蚂蚁集团：如何利用AI技术降低GPU运维成本并保障系统稳定？
★ 扫码关注，精彩不错过 ★2026年10月16日至17日，第30届 GOPS 全球运维大会暨研运数智化技术峰会上海站即将拉开帷幕！蚂蚁集团SRE技术专家刘洋将分享“灵光APP的AI智能容量运维实践”，欢迎期待。演讲主题：灵光APP的AI智能容量运维实战刘洋蚂蚁集团SRE技术专家议题介绍文章将基于灵光APP的稳定性保障视角，分享大规模GPU容量运维的实战心得，旨在安全稳定的前提下实现成本最小化。通过流量预测、弹性伸缩、训推一体化以及AI Agent智能运维等手段，确保灵光APP高可靠运行，逐步降低资源开销
2026转行AI运维：零基础不啃难题，3个月上手稳入行，薪资越涨越香
不少普通人都在反复想一个现实问题：没有学历、没有IT积累、也没有技术底子，2026年到底转去做什么，才能更快找到路、工资也靠谱、工作还能稳定？不想进厂天天熬夜倒班，不想做销售整天追业绩，也不想当文员把死工资当终点。大家真正想要的是：门槛相对不高、上手更快、需求量大，而且越做越值钱的技术岗位。下面我不搞花活、不给空话，结合2026年行业的实际用人情况，给普通人认真推荐一条更贴合人群的黄金方向——AI运维。就算你过去从没接触过电脑相关技术、完全零基础，也能逐步学会，根本不需要熬夜去啃那些难懂的算法公式。202
AI Token传输机制解析
Web3通证在全球网络间流转，而AI通证则主要在数据中心内部运行。AI领域的通证，并非像区块链技术那样进行"传输"，它更近似于在运算流程中"移动"。主要过程包括： - GPU之间的数据交换（通过NVLink/PCIe接口） - 服务器之间的数据传递（借助InfiniBand技术） 这个环节，才最贴近传统意义上的"传输"概念。 但从本质来看： 传递的是运算状态信息，而非作为资产存在的通证本身。 --- AI通证的"传输"过程， 实质上是不同计算节点在运算流程中的数据移动。 --- 每个通证的移动轨迹， 实际