AI前沿：DeepSeek V4与GPT-5.5争锋，具身智能迎来量产元年
2026年4月24日，全球人工智能领域见证了令人瞩目的“同台竞技”。北京时间凌晨，OpenAI隆重推出了其迄今为止最为智能的模型GPT-5.5；同一天上午，来自杭州的DeepSeek也揭开了其最新力作——V4系列模型的预览版正式上线并同步开源。两大顶尖模型的直接较量，无疑将这一天载入AI发展史册，成为一个重要的里程碑。更具巧合的是，4月28日，第三届中国具身智能与人形机器人产业大会在北京海淀区隆重举行，大会主题聚焦于“竞逐人形具身万亿赛道”。在同一个月内，软件层面的智能化革命与硬件层面的实体化落地，形成了
杉数王曦：以自主技术驱动“人工智能+”落地 探索智能经济新路径
当前，“人工智能+”相关行动正持续深化推进，政府工作报告也明确提出“打造智能经济新形态”。在“十五五”开局之年，人工智能正由技术概念进入产业应用的关键阶段，逐步走向更具挑战的落地“深水区”。在以AI为核心的产业重塑进程中，一家中国科创企业——杉数科技，依托其在智能计算与决策技术领域深耕十年，形成了以底层原创突破支撑上层应用赋能的独特发展路线。 近日，杉数科技联合创始人、全国工商联人工智能委员会委员王曦在接受新华网《总裁面对面》专访时指出，“人工智能+”本质上是一场由AI驱动的产业变革：它不仅改变企业数字化
AI已在替海外买家选供应商：你的独立站入选了吗？
有件事正在悄悄发生，但大部分外贸卖家还没有意识到。你的海外买家，正在换一种方式来寻找供应商。过去通常是：打开谷歌 → 输入产品词 → 点进供应商网站 → 发送询盘。而现在越来越多的买家会变成：打开ChatGPT → 直接问"推荐几家靠谱的中国XX制造商" → 由AI整理出一份清单 → 再去联系清单上对应的公司。这份清单中，会有你吗？根据Gartner的预测，2026年传统搜索引擎的访问量将下滑25%，原因在于大量用户转向AI问答引擎。要紧的是，这并不是遥远的趋势，而是正在发生的变化。做了好
别追涨，守住AI牛节奏
别等价格冲上去然后才想到去买我相信AICapex还会继续抬升坚定看好AI牛行情依旧相信光会回来昨晚美股热度拉满超哥都压不住那抹上扬的嘴角😄楼里的朋友表情怎么样呢哈哈这轮上扬主要还是NV带动另一侧的光仍在做调整原因绕不开估值NV和老馒头现在到底谁更贵？一眼就能看出来就像A股一样以前低位的GPU 半导体设备为啥要说以前呢因为它们都已经涨上来了楼里这几周我们减掉了一部分光把GPU先收了些也把设备做了处理结果全都又爬起来了可那束光仍然在路上先别慌把利润留住真正关键的是节奏周天那场直播遇到粉丝吐槽说xx的持股体验不
英特尔：让CPU撑起AI代理时代
在 2024 年以前，AI 的关键任务往往集中在“大语言模型（LLM）的训练”上，那时 GPU 几乎独占优势；而进入 2026 年后，AI 的重心转向“代理 AI（Agentic AI）的执行”，CPU 因此重新回到舞台中央。一、在 Agentic AI 时代，CPU 之所以变得关键，主要有四条逻辑：训练（GPU 强项）：训练本质上是海量且高度重复的矩阵乘法。就像“搬砖”一样，哪怕任务单调但量大，GPU 擅长并行把活儿高效干完。代理（CPU 强项）：Agentic AI 不只是生成内容，它还要完成思考、做
AI算力转向推理，CPU配置迎来上行
AI算力的重心正从训练阶段逐步转向推理环节，国产算力底座的再搭建，已成为当前算力与芯片相关板块最关键的产业走向。本文着重梳理了英特尔关于CPU/GPU配比变化的公开数据（由1:8调整到1:1，甚至出现2:1的情况），并进一步解读DeepSeek V4对华为CANN架构的系统性适配所带来的战略意义。算力重构：从GPU单核主导到CPU-GPU协同发力，DeepSeek V4如何重新定义国产算力的新“底座”就在近日，全球人工智能产业出现了明显的结构性转向。DeepSeek V4的发布，以及其对华为昇腾CANN生
摩尔线程MTT S5000率先适配中移动九天35B大模型
人民财讯4月27日电，4月27日，摩尔线程(689.500, 51.00, 7.99%)宣布，近日，中国移动(95.500, 0.06, 0.06%)自主研发的九天35B通用大模型即将正式上线。摩尔线程凭借其AI训练推理一体化全功能GPU MTT S5000，已成功率先实现对该35B模型的完整适配，并完成了推理验证工作。
AI算力风向突变：CPU强势切入GPU红利
