黄仁勋解析AI成本谜题：天价硬件如何产出廉价Token
想明白这个看似矛盾的说法，关键在于理解一个核心逻辑：硬件属于一次性投资，而Token则是持续性产出。英伟达推出的GB200 NVL72服务器，单价突破300万美元大关，堪称当今最昂贵的商用AI设备。然而这台"天价设备"在全速运转状态下，每秒可产出150余个Token。以全天候24小时运行来估算，其年度Token产量堪称海量，摊薄到每个Token上的成本微乎其微。举个形象的例子：花费百万元购入一台印钞设备，机器本身价格不菲，但印制出的每张纸币成本却仅有几分钱。英伟达的商业逻辑正是如此——投入的是昂贵的设备，
AI新纪元：架构突破与具身智能并进
AI赛场的角逐已从单纯比拼模型实力，演变为架构、硬件与实体应用的全方位融合。今日资讯，描绘出这场深远变革的完整图景。1技术架构量子位披露大模型纵深拓展新路径，重点关注Flash Depth Attention及混合深度注意力技术。致力于大模型的纵深发展，探寻更优的注意力机制，提升模型效能与运行效率。点评：架构革新依然是关键引擎。2具身智能高德推出全球首款面向AGI的完整具身技术架构，宣布打造可自我演进的具身智能循环体系。涵盖15项SOTA成果，目标构建从感知、决策到行动的全链路AGI具身智能方案。点评：A
黄仁勋怒怼厂商去CUDA：前提根本就是错的
耗时近两小时，黄仁勋正面回应了关于英伟达市值飙升至4万亿美元的种种质疑。在“硅谷最受欢迎播客”的最新访谈中，黄仁勋的发言信息量极为丰富。视频发布仅半天，在油管上的观看量便突破了10万次。网友评论称：很少见到黄仁勋如此激动。🤣为方便阅读，重点内容总结如下：完整的万字实录及老黄的激烈反驳请见下文。英伟达的核心壁垒（主持人Dwarkesh Patel提问，以下简称Q）Q：软件公司估值下跌，因大家觉得AI会让软件免费。有人天真地认为英伟达本质是做软件，制造外包，若软件变便宜，英伟达护城河还在吗？黄仁勋：归根结底，
黄仁勋犀利回应：顶尖AI公司抛弃CUDA？你前提就错了
量子位 | 公众号QbitAI独家报道 历时近两小时的深度对话，直面回应英伟达如何在大模型浪潮中市值飙升至4万亿美元的各类尖锐提问。 黄仁勋做客"硅谷最火播客"的最新访谈，内容密度极大。 视频上线仅半天，YouTube播放量已突破10万次。 网友犀利点评：难得见到黄仁勋如此激动。🤣 精华摘要版，核心要点整理如下： 电子输入，Token输出，英伟达掌控全局。 AI不会导致软件贬值或趋同，智能体的普及将大幅提升工具部署效率，推动更迅猛的增长。 TPU构不成对英伟达的威胁。英伟达GPU大幅降低新算法创新门槛。
TensorWave有望突围，挑战英伟达护城河吗？
英伟达赖以稳固地位的 CUDA 生态，是否正在出现松动迹象？ 杰夫・塔塔丘克一直乐于主动向行业霸主发起冲击。这里所说的 “霸主”，正是英伟达。对他而言，挑战这家芯片公司的主导地位有着充分理由——他所经营的初创企业 TensorWave，核心业务就是租赁英伟达主要对手超威半导体（AMD(220.18, 2.68, 1.23%)）的 AI 芯片。 在去年的英伟达 GTC 大会期间，塔塔丘克曾于加州圣何塞组织一场题为 “超越 CUDA” 的活动，吸引数百位参与者到场，集中讨论替代英伟达软件体系的可能路径。今年该