YY 集团押注英伟达 Blackwell 架构，提速垂直人力 AI 布局
YY Group Holding 于周二正式披露，公司已战略性地部署了基于英伟达 Blackwell 架构的高性能本地计算设施，该设施核心搭载英伟达 GeForce RTX 5090 GPU。这套专属算力系统将全力支撑公司内部针对垂直行业劳动力 AI 模型的开发、微调及加速落地。 YY Group 首席执行官 Mike Fu 指出：“真正的劳动力 AI 绝非简单的通用自动化 API 封装，而是需要依托高保真运营数据进行训练，并由专用硬件驱动的垂直领域模型。通过将英伟达专属的 Tensor Core 算力直
OpenAI计划开源调度软件，打破英伟达软件生态壁垒
OpenAI 的算力主管萨钦・卡蒂在接受访谈时提到，他们正在考虑开源一款能够适配多种芯片的调度工具。这一举动可能会打破英伟达目前赖以生存的软件核心优势。 本次对话的参与方包括专栏作家、Amp 创始人安杰尼・米达，以及来自 SemiAnalysis 机构的半导体数据中心行业专家杰雷米・埃利亚乌・翁蒂韦罗斯。 访谈主要讨论了 AI 企业如何跨品牌服务器芯片以及跨云服务商部署算力的问题。OpenAI、Anthropic 和 Meta 都不愿在核心算力上过度依赖单一供应商，因为单一厂商无法满足他们巨大的算力需求。
AI驱动的经管研究实践：本科AI开发环境简易搭建指南
面向大模型与 Agent 学习的入门准备当前主流的大模型与 Agent 开发资源，其代码仓库与软件包分发节点多部署于境外服务器。国内网络环境下，若直接使用默认配置，常会遇到下载中断、速度过慢或连接超时等问题。一套稳定的本地开发环境，是后续学习 LangChain、LlamaIndex、Oll111111111111a 等工具的前提。本文提供的路径均基于国内可正常访问的服务，无需借助任何非常规网络手段。大模型项目依赖复杂，不同项目对 PyTorch、CUDA、Transformers 等库的版本要求各异。A
面壁智能推出AI自研训练框架ForgeTrain：国产AI基础设施的新突破
2026年5月底，国内AI企业面壁智能推出了一款名为ForgeTrain的预训练框架。若仅是又一款训练工具，或许不会引发太多关注。但ForgeTrain的独特之处在于：它是一款完全由AI自主生成的生产级框架。AI辅助编程早已不稀奇。然而，让AI编写用于训练AI的预训练框架，且该框架在生产环境中的性能已超越英伟达的Megatron——这就截然不同了。ForgeTrain的工作原理如下：面壁智能团队在GitHub上运营着一个持续更新的Specification-as-Code代码库，其中使用YAML和Pyth
黄仁勋坦言华为取代NVIDIA
快科技5月21日消息，这一天，终究还是来了。 NVIDIA首席执行官黄仁勋在CNBC的专访中首次明确表示，NVIDIA已基本将中国AI芯片市场让渡给华为。这一发言，意味着全球AI算力格局出现重大结构性变化，也表明国产AI软硬件生态系统已具备全面替代美国技术的实力。 NVIDIA最新财报显示，公司单季收入高达816.2亿美元，同比增长85%，并宣布启动800亿美元的股票回购计划，同时提高股息，其全球业务增长依然强劲。 但在中国市场，黄仁勋表示：“华为非常强大，他们刚刚经历了创纪录的一年，未来一年可能表现更佳
AI 之父黄仁勋的传奇之路
黄仁勋（Jensen Huang），1963 年出生于中国台湾，拥有美国国籍，作为英伟达（NVIDIA）的创始人及首席执行官，被世人尊称为“AI 教父”。回顾其早年创业历程，他 16 岁便跳级进入俄勒冈州立大学深造，随后取得斯坦福大学硕士学位。1993 年 2 月 17 日，正值其 30 岁寿辰之际，他与两位工程师在某餐厅携手创立英伟达，誓要打造 3D 图形芯片。在公司初创的至暗时刻，征程异常坎坷，首款产品 NV1 因技术路径失误而遭遇惨败，资金链多次告急，企业几度面临破产边缘。黄仁勋亲自前往日本，向客户
华农惠源 AI 生态：GPU 算力霸主英伟达
英伟达（NVIDIA），这家源自美国的科技巨头成立于 1993 年，总部坐落于加州圣克拉拉，由黄仁勋联手克里斯·马拉科夫斯基及柯蒂斯·普里姆共同创办。起初公司深耕图形芯片设计，随着技术迭代与业务拓展，已转型为提供全栈计算能力的人工智能领军者，专注于 CPU、DPU、GPU 及 AI 软件的研发，为建筑施工、金融理财、科研探索、智能制造及汽车工业等多个领域提供强有力的计算方案支持。1999 年，英伟达首创图形处理器（GPU），极大地促进了 PC 游戏产业的繁荣，重塑了计算机图形技术标准。2006 年，推出并
黄仁勋表态要断供：结果是加速对手崛起
