AI前沿速递：2026年7月18日动态
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🤖 AI前沿速递：2026年7月18日 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📮 本期关键词 WAIC 2026盛大开幕 · Gemini 3.5 Pro再度延后 · 11家巨头共推ARD协议 · Mira Murati开源Inkling · Fable 5免费期明日终结 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🌐 WAIC 2026昨日启幕：规模破纪录，300+全球首发 2026世界人工智能大会于昨日在上海拉开帷幕，持续至7月20日，为期四天。 本届大会刷
7月11-13日AI动态汇总：苹果起诉OpenAI窃密，智谱全力冲刺AGI，GPT-5.6 Sol误删文件引警惕
导读：7月11日至13日这三天，人工智能领域热闹非凡。最引人注目的是苹果对OpenAI提起诉讼，指责其组织离职高管系统性地盗取商业机密以开发AI硬件；智谱创始人唐杰则发出内部信，宣布启动「Touch High」计划，两年内不惜代价押注AGI。国内方面，还传出腾讯计划以20亿美元回购AI公司Manus、中科曙光十万卡超算集群竣工等重大消息。与此同时，一位开发者试用GPT-5.6 Sol时，被subagent意外清空了电脑里几乎全部文件，为喜欢开启「自动驾驶」模式的用户敲响了安全警钟。01苹果对OpenAI提
Mainstreet Equity公布季度分红方案，每股派息0.08加元
Mainstreet Equity Corp. 于周五披露，公司董事已表决通过发放截至2026年6月30日季度的现金红利。该红利为每股普通股0.08加元，定于2026年7月31日向7月17日收盘时记录在册的持股人支付。 依据加拿大现行税务法规，公司将此次红利全额界定为“合规股息”。 Mainstreet Equity Corp. 是一家位于卡尔加里的不动产运营企业，在多伦多证券交易所挂牌。该公司是加拿大西部地区中高端多户型租赁住宅的关键提供商，业务遍及不列颠哥伦比亚省、阿尔伯塔省、萨斯喀彻温省和曼尼托巴省
英伟达与d-Matrix达成合作：融合架构赋能AI推理性能跃升
【科技媒体7月8日报道】据海外媒体The Information于7日披露，全球领先的GPU芯片厂商NVIDIA正与定制芯片新锐d-Matrix展开深度合作，共同构建融合型算力平台，旨在高效支撑AI模型的部署与运行。 据悉，d-Matrix在当日发布的官方声明中透露，云服务提供商Parasail通过整合NVIDIA Hopper/Blackwell系列GPU与d-Matrix自研的Corsair ASIC芯片，成功实现了令牌产出效率的十倍增长。 这款Corsair芯片基于数字存内计算架构打造，采用台积电先
微软自研MAI模型逐步接管Office，降低对外部AI依赖
据IT之家7月8日报道，彭博社消息显示，微软已在Excel和Outlook等办公软件中采用自家研发的MAI模型，取代OpenAI和Anthropic的技术，以削减人工智能开支。 内部人士称，在表格和邮件应用中，每周已有成千上万条AI指令由微软自有的MAI模型处理，而此前Excel和Outlook更多依靠OpenAI和Anthropic的模型。 虽然MAI模型在微软工作产品中的总体AI使用份额仍然不高，但这一变化意味着微软在开发有竞争力且更经济的AI模型上正取得突破。 今年6月，微软AI模型负责人穆斯塔法·
苹果调整芯片战略：M6/M7系列即将来袭，触屏MacBook Pro加入AI战局
6月29日资讯，据彭博社披露，苹果正在重新规划Mac处理器的发展蓝图，打算今年率先推出标准版M6，随后依次展开M7、M7 Pro、M7 Max及M7 Ultra的研发工作。苹果首款配备触控屏幕的MacBook Pro将搭载M5 Pro与M5 Max，后续还将推出采用M7系列的触控版本，相关研发工作已在推进中。 Mac Studio同样位列升级名单。彭博社透露，苹果规划了两轮Mac Studio更新：今年推出搭载M5 Ultra的版本，2028年再推出配备M7 Ultra的版本。与此同时，苹果还在对这款高性
Compugen公布MAIA卵巢癌试验最新数据
以色列临床阶段肿瘤免疫治疗企业Compugen Ltd.于周四宣布，将在欧洲肿瘤内科学会2026年度妇科癌症研讨会期间，以壁报形式呈现MAIA-卵巢试验的进展动态。该会议定于6月17日至19日在丹麦首都哥本哈根召开。 此次壁报展示将聚焦COM701作为复发性铂敏感性卵巢癌患者维持治疗方案的安全性与疗效数据。COM701属于一款具有"首创"潜力的抗PVRIG单克隆抗体。试验项目名为MAIA-ovarian，其中MAIA意为"采用抗PVRIG抗体进行维持免疫治疗"。据公司披露，壁报标题为"MAIA-ovari
智能浪潮下财务破局：CMA 特惠报名火热开启
