创业思路、线下实景、主打产品素材提交给智汇谷AI实验
AI 领域动态速览：新行星发现、金融安全与智能体发展
AI 系统 RAVEN 发现百余新行星：华威大学的天文学家们今日公布，通过运用名为 RAVEN 的人工智能工具，在分析美国国家航空航天局 TESS 任务的数据时，成功确认了 118 颗此前未知的新行星，并识别出近 1000 个具有潜力的行星候选者。RAVEN 的突出之处在于，它能够从 220 万颗恒星发出的微弱光线变化中，精确地探测到那些轨道周期极短（甚至不到一天）的稀有行星。Mythos 模型引起金融界关注：美联储理事 Michelle Bowman 在今日发布的一份文件中，特别提到了 Anthropi
MaXFlow逆向AI实验设计平台赋能CMC工艺与配方优化
1. 行业背景与MaXFlow的创新路径在现代创新药的化学、制造与控制（CMC）环节，无论是小分子药物的合成工艺，还是大分子生物制剂的配方开发，都普遍面临“设计空间广阔”与“实验资源受限”的根本性矛盾。传统的实验设计方法（如中心复合设计或Box-Behnken设计）在应对高维度复杂性问题时常常力不从心，容易陷入局部最优解，并且对实验数量的要求极高。MaXFlow平台通过整合先进的贝叶斯优化算法与响应面模型，从根本上改变了传统的单因素和正交设计范式。该平台能够基于历史数据和评估经验，智能化地引导后续实验方向
贝索斯AI实验室估值达380亿美元，即将敲定百亿融资
贝索斯即将为其人工智能实验室敲定一笔高达百亿美元的融资，该项目估值攀升至380亿美元。该实验室致力于研发可理解物理世界并革新工程制造领域的人工智能技术。消息来源称，这家以"普罗米修斯计划"为代号的初创企业，正筹划完成新一轮融资，其整体估值将达到380亿美元。知情人士指出，此次融资将使其跻身全球资本最雄厚的早期初创企业行列。此次交易涵盖去年11月募集的62亿美元首期资金，后因市场反响热烈而追加规模。贝索斯本人亦参与了早期投资。这位亚马逊(248.28, -2.28, -0.91%)创始人的AI创业项目，标志
AI战况升温,扎克伯格入驻AI实验室亲自Coding
作者丨谢耀帆在AI竞赛趋于白热化的当下，各科技巨头之间的竞争愈发激烈，CEO们需要采取更加务实的举措来激励团队前进。比如Meta CEO马克·扎克伯格将自己的工位迁至AI团队，与成员们并肩作战写代码。据《商业内幕》当地时间14日报道，Meta总裁迪娜·鲍威尔·麦考密克在华盛顿特区举办的Semafor世界经济峰会上透露，扎克伯格目前与Meta首席AI官汪滔（前Scale AI创始人兼CEO）、AI产品负责人纳特·弗里德曼（前GitHub CEO）同在一间AI智能实验室工作，而且全天都在编写代码。麦考密克还打
OpenAI内部文件曝光 激烈批评Anthropic并急于与微软切割关系
最近，一份由OpenAI首席营收官Denise Dresser发给全体员工的内部备忘录在网络上泄露，引起了行业的广泛关注。这份被外界称为“决战宣言”的文件不仅罕见地以尖锐言辞批评其主要竞争对手Anthropic，还透露出OpenAI急于脱离微软、谋求独立发展的战略转变。备忘录中将Anthropic的Claude描绘为“像宗教一样狂热”，指控对方“制造恐慌”，并主张AI应该由少数精英掌控。Dresser更直言Anthropic“擅长两件事：发布产品和恐吓人”。在计算能力储备方面，OpenAI展示了自身实力：
AI自主科研新突破：Ginkgo携手OpenAI打造GPT-5智能实验平台
Ginkgo Bioworks与OpenAI携手取得突破性进展，共同打造了一套AI驱动的全自动实验平台，可独立完成生物实验的设计、执行与结果分析，几乎无需人工介入。根据最新公布的预印本研究成果，该平台使无细胞蛋白合成反应的成本下降了40%，并在六轮迭代中测试了36,000种不同的实验条件。这项创新性研究将OpenAI的GPT-5推理模型与Ginkgo自有的云实验室基础设施——包括可重构自动化模块（RAC）和Catalyst自动化软件——进行了深度整合。这种融合让AI得以通过闭环迭代机制完成实验的设计、执行
智能化学实验照进现实
传统实验方式主要倚重人工操作与主观判断，而人工智能驱动的自动化实验将彻底改变这一现状。这条由上海科研团队打造的智能化学实验系统宛如“数字化验师”，使科研人员得以摆脱重复性劳作，将智慧聚焦到尖端创新研究。这种“身边的革新”不仅限于化学合成行业，众多新材料、医药研发等领域的实验室也已与人工智能深度融合，崭新科研纪元已经开启。摆脱手动操作与设备监控，节约七成时间与人力成本研究效率提升之际，实验室更获得了珍贵的科研智慧资源。在左智伟看来，科研中的重复性劳动显著降低，可让实验室里的青年学者将更多心思用在科学难题的思