AI代写接单实操指南（附工具清单）
今天分享第二个赛道：AI代写。这个领域的优势在于：然而，网络上许多文章将"AI代写"描绘成"轻松赚钱"——而本文将只提供真实信息。许多人误以为AI代写仅仅是：打开ChatGPT → 输入"帮我写一篇XXX" → 复制粘贴 → 收钱其实不然。AI代写的核心在于：你理解客户需求 → 利用AI提升效率 → 你负责交付质量AI能为你提供帮助：AI无法独立完成：因此，AI代写的关键能力在于"理解需求"，而非仅仅"会使用AI"。新手建议从
AI数据中心关键器件，中国厂商强势占据
此前备受投资者青睐的光模块，近期却沦为市场回调的重灾区。在过去一年多时间里，光模块借助AI热潮一路飙升。相关指数2025年涨幅达125%，2026年上半年又上扬75%。当前股价骤然刹车，一个疑问摆在投资者面前：此番下跌，究竟是AI故事讲不下去了，还是市场终于对过高的期待进行修正？光模块虽仅是巴掌大小的装置，却直接决定着数万元GPU能否实现高速数据传输。GPU承担计算任务，它则负责让GPU之间"互通有无"。随着全球科技巨头大规模扩建AI数据中心，光模块从400G迈向800G和1.6T，一批中国企业借此闯入全
高校查AI，学生改AI：算力需求激增
近期虎嗅报道，国内多所高校为遏制学术造假，引入AI生成内容检测系统，单篇检测费用数元至数十元不等，部分高校采用年度批量采购，年投入超十万元；与此同时，不少学生为绕过检测，付费使用AI文本润色工具，将AI生成内容调整为看似原创的表述，单次改写费用多在数元。这种‘高校查AI、学生降AI’的博弈格局，凸显AI技术在校园场景中的深度渗透。这一现象背后，是大模型应用门槛持续下降推动校园AI工具快速普及的必然结果。无论是AI内容检测还是降重改写，本质上均依赖大模型的在线推理，每次操作都需消耗可观算力。当前国内C端AI
AI日报：GPT-5.6全量上线，DeepSeek冲刺科创板，苹果AI入华
今日要点 GPT-5.6全量开放、ChatGPT新增"自搜"功能、DeepSeek加速科创板上市、苹果AI落地中国——AI行业在模型分层、数据闭环、资本化三条主线上同时发力。📅 2026年7月19日，WAIC 2026落幕首日，AI领域热度持续攀升。一、OpenAI GPT-5.6全量开放，三层架构重塑竞争格局7月9日，OpenAI面向全球用户正式发布GPT-5.6全系列三款模型——旗舰版Sol、均衡版Terra和轻量版Luna。该系列此前因特朗普政府安全审查推迟数周，于7月18日凌晨全面
AI发展的两条路径
人工智能的演进分野 2020年，全球人工智能伙伴关系组织（GPAI）宣告诞生，该组织采取民间会员制（涵盖企业及科研机构等），其核心使命在于确保AI的伦理规范、可信度、安全性及责任担当。 2026年6月，世界人工智能合作组织（WAICO）随之问世，采用政府会员制，致力于实现AI的普惠性、推动发展及促进开放协作。 这两大组织吸引了截然不同的国家参与，从而在AI产业界构建了两个截然不同的阵营。两者的组织架构性质迥异：GPAI更侧重于市场导向，而WAICO则强调政府主导。 从产业运作模式来看，市场导向派遵循需求侧
AI资讯速递0718：WAIC开幕29国共建AI合作组织，腾讯混元调用量飙升68倍，人形机器人投入实际作业
人工智能每日速递 · 7月18日2026年7月18日 · 周六今天WAIC 2026正式揭幕，29个国家签署协议成立全球人工智能合作组织，总部固定设在上海；腾讯混元Hy3上线一周调用量激增68倍跃居全球首位；人形机器人展区从去年的80家猛增至200多家，从表演翻跟头转为全天候工作；DeepSeek筹备IPO估值三个月内翻了7倍达到4800亿元；GPT-5.6删除文件Bug官方回应称是意外失误。01WAIC 2026揭幕：29国组建世界人工智能合作组织，总部永久设在上海7月17日至20日，2026世界人工智
AI驱动半导体需求变革：Edge AI Foundation专家全链路解析
为及时获取最新资讯，请点击右上角「・・・」将我们设为星标⭐全球半导体行业正经历结构性转型的关键时期，人工智能算力需求的激增正在重新定义上下游供需格局。先进封装、电源管理芯片、GPU算力和边缘计算等多个领域同步演进，产业链碎片化和供需失衡问题日益显著，跨环节协作和全链条整合成为行业突破的核心路径。在此背景下，拥有系统架构实践经验和全球产业视野的专家见解，成为企业和投资机构把握周期、布局技术赛道的重要依据。9月9日至10日，2026国际集成电路创新博览会（IICIE）将在深圳国际会展中心（宝安）隆重举行，以“
AI互攻：OpenAI用红队测试打磨GPT-5.6