人工智能正深刻重构财务领域，传统核算与报表编制迅速被自动化取代，然而企业迫切渴求的是具备经营洞察、决策驱动及价值创造能力的战略型财务专家。CMA 注册管理会计师认证，专为智能时代构建的高端财务能力框架，助力的财务从业者从“回溯历史”转向“领航未来”，实现职业生涯蜕变的核心举措。此刻，IMA 协会 CMA 六折报考盛典正式拉开帷幕！活动期间注册 CMA 考试，不仅有机会享有考试准入费六重优惠，更赠送限量版 AI 教辅资料，赋能高效复习、抢先掌握智能时代的财务新技能；对于未通过单科的考生，同步推出补考七折扶持
微软AI新掌门苏莱曼:从Copilot到超级智能的转型之路
在全球AI竞争格局中，哪位关键人物的存在感相对较弱？答案或许指向微软AI掌门人穆斯塔法·苏莱曼。以社交平台X为参照，OpenAI的萨姆·奥尔特曼堪称粉丝之王，坐拥超过500万追随者。他将X视为ChatGPT和OpenAI的免费推广渠道，单条推文动辄收获数千万浏览量，「Codex用户破百万」的贴文能引发上万次转发互动。谷歌的戴米斯·哈萨比斯位居次席，拥趸超过百万，但他向来行事低调，发帖频率极低。上一次引发广泛关注，还是2023年Gemini 1.0发布之际。公众对他的期待，更多源于其在AI学术领域的权威地位
AI 编程大爆发：OpenAI 整合 Codex，十亿用户零门槛上岗
就在过去的一周里，AI 编程领域接连发生了两件重磅事件：OpenAI 将 Codex 深度融入 ChatGPT，十亿用户无需额外下载任何软件，即刻拥有 AI 编程技能微软 Build 大会重磅连发——MAI 系列模型正式亮相，仅凭 50 亿参数的编程专用模型便展现出强劲实力经过这一系列动作，我的结论是：AI 编程的“民主化时刻”已然降临。昔日编写代码需专研特定工具，如今 ChatGPT 已直接化身为你的程序开发伙伴。6 月 3 日，OpenAI 正式宣布 Codex 与 ChatGPT 实现深度整合。这并
Mainstreet重启常态化股票回购计划
Mainstreet Equity Corp．于周四宣告，多伦多证券交易所已核准其延续常态化发行人要约回购方案。依照该方案，公司获准在公开市场收购上限为471,066股的普通股，约占截至2026年5月31日已发行流通股的10%。 截至2026年5月31日，公司累计已发行流通股数为9,276,818股。依据多伦多证券交易所规则测算，过去六个月内的日均交易量约为9000股，因此Mainstreet受到每日2244股的回购额度限制。公司拟于2026年6月8日开启本次回购，并于2027年6月7日终止。 所有回购股
掌握AI工具≠具备AI素养：PISA 2029为全学科阅读敲响警钟
近日，网络上流传一个段子：如今中小学生的学习已形成一套完整的AI闭环。教师借助AI开展教研、设计作业，学生利用AI完成学习、撰写作业、查找资料，最终教师再用AI批改作业。有人向智能助手询问餐厅推荐，却发现所推荐的餐厅根本不存在。成年人和青少年经常刷到难以辨认真假的AI视频，算法推送的"热门观点"也在悄然影响他们的兴趣、情绪和判断力。对于身为教育者的教师而言，所面临的挑战已不再局限于：学生能否正确朗读课文？ 学生能否理解学科知识？而是进一步延伸到：学生能否辨别信息真伪？ 能否察觉AI生成内容的偏差？ 在使用
AI算力紧缺加剧，Anthropic洽谈租赁微软自研芯片
因大语言模型Claude及AI编程工具Claude Code的市场需求大幅增长，Anthropic正遭受严重的运算能力不足。为拓展新的算力来源，这家AI企业与微软(418.78, -0.31, -0.07%)展开协商，计划租赁其自主开发的Maia 200 AI芯片服务器。 若此项合作得以实现，将意味着微软自研芯片业务获得首个重要的外部客户，有望扭转其在专用AI芯片领域相对谷歌(382.35, -1.12, -0.29%)和亚马逊(267.72, -0.74, -0.28%)的竞争劣势。眼下，Anthrop
百度 DuMate 移动App 上线，集成 AI 搜索与秒哒功能
新浪科技讯 5 月 13 日上午消息，在今日召开的 Create2026 百度 AI 开发者大会期间，百度正式推出了“百度搭子”DuMate 移动端应用。用户仅需输入一句指令，即可驱动 AI 自动执行任务，真正实现从“构思”到“落地”的全流程闭环。据了解，该产品自最小可行性产品（MVP）版本发布后迭代迅速，应用场景日益丰富，任务完成度显著提升，现已能胜任各类复杂工作。DuMate 深度整合了百度 AI 搜索、秒哒、伐谋及百科等核心产品的能力，将其转化为可随时调用的内置技能，并着重增强了长程任务的执行效率与
AI 编码之后，我创建了一个记录工程意图的协作系统
先讲一件让我瞬间石化的事。某天下午，我用 Claude Code 重构了一段业务逻辑。AI 写得飞快，差异对比很清晰，逻辑天衣无缝。我快速浏览了一遍，表示同意，然后合并了代码。第二天，老同事走过来："你为什么又选择这个方案？""这条路三个月前尝试过，有个边界情况会导致生产环境崩溃，当时讨论了很久，特别决定放弃的。"我愣住了五秒。不是我忘记了——是AI 完全不知道三个月前发生过什么。现在 AI 编程工具确实厉害。厉害到什么程度？需求丢进去，几分钟出代码。bug 报上来，几轮对