ZeroTC-英伟达AI终极招募：企业级应用线上实训，抢占智能时代先机
人工智能浪潮正重塑世界，未来已触手可及！你渴望深入理解AI、驾驭尖端工具、为学业与职业增添核心竞争力吗？这个假期，一个注重实战、衔接未来的学习契机正式启动——ZeroTC-英伟达人工智能企业级应用（AIE）线上实训营这并非乏味的理论灌输，而是一场直击AI核心的实战探索！国产生成式AI工具精通：系统研习并亲手操作国内主流生成式AI工具，涵盖 文心一言、讯飞星火、通义千问、Deepseek。学习范畴包括：工具的基础功能、交互界面、以及在不同情境下的运用技巧（如文本创作、语音生成、图像制作、代码开发等）。英伟达
SpaceX描绘28.5万亿市场蓝图，长远视角成关键
专题：马斯克旗下SpaceX登陆纳斯达克 缔造史上最大IPO SpaceX向投资人透露，其目标市场总规模高达28.5万亿美元。然而，其中22.7万亿美元源自企业级应用市场，而SpaceX当前在此领域几乎尚未展开实质性布局。 市场研究公司IDC分析师阿尔纳尔・达亚拉特纳指出：“我认为SpaceX在企业级应用方面潜力巨大，但诚实地讲，目前它在该领域缺乏明确的市场定位，竞争力薄弱。” SpaceX旗下的AI业务向开发者提供可集成的大模型。根据初创平台OpenRouter的数据，其模型表现不及阿里巴巴(112.0
AI智能体颠覆软件产业底层架构:从"辅助工具"到"核心引擎",A股全产业链迎来爆发期
在AI全面渗透软件开发各个环节的背景下，全球企业级应用正迎来关键转折点。摩根大通预计于年内推出能够自主运行的新一代AI智能体（Agent），这标志着该技术正式进入核心业务领域。与此同时，国内企业市场对AI智能体的需求已从早期的"辅助工具"全面升级为"不可或缺"。这种从"帮你思考"到"替你执行"的转变，正在重塑软件行业的生产模式与竞争格局，为相关上市企业开辟了广阔的增长前景。一、 通用大模型与原生Agent平台（核心技术引擎）这类软件企业具备自研大模型底座或综合性的Agent开发平台，是构建各类上层应用的"
AI大模型时代的企业级交付新范式：FDE模式解析
FDE 并非传统意义上的驻场工程师，而是一个集技术交付、业务咨询、需求共创于一体的综合型角色。该模式突破了传统ToB项目中“产品-方案-交付”相互分离的格局，以“实现业务价值”为根本目的，建立起从理论构想到实际操作、从概念验证到持续改进的完整闭环。相较于传统交付岗位，FDE 的关键区别在于以下三个方面：要实现从需求共创到智能体交付的完整流程，FDE 需要构建涵盖技术能力、流程管理、沟通协调的全方位能力框架。企业级AI项目的成功实施，需要三项核心技术的深度融合：企业AI项目遭遇挫折的原因，通常并非技术缺陷，
解析 AI 基础设施的投资逻辑
关于核心高位资产的逻辑无需赘述，此前复盘已详细阐明，资金流向确定性强的领域实属理性之举。近一个月来，美股表现最强劲的板块之一便是 AI 基础设施（AI Infra），这也引发了众多投资者的关注，后台咨询此类问题的留言也日益增多。【华福计算机】5 月美股 Infra 软件涨幅近倍，聚焦 A 股相关机遇。5 月美股软件前五名：SNOW 上涨 87%（数据仓库& AI Infra）、DDOG 上涨 87%（可观测& AI Infra）、CRWD 上涨 67%（网安& AI Infra）、
Claude 4.8发布，AI巨头正面对决白热化
这项目不错！【融资中的项目】Micro led车灯芯片、GaN/SiC嵌埋功率模块、汽车液压全主动悬架、汽车及能源DSP芯片、高端有机硅新材料等。AI竞赛日趋激烈，Anthropic推出Claude Opus 4.8硬刚OpenAI当人工智能行业步入竞争白热化阶段，Anthropic 正式推出全新旗舰大模型Claude Opus 4.8。近期，OpenAI、谷歌等各大顶尖 AI 实验室接连发布性能更强的前沿模型，各家企业竞相打造能够完成复杂推理、软件开发、学术研究及自主流程作业的 AI 系统。早期 AI
AI智能体技术沙龙：探索企业级Agent应用新路径
活动背景当前AI智能体领域正迎来爆发式增长，从单一智能体向多智能体协同演进、从通用AI工具升级为企业专属"AI同事"已成为行业发展的显著趋势。智能体架构设计、工程化体系建设、规模化部署应用，已成为技术团队和开发者重点关注的核心议题。本次技术沙龙聚焦AI Agent全链路技术实践，围绕多智能体协作、工程体系演进、企业级智能体能力矩阵构建三大核心方向展开深入探讨。同时结合火山引擎ArkClaw技术能力、大模型生态及落地经验，分享前沿技术方案与行业发展趋势，并同步推出面向深圳地区开发者的算力扶持计划，助力开发者
AI动态速递 | DeepSeek大幅降价75%，OpenAI联合SpaceX冲刺IPO，智能体冲击企业系统
