重磅!英伟达AI机架项目推迟一年,硬件发展遭遇制造瓶颈
全球人工智能算力领域的领军者，这一次确实遭遇了发展阻力。半导体行业权威调研机构SemiAnalysis近日发布重要报告：英伟达原定2027年发布的旗舰级算力平台Kyber NVL144机架系统，因生产工艺面临重大技术挑战，交付时间将延后至少12个月，预计到2028年才能实现。这无疑是一则重大负面消息。它不仅打破了英伟达“年度升级”的传统节奏，更直接引发了全球人工智能产业链（印制电路板、铜缆连接、光通信）的大幅波动。人工智能算力的高速增长，为何突然在“硬件制造”环节遭遇阻碍？此次延期的关键因素，并非芯片本身
AI机架功耗激增，光互连与液冷成关键
近期关注AI硬件领域时，常会将CPO、硅光技术及液冷方案分别讨论：有的像光模块热点，有的像散热概念，还有的像是展会新品的炒作题材。但如果站在数据中心的角度看问题，这些其实都在解决同一个核心问题：随着GPU堆叠越来越密集，如何更快地传输数据，更稳定地带走热量。B200单芯片TDP已达到1000W，Rubin平台的功耗还在持续上升。Lightcounting预测，基于硅光的光模块市场份额将从2024年的33%提升至2026年超过50%。IDC数据显示，中国液冷服务器市场2024年同比增速达67.0%，2024