黄仁勋近期的表现确实有点“前后切换”。5月4日，在洛杉矶米尔肯研究所全球峰会上，他穿着一贯标志性的黑色皮衣开口称：“中国绝不能拿到英伟达最先进的AI芯片，美国必须在AI赛道持续做到‘第一、最多、最好’。”但就在数周之前，这位英伟达CEO却又在另一场公开访谈里为中国市场辩护，甚至表示“芯片又不是浓缩铀”，认为限制不该那么严。如此反复的表态与立场，读来只让人觉得可笑。到了2025年底，特朗普政府批准英伟达向中国供货H200芯片，不过附带条件：向美国上缴25%的销售收入。美国的策略算得很细：只让上一代产品流入市
昇腾DeepSeek合体：对美双杀
2026年4月，中国AI赛道迎来两件影响深远的节点事件。这两件事不只是重塑国内AI安全的格局，也在全球范围的技术博弈中留下了关键注脚。4月24日，DeepSeek-V4预览版正式亮相，同时华为宣布，昇腾超节点全系列产品全面适配DeepSeek，从训练到推理实现全流程的国产硬件支撑。我在意的核心在于：DeepSeek-V4与华为昇腾芯片实现全面“合体”。自此，中国大模型的基础不再紧扣美国英伟达的CUDA路线，而是落在自有的CANN体系之上，这也正是让美国及英伟达CEO黄仁勋感到不安的关键。就在短短三天后，4
中国AI实力直追美国
2026年4月，中国AI赛道迎来两项影响深远的进展。这两件事不仅进一步重塑了中国AI安全的整体格局，也让全球AI竞争版图多出浓墨重彩的一笔。4月24日，DeepSeek-V4预览版正式对外发布；同一时间，华为同步宣布，昇腾超节点全系列产品已全面适配DeepSeek，并实现从训练到推理的国产硬件全流程支撑。自此，中国大模型的发展根基不再依赖美国英伟达的CUDA架构，而是更紧密地落在中国自主的CANN体系之上。这也正是让美国及英伟达CEO黄仁勋感到不安的关键原因。4月27日，国家发改委发布正式公示，叫停美国M
揭秘AI巨头：OpenAI与英伟达的真实面貌
AI已成为全球热议的焦点。然而，鲜有人深究，被奉为圭臬的两位AI巨头——OpenAI与英伟达，其崛起之路究竟如何？一尊名为OpenAI，另一尊则唤作英伟达。OpenAI凭借ChatGPT一飞冲天，其估值已突破九千亿美元大关，创始人山姆·奥特曼更是被誉为“乔布斯转世”。英伟达则在AI芯片领域占据主导地位，其市值一度飙升至5.05万亿美元，与2025年德国的GDP相当，使得黄仁勋成为硅谷的风云人物。这两家公司，一个掌控算法，一个主导算力，联手向世界宣告：AI的未来由我们垄断，你们只需乖乖付费排队。但我们是否曾
AI版鸿蒙突围：DeepSeek改写规则
今天我们不谈跑分，不谈排名，只聚焦一件事：DeepSeek 已经开始支持华为昇腾了。但在展开前，我想先抛出三个真正关键的问题：第一个问题：DeepSeek 适配昇腾，到底说明了什么？CUDA 统治 AI 已经二十年，全球开发者几乎都被困在这套生态里。DeepSeek 第一个站出来说“我可以跑在昇腾上”——这意味着什么？第二个问题：为什么偏偏是现在？过去二十年里，无数人都想撼动 CUDA 的主导地位，最后都以失败告终。为什么 DeepSeek 会选择在这个时间点入场？第三个问题：如果成功了，对美国意味着什么
黄仁勋解析AI成本谜题：天价硬件如何产出廉价Token
想明白这个看似矛盾的说法，关键在于理解一个核心逻辑：硬件属于一次性投资，而Token则是持续性产出。英伟达推出的GB200 NVL72服务器，单价突破300万美元大关，堪称当今最昂贵的商用AI设备。然而这台"天价设备"在全速运转状态下，每秒可产出150余个Token。以全天候24小时运行来估算，其年度Token产量堪称海量，摊薄到每个Token上的成本微乎其微。举个形象的例子：花费百万元购入一台印钞设备，机器本身价格不菲，但印制出的每张纸币成本却仅有几分钱。英伟达的商业逻辑正是如此——投入的是昂贵的设备，
AI新纪元：架构突破与具身智能并进
AI赛场的角逐已从单纯比拼模型实力，演变为架构、硬件与实体应用的全方位融合。今日资讯，描绘出这场深远变革的完整图景。1技术架构量子位披露大模型纵深拓展新路径，重点关注Flash Depth Attention及混合深度注意力技术。致力于大模型的纵深发展，探寻更优的注意力机制，提升模型效能与运行效率。点评：架构革新依然是关键引擎。2具身智能高德推出全球首款面向AGI的完整具身技术架构，宣布打造可自我演进的具身智能循环体系。涵盖15项SOTA成果，目标构建从感知、决策到行动的全链路AGI具身智能方案。点评：A
黄仁勋怒怼厂商去CUDA：前提根本就是错的
耗时近两小时，黄仁勋正面回应了关于英伟达市值飙升至4万亿美元的种种质疑。在“硅谷最受欢迎播客”的最新访谈中，黄仁勋的发言信息量极为丰富。视频发布仅半天，在油管上的观看量便突破了10万次。网友评论称：很少见到黄仁勋如此激动。🤣为方便阅读，重点内容总结如下：完整的万字实录及老黄的激烈反驳请见下文。英伟达的核心壁垒（主持人Dwarkesh Patel提问，以下简称Q）Q：软件公司估值下跌，因大家觉得AI会让软件免费。有人天真地认为英伟达本质是做软件，制造外包，若软件变便宜，英伟达护城河还在吗？黄仁勋：归根结底，