谷歌连失两员AI大将；波士顿动力迎东家，人形机器人即将规模化生产；GPT-5.6 Pro惊现，一句话构建可交互游戏宇宙
NEWS REMIND1.现代汽车全资控股波士顿动力，人形机器人量产在即2.人才吸引力下降？谷歌一周内丧失两位AI大佬3.GPT-5.6 Pro泄露，一句话48分钟生成《模拟人生》4.Cursor发布全新Composer模型，算力投入提升10-20倍5.G7讨论"可信伙伴"机制，美国AI模型走向分级共享6.Anthropic被用户起诉给模型使用设隐形上限现代汽车全资控股波士顿动力，人形机器人量产在即现代汽车集团计划以5000亿韩元（约22亿人民币）收购软银持有的波士顿动力剩余9.65%股份
企业AI部署新思路：从云端到本地的四阶段迁移指南
OpenAI调价后部分企业费用骤增三成五，新锐播客主持人坦言：在本地运行AI模型并非单纯为了省钱，而是为自己构建一座能抵御断网、断供、断算力的“AI避难所”。此刻，一场“从云端到本地”的迁移方案正引发企业管理层热议。面对OpenAI涨价、算力紧张、地缘政治风险三大挑战，业界推出从OpenRouter到纯本地部署的四级AI自建方案。•OpenAI调价后，未调整提示词的企业费用突然增加三成五。•算力供给至少需等到2030年才能缓解，台积电与英伟达均持此观点。•本地部署AI需五层结构：硬件、模型、服务、代理层及
英伟达突破：AI编程代理赋能机器人完成GPU精准装配与扎带处理
6月17日，英伟达GEAR实验室公布重大突破：AI编程代理已成功训练机器人掌握高精度装配技能，包括将GPU精确嵌入主板PCIe接口、剪切并绑扎束线等精细工序。这一进展意味着人工智能从代码生成向真实物理世界自主学习的重大转变。据实验室透露，ENPIRE架构使AI编程代理（基于OpenAI GPT-5.5、Anthropic Claude Opus 4.7、Moonshot Kimi Code等前沿模型）能够独立设计、验证并改进机器人训练方案，几乎无需人工持续介入。整个系统形成完整闭环：代理提出算法策略（涵盖
沐曦联手优必选，在英伟达腹地落子！
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 中经记者 李玉洋 上海报道 沪上明星GPU企业沐曦股份(769.890, 37.39, 5.10%)（688802.SH）近日有两大动作。 6月12日，该公司发布公告称，拟发行境外上市外资股（H股）股票，并申请在香港联合交易所有限公司主板挂牌上市；6月11日，其已与“人形机器人(17.850, 0.68, 3.96%)第一股”优必选（09880.HK）正式签订战略合作协议，合资成立曦选创智科技（无锡）有限公司（以下简称“曦选创智”）
欧陆通携手谷歌GPU电源项目，股价刷新历史高位
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 近一周，美埃科技(78.730, -5.01, -5.98%)、立昂微(70.200, -0.75, -1.06%)、欧陆通(380.060, 6.05, 1.62%)等个股获机构密集调研。 近一周机构调研个股有170多只 近一周（6月12日至18日）机构调研个股有170多只，美埃科技获调研机构数最多。 美埃科技有182家机构调研，包括57家基金公司、20家证券公司、12家私募、7家保险公司等。美埃科技在机构调研中表示，公司的产品主
GLM-5.2开源模型：以六分之一成本挑战GPT-5.5编程实力
在编程领域，模型性能与开销往往难以兼得。然而，GLM-5.2正试图颠覆这一常规。近日，Z.ai推出开源模型GLM-5.2，宣称在多项长程编程测试中，其表现接近GPT-5.5，但使用成本仅为其六分之一。更重要的是，企业可在自有基础设施上运行，避免依赖封闭式API。01 开源模型在编程任务上的进展据VentureBeat报道，GLM-5.2作为开源权重模型，工程团队能直接在本地服务器部署，彻底解决供应商锁定问题。这对关注数据安全的企业极具吸引力。长程编程任务（如全面项目重构、跨文件协调修改）历来是编程模型的挑
6月20日AI动态：GPT-5.6即将亮相/SpaceX天价并购Cursor/演语科技创纪录融资
【6月20日AI 速报】GPT-5.6即将发布/SpaceX 600亿收购Cursor/Liblib融资3亿/具身智能实景实训/WAIC 2026倒计时OpenAI GPT-5.6 本月发布，推理分值 960；马斯克 SpaceX 600 亿全股票收购 Cursor 母公司 Anysphere；Liblib 母公司演语科技 3 亿美元 B+ 轮融资创国内 AI 应用纪录；工信部+国资委启动 2026 人形机器人实景实训；WAIC 2026 倒计时 30 天，AI 拟人化监管 7 月 15 日施行.....