==============================「赋·沸点」，身处 AI 剧烈演进的沸点时刻，信息的质量决定了决策的成败。在这里：情报同步：实时链接全球 AI 动态，让您决策具备深度视野。企业赋能：输出可验证的 AI 降本增效方案，拒绝算法焦虑。案例拆解：还原个体创业者的真实实战路径，让落地有迹可循。决策有深度，落地有方案。扫描下方二维码加我聊聊，欢迎杭州本地 AI 创业者深度交流。
AI低代码开发平台JNPF深度解析
当前尚未有权威机构发布统一的“AI低代码AIGC开发TOP50”排名，但JNPF作为AI低代码开发领域的优秀平台之一，表现卓越。以下从多个维度全面介绍JNPF平台的具体情况。JNPF是由福建引迈信息技术有限公司独立研发的企业级双引擎低代码平台，其核心优势包括“Java/.NET双内核 + BPMN工业流程引擎 + 完整源码交付 + AI智能辅助”等四大特点。这种双重内核架构设计使开发者能够依据项目实际需要，灵活选取最适合的技术栈。BPMN工业流程引擎通过助力企业高效整理和优化业务流程，全源码交付确保了企业
趋境科技完成Pre-A轮融资，日均处理万亿Token
新浪科技讯 5月20日下午消息，AI Token 生产服务商趋境科技宣布完成数亿元 Pre-A 轮融资。本轮融资由星连资本与华控科技联合领投，弘晖资本、天壕能源(5.500, -0.04, -0.72%)、尚势资本、天津仁爱弘盛、杭州福成等机构跟投，老股东高瓴创投（GL Ventures）持续加注。本轮融资完成后，趋境科技将加大对高效能人工智能 Token 生产服务平台（Approaching AI Token as a Service，ATaaS）的投入，重点推进算力储备及底层推理系统建设，持续交付兼具
AI技术新阶段：从工具到自主系统的演进
2026年的AI赛道正在经历一场深刻的范式转移。一边是具身智能从实验室走向产线的关键基础设施开始密集落地，另一边是AI Coding从"个人提效工具"向"企业级可控平台"跃迁。今天的五条核心动态，恰好勾勒出这两条主线的最新轮廓。5月18日，杭州国家级具身智能中试基地正式揭牌，摩尔线程参与共建算力实验室。这是国内首个国家级具身智能中试基地，标志着具身智能产业从"单点突破"进入"系统化工程"阶段。同一天，腾讯开源RoboFusion框架，专门面向
AI编程与模型革新推动行业变革
2026年5月18日周一｜AI开源日报要点速览：一是 AI 编程进入企业级和多 Agent 阶段，二是视频生成、Physical AI、Graph RAG 成为新热点，三是 AI 商业化收入继续扩大，四是开源工具链正在围绕 Agent 的检索、成本、流程管理和安全治理快速补齐。1. GPT-5.3-Codex成为GitHub Copilot企业版默认模型GitHub 已将 GPT-5.3-Codex 设为 Copilot Business 和 Enterprise 的默认基础模型，替代此前的 GPT-4.
让AI不再胡言乱语：SpringAI与Azure向量数据库的完美结合
前几天，公司来了个新需求。老板一脸神秘地把我叫进会议室：“小米啊，我们现在接入了 AI 聊天机器人，但它老是胡说八道。有没有办法，让 AI 能真正理解我们自己的知识库？”我一听，笑了。这不就是典型的：“AI 学霸考试不带小抄”么？你想想。大模型像一个超级聪明的大学生。它什么都懂一点。但如果你问：公司报销流程？内部商品编码？客户历史合同？私有知识库内容？它立马开始：“一本正经地胡说八道。”于是，真正的 AI 项目里，最重要的事情来了，给 AI 配一个“记忆仓库”，而这个仓库就是：SpringAI + Azu
上海ZeroTC携手英伟达：AIE实训营最后召集，双线驱动抢占AI高薪赛道
诚邀莅临魔都上海，中国最具现代感的都市。身为中国的金融枢纽，上海自世纪初便享有“东方巴黎”之美誉，是全球瞩目的焦点。在陆家嘴远眺外滩的繁华景象，百年“万国建筑博览会”依旧盛况空前。作为上海的政治、金融、商务及文化核心，众多外国银行、商行与总会汇聚于此。哥特式尖顶、古希腊穹窿、巴洛克廊柱、西班牙阳台交相辉映，共同铸就了上海乃至世界独一无二的城市景观。上海亦是中国人工智能发展的核心枢纽，凭借国家级政策扶持、顶尖科研院校资源、密集的龙头企业集群（如商汤科技、腾讯AI Lab）以及丰富的落地场景，已构建起涵盖技术
一周速览：AI叙事悄然演变，你跟上了吗？
点击蓝字 关注我们🔥暴走AI | AI叙事一周内迎来巨变！大家好，我是咕咕，本周的AI领域真是波涛汹涌。快跟我一起深入了解AI的最新动态！劳动力市场：从“失业恐慌”到“价值凸显”以往人们普遍担忧“AI将取代所有工作”，但如今情况已发生逆转——那些涉及创造过程和人际互动的岗位，不仅不会消失，反而需求日益增长！暴走时刻计划有变，这把我又不被淘汰了？AI巨头聚焦企业级应用各大科技巨头不再仅仅追求模型性能的极致，而是携手金融界大咖，着力解决实际部署中遇到的各种复杂问题。暴走时刻新来的AI同事，是不是该请全公司喝咖