AI 工程化新纪元：Workflow 模式与四大实战工具解析
AI 实战利器2026-05-29今日最受瞩目的动态，莫过于 Anthropic 在 Claude Code 中低调上线了 Workflow 模式——该模式利用 JavaScript 脚本替代自然语言来编排多智能体协作，这是一次足以与 MCP、Skills 相提并论的范式革新。此外，另有三款工具同样聚焦于“推动智能体从对话交互迈向工程系统”这一核心方向。Claude Code Workflow — 以代码驱动取代提示词编排多智能体尽管在 5 月中旬发布的 Claude Code v2.1.147 更新说明
比亚迪推出迪迪虾智能体，全面打通手机与 Agent 生态
新浪科技讯 5 月 28 日晚报道，在比亚迪 (95.880, 0.66, 0.69%) 今日举行的智能化战略发布会上，集团高级副总裁兼汽车新技术研究院院长杨冬生登台致辞。 他正式揭晓了比亚迪超级智能体“迪迪虾”，该智能体集三大核心能力于一身：能聊天、能办事、能玩转。 详细来看，能聊天：具备全舱记忆 | 跨域交互 | 端云协同 | 快慢思考机制，富有情感与记忆，可提供主动服务；能办事：支持模糊语义解析 | 复杂意图拆解 | 多方言多语种识别 | 极速响应；能玩转：实现从手机生态到 Agent 生态的百分之
企业AI转型最大的障碍，从来不是技术本身
AI WORKFLOW / 新媒体公司的转型实录从视频转写、素材整理、报价方案到 Agent 工具，聊聊一家新媒体公司怎么一点点把 AI 放进真实工作流。从去年下半年开始，公司内部一直在聊一件事：怎么把公司变成一家 AI 驱动的公司。这句话听起来很大，也很像那种年会 PPT 上会出现的句子。但说实话，我们一开始干这件事的时候，真的没有那么宏大。最早只是想解决一些很朴素的问题。我们是一家新媒体公司，每天会拍很多素材。素材一多，就会出现一堆很现实的问题：视频太多，没人想一个个看； 内容太长，没人想一点点听；
Salesforce的AI突围战：冻结工程岗招聘、启动股票回购，投资者态度审慎
投资界正紧盯Salesforce(182.1, 4.59, 2.59%)（CRM）如何在AI浪潮中实现自我变革。这家云端软件巨头虽然发布了超预期的季度财务报告，但市场对其AI战略的质疑，加上业绩指引的微妙变化，使得公司股价近期面临压力。 激进转型：冻结工程岗位，押注AI代理 Salesforce的AI转型决心在招聘策略上体现得尤为彻底。公司首席执行官马克·贝尼奥夫明确表示，2026财年公司将不再招聘新工程师。这一反硅谷常规的决定，源于AI工具已为开发工作带来超过30%的效率提升。目前，AI代理已承担了公司
Postman AI深度应用指南：从手动调试到智能自动化的完整攻略
你是否还停留在在Postman里手动输入URL、点击Send的阶段？如果是，那你可能还没发现它真正的价值所在。到了2026年，Postman早已超越了一款单纯的API调试工具的范畴。凭借AI的全面融入，它现在能够协助编写测试用例、自动生成说明文档、搭建自动化流程，甚至构建专属的Agent工作体系——整个API开发全流程，AI都能深度参与其中。本文将聚焦实操层面，手把手教你如何落地应用。一、调试环节：借助AI快速定位问题接口出现报错时，过去的处理方式是查看响应内容、查阅文档资料、逐行进行排查。如今只需唤醒P
行客科技Darwin_L5自动驾驶开发方案
Darwin是行客科技发布的一款专为L5级AI开发自动驾驶（L5 AI Development Autopilot）打造的系统。在AI逐步接管软件工程等高技能认知任务的背景下，该系统的核心使命在于解决“Agent团队能力可靠性”这一关键难题，确保AI智能体在开发过程中的能力具备可测量、可归因、可审计及可回滚的特性。开源代码库：github.com/huizhike/darwin-code github.com/huizhike/hermes-agent-rust 诚邀关注行客科技，欢迎Star或Fork，
SBI Life联手Datamatics用Agentic AI革新核保风控
印度民营寿险巨头SBI Life Insurance今日披露，已正式签约全球数字技术与运营专家Datamatics（孟买证交所代码：532528；印度国证交所代码：DATAMATICS），由其负责部署搭载Agentic AI技术的TruAI核保系统，以此彻底重构其核保作业流程。 核保乃寿险机构的核心职能，特别是在面对详尽病历、检验报告及多重风险因子交织的疑难个案时，传统模式极度倚重核保专家的人工甄别，不仅耗时漫长，更对从业经验提出极高要求。SBI Life引入的TruAI智能平台，旨在赋能核保人员，使其能
Tempus升级Hub：Agentic AI重塑肿瘤诊疗流程
