林凡谈机器人创业：技术尚处早期，但2026年恰逢其时
新浪科技讯 5月25日晚间消息，近日，脉脉《AI圆桌π对》第三期上线，主题为“2026机器人创业正当时？技术、人才全解析”。 脉脉创始人兼CEO林凡在节目中表示，从技术成熟度来看，机器人仍处于非常早期阶段，“还没有到ChatGPT-3.5阶段，甚至可能还在GPT-2阶段”。谈“智能元年”还为时尚早。但从场景和需求的角度看，2026年已经是机器人创业的不错起点，甚至可以说是一个right time。 林凡透露，2026年1-4月，具身智能相关岗位招聘量较去年同期增长15倍，岗位平均月薪接近6.2万元。 林凡
AI 赋能环境：深度学习破解洪涝与气象难题
关注奇想前沿，探索 AI 与科学的交叉前沿该研究推出了 WaLeF 与 FIDLAR 两款基于深度学习的模型，致力于攻克洪水预测与管理这一环境科学顽疾。WaLeF 利用深度学习技术预测水位，而 FIDLAR 则结合预测数据实施水位管控。在佛罗里达州南部易发洪水的沿海区域测试表明，FIDLAR 的预测精度远超传统手段，并将预测耗时压缩至秒级。相较于物理模型，这些深度学习方案在预测准确率上提升了约 20%，计算效率则提高了约 90%，为环境科学提供了高效且精准的解决路径。环境科学在维护自然生态与人类福祉方面至
打造生产级Coding CLI：AI编程实战全攻略
2026年，Coding CLI 实现了从聊天机器人到高效编程引擎的蜕变。它使LLM能够自主规划、操作文件、运行命令及提交代码，真正将AI转化为生产力工具。掌握AI编程已逐渐成为互联网从业者的必备技能，但驾驭Coding CLI同样需要深入理解。本文系列将深入探讨如何打造生产级Coding CLI，助您的项目从Demo升级为成熟的可用框架。二、Coding CLI 的“质量衰退”及其根源虽然在简单场景下Coding CLI表现卓越，但存在一个致命规律：随着项目复杂度的增加，编程质量会显著下降。编写独立函数
智谱推出多模态编程模型GLM-5V-Turbo，强化视觉与代码能力
新浪科技讯4月2日上午消息，智谱推出了首个原生支持多模态的编程基础模型GLM-5V-Turbo，该模型将视觉和编程功能深度融合，能够处理文本、图片、视频等多种信息，并擅长编程、长期规划和操作执行等复杂任务。 据了解，GLM-5V-Turbo在多模态编程和Agent等关键基准上，以较小规模实现了领先表现。它不仅引入了视觉能力，还保持了纯文本编程和推理的同等水平。此外，它深度适配Claude Code和龙虾场景，使OpenClaw龙虾具备真正的视觉理解能力，能识别屏幕上的信息。 与传统纯文本编程模型不同，GL