AI开始“自主进化”了？科学家让机器摆脱数据依赖，像生命体一样自我成长
如今，研究人员正试图将这种能力赋予机器。一项最新研究提出了一项颇具开创性的构想：让AI像生命体一样，最终迈向自我进化的道路。论文给出了一套全新的AI架构：需求驱动自系统（Need-Driven Self-System）与智能体自进化模型（Self-evolution Model of Intelligent Agents）。其核心目标清晰明确：推动人工智能从“被训练”迈向“自主成长”。AI距离真正的智能，还差什么？如今的大模型已相当强大，ChatGPT能够撰写文章、分析问题；视觉模型能够识别复杂场景；机器
关于举办2026年AI自主实验室大会的通知
一、组织机构主办单位：中关村仪创智能实验室创新发展联盟承办单位：北京戴纳实验科技股份有限公司，北京京仪集团有限责任公司，北京信立方科技发展股份有限公司协办单位：机械工业仪器仪表综合技术经济研究所，中国仪器仪表学会，中国信息通信研究院人工智能研究所，北京青元开物技术有限公司，惠诺德（北京）科技有限公司二、会议规模：300-500人三、会议地点：中关村国家自主创新示范区-会议中心四、会议时间：2026年7月14日五、会议日程：六、主要参会对象：仪器厂商董事长及总经理、总工/研发主管、市场总监，政府领导，七、报
为AI装上缰绳——Harness，让智能系统循规蹈矩的秘密武器
AI 科普系列Harness，让AI不再跑偏的那个东西AI越来越强，为什么还是不能放心让它自己干活？你让AI帮你写个方案，聊了十轮之后，它突然开始给你推荐餐厅——你明明在聊营销策略。你一定遇到过类似的事——让AI帮你写个方案，聊着聊着它就开始自说自话，越聊越离谱，完全不是你想要的方向。让它干个长一点的活儿，做到一半它开始胡说八道，前面明明做对了，后面突然全跑偏。换个对话窗口，之前的事全忘了，又得从头来一遍。这不是你运气差，也不是AI能力不行。这是AI的"默认设计"问题——它没有内置"
AI自主性对民法自治与责任原则的冲击
第23期青创汇青年学者发言摘编AI自主性对民法自治与责任原则的冲击中国人民大学法学院助理教授 阮神裕一、AI的自主性人工智能技术的演进，正深刻动摇传统民法理论的基础，核心在于AI系统展现出的‘自主性’。此处的自主性，并非指AI已具备法律主体资格，也非它能像人类那样形成自由意志，而是指AI不再仅机械执行预设程序，而能在具体情境中处理海量数据，生成非完全预设的输出结果。这种有限但真实的自主能力，正在动摇私法自治的传统根基。二、AI自主性对意思自治的挑战民法核心建立在意思自治与自己责任之上。合同法中，意思自治赋
控制论视角：AI自主决策的虚幻本质 | 机器智能与真实性危机（二）
无论是Claude Code还是Codex，都支持一种操作：用户输入一个复杂的 /goal 指令，描述目标，然后关闭屏幕。系统会自动拆解任务，指挥子代理集群，规划步骤，应对中途的失败，尝试重试，更换路径，直到产出一份完整的交付报告。在此期间，人类并不在场。这给人类留下了一个极其强烈的印象：这个系统正在自主地完成任务。但“印象强烈”本身或许就是一种行动层面的“自主性错觉”，必须冷静剖析。首先，有两个必须厘清的问题——谁决定下一步做什么，以及谁定义什么算做完——这二者并非同一回事，而大多数关于“AI自主性”的
晶泰科技AI工作站落地中石化，打造材料表征智能化新标杆
