OpenAI宣布进军机器人硬件领域
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）公开宣布了这一战略布局。此举意味着OpenAI发展战略迎来重大转变，不再依赖与外部硬件厂商的合作模式，转而独立开展机器人硬件的研发与制造工作，未来将直接与此前曾投资支持的机器人初创企业形成竞争关系。据悉，OpenAI全新的机器人业务部门由“世界模拟研究项目”升级而成，该项目由DALL-E系列模型创始人阿迪亚·拉梅什（Aditya Ramesh）负责牵头。新部门以机器人硬件研发与机器学习技术的深度结合为基础，研发工作推进迅速，致力于通过实体机器人载体
Figure AI 机器人对决人类分拣员：短时持平长时碾压，AI 重塑物流未来
科技观察｜深度评测报道最近一场备受瞩目的直播活动圆满结束，这场活动展示了人类与 AI 人形机器人在包裹分拣方面的极限较量，直观呈现了智能机器人与传统人力在物流领域的真实实力对比，也让公众看清了人工智能落地应用的实际水平及未来走向。本次比赛的双方主角是 Figure AI 商用人形机器人，对阵的是一线资深人工分拣员。比赛全程公开直播，设定了统一的工作环境、相同的包裹类型以及标准的分拣流程，严格控制所有外部变量，以纯实操的工作量来判定最终成绩。在连续 10 小时不间断的高强度分拣比拼中，最终数据正式公布：人类
Figure AI发布Helix-02，机器人实现全天候自主作业
点击蓝字获取最新资讯Figure AI发布Helix-02，机器人实现全天候8小时无人值守作业，多机协同无需人工介入主要内容2026年5月13日，Figure AI展示了由Helix-02驱动的机器人全天候运行8小时且无需人工干预。演示包括厨房清洁、卧室整理（两台机器人协同叠衣、铺床、归置家具）及精细操作（开瓶盖、推注射器、拣取金属零件）等任务。关键要点- Helix-02是统一神经网络模型，集成视觉、触觉、本体感知与全身运动控制- 同步发布的System 0（S0）全身控制器基于逾1000小时人体动作数
人形机器人直播挑战：33小时分拣4万包裹展现自动化潜力
5月15日，Figure AI 公司发起了一场别开生面的直播挑战，派出人形机器人执行快递分拣任务。原本设定的挑战时长为8小时，机器人需要完成将每个快递的标签面朝下放置，并将其送上传送带的操作流程。截至发稿时，该人形机器人已成功完成8小时挑战，并持续工作了33小时，累计分拣包裹数量超过4万件。虽然分拣效率表现尚可，但直播过程中也暴露了一些问题，机器人偶尔会将快递推到传送带边缘，造成包裹落地的情况发生。对于这类失误，机器人目前还缺乏相应的应对机制。尽管存在这些小缺陷，但机器人替代人工从事机械重复性工作的前景已
Figure AI 机器人两分钟完成铺床任务
5 月 9 日获悉，当地时间 5 月 8 日，Figure AI 分享了一段影像：两名机器人步入极简卧室，共同开展清洁工作。一台负责挂起衣物，另一台则合上电脑并收纳耳机。接着，双机各守床边，整理枕头并抚平被褥。它们通过点头示意达成默契，配合完成抬举、展开及复位等步骤，仅用时不到两分钟便完成了铺床。对人类而言，铺床是家常便饭，却对机器人构成巨大挑战。Figure AI 指出主要存在三大难点。首当其冲的是协作问题，同处一室的两台机器人并非各行其是，任何一方的动作都必须被对方准确理解。其次，被褥形态多变、边界模