智汇课堂，AI 重塑教学新范式——共青城市宽高实验学校2026年融合课大赛侧记
智启教途赋能成长为深入推进课堂变革，助力教师专业发展，促进人工智能与教育教学的深度融合，共青城市宽高实验学校于6月2日至3日圆满举行了2026年“智启未来·AI融合”优质课竞赛。活动为期两天，涵盖语文、数学、英语等多个学科，16位教师同台比拼，呈现了一场精彩的教学展示。本次大赛紧扣“AI融合”主题，倡导教师将人工智能技术自然渗透于课堂，探索数字化教学新模式，充分彰显了我校教师勇于创新的精气神。聚力磨课，团队共进各教研组凝心聚力、团结协作，以此次赛课为契机开展深度教研。全体教师集体备课、反复推敲、共同研讨，
科技巨头战略转向：苹果弃用Vision Pro全力冲刺AI眼镜
苹果对Vision Pro动了"安乐死"的念头，全力押注AI眼镜追赶Meta；比亚迪首次确认人形机器人"尧舜禹"，2万台年内进自家工厂——跟特斯拉的路子一模一样；高盛测算SpaceX要烧3500亿美元，80%给了AI。11条消息，5分钟看完。事件：消息称苹果已放弃Vision Pro头显后续开发，战略重心全面转向AI眼镜。3499美元的头显卖了一年多，口碑不错但销量惨淡。意味着什么：苹果终于认清现实了——再好的头显，戴着一斤重的东西坐沙发上看电影，99%的人试一次就够了。M
CPU重归AI计算核心：揭秘其隐藏的AI战略
在GPU风头正劲之时，CPU制造商却在背后酝酿着一场技术变革。6月1日，英伟达公布其首款独立数据中心CPU Vera已进入量产阶段，预计第三季度开始交付。而就在前一周，AMD也宣布其新一代EPYC数据中心CPU Venice正式投入生产。这些CPU巨头的集中行动引人深思。01 为何CPU再度崛起关键原因在于Agentic AI（智能代理）的兴起。GPU擅长处理大规模并行计算任务，但AI Agent更依赖于精细化的资源调度与控制。随着AI Agent逐步成为应用主流，CPU的应用需求正在发生结构性转变。示意
AI抱团再现，复刻白酒旧梦
周三路哥曾言，若市场风格不转，抱团只会越收越紧，且会向头部集中！回望2019至2021年的结构牛，白酒与新能源曾是两大主线，机构资金扎堆核心龙头，比如贵州茅台、宁德时代。岁月流转，如今不过是重走老路，资金抱团AI硬件，紧盯以“大哥”为首的核心龙头们。所以，当年怎样死磕茅台，如今便怎样死磕大哥，操作姿势一模一样。由于行情极度割裂，市场资金被迫向AI硬件领域的头部企业聚集。纵观A股历史，历次抱团行情通常会出现一两次假摔，但假摔后抱团只会更紧，直至最终崩盘。截至目前，本轮AI硬件的上涨走势尚未出现过一次假摔。部
AI赋能大众却难抹贫富差距
昨日前往复印店办事，店主老张正忙于电脑前。我走近一看，他正借助AI为一家餐饮店制作电子菜单。往昔此类任务，他需委托专业设计公司，一套菜单最低收费两三百元，自己仅得微薄打印费。如今不同，他只需向AI输入“川菜馆菜单，红色喜庆风格，含菜品图片，价格栏清晰”，数分钟内便生成多个版本，客户稍作调整，半小时即完成。老张收取150元，乐得合不拢嘴：“AI真是神器，从前我哪懂设计，如今也能分设计师一杯羹。”望着屏幕上设计精良的菜单，我不禁联想到近期热议的“AI平权论”。许多人认为AI降临打破了知识与技术的壁垒。昔日唯有
转型AI产品岗，多数人起步就误入歧途！
若你问我：未来五年最具发展潜力的职业是什么？我的回答是——AI产品经理。这不是空穴来风。过去一年中，我和超过200位职场人士交流过这一话题。我发现，几乎所有希望抓住AI机遇的人都陷入了以下三种困境，你是否也在其中？第一类：焦虑的“旁观者”他们知道AI很热门、薪资高，但对常见的AI工具几乎一无所知。一旦听说需要学习的内容繁多，便从“心动”迅速转为“退缩”，始终停留在“想想而已”的阶段。第二类：迷茫的“探索者”他们曾尝试研究模型调优、Agent、AI编程等概念，对AI有一定了解。但知识碎片化严重，缺乏系统性，
智能数字人驱动内容生产：AI主播如何重塑品牌营销新范式
无需真人出镜彻夜剪辑：AI如何让一个数字人撑起全天候品牌直播间？从“人找内容”到“内容找人”：AI大模型如何打造千人千面的营销内容宇宙？当前我们正身处内容创作与营销传播变革的前沿阶段。国家“十五五”规划将人工智能定位为驱动新质生产力的核心引擎，并着重强调推进“人工智能+”行动，促进AI与各行业深度渗透。其中，生成式人工智能与多模态大模型的革命性突破，正在全面重构内容的创作、传播与消费模式。将生成式AI与设计大模型有机融合，构建“数字人直播与智能内容制作”创新范式，既是响应“人工智能+消费升级”、“人工智能
AI Agent开发实战：让AI从"能说"走向"能执行"
AI Agent开发实战 让AI从"能说"走向"能执行" MCP协议 × Function Call × 扣子平台实战 × 工作流卡片优化MCP协议 × Function Call × 扣子平台实战 × 工作流卡片优化过去使用AI时，它给出建议后，你还得自己去系统里操作执行。现在不同了？AI给出指令后直接执行——查询CRM客户信息、发送邮件、预订机票、回写数据，全流程自动化闭环。这个转变的关键，取决于三件事：MCP协议为AI建立了统一的"执行标准"，Function Call让AI能够精确调用工具，扣子(
