SK海力士为戴尔提供321层QLC消费级SSD：2230规格，容量可选
4月8日IT之家讯，韩国媒体The Elec报道称，SK海力士已开始向客户交付321层QLC（四层单元）消费级固态硬盘（SSD），此举旨在丰富其NAND闪存产品线。 据悉，这款新品型号为PQC21，采用2230紧凑型规格，提供1TB与2TB两种存储容量选项。QLC NAND技术允许每个存储单元容纳4比特数据，与SLC（单层单元）相比，它在存储密度上更具优势，但读写速度与耐用性相对较低。 该固态硬盘基于321层4D结构堆叠了数千亿个QLC存储单元，并运用PUC（IT之家注：Periphery Under C
SK海力士本月起向戴尔交付AI PC专用高性能存储产品
韩国SK海力士公司于本周三宣布，其计划从本月开始，向美国戴尔科技集团全面供应一款专门为人工智能（AI）计算任务设计的个人电脑（PC）先进存储产品。 这家韩国半导体制造商表示，其已正式发布了最新款固态硬盘（SSD）PQC21，该产品应用了321层QLC NAND闪存技术。QLC，即四层单元技术，是NAND闪存的一种存储单元类型，每个单元能够存储4比特的数据。 该公司在一份声明中指出：“这一新一代存储解决方案融合了高容量、高性能与高能效的特点，能够充分满足AI PC应用场景下日益增长的高性能存储需求。” SK
人工智能大模型存储需求解析
当我们谈论人工智能大模型（LLM）时，往往关注其训练和推理过程。然而，作为行业从业者，我们需要更细致地分类，以便根据不同环境、阶段和产品特性选择合适的服务器平台、CPU、内存、SSD或硬盘等组件。本文将从存储角度出发，探讨在不同情况下应选择哪种SSD或硬盘作为存储设备。首先，数据中心机房存在电力供应限制。“埃隆·马斯克多次强调电力供应是AI发展的关键因素，并将其视为未来AI竞争的‘决定性优势’。这一观点得到科技界和能源界的广泛认可。”Yahoo财经其次，人工智能大模型的端到端生产流程包括六个阶段：数据摄取
AI推理驱动SSD需求激增
随着全球AI产业从"建模"转向"应用"，数据中心内部正在进行一场存储架构的变革。铠侠（KIOXIA）在CFMS | MemoryS 2026峰会上展示了2025年至2031年间数据中心NAND位需求将以每年34%的速度增长，其中AI推理需求增长最快，达到56%，超越AI训练（11%）和传统应用（14%）。铠侠SSD首席技术执行官福田浩一表示："AI推理已经从大量模型训练转变为使用推理模型。谁能够提供最经济、最快、最安全的推理AI，谁就能在竞争中获胜，而存储成为关键瓶
存储产业全面拥抱AI时代
AI驱动的存储价格飙升，也在3月27日深圳举办的CFMS｜MemoryS 2026展会上显露无遗：参会人数较上年激增一倍，会场所在酒店人潮涌动，连前台服务人员都频频向访客打听：“存储还要紧缺多久？”——他们正盘算着拆解旧电脑内存条来应急。伴随存储“超级周期”来临，行业焦点已由“谁能抢到货”“谁库存更厚”，转向“如何高效盘活存量应对周期波动”，以及直击AI核心瓶颈。存储产业正于新一轮竞争中加速重构，技术突破力与场景适配力，已成为企业穿越周期的关键能力。从“数据仓库”跃升为AI演进“动力中枢”随着生成式AI由