连连数字现身数字中国峰会，加速布局AI原生金融基础设施
4月29日，第九届数字中国建设峰会在福州拉开帷幕。作为国内数字经济领域的年度盛会，本届大会重点关注数据要素、产业数字化及智能化升级。连连数字科技有限公司（简称“连连数字”）联席总裁孙大利出席了人工智能生态大会，并达成生态合作签约，展示了公司在AI赋能下的全球金融基础设施布局。企业背景与成长轨迹连连数字成立于2009年，并于2024年在香港联交所主板上市（股票代码：2598.HK）。公司持有67张全球支付牌照及资质，业务版图遍布全球100多个国家和地区，累计服务客户数超1040万。历经多年沉淀，连连数字已从
2026 AI Agent 变革：五大趋势重塑数字与物理世界
2026 年已过半，关于 AI Agent 的热议从未停歇，但关注重心已发生根本性偏移。去年大家还在纠结「Agent 是否会昙花一现」，如今所有人都在探讨「Agent 如何实现规模化落地」。自年初起，Google Cloud 发布了《AI Agent Trends 2026》年度报告，微软研究院多位顶尖学者也联手撰写了 2026 年前沿观察，两大巨头不约而同地将视线聚焦于同一方向——AI Agent 正从实验性工具蜕变为重塑商业格局与社会结构的底层驱动力。本文将融合这两份重磅报告的核心洞见，梳理 2026
2026年AI技术迎来巨变：华为τ定律突破芯片瓶颈，OpenAI攻克数学难题，中国大模型称雄全球
点击蓝字 关注我们核心看点速览：• 华为发布τ 定律（韬定律），以时间压缩取代几何微缩，瞄准 1.4nm 等效芯片，381 款芯片已实现量产• OpenAI 内部模型推翻 80 年数学猜想，完成 AI 原创性科学壮举• 中国大模型周调用量达9.22 万亿 Token，连续四周超越美国，全球占比超 65%• 谷歌 Gemini 3.5 Flash 输出速度4 倍于 GPT-5.5，开启代理式 AI 时代一、华为 τ 定律：芯片产业的中国方案，终结摩尔时代？2026 年 5 月 25 日，上海 ISCAS 大
AI 非旧企新引擎，实为新企操作系统
有人抛出了一个疑问。「倘若今日白手起家创办一家企业，是否应自诞生起便按 AI 原生逻辑构建？」提出此问者名为 Diana Hu，系 YC 合伙人。问罢，她亲自作答，时长达一个半小时。并非探讨如何借 AI 提升效率。而是阐述公司的操作系统亟需更迭。当今经营者大致分为两类。一类追问「如何利用 AI 提升 20% 或 100% 效率」。视 AI 为副驾驶、外挂，或是让马车加速的新车轮。核心词汇是 Productivity。另一类则问「AI 的全部潜能何在，我能否不因自身局限而束缚它」。核心词汇是 Capabil
AI炒股实战测评：真的靠谱吗？
/终极测试这段时间，我一直在钻研并准备Agent Trading工具，试用过各种各样的AI交易手段、软件和平台，消耗了数亿token后，得出的核心结论是，虽然AI知识储备丰富，但目前「还不能完全信任」。大家还记得龙虾热潮时，纷纷给自己配置金融技能，满怀信心想去市场大显身手，结果热情逐渐冷却，纷纷退出，龙虾价格也跌到了14块。怎样在真实市场中打造靠谱、能落地、能优化的交易智能体，过去几个月踩过的雷，我都能写出一本10万字的实战手册，不过今天先不细说。最近构建AT架构时，偶然发现一篇论文，非常值得一读，特别是
苹果低调启用GenAI子域名 WWDC26将以AI为重心
PChome 5月25日消息，苹果年度全球开发者大会 (WWDC 2026) 将在两周后拉开帷幕，人工智能已然成为本次大会的关键议题。根据海外媒体报道，苹果官方网站已秘密注册了全新的生成式人工智能子域名genai.apple.com，尝试访问该域名时，页面显示连接超时。技术人员分析指出，这说明苹果已完成域名注册步骤，但服务器配置尚未完成，相关内容正在积极准备中。本次WWDC的重头戏是苹果Siri的全面革新，多方信息确认，在与谷歌Gemini大模型达成深度技术合作后，全新版 Siri 将于2026年正式推出
谷歌 CEO 坦承：Gemini 在 AI 编程领域已显颓势
前不久，谷歌 I/O 大会接连推出了 Gemini 3.5 Flash、Gemini Omini 等一系列全新产品。紧接着，首席执行官皮查伊在接受《纽约时报》播客专访时坦率承认：在智能体编程以及复杂代码处理方面，Gemini 确实已经落后。如此直白的言论，打破了科技巨头惯用的公关辞令，也揭示了当前 AI 竞技场的真实现状。皮查伊没有回避差距。他明确指出，谷歌在文本理解、多模态交互及语音推理等基础能力上依旧领跑行业，但在工具调用、长周期复杂任务及代码智能体等实战环节，明显跟不上竞争对手的步伐。根本原因在于，
活动回顾 | 智领AI营销，破解增长难题——OpenClaw龙虾与GEO优化实战营圆满收官
