国产AI算力突破万亿参数训练,韩国呼吁AI利润共享,Claude代码自动化率达八成,亚马逊仓储机器人升级,Meta商务AI全球铺开
深圳河套学院AI训练平台项目团队联合多方力量，依托昇腾910C国产AI算力集群，顺利完成了1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro的全参数后训练。这一成就充分证明了国产AI芯片完全能够支撑世界级超大参数模型的训练需求，标志着国产AI算力已具备承担顶级大模型训练的能力，相关技术路线切实可行。这项突破对中国AI自主可控战略具有重大里程碑意义。韩国劳动部长公开发表演讲，呼吁科技公司与供应商及员工共享人工智能带来的超额收益。这一提议反映出AI技术在提升生产效率的同时，也引发了劳动价值分配不均衡的问题。韩
韩国股市创富奇迹：半年狂揽千亿韩元，全民人均收益2000万
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：华尔街见闻 问AI·AI与改革如何瓦解韩国楼市财富信仰？ 如果把时间拨回两年前，恐怕很少有韩国人会相信，创造财富最快的地方会从江南区的公寓楼，变成首尔汝矣岛的交易大厅。 过去二十年里，韩国家庭的财富密码几乎只有一个——买房。 无论是首尔江南的学区房，还是京畿道的新建住宅，只要能上车，几乎就意味着财富增值。韩国央行的数据显示，房地产长期占据韩国家庭资产的六成以上，而股票在家庭总资产中的占比常年只有个位数。对于绝大多数韩国人来说，
AI 动态速递 20260605
2026-06-05 05:44:57（北京时间）美国众议院议员提出一份人工智能监管草案，核心旨在限制或优先排除各州的 AI 监管条例，以确立全国统一标准。此议题在美国 AI 治理领域备受瞩目，关乎联邦与州监管权的划分，并将波及大型 AI 企业的合规支出及市场拓展速度。from:Reuters2026-06-05 05:06:23（北京时间）亚马逊推出新款 AI 驱动仓储机器人，作为其欧洲 120 亿美元投资计划的一环。该机器人聚焦物流自动化与仓库效能提升，表明电商巨头正持续将 AI 技术融入实体运营体系
AI驱动的智能资产配置实战指南
作为“十练”系列的压轴内容，第十练将引导你从无到有地构建一个宏观导向的ETF智能配置系统。本练习采用“vibe coding”理念，使你能够通过自然语言与AI协同工作，迅速建立一套可解释、可调整的投资策略体系。该系统秉持“AI是工具而非黑盒”的原则：所有决策过程透明可控，既包含规则驱动的风险管理机制，也融合了大模型的语义分析能力。系统支持全流程回测功能，展示净值走势图、夏普比率、最大回撤等核心指标，清晰呈现策略与全天候基准的对比效果。无论你是需要快速测试投资策略的从业人员，还是希望掌握“宏观→政策→市场→
小盘股受追捧：成长性与低估值兼备
在大型科技股估值高企、板块轮动加速的背景下，一批兼具强劲增长与合理估值的小盘股公司正成为投资者关注的焦点。分析显示，在医疗保健、银行、金融科技及能源等领域，部分小盘股展现出优异的基本面增长指标，而其PEG比率仍处于相对温和的估值水平。 具体个股方面，根据增长评级与PEG比率筛选出的值得关注的标的包括：家庭医疗保健服务商Aveanna Healthcare Holdings、加州银行California BanCorp、Dime Community Bancshares、医疗服饰品牌FIGS以及全球支付解决
泰国消协对Meta提起诉讼 指控Facebook平台纵容网络诈骗
曼谷消息 泰国消费者权益保护机构（TCC）4日宣布，因美国社交媒体巨头Meta公司旗下的Facebook平台未尽到消费者权益保障义务，放任不法分子通过广告和虚假账号进行网络诈骗，该机构拟定于本月8日向法院提起民事诉讼。 泰国消协秘书长萨里·翁萨姆旺（Saree Ongsomwang）表示，此次法律行动基于法律与道德双重考量。Facebook平台在明知存在欺诈行为的情况下，仍允许相关活动持续进行。此次诉讼旨在推动数字平台提升消费者保护标准，使其符合国际通行准则。 据泰国消协统计，在泰国约5100万Faceb
电子交易平台Tradeweb公布2026年5月业绩 数据亮点与市场分析
全球电子交易平台Tradeweb Markets Inc.最新发布2026年5月交易数据，平台当月累计成交量达62.3万亿美元，日均成交量为3.0万亿美元，较去年同期实现18.3%的增长。在利率类产品方面，美国国债日均成交量同比攀升19.8%至2827亿美元，欧洲各国国债日均成交量则增长26.3%至639亿美元。机构级交易及大宗批发业务的突出表现成为核心增长引擎，其中机构交易量录得历史第二高单月表现。抵押贷款类产品日均成交量为2575亿美元，同比增长11.8%。增量主要源自政府支持型企业账户、一级机构客户
Meta 闭源 AI 受挫：Muse Spark 模型上线屡遭延期
