微软松开独家授权，OpenAI多平台分发重塑利益
一家提供核心技术，另一家负责渠道销售，随后按比例分配回款。过去三年，微软与 OpenAI 凭借这种思路在企业级 AI 分发领域占据主导。如今，这套框架正在被拆解。微软已不再享有对 OpenAI 模型的独家销售权，转售相关产品的营收也不再向对方抽成。与此同时，OpenAI 可以更自由地将模型部署到 Amazon Web Services 等竞争云上。双方在周一公布的联合声明中，确认了更新后的合作条款。这次调整牵动的远不止一纸分成。真正被打破的是云厂商与 AI 模型商之间那种最关键的“锁定式”绑定方式——渠道
AI前沿动态：OpenAI策略调整，大模型与智能体技术并行发展
• OpenAI与微软的合作关系迎来重大调整，OpenAI现在可在微软之外的云平台提供服务，并已确认模型即将登陆AWS Bedrock，标志着其分发策略的扩展。此次调整也意味着微软对OpenAI IP的独家授权终止。• GPT-5.5模型正式推出，在多项社区评测中展现出显著性能提升，尤其在某些高难度编码任务上表现突出，但在综合性评测中并非全面领先。值得关注的是，GitHub Copilot将转向基于使用量的计费模式，Codex模型的经济模型也愈发清晰，预示着AI开发成本管理的重要性日益提升。• 中国大模型
AI交换机市场蓬勃发展，五年年均复合增长率达36%
市场研究机构LightCounting在其最新报告中指出，随着超大规模数据中心运营商持续加大对AI基础设施的投入，光通信行业的众多供应商正全速推进生产。在2025年12月的业绩电话会议上，博通透露其AI交换机芯片（包括最新的Tomahawk 6）的未交付订单已达100亿美元。英伟达报告称，其上一季度网络业务收入同比增长了3.5倍，NVLink Scale-Up以及以太网和InfiniBand Scale-Out均创下历史新高。总体来看，预计到2026年，数据中心交换机的总销售额将实现86%的同比增长，并且
AI价值链重排：GPU要配CPU，还要配设备与能源
AI浪潮的价值传导：GPU→CPU→设备/能源 关键看点：英特尔（Intel）CPU近期遭到市场热捧，股价走强的关键原因在于AI技术路线正在把重心从“训练”逐步转向“推理”并进入智能体（Agent）阶段。对整个AI系统而言，CPU相当于“调度中枢”和“控制平面”，其战略意义因此被市场重新评估并显著上调。此前不少资金过度聚焦GPU的算力优势，却在一定程度上忽略了AI规模化落地后，对更复杂的任务编排、资源管理与运营支撑所带来的CPU基础设施需求。 1. 为何英特尔CPU近期会更受关注？—— 技术栈演进推动价值
AI 领域每日精选：GPT-6 震撼发布，Anthropic 融资新高
2026年4月28日，星期二精选 AI 领域深度洞察，每日呈现📝 8 篇精选内容01Sam Altman@samaOpenAI 首席执行官OpenAI 今日隆重推出 GPT-6（内部代号 Spud），这款语言模型在规模上创下历史新高。GPT-6 采用 5-6 万亿参数的混合专家（MoE）架构，支持高达 200 万 Token 的超长上下文窗口。在 SWE-bench、MATH 等多个关键基准测试中，其性能较 GPT-5 实现了超过 40% 的整体提升。该模型的训练耗资约 20 亿美元，并利用了新一代 NV
疯狂周末：GPT升级、诉讼开审与具身智能融资潮
刚过去的周末到周一，科技与AI圈几乎彻夜忙碌。无论是海外前沿还是国内赛道，从头部巨头到新兴玩家，接连抛出重磅消息。OpenAI发布“王炸”新模型，马斯克与奥特曼之间的“世纪对赌”走向法庭对峙，而中国具身智能赛道的创业热潮也再次点燃融资关注——短短三天，AI领域就留下了浓重的一笔。下面就带你梳理过去三天里最值得跟进的8条科技动态，看看这场“疯狂周末”如何正在改写产业版图。 一、模型之战：GPT-5.5震撼登场，国产万亿参数队伍同步亮相。 如果说AI行业正进行一场无声的“军备对抗”，那这个周末各方显然都把最新
AI前沿：DeepSeek V4与GPT-5.5争锋，具身智能迎来量产元年
2026年4月24日，全球人工智能领域见证了令人瞩目的“同台竞技”。北京时间凌晨，OpenAI隆重推出了其迄今为止最为智能的模型GPT-5.5；同一天上午，来自杭州的DeepSeek也揭开了其最新力作——V4系列模型的预览版正式上线并同步开源。两大顶尖模型的直接较量，无疑将这一天载入AI发展史册，成为一个重要的里程碑。更具巧合的是，4月28日，第三届中国具身智能与人形机器人产业大会在北京海淀区隆重举行，大会主题聚焦于“竞逐人形具身万亿赛道”。在同一个月内，软件层面的智能化革命与硬件层面的实体化落地，形成了
杉数王曦：以自主技术驱动“人工智能+”落地 探索智能经济新路径