2026年标志着AI智能体时代的开启，面对传统营销成本高昂、获客艰难的困境，OpenClaw龙虾AI数字员工能够驱动营销全链路自动化，而GEO优化则助力品牌在AI生态中实现精准曝光。本次训练营特邀资深AI营销专家韩老师授课，采取“理论讲授+实操演练+一对一辅导”的模式，内容详实且极具落地性。上午时段，学员们系统研习了OpenClaw龙虾的核心理念、部署流程及基础设置，通过手把手教学掌握AI数字员工的构建技巧；下午，课程深入剖析GEO搜索优化的底层逻辑、关键词布局策略及多平台实操方法，现场互动积极，学员收获
AI行业周报精选（2026年5月第三周）
一、政策法规速递1.《人工智能应用伦理安全指引1.0》正式发布：5月19日，在2026年中国网络文明大会人工智能赋能网络文明建设分论坛上，全国网络安全标准化技术委员会正式发布《人工智能应用伦理安全指引1.0》。该指引全面总结了AI应用的六大结构性影响，明确九大伦理安全原则：增进人类福祉、尊重生命权利、坚持公平公正、合理控制风险、保持公开透明、保护隐私安全、确保可控可信、敏捷共治和普惠共享。网安标委秘书处相关负责同志表示，《指引》的发布，正是对引导人工智能应用尊重人的主体地位、维护公平正义、保障合法权益、促
2026年中国AI应用生态图谱与五大发展方向
概述：2026年中国市场成为全球AI落地最活跃区域，日均Token调用量突破140万亿，Web端月访问量超过9亿、应用下载量超2.4亿。AI落地形成用户消费、企业应用、底层开发三层架构，效率工具与智能助理在用户规模上领先。产业展现五大动向：AI向Agent自主执行发展；模型成本持续下降走向普及；头部企业竞逐AI流量入口；收费模式全面验证；医疗、金融、法律等企业垂直领域规模扩张。解决方案从单一功能向深度工作流整合演进，用户留存与付费转化成为关键指标，AI落地进入高质量增长阶段。本报告共：24页，因篇幅有限，
AI前沿动态
当前日期：2026-05-25行业动态：2026年AIGC圆桌会议重点探讨Agent技术的不断演进。市场竞争：巨头入局虽猛，初创企业依然能寻找独特的细分领域。技术价值：Agent在AI深度应用中的重要性日益凸显。AI动态：谷歌CEO坦言在代码生成领域已落后于同行。搜索变革：25年来最显著的界面调整，但未完全转向AI模式。技术瓶颈：谷歌仍依赖旧算法，AI应用场景仍有局限。算力需求：未来推理计算将占据AI总算力的七成，训练仅占三成。产业趋势：技术是基石，产业整合速度决定了AI落地的成败。实验动态：活宝团队正在
每日AI资讯速递|五分钟掌握人工智能最新动态(2026-05-25)
时间：2026-05-25 08:17 · 共收录 10 条热点 · 关键词：智谱发布GLM-5.1极速版API，GLM-5.1-highspeed、AI、科技智谱开放平台推出GLM-5.1高速版API GLM-5.1-highspeed ，模型输出速度达到400 tokens/s，刷新全球大模型API速度纪录。GLM-5.1-highspeed由智谱与TileRT团队携手打造，首次在国产大模型中实现顶级性能与极致低延迟的完美结合。适用于AI编程、实时交互、实时语音等对延迟极度敏感的场景，现已向部分企业客
AI周报｜Google I/O全面Agent化、OpenAI秘密递交上市申请、Meta转向闭源路线
Google I/O 2026全面启动Agent化战略：传统搜索引擎被AI Agent交互界面全面取代，标志着搜索正式进入“后链接时代”。核心发布：Google Search now runs on Gemini 3.5 Flash，不再返回蓝色链接列表，而是直接生成交互式AI体验。新推出的“Information Agents”功能允许用户创建、定制和管理多个AI Agent，这些Agent能够全天候监控互联网，自动收集用户关注主题的信息、生成摘要并主动推送更新。Gemini Spark：这是Googl
AI 产业的全景架构
这正是当前 AI 领域日益呈现出完整产业链特征的根源所在：部分参与者专注于底层基础设施建设，部分致力于框架与工具的开发，还有一部分聚焦于模型研发，同时也有团队专门从事 Agent 及工作流的设计，更有开发者专注于将 AI 技术转化为普通用户可直接使用的应用产品。若想深入理解 AI 行业、识别发展机遇、规划个人学习路径，其中最关键的环节，并非机械记忆层出不穷的新术语，而是率先构建起“全局认知框架”。一旦掌握每一层所解决的核心问题，便能更加清晰地洞察：一个 AI 产品的核心竞争力究竟在哪里，瓶颈又出现在何处。
AI Agent协作设计：单打独斗不如团队配合
前几期我们探讨了Agent的工具调用能力——如何让AI从"侃侃而谈"进化到"动手实践"。当提示词调优完毕、记忆机制完善、工具接口打通后，单个Agent已经相当强大。它能够记住用户偏好，能够调用API完成邮件发送、天气查询、信息检索等任务。但很快你会面临新的瓶颈：一个Agent忙不过来。当你要求它"完成一份竞品分析报告"时，它需要先搜集资料、再处理数据、再撰写分析、最后排版。整个过程环环相扣、顺序执行，效率低得让人抓狂。更糟糕的是，一个Agent同时要充当"搜索专员""数据分析师""文案撰写者"等多个角色，