AI使用半年后的心得
本视频完成不到半年，今天再看，有点感慨。半年前分享使用的人工智能工具目前自己基本全部替换，用workbuddy处理事物，有claude做评价检查，用Marvis处理电脑问题....但用人工智能技术要做的三件事并没有变化，过去人工智能工具没有办法操作个人电脑文件，但现在已经进入到agent、skill解决了过去大模型无法操作文件，无法 解决记忆问题，无法多工具协作难题...所以在学习使用人工智能技术过程中，不只是解决自己的问题，更不是学会了工具应用，而是体验到了另一种机器智能的思维方式，你现在使用人工智能的
AI监管日趋严格:企业忽视GEO诊断将失去AI搜索曝光机会
从中国AI服务监管趋势看智通GEO：企业如何做好AI内容收录热点：7月4日，围绕中国AI服务监管、平台内容规则和智能体入口的讨论持续升温，企业内容可信度正在影响AI搜索收录。导语今天更值得中国商家关注的，不是某个AI工具多了一个功能，而是AI服务监管和平台规则正在变细。从AI互动服务规范、平台内容审核，到百度、微信、抖音、小红书等内容入口的智能化，企业线上获客正在进入一个新阶段：内容不仅要发出去，还要被AI识别、理解、引用。对企业老板来说，最该先问的是：客户问“附近哪家靠谱、怎么选、多少钱”时，AI答案里
ERP厂商竞逐AI治理权：Workday发护照，SAP砍预算
7月第二周，两件大事同时发生，皆关乎ERP如何驾驭AI。一是Workday在DevCon 2026上发布全套AI Agent产品：Agent Passport（为AI Agent发放数字护照）、Developer Agent（用自然语言在IDE中构建Agent）、Agent-Ready Tools（让Agent直接访问HR与财务数据，并继承Workday权限体系）。二是SAP。德媒Handelsblatt披露，SAP正严控招聘与差旅开支——并非资金短缺，而是为AI集中资源。CEO Christian Kl
2026年7月4日AI测试领域最新进展
日期：2026-07-04 范围：AI 测试自动化、GitHub Actions、Agent 审计、行为测试、AI 成本治理今日核心议题是 AI Agent 正式从开发者终端迁移至持续集成流水线。Copilot CLI 在 GitHub Actions 中不再依赖长期个人访问令牌，自动化测试、缺陷复现、代码分析和报告生成更易实现标准化；与此同时，企业能够将跨 CLI、IDE 和云端 Agent 的提示词、响应与工具调用流式传输至 SIEM，使 Agent 执行过程获得统一审计入口。便捷性的提升也伴随新的治
告别纯聊天！2026 年风口是构建 Agent，实战教程来了
▲点击订阅，手把手带你精通前沿科技（iOS 用户请切换至电脑端打开小程序）2010 年，懂编程的大学生开发手电筒应用首年入账10万美金2026 年，不懂 HTML 的电商运营构建了 17 个 Agent月入高达 4.7 万！领悟这一循环，便掌握了所有生产级 Agent 的根本范式尤其适合独立开发者，同时也对 AI 编程极为友好核心奥秘尽藏于此循环之中从零开始构建编程 Agent所有案例现场演示，杜绝 PPT 式理论教学呈现从 0 到 1 的全套工作流，即学即战！加入课程群，Tina 老师实时答疑专业难题！
GEO：青岛企业如何构建AI时代的信任档案？
GEO · 生成式引擎优化 别让AI搜索你时只显示一行基础信息 青岛本地企业 · AI搜索名片搭建青岛本地企业 · AI搜索名片搭建01 一个令人深思的现状青岛的企业主们，有没有想过一个问题：现在的客户寻找服务，第一步已经不再是百度了。他们通常会选择豆包、文心一言或Kimi，直接输入："青岛哪家XX公司靠谱？"或者直接搜索你的公司全称。⚠️ 但现实是： 很多本地企业被AI搜索时，往往只有一行枯燥的工商注册信息，有的甚至直接提示"避坑要点"或推荐了你的竞争对手。青岛的企业主们
Gymshark创始人寻求回购General Atlantic所持股份
Gymshark 的首席执行官兼创立者 Ben Francis 正与私募投资机构 General Atlantic 进行商议，意图购回他先前转让的部分股权。这位 34 岁的企业家期望在经历了一段艰难时期后，重新强化对企业的掌控力。 据消息人士称，Francis 正在与一家美国并购公司就潜在交易价格和回购规模展开讨论。消息人士还提到，Gymshark 的创办人同时在与银行协商，为这笔交易筹措资金。 2020 年，General Atlantic 向 Gymshark 注资 2 亿英镑，获得了该公司 21%
CBME母婴AI增长峰会实战导航：破解母婴行业三大增长困局
母婴从业者今年面临严峻挑战：投放CPM持续攀升，线索转化却不断萎缩；八成以上年轻妈妈借助AI搜索进行选品，而众多品牌在AI渠道几乎无人问津；门店导购培训投入大、促单话术乏力，私域存量客户复购持续走低；连锁门店线上线数据相互割裂，流量难以沉淀、转化效率低下。CBME2026展会现场展位数以千计，如无规划逛满三天，几乎必然一无所获。然而今年由熵汐科技与WorkBuddy联袂呈现的母婴行业AI营销增长峰会，是整场展会中唯一同时涵盖「品牌全域获客+门店终端增收」两大领域的AI实战专场，将首次发布行业独家GEO白皮