当前，“人工智能+”相关行动正持续深化推进，政府工作报告也明确提出“打造智能经济新形态”。在“十五五”开局之年，人工智能正由技术概念进入产业应用的关键阶段，逐步走向更具挑战的落地“深水区”。在以AI为核心的产业重塑进程中，一家中国科创企业——杉数科技，依托其在智能计算与决策技术领域深耕十年，形成了以底层原创突破支撑上层应用赋能的独特发展路线。 近日，杉数科技联合创始人、全国工商联人工智能委员会委员王曦在接受新华网《总裁面对面》专访时指出，“人工智能+”本质上是一场由AI驱动的产业变革：它不仅改变企业数字化
AI已在替海外买家选供应商：你的独立站入选了吗？
有件事正在悄悄发生，但大部分外贸卖家还没有意识到。你的海外买家，正在换一种方式来寻找供应商。过去通常是：打开谷歌 → 输入产品词 → 点进供应商网站 → 发送询盘。而现在越来越多的买家会变成：打开ChatGPT → 直接问"推荐几家靠谱的中国XX制造商" → 由AI整理出一份清单 → 再去联系清单上对应的公司。这份清单中，会有你吗？根据Gartner的预测，2026年传统搜索引擎的访问量将下滑25%，原因在于大量用户转向AI问答引擎。要紧的是，这并不是遥远的趋势，而是正在发生的变化。做了好
别追涨，守住AI牛节奏
别等价格冲上去然后才想到去买我相信AICapex还会继续抬升坚定看好AI牛行情依旧相信光会回来昨晚美股热度拉满超哥都压不住那抹上扬的嘴角😄楼里的朋友表情怎么样呢哈哈这轮上扬主要还是NV带动另一侧的光仍在做调整原因绕不开估值NV和老馒头现在到底谁更贵？一眼就能看出来就像A股一样以前低位的GPU 半导体设备为啥要说以前呢因为它们都已经涨上来了楼里这几周我们减掉了一部分光把GPU先收了些也把设备做了处理结果全都又爬起来了可那束光仍然在路上先别慌把利润留住真正关键的是节奏周天那场直播遇到粉丝吐槽说xx的持股体验不
英特尔：让CPU撑起AI代理时代
在 2024 年以前，AI 的关键任务往往集中在“大语言模型（LLM）的训练”上，那时 GPU 几乎独占优势；而进入 2026 年后，AI 的重心转向“代理 AI（Agentic AI）的执行”，CPU 因此重新回到舞台中央。一、在 Agentic AI 时代，CPU 之所以变得关键，主要有四条逻辑：训练（GPU 强项）：训练本质上是海量且高度重复的矩阵乘法。就像“搬砖”一样，哪怕任务单调但量大，GPU 擅长并行把活儿高效干完。代理（CPU 强项）：Agentic AI 不只是生成内容，它还要完成思考、做
AI算力转向推理，CPU配置迎来上行
AI算力的重心正从训练阶段逐步转向推理环节，国产算力底座的再搭建，已成为当前算力与芯片相关板块最关键的产业走向。本文着重梳理了英特尔关于CPU/GPU配比变化的公开数据（由1:8调整到1:1，甚至出现2:1的情况），并进一步解读DeepSeek V4对华为CANN架构的系统性适配所带来的战略意义。算力重构：从GPU单核主导到CPU-GPU协同发力，DeepSeek V4如何重新定义国产算力的新“底座”就在近日，全球人工智能产业出现了明显的结构性转向。DeepSeek V4的发布，以及其对华为昇腾CANN生
摩尔线程MTT S5000率先适配中移动九天35B大模型
人民财讯4月27日电，4月27日，摩尔线程(689.500, 51.00, 7.99%)宣布，近日，中国移动(95.500, 0.06, 0.06%)自主研发的九天35B通用大模型即将正式上线。摩尔线程凭借其AI训练推理一体化全功能GPU MTT S5000，已成功率先实现对该35B模型的完整适配，并完成了推理验证工作。
AI算力风向突变：CPU强势切入GPU红利
科技圈的算力赛道出现了戏剧性转向：原本在AI体系里存在感很弱的CPU，如今却把目光直接投向了GPU长期占据的庞大红利空间，这股突如其来的风向变化，甚至在一定程度上重塑了市场对AI的理解框架。回头看去年的市场，几乎就是GPU一统江湖。算力圈里如果拿不出英伟达H100这类关键卡，在很多场景下就很难获得话语权，俨然成了“算力链条末端”的角色。相比之下，CPU作为传统中央处理器，在大型算力中心的存在感被压得很低，更像高性能系统旁边的配套部件，更多时候只能担任辅助。但进入2026年后，算力赛道的主旋律明显改变了。以
GPT4监管：生成式AI风险与治理
生成式预训练变换器（GPT）是OpenAI推出的一类自然语言处理模型，核心任务是理解并生成自然语言。GPT最早于2018年亮相，当时就展现出不俗的语言理解与生成实力。随后，OpenAI又相继推出GPT-2、GPT-3、GPT-3.5（ChatGPT）和GPT-4，这些版本在语言理解与生成方面持续跃升。比如，GPT-3已经能够写出数千字且前后连贯的文本，质量往往可与人类作品相提并论。但随着能力不断增强，数据隐私、信息真实性、安全、法律责任以及伦理等新问题也随之浮现。生成式人工智能，尤其是GPT这类模型，已被