IT 之家 6 月 4 日讯，据《华尔街日报》昨日（6 月 3 日）刊文指出，Meta 公司旗下的 AI 模型 Muse Spark 陷入“难产”困境，面向开发者的 API 调用计划已被多次推迟。 IT 之家曾在今年 4 月披露，该模型是 Meta 超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）推出的 Muse 系列首款成果。该 AI 部门由汪滔（Alexandr Wang）领衔，他于 2025 年 6 月正式加盟 Meta。 Muse Spark 标志着 Meta 从开源策略转
加密货币跌跌不休引发大户集体离场，市场底部信号隐现
核心要点 最近两个交易日内，长期坚守比特币的投资者累计减持约 24 亿美元筹码； 近一个月内卖出的比特币中，26% 来自建仓成本超过 9 万美元的买家；康帕斯波因特机构分析师埃德・恩格尔指出：「大批抄底资金集中止损，是熊市尾声阶段特有的市场表现。这让我们更加确信，本轮比特币熊市已接近终点。」 券商康帕斯波因特研判认为，原本坚持长期配置的比特币巨鲸已加入抛售阵营，这一动向或暗示本轮数字资产回调即将告一段落。 该机构分析师埃德・恩格尔在周二报告中指出：所谓长期持仓者，即持仓周期不少于 155 天（约 5 个月
Meta AI 新品延期频发，开发者信心受挫
据内部消息人士透露，Meta Platforms 已多次推迟向开发者交付其最新人工智能（AI）模型的安排，截至周二，公司尚未敲定具体发布日期。 距离该公司 AI 主管向开发者承诺“很快”推出该模型已过去近两月，多次延期不禁引发外界质疑：Meta 斥巨资打造的前沿 AI 模型，能否快速实现商业变现。 公司正持续开发应用程序编程接口（API），这是一种能让不同程序互通的软件工具。借助 Meta 的 API，为电脑或手机开发的应用将能基于其 AI 技术运行。 Meta 一位发言人在周三表示，公司正与合作伙伴测试
Meta Muse Spark API发布屡次延期
据知情人士透露，Meta 已多次延期向开发者开放新款Muse Spark AI模型API的发布时间，截至本周二，该API尚未确定具体发布日期。 Meta发言人在周三透露，公司已与部分早期合作伙伴开展API测试，并有望在本月正式推出。 API是一种软件接口，用于规范两个软件系统间的交互机制。 Meta人工智能主管亚历山大·王（Alexandr Wang）4月在X平台发文宣布："muse spark API即将上线。" Meta于4月推出Muse Spark，这是公司为缩小与竞争对手差距而开发的首个模型。Mu
BTC跌破6.2万美元关口，创四个月来最低纪录，相较峰值已跌去五成
市场观察人士认为，本轮加密货币价格下挫源于Strategy公司背弃"持续持有"的承诺，从而削弱了投资者的信任基础。另有专业人士指出，市场缺乏新的推动因素，加上资金正流向人工智能等其他科技赛道，这些都预示着比特币后续仍将经历剧烈震荡。 流动性供应商Wincent高级总监Paul Howard指出，此次跌势始于Strategy抛售引发的比特币ETF资金净流出，以及已关闭的加密货币交易所Mt.Gox转移约1万枚比特币所带来的冲击，这暗示价格可能延续下行趋势。部分投资者已将5万美元视作年内重要支撑位。另有交易者把
突发！加密货币全线暴跌，超28万人爆仓
作为衡量市场风险偏好的关键指标，加密货币正在持续下跌。 今日，比特币价格跌破62000美元大关，日内跌幅超过6%。截至发稿时，跌幅略有收窄，目前下跌5.61%，报价62843美元。 今年以来，比特币累计跌幅已超过28%，相比去年10月初创下的126000美元以上的历史高点，价格已腰斩。 此外，整个加密货币市场普遍下跌。以太坊跌幅超过4%，艾达币跌幅超过8%。 CoinGlass数据显示，在“加密寒冬”全面来袭之际，过去24小时内币圈有超过28万人爆仓，总金额达17.61亿美元，其中多单爆仓15.46亿美元
Meta 抨击澳洲新税法案违背美澳自贸承诺
Meta 于周四发布声明，严厉批评澳大利亚政府计划推出的“新闻议价激励机制”草案，称其严重背离《美澳自由贸易协定》，并警示该举措可能招致美国的贸易反制。这一动作表明，这家全球社交网络巨头与澳洲当局在新闻版权付费议题上长达五年的博弈再次升温。 依据澳洲中左翼工党政府早些时候披露的立法方案，倘若 Meta、谷歌 (355.68, -2.71, -0.76%) 以及海外短视频应用 TikTok 等科技巨头无法与澳洲本土新闻机构签署内容授权合约，将被课征相当于其在澳总营收 2.25% 的特别税款。Meta 对此表
投资人工智能的最终答案：布局机器人赛道
一、人工智能绝非短暂的风口，而是一场席卷全球的巨大浪潮。绝不能拿以往任何一场工业革命来衡量它。正如孙正义所言，其规模将是互联网的五十倍。二、尽管人工智能上下游产业链或许仍有上涨潜力，但潜在的风险同样不可忽视。没必要去冒当炮灰的风险。三、既然依然想从AI发展中分一杯羹，那就只能向下游应用端布局。目前下游尚未实现利润兑现，甚至缺乏清晰的商业模式，这注定下游投资会经历较大波动，甚至面临腰斩的可能，但也说明其中尚未形成巨大的泡沫。四、我甘愿静待下游应用的大爆发，哪怕需要等待十年时间。五、如果只选一个细分领域，黄仁