光通信热潮再起：百亿资金涌入，AI 基建周期持续
6 月光通信行业单日获主力资金净流入 159.48 亿元，中际旭创与天孚通信盘中表现强势，800G 及 1.6T 光模块订单已排至 2027 年，全球 AI 数据中心扩容持续激发硬件刚性需求。随着海外云厂商增加资本开支叠加国内算力基建落地，光通信已走出短期震荡，迎来由业绩兑现驱动的中长期上涨趋势。光模块领军者：中际旭创、天孚通信、新易盛，海内外订单持续释放；光芯片国产化：源杰科技、长光华芯，自研芯片逐步实现批量交付；光纤光缆领域：亨通光电、长飞光纤，算力干线建设带动线缆需求增长；配套器件：连接器及无源器件
AI时代教育的八大核心要素
【AI时代教育的“8C”核心要素】序言1.清晰认知力→Clarity“清晰”代表了思维澄澈的状态，Clarity是指能够透过表象、直击本质的敏锐洞察力。2.人机共生力→Co-intelligence人类智慧与人工智能的深度融合，Co-intelligence（协同智能）精准描述了人机互补、彼此增强的协作模式。3.跨维构建力→Construction“跨维”意味着跨越不同层面的思考，Construction（建构力）体现了将多元元素整合成系统架构的能力。4.交流力→Communication最直接的对应，C
AI 引爆金属行情！五大关键资源产业链解析
【重要免责声明（全文加粗置顶）】本文旨在普及大宗商品与矿产行业知识，绝不包含任何个股推荐、行情预测或买卖指导，不能作为投资决策依据。股市及大宗商品市场波动剧烈，投资风险需由个人独立承担，切勿盲目跟风入市。随着 AI 大模型规模化应用及智算中心的密集建设，铜、锡、铟、锗、镓这五种稀缺算力金属的需求显著攀升。作为服务器、光模块及半导体封装的上游核心原料，以下将从矿产角度简要梳理其产业链逻辑：1.铜：算力基础设施的关键基石AI 数据中心的电力分配、PCB 线路板制造以及服务器液冷系统均耗费大量精铜，铜材厂商已与
AI 重构全球格局：资本狂欢背后的民生寒冬
【算力狂飙，民生冰封，硅基崛起，碳基边缘：AI 高歌猛进下的经济悖论与资本掠夺】展望 2026 年的全球经济版图，一幅令人忧心的撕裂画面赫然眼前。一侧是算力基建的极度“炽热”：英伟达市值突破 5.26 万亿美元，体量胜过德国全年 GDP；三星芯片利润同比激增 750%；全球科技巨擘年度 AI 资本投入总和跨越万亿美元大关。另一侧，则是消费与民生领域的悄然“冻结”：中国社会消费品零售总额增速仅余 1.9%，美国 57% 的民众对未来经济前景倍感悲观，中美两大经济体的楼市依旧重压缠身，寒意未消。主流观点常将此
中国AI产业核心企业分布解析
依据中商产业研究院《中国人工智能产业投资机会研究报告》显示，国内AI产业投资重点集中在三大高增长领域（工业智能、智慧医疗、智能金融）及四大新兴方向（仿生机器人、无人驾驶、算力基础、生成式技术），具体应用与代表企业如下：智能工厂（快速发展阶段）：北方华创、晶盛机电、树根互联、合图智造、先导智能智能机器人（商业初期）：大疆创新、新松机器人、埃斯顿智能质检系统（成长阶段）：华为、日联科技、中大智能、中电鹏程供应链智能化（成长阶段）：阿里巴巴、安得智联、京东AI+医学影像（商业初期）：迈瑞医疗、联影医疗、开立医疗
构建物理AI时代3D感知基础 | OPT SuP成果入选CVPR 2026
使机器在复杂环境中准确理解三维空间—这是3D视觉的核心挑战，也是OPT持续研究的关键技术方向。6月3日至7日，第43届国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR 2026）在美国丹佛召开，OPT的研究成果— SuP（子云驱动的点云配准方法）成功入选会议Highlight。作为计算机视觉与人工智能领域的顶级学术盛会，本届大会共收到16,092篇投稿，录取率仅为25.42%。OPT论文的入选，不仅标志着国际学术界对OPT技术实力的认可，也展示了其在3D感知基础算法上的不断进步。点击文末 “阅读原文”，查看论文详情
用Spring AI打造透明化AI决策流程，让LLM"坦白"工具选择逻辑
可信赖的AI并非神秘黑箱，而是每个决策环节都清晰可见一个案例帮你理解"为何要追求AI可解释性"让我们设想这样一个情境：你打造了一个AI库存客服，用户询问："产品PRD002还有库存吗？"AI执行了getProductStockStatus功能，回复："无线鼠标，库存紧张。"用户满意地结束对话。但隐患在于：万一AI选错了功能呢？万一它本该查询"最近更新时间"却查了"库存状态"呢？作为开发者，你能回应这个疑问吗："AI为何选择这个功能？判断依据是什么？把握程度如何？"若无法回答，意味着你的AI Agent仍是