AMD RX580 绕过 CUDA 激活闲置算力
当下 AI 本地部署需求日益高涨，针对非 CUDA 生态 GPU 的算力适配探索正迅速展开。据 HackerNews 报道，AMD RX580 显卡无需依赖英伟达 CUDA 架构即可在本地运行 AI 模型，此举打破了 AI 运行对 CUDA 生态的单一依赖。作为曾销量超千万的消费级显卡，RX580 目前仍有大量闲置存量，此前因生态壁垒阻碍，无法投入 AI 算力供给。从硬件技术角度看，此次适配证明了非 CUDA 架构下 AMD 系列显卡具备 AI 算力可用性，随着 ROCm 生态的持续优化，AMD 显卡的
企业AI助手普及引爆GPU推理算力市场
随着AI技术加速渗透至企业生产环节，越来越多的公司开始借助AI工具进行办公辅助，这一发展动向对底层的算力基础设施提出了崭新的挑战。据虎嗅调研数据，大量中小商户及实体企业已把AI当作日常工作的“伙伴”，广泛用于客户服务、文案创作、数据处理等领域。这种常态化的AI使用实际上构成了对推理算力的持续消耗。此前业界关注点多在于大模型训练阶段的算力缺口，如今企业端AI的普及正引发推理算力的爆发式增长：大部分企业现有的IT架构难以应对高峰期的并发推理压力，响应迟缓等问题根源在于底层算力供应匮乏。此外，不同规模企业的需求
AI能源危机的解药是专用芯片
西德克萨斯的一片田野里坐落着29台喷气发动机。OpenAI的基础设施合作伙伴Crusoe于2024年底至2025年中分两批订购了这些产品。每个机组约产生35兆瓦电力;它们合计产生1吉瓦，输出功率大约相当于核反应堆。此类投资反映了一种时尚担忧：人工智能对电力的需求会扼杀当前的人工智能热潮——美国会在对人工智能计算需求耗尽之前耗尽电力。虽然电力确实是近期的运营瓶颈，但芯片中的电力问题将得到解决。自2022年以来，燃气发电厂的建设成本翻了一番多，达到每千瓦2200至2500美元。像Meta和Microsoft这
解密AI计算力的真面目
（图片由AI生成）“人工智能算力”这词听起来就像黑匣子里的玄虚概念。让我用最贴近日常的方式，把它拆解成你“能看见、能触摸”的东西。一、暂且抛开“算力”，抓住两个字：“智力”你可以把AI模型当作一个超级勤奋的学生：1·学习阶段：这个学生要把全球的知识（所有书籍、文章、图像、视频）统统吸收一遍。它需要闪电般的运算速度来完成数亿道习题、记下数十亿个知识点。这里的“速度”，就是学习算力。2·应用阶段：你向它提问（比如“帮我生成一段文案”或“制作一张熊猫弹吉他的图像”），它必须在几秒内搜索自己的“记忆库”，整理出答
AI前沿：GPT-5.5虽强，OpenAI为何重金押注“人工交付”？
导语：最近 OpenAI 做了两件看似冲突的事——一边推出号称史上最强的 GPT-5.5，一边砸下 40 多亿美元，新建一家“派驻工程师入驻企业”的交付公司。模型已然如此强大，为何还要费力派人？今日我们便来深度剖析这一反差：AI 真正的瓶颈，早已不在模型本身。先聊聊近况。OpenAI 刚发布了 GPT-5.5，官方称其为“迄今最强”，在编程、操作计算机、科研等领域，全面超越前代。照理说，模型如此强劲，公司理应专注提升模型性能。然而几乎同时，OpenAI 又做了一件看似不相关的事：成立了一家名为 OpenA
轻松读懂AI算力发展三阶段
什么是AI算力发展三阶段？就是从数据传输快，到数据存储快，再到数据处理快。第一阶段，数据传输快。2023年为了解决数据传输快的问题，光模块变得热门，为什么热门？因为AI算力在大规模建设服务器集群，服务器之间需要频繁交换数据，传统方式使用普通铜电线搭配400G以下的低速光模块传输。传输速度慢、发热严重、带宽上限低，远距离传输时信号衰减明显，完全无法满足AI超大流量数据交换的需求。所以第一阶段就是要打通服务器之间的通道，解决数据传输拥堵的问题。于是将电传输转为光纤传输并搭配800G、1.6G高速光模块，光模块
大模型社交智商试金石！杜克与斯坦福：Connections揭示AI心智理论致命缺陷
本文深度剖析杜克大学&斯坦福大学合作论文《Improvisational Games as a Benchmark for Social Intelligence of AI Agents》，首次将即兴文字游戏Connections确立为AI社交智能的权威标尺。与传统纯理性评测不同，该游戏精准刺中大模型的核心软肋：推断他人认知范畴、多智能体协同博弈、实时调适社交情境。GPT-4o多智能体实测结果确凿：当下LLM推理虽臻满分，社交智能尚不及格！大语言模型的能力疆域正持续拓展：MMLU刷题登峰造极、代
AI融资新纪录与人形机器人身份证时代来临
6月16日，DeepSeek完成成立以来首轮融资，募资超500亿元人民币（约74亿美元），刷新中国AI行业单轮融资最高纪录。融资后公司估值突破3380亿元（约500亿美元），跻身国内估值最高的AI企业之列。融资结构备受瞩目：创始人梁文锋个人出资约200亿元，为最大股东；腾讯出资约100亿元；宁德时代体系投入约50亿元；京东、网易、阿里巴巴等亦参与投资。更关键的是，资金需注入梁文锋主导的有限合伙企业，而非直接注资DeepSeek，以保障创始团队绝对控制权。此举开创中国AI独角兽融资新模式——资本仅作财务投入