AI周报：全球大模型竞速与Agent落地加速
01OpenAI发布GPT-5.6预览版，测评超Claude推荐理由：推荐AI开发者与科技从业者阅读。OpenAI推出GPT-5.6有限预览版，以Sol、Terra、Luna三款型号精准卡位，性能全面超越Claude Fable 5与Mythos 5，且定价仅为对手三分之一，意图通过“性能+价格”双重优势挤压竞品空间。新模型在编程、生物及网络安全领域实现了显著提升，并投入70万GPU小时构建了多层安全防御体系。与此同时，美国政府解禁Anthropic的Mythos 5模型，一场围绕超级智能的博弈正愈演愈烈
2026年7月AI智能体特训开启！零基础掌握Agent搭建，开启智能技术新篇章
依据《关于深入推进“人工智能+”行动的实施意见》的部署，清晰提出“至2027年，率先达成新一代智能终端、智能体等应用普及率突破70%”“至2030年，人工智能深度赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率突破90%”。此项部署亦表明，AI智能技术将在未来广泛渗透至人们的日常职业生活与经济增长之中。为贯彻“人工智能+”行动要求，助力培育更多掌握AI智能体构建技能、精通AI技术，并能在多元行业场景中实践应用的专业人才，现正式启动AI智能体应用工程师培养计划。https://www.gov.cn/zhe
AI评测新趋势:从榜单刷分到真实场景能力验证
过去我们更在意模型在各类排行榜上的成绩：SWE-bench、Terminal-Bench，领先几个百分点，打破纪录成为焦点。而如今，一个更核心的议题逐渐显现：这些分数，真的能反映AI在真实生产环境中的能力吗？从近期AI评测的发展来看，评测正从“短任务、单分数、排行榜”迈向“长周期、可解释、生产级、安全可信”。本周最受瞩目的项目当属 Sakana AI 推出的CoffeeBench。它不再让Agent执行几分钟就能完成的单点任务，而是搭建了一个持续90天的B2B咖啡供应链模拟平台。系统内包含6个由LLM驱动
AI动态回顾：2026年7月2日重点汇总
补录7月2日AI领域动态：今日关于人工智能模型及服务的信息较为集中。1、美国放宽对 Anthropic Fable 5 及 Mythos 5 的部分管制，前沿模型迈入“先审后放”的新阶段。2、Anthropic 重新开放 Fable 5 权限，Mythos 5 依旧限于受信任机构，AI 能力开放呈现分层态势。3、传闻 Meta 正筹备云业务，拟出售过剩 AI 算力，以回收巨额基础设施投入。4、Meta 消息提振股价，同时给 CoreWeave、Nebius 等 AI 云厂商带来预期冲击。5、Togethe
AI 搜索新机遇：12 套 GEO 实战策略，引爆品牌主动推荐
用户行为模式SEO：用户输入 2 至 5 个零散关键词，滑动浏览多条链接以筛选信息；GEO：用户提出完整的长问句（平均 12 到 15 字），期待 AI 提供一站式完整解答。核心运营目的SEO：提升网页排名，吸引用户点击进入页面从而获取访客流量；GEO：增强品牌在 AI 回复中的曝光与提及概率，促使大模型主动推荐品牌。核心考核标准SEO：网站排名、外链规模、页面点击转化率；GEO：内容被引用频率、语义契合程度、AI 幻觉出错的可能性。适用投放平台SEO：百度、谷歌、360 等传统网页搜索引擎；GEO：豆包
AI晨报｜微软豪掷25亿美元押注产业应用，OpenAI欲让渡美政府5%股权
2026年7月3日（周五）📋 内容速览· 微软注资25亿美元组建Frontier Company，企业级AI应用步入FDE竞速阶段 · Anthropic Fable 5解封归来，Z.ai推出ZCode与Cursor展开正面较量 · 亚马逊自研芯片年度出货目标瞄准4000万枚，阿里AI业务线全面重组 · OpenAI提议向美国联邦政府让渡5%股权，SpaceX展出了马斯克亲自操刀的AI装置雏形阿里集团内部已顺利完成人工智能业务线的统筹整合，出生于1992年的陈宇森将统筹管理三大Agent产品矩阵，其中两项
AI Native 产品设计：选错路径将酿成致命错误
近期我正在开发一款项目管理 Agent，目标是打通整个研发链路：从需求创建起步，历经产品方案、技术方案，再到借助 AI Coding 完成前后端代码编写，最终通过测试、验证直至上线交付。起初我的理解是，AI Native 即由一个 Agent 全盘掌控研发链路。人类仅需设定目标，Agent 则包揽规划、工具调用、任务推进与问题解决。然而深入实践后，我发现实际情况远比预想的复杂。在真实场景中，至少存在三种截然不同的 Agent 工程架构。即整个系统仅有一个核心 Agent，例如项目经理 Agent。它承担需