近日，全球顶尖的AI+机器人药物及新材料研发平台晶泰科技（2228.HK）披露，其携手中石化（上海）石油化工研究院有限公司与北京精微高博仪器有限公司，共同组建的“智能化物理/化学吸附分析自主实验工作站”已正式启用。该工作站利用智能化、自动化的材料表征手段来推动化工研发，为“AI for Science”（科学智能，AI4Science）的材料发现引擎构筑了关键的物理载体与具身智能底座。这是首次在产业级应用中，把材料表征的高通量数据采集与实验自主决策，全面纳入“AI+机器人+Multi-Agent”的智能体
AI正在自主构建下一代：Anthropic的预警是危言耸听还是未雨绸缪？
6月5日凌晨，Anthropic发布了一篇深度文章，标题为《When AI builds itself》。用中文来说就是：当人工智能开始构建自身。这并非科幻小说情节，而是Anthropic内部的专项研究报告。更令人不安的是，他们用实际数据表明：这一进程已经启动。一个数字，触目惊心Anthropic透露：截至2026年5月，他们超过80%的代码，已由Claude独立完成。没错。就是那个帮你写周报、改代码、做翻译的Claude，正在协助Anthropic编写用于训练Claude的代码。这已不是"AI辅助人类"
AI自主构建技术的现状与未来展望
本文为Anthropic研究院发布的递归自我改进（RSI）专项研究报告，主要内容包括：AI已深度参与自身研发流程，递归自我改进的初步闭环正在形成，全自动AI制造的实现时间可能早于预期。文章同时列举了当前进展、三种未来发展路径、潜在风险及全球治理建议。一、核心概念：递归自我改进 RSI RSI定义：AI能够自主完成下一代模型的设计、编码、训练、调优和迭代优化，新版AI再反向优化后续版本，形成指数级加速的自我进化闭环，是通用人工智能（AGI）智能爆炸的关键前提；文章指出：目前尚未实现完全自主的RSI，但多个环
全球首例！国产AI自主构建新一代智能模型
2026年5月27日，全球AI领域迎来里程碑时刻！没错，电影中“AI自我进化、自主创造”的场景，如今在中国成为现实！中国AI企业面壁智能正式宣布：全球首个完全由AI自主研发、无需人工编写核心代码的AI模型成功问世！从构建训练框架到产出全新模型，整个流程均由AI独立完成。这不仅是技术上的重大飞跃，更重新定义了全球AI研发的基本范式！核心亮点：AI造AI，全流程闭环（无手写代码）此次突破并非“AI辅助编码”级别的改进，而是建立了一套完整的工业级自动化流程。三大关键组件构成了完美的自主进化体系：ForgeTra
AI自主研发AI模型/五款国产应用横评对比/华为芯片新定律解析
2026年5月27日，人工智能领域接连传来三条重磅消息：某国产大模型独立完成了另一款AI模型的架构设计，开创了行业先河；五款主流国产AI应用接受全面横向评测，究竟哪款表现更为出色；华为则抛出了具有颠覆意义的"韬定律"，预示着芯片领域的竞争将迈入全新阶段。五月末，国内一家AI研究团队宣布：其大语言模型在无工程师直接介入的前提下，自行完成了另一款AI模型的架构设计与参数优化工作。简言之，AI不再局限于辅助人类完成代码编写、演示文稿制作或图像处理等任务。它开始承担工程师的职责——打造全新的AI系统。回顾过去数十
AI自主学习与谣言治理新进展
-数据安全技术研发中心-DSP人工智能安全周报20260320-20260326本周，政策与治理方面，多个国家和地区继续推动“聊天机器人安全”和“儿童保护”相关法案，以安全评估和披露义务为核心构建合规体系，同时关注自杀风险、未成年人保护等敏感领域。技术研究方面，杨立昆等人发表论文，系统分析了当前AI在自主学习方面的不足，指出其在主动探索和目标形成上的结构性缺陷，为未来设计更安全可控的自主系统提供了方向。在数据与叙事层面，中国官方在中国发展高层论坛上明确了“Token”的中文译名为“词元”，强调其作为智能时