科技圈的算力赛道出现了戏剧性转向：原本在AI体系里存在感很弱的CPU，如今却把目光直接投向了GPU长期占据的庞大红利空间，这股突如其来的风向变化，甚至在一定程度上重塑了市场对AI的理解框架。回头看去年的市场，几乎就是GPU一统江湖。算力圈里如果拿不出英伟达H100这类关键卡，在很多场景下就很难获得话语权，俨然成了“算力链条末端”的角色。相比之下，CPU作为传统中央处理器，在大型算力中心的存在感被压得很低，更像高性能系统旁边的配套部件，更多时候只能担任辅助。但进入2026年后，算力赛道的主旋律明显改变了。以
GPT4监管：生成式AI风险与治理
生成式预训练变换器（GPT）是OpenAI推出的一类自然语言处理模型，核心任务是理解并生成自然语言。GPT最早于2018年亮相，当时就展现出不俗的语言理解与生成实力。随后，OpenAI又相继推出GPT-2、GPT-3、GPT-3.5（ChatGPT）和GPT-4，这些版本在语言理解与生成方面持续跃升。比如，GPT-3已经能够写出数千字且前后连贯的文本，质量往往可与人类作品相提并论。但随着能力不断增强，数据隐私、信息真实性、安全、法律责任以及伦理等新问题也随之浮现。生成式人工智能，尤其是GPT这类模型，已被
摩尔线程开盘冲高666
“国产GPU第一股”摩尔线程(698.110, 59.61, 9.34%)今日高开4.31%，开盘报666元/股。截至9：40，公司股价报666.59元/股，涨4.40%。 业绩改善是摩尔线程走强的主要推手。4月26日晚，摩尔线程披露2025年年报和2026年一季报。一季报显示，2026年一季度，摩尔线程实现营业收入7.38亿元，同比增长155.35%；实现归属于上市公司股东的净利润2935.92万元，同比扭亏为盈；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为亏损0.54亿元，亏损同比收窄60.10%。
AI时代的两年生死线
前阵子和几位朋友聊到AI，我突然发现一个挺有意思的现象：但事实是：AI更像一个需要反复磨合的新同事——前几次交出来的成果大概率不理想，可是带着它跑上三五轮，你就会开始惊喜。更值得警惕的是，这位“新同事”的进步速度是指数级的。真正留给你适应它的时间，可能只剩两年。三个刺痛现实，你不能回避就在不久前，OpenAI推出了ChatGPT Images 2.0，这是首个具备“思考能力”的图像模型，能够一次生成八张风格统一的图片，最高支持2K超清输出。它不但能准确呈现中文排版，甚至还能在米粒上写字。Arena最新排名
GPT5.5亮相
本周AI动态事件1：4月24日，英特尔发布2026年第一季度财报，最新数据显示其营收已连续六个季度跑赢预期。按业务来看，一季度公司产品总收入达到128亿美元，其中客户端计算事业部（CCG）收入77亿美元，同比基本持平；数据中心与人工智能事业部（DCAI）收入51亿美元，同比增长22%；英特尔代工业务收入54亿美元，同比增长16%。同时，英特尔预计公司第二季度营收将在138亿至148亿美元之间。事件2：4月24日，OpenAI推出了最新的人工智能模型GPT-5.5。该公司称，这一模型在编程、计算机操作以及更
GPT-5.5震撼发布：告别碎片化AI，这才是真正的生产力工具
老实说，回想上周五下午那3个小时，我感到非常后悔。事情是这样的——我需要让AI帮我生成一个数据分析报告。先问ChatGPT写代码，然后切换到Claude检查错误，再把代码上传到Colab运行……结果报错了，回头找ChatGPT修复，来回折腾了4个工具，最后发现最初的提示词理解有误。3个多小时，4个工具，一杯凉透的咖啡，一个没完成的结果。那一刻我坐在椅子上，真的感到崩溃。使用AI一年多，我最大的感受其实只有一句话：不是AI能力弱，而是AI工具链太分裂了。你必须充当“AI调度员”——什么时候切换工具、A的输出
最后机会:港城科学AI硕士入学要求超低
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摩尔线程Q1营收激增155% 归母净利润实现扭亏
消息来源：科创板日报 摩尔线程（688795.SH）公布了2026年一季报及2025年年报。数据显示，今年一季度公司营收达到7.38亿元，同比涨幅高达155.35%；归母净利润录得0.29亿元，相比去年同期增加了1.42亿元；归母扣非净利润虽然仍为负值，但亏损额收窄了60.10%。 回顾2025年，摩尔线程营收增长迅猛，总计15.05亿元，增幅高达243.37%；毛利总额攀升至9.87亿元，同比增长218.43%。尽管归母净利润和扣非净利润的亏损均有不同程度的收窄（分别收窄38.16%和33.38%），但