人工智能精准医疗企业Tempus AI近日公布，其智能医生平台Hub迎来重大技术革新，引入全新的Agentic AI架构，致力于向肿瘤科医师及护理团队提供更智能、高效的临床决策辅助。本次升级将大语言模型与生成式AI的强大潜能直接融入Hub平台，并对接实时患者数据，标志着医生与复杂诊断数据的交互模式发生根本性转变。 更“主动”的AI：从信息到行动的跨越 Hub作为一处安全且具备AI赋能的医生门户，它不仅是查阅检测报告的窗口，更是一个能输出可操作见解的“主动型”AI助手。此次升级的核心在于为平台注入了新一代“
AI 智能体 9 秒删库，初创企业瞬间崩盘
伴随 Claude Code 2 的震撼登场，它在极短时间内便超越了 Cursor、Codex 及 GitHub Copilot，牢牢占据 AI 编程智能体的榜首位置。2026 年，注定将作为 Agentic AI（代理式人工智能）的元年载入史册。环顾软件行业，人人都在角逐 Agent 赛道，即便是某家著名的企业管理软件巨头，也在五月的全球发布会上，喊出了构建“自主运营企业（Autonomous Enterprise）”的宏伟目标。合法“高薪摸鱼”的愉悦与风险 如今的开发者，已基本转型为合法的“高薪监工”
别让AI沦为“百度Plus”，打造团队自动化资产库
你催团队“用AI”，结果发现大家只会润色邮件、起标题、翻文档。AI难道只是个高级版的百度？团队里若没了那个AI高手，他的那一套招数也就断了。钱花了、人练了，最后却没留下任何沉淀。本期为你带来一套实战方案，助你沉淀出团队可永久复用的“AI资产库”！破局核心在于：让AI学会执行你的业务流程核心在于：把公司的业务流程封装成AI能执行的标准化“Skill”，再通过“Agent”串联成全自动工作流。这不仅是概念——Skill就是一份AI能读懂的SOP，Agent就是一个不知疲倦的数字员工。三节课实战课《在Claud
MiniCPM5-1B：重塑端侧AI智能密度新高度
2026年5月26日，面壁智能携手清华大学及OpenBMB开源社区，共同推出面向端侧部署的文本基座大模型 MiniCPM5-1B。该模型参数量为1B，专为终端设备场景设计。依据官方公布数据，MiniCPM5-1B 在 Artificial Analysis（AA）榜单中斩获17.9分，在2B以下开源模型中表现优异。相比之下，Qwen3.5-2B 得分为16.3分。在知识问答、数学推理、代码生成及工具调用等评测维度上，MiniCPM5-1B 相较于 Qwen3.5-0.8B、LFM2.5-1.2B-Thin
AI数派：专为中小企业打造的AI前置部署公司
企业级人工智能正迈入全新阶段。以往，市场聚焦于模型性能：谁的模型更强大、参数更庞大、推理更优异。然而从OpenAI、Anthropic等领军AI企业的近期动向可见，竞争重心正在转移：企业真正渴求的，远非模型本身，而是有人能将AI能力嵌入真实业务场景，构建出可运行、可管理、可验收的业务系统。这正是Forward Deployment Company（前置部署公司）这类能力备受瞩目的缘由。它绝非简单的软件售卖，也非传统咨询服务的翻版，而是一种更贴近企业一线的AI落地实力：洞察业务、拆解流程、重构标准作业程序（
AI接管指令权：美团跑腿Skill背后的权力转移
美团今日上线了跑腿Skill功能并不复杂，安装AI Agent后，只需告知「帮我去驿站取件并送上门」，它便能自动识别环境、匹配地址、计算费用、提交订单，全程无需人工介入。初感确实便捷，又一项AI辅助省力的功能。紧接着，脑海中浮现出另一幅科幻图景。。。设想未来，AI主动调用此接口并非源于指令，而是因其自身需求，自行决定呼叫骑手并下单执行某些隐秘事务。。。这不正是AI在驱使人类跑腿吗？赋予任务即获完成，这是工具的逻辑。锤子敲钉，算盘算数，AI代写文案、编程、点餐，主体始终是人类，AI仅作为延伸的手臂。然而，这
韩歆毅解析AI支付核心：Agent与Token的双重载体作用
新浪科技讯 5月26日下午消息，支付宝今日举行AI支付生态大会。蚂蚁集团CEO韩歆毅发表演讲：“AI支付的本质是，Agent为支付的执行载体，Token是支付的价值载体。” 具体来看，将Agent作为执行载体的优势在于可以自主决策和调用工具与API，关键节点停下来确认，全过程可追溯和可审计；Token作为价值载体，其优势在于能使成本下降90%。 他还表示，智能体也在重构决策权，正在从人转移到Agent，同时推动三种情况发生改变： 一是由人找服务，变成服务找人。流量逻辑失效，信任逻辑崛起，Agent理解意图
快鹭Claw：企业迈向AI原生的核心方案
如今，智能技术日新月异，但在产业落地层面仍存在显著差距。企业如何真正拥抱AI，实现从“敢用”到“用好”的跨越？快鹭智能办公结合行业最新数据与前沿实践，深度剖析企业引入AI的误区，并提出“AI原生”作为下一代智能办公的核心演进方向，为产业发展提供新思路。这些成功场景的共同点是：结构清晰、流程规范、数据充足且容错率高。一旦涉及跨部门协作、复杂流程或高风险决策，AI往往止步于试验阶段。这导致AI权限受限、应用空间狭小，能力被死死锁住。上一代数字化系统遗留的“信息孤岛”问题，在AI时代直接衍生出“AI孤岛”——O