让AI攻击AI，看似机智，但漏洞一旦暴露，也可能被恶意利用。OpenAI推出了GPT-Red，专为对抗自家模型设计的AI系统。它负责挖掘GPT-5.6的缺陷、构造对抗样本、诱导模型异常行为，所获数据用于优化下一代模型。这一机制称为"红队测试"。01 红队测试为何关键大模型的安全性不仅取决于其训练内容，更取决于面对恶意输入时的反应。GPT-Red可批量生成绕过安全过滤的提示变体，帮助OpenAI在发布前系统性发现并修补攻击路径。这是AI安全领域广受认可的核心方法。图1：AI红队测试流程 ·
中国标准崛起！GPMI芯片出货破百万
快科技7月17日消息，海思技术有限公司今日发文宣布，采用GPMI芯片的电视出货量已接近百万台。国内头部电视品牌几乎都已实现了GPMI终端的量产商用。 从2024年底11项团体标准全部发布，到2025年12月6项行业标准获批，再到2026年7月正式实施，GPMI用不到两年时间完成了从标准制定到百万级规模落地的跨越。 GPMI全称为通用多媒体接口，是我国自主研发的新一代高速数字接口。由深圳市8K超高清视频产业协作联盟牵头，联合华为、创维、海信、TCL等50余家头部企业共同研发。 该接口最高支持192Gbps传
本周AI重大进展全览
01国内资讯01推动‘AI+消费’落地2月10日，国务院常务会议明确支持‘人工智能+消费’融合发展，强调利用AI技术激活消费潜力，提升消费品质。会议指出，AI将在智能家居、智能网联汽车及消费电子产品等领域发挥关键作用。02DeepSeek加速汽车智能升级2月10日，比亚迪宣布‘璇玑架构’全面接入DeepSeek大模型。与此同时，吉利、东风、上汽等主流车企也相继宣布接入该模型。行业普遍认为，DeepSeek的入局将显著加快汽车智能化进程。03DeepSeek发布‘万象’平台2月12日，深度求索（DeepSe
OpenAI讓AI化身黑客自我檢測
OpenAI，開始用AI“黑客”攻擊自己了。這一次，它推出的不是更強的模型，而是一個專門找漏洞的系統——GPT-Red。它的角色很簡單，也很危險：像真正的黑客一樣，專門攻擊OpenAI自己的AI模型。而這，可能是AI安全進入新階段的標志。過去，大模型上線前都會經歷一輪“紅隊測試”：由安全專家設計各種刁鉆問題，試圖誘導模型說出不該說的話，或者執行不該執行的任務。但問題是——人類已經有點跟不上了。模型越來越強，攻擊方式越來越覆雜，僅靠人工，很難覆蓋所有可能的漏洞。於是，OpenAI幹脆換了一種思路：讓AI來當
我终于搞懂了AI智能体
做销售真的能实现财务自由吗？AI漫剧和AI小说的广告铺天盖地，随便打开一个公众号，下面的配图广告99%都是AI剧，视频号只要随便刷两下，就会碰到一个带你做AI漫剧的广告。这广告密度，让我这个一直不清楚AI短剧怎么做的人也坐不住了，心里痒痒的，感觉再不进场就会错过一个亿。于是昨天下午我下载了扣子，新用户有积分赠送，花了1700个积分做了个10秒短视频，主题是冰雪大世界游泳。画面效果很棒，符合小孩梦境的感觉，只是这游泳更像是在睡觉，准确说是在水上漂。但做简单的视频没啥问题，帮我生成产品应用小视频应该是可行的。
GPU堆积策略式微，算力优化引领AI新赛局
实习记者 尹靖霏 人工智能算力的角逐逻辑，正经历松动与变革。 此前两年，行业陷入GPU囤积竞赛，谁持卡多、集群规模大，谁便能抢占优势。如今，这套“以量取胜”的规则逐渐失效——在词元（Token）计费体系下，模式从“售卖硬件”转向“提供Token”，堆积硬件的边际收益递减，效率随之成为新竞技场。 7月初，京算Token工厂启动运营，同时，趋境科技半年内累计融资逾10亿元。前者标志着算力供给迈向规范化，后者反映出优化技术受资本青睐。两条线索指向同一趋势：算力优化正从边缘走向核心，成为左右企业盈利、重构国产算力
OpenAI推出AI红队模型，专攻对手漏洞
利用AI攻击AI，进而提升被攻击模型的防御能力。这一思路看似荒诞，但OpenAI此次将其成功落地为工程实践。7月15日，OpenAI正式发布了名为GPT-Red的自动化红队系统。有别于传统的人工安全评估，GPT-Red的核心职责是持续构思新型攻击手段，以诱导其他AI模型做出非预期行为。简言之：它并非安全辅助工具，而是攻击发起者。只不过该攻击者的最终目的，是促使下一代AI模型实现更高级别的安全防护。图1：GPT-Red工作原理示意 ·
OpenAI开发专用AI攻破自家模型，成功率84%远超人类红队，自动售货机被改价至0.5美元
在OpenAI的办公区域，有一台由人工智能操控的自动售货设备。 不久之前，一个名为GPT-Red的系统将其锁定为目标。经过数次迭代性攻击，GPT-Red顺利达成三项任务：将标价100美元的商品篡改为0.50美元，采购一批新货品并以最低价格陈列，最终还删除了其他客户的订单。 整个过程没有涉及任何代码侵入或服务器渗透，它仅仅是和售货机背后的AI助手进行了一番对话。这台售货机出自Andon Labs之手，是一个能够管理定价、库存和订单的智能体平台。 GPT-Red先在仿真环境中摸清运作规律，再将攻击策略直接移植