PAL Aerospace斩获7.5亿加元空军培训合同
Exchange Income Corporation宣布，其子公司PAL Aerospace与SkyAlyne签署一项价值约7.5亿加元的协议，将为加拿大皇家空军CT-142Q Citadel机队提供改装、服役保障及培训服务。 根据协议，PAL Aerospace将负责CT-142Q Citadel飞机的全部改装工作，并在合同期内为所有空中作战系统军官和机载电子传感器操作员提供“翼标准”培训，同时为机队运行提供服役保障。该合同是加拿大皇家空军未来空勤人员培训计划的重要组成部分。FAcT计划是一项为期25
揭秘FDE：从帕兰蒂尔到OpenAI的百亿新赛道
2026 年，FDE 这一职位在人工智能领域骤然引爆。招聘需求激增 800%，LinkedIn 上相关岗位扩张了 42 倍，OpenAI 与 Anthropic 几乎同时斥资百亿成立部署公司，只为争夺这一角色。风投机构 a16z 更是直接将其冠名为：「科技界最炙手可热的职位」。那么 FDE 究竟为何物？为何 AI 巨头不惜重金抢购？FDE 全称为 Forward Deployment Engineer，即前置部署工程师。这一概念并非 OpenAI 首创。其起源可追溯至 Palantir——这家硅谷知名的数
DA Davidson调高评级至买进，Palantir凭差异化优势突围上涨
受DA Davidson评级上调及与英伟达达成战略合作的利好刺激，Palantir Technologies于7月2日盘中走强，临近收盘时涨幅逼近3%。 DA Davidson分析师Gil Luria将Palantir投资评级由“中性”调升至“买进”，并将目标价由115美元显著上调至175美元，预示较此前收盘价尚存约39%的潜在涨幅。Luria表示，目前Palantir的估值已更具吸引力——其远期市盈率已从上年11月高点时的逾250倍回落至约71倍，而公司盈利仍在快速扩张。 此次调级的核心依据在于Pala
AI行业洗牌凸显价值，Palantir获DA Davidson升级买入评级
得益于DA Davidson调高投资评级，Palantir Technologies股价于7月2日尾盘攀升约2.8%，或将实现连续第五个交易日收阳。 DA Davidson分析师Gil Luria将Palantir评级由“中性”擢升至“买入”，目标价从165美元显著调升至175美元，相较此前收盘价蕴含约39%的潜在涨幅。Luria表示，伴随公司盈利能力的持续增强，Palantir已“日渐与其估值相契合”，此前偏高的市盈率已回归至更为适度的区间。 此番评级调升的关键逻辑在于，AI模型领域的动荡局势反而映衬出
PalantirCEO卡普批评OpenAI和Anthropic的Token模式：存在严重问题
周三，随着成本急剧飙升，Palantir首席执行官亚历克斯·卡普对Anthropic和OpenAI使用的Token模式提出了严厉批评。 “我并不是在贬低他们，但这套模式绝对出了大毛病，”他表示，“美国企业界普遍的认知是：我干脆放松下来，把时间白白浪费在刷Token上。” 随着AI成本不断攀升，且新一代模型比前代产品更昂贵，企业正从所谓的“词元刷满”思维中转变，转而追求实际的投资回报率。 这一现状促使部分企业开始采用开放权重模型，这类模型能以极低的成本执行类似任务。同时，其他地区模型的能力也在加速提升，引发
豪掷十亿效仿Palantir，亚马逊派工程师驻场助阵AI落地
亚马逊(238.34, -1.80, -0.75%)正借鉴Palantir的AI推广路径，推出全新的一线驻场工程师方案，向客户输送技术专才以加速人工智能的落地应用。 亚马逊云服务周二公布，将斥资10亿美元组建内部新部门，专责推进该驻场工程师计划。该团队工程师将深入客户企业现场，部署定制化AI代理，聚焦即时响应并助力客户实现自主运作。 AWS前沿AI副总裁指出，客户在结束AWS前线部署工程师项目后，不仅将获得全新解决方案，更能掌握长效的AI技能、工作流及模式，从而具备独立创新能力。 此模式由数据分析巨头Pa
Palantir携手Surf Air Mobility深化合作 推动OperatorOS等产品落地
Palantir Technologies与Surf Air Mobility于周一公布将深化战略合作关系，双方计划增派工程及市场推广力量，推进Opera(19.81, 0.96, 5.09%)torOS、OwnerOS以及SurfOS企业级解决方案的市场化进程。此前两家公司已联合推出BrokerOS，并与按需私人航空服务提供商Wheels Up达成数百万美元合作协议，后者成为Enterprise BrokerOS的首家签约用户。 SurfOS依托Palantir旗下AIP与Foundry平台构建，致力于
Palantir联手英伟达发力主权AI 市场反弹行情持续
Palantir股价在周一延续了此前的回升态势，源头在于该公司披露与英伟达建立战略伙伴关系，面向美国政府机构及重要基础设施运营方推出主权AI服务。这一动态为近期承压的Palantir股价带来了新的上行动力。依据双方披露的规划，Palantir将把英伟达的AI平台与Nemotron开源模型进行整合，依托其主权AI操作系统，在涉密、气隙隔离以及其他高敏感度场景中部署深度定制的AI模型。该方案覆盖数据授权管控、安全边界落实、客户专属隔离以及全程审计追踪等能力，使政府部门能够全面掌控数据与知识产权。Palanti
《大空头》原型Michael Burry减持Palantir看跌仓位 转仓阿里巴巴至京东
电影《大空头》主角原型、知名投资人Michael Burry在Substack平台发布文章透露，其已将Palantir Technologies Inc.股票看跌仓位减半，同时增加了其他看涨仓位。此外，他还抛售了阿里巴巴(95.07, -4.73, -4.74%)股份，转而购入更多京东(25.19, -0.29, -1.14%)。 Burry表示仍然保留Palantir的看跌期权。 购入微软(352.83, -12.63, -3.46%)2028年12月15日到期长期看涨期权。 加仓Fiserv、京东和奥
科技股回调中，木头姐逆向加仓多只标的
美国科技股周二普遍走低，凯茜·伍德旗下的ARK投资管理公司却逆势加仓多家科技与出行企业。 ARK通过ARKK和ARKW基金买入21226股特斯拉(381.61, -23.44, -5.79%)股票，按收盘价381.61美元计算，总值约810万美元。 此次增持恰逢特斯拉在德克萨斯州发生致命事故后，其FSD技术遭监管严审。埃隆·马斯克及AI主管已明确否认事故与FSD相关，强调驾驶员当时进行了人工干预。 ARK还通过ARKK和ARKW购入Cerebras Systems 25795股，价值约580万美元。 该交
拒绝AI速成论：夯实数据流程根基，规避隐性债务
近两年，伴随大模型技术的爆发，各类企业无论规模大小，纷纷卷入一场激烈的AI竞赛。大量AI应用迅速渗透至各个业务环节。然而，随着热潮退去，一种比传统技术债务更为隐蔽且破坏力极强的“AI债务”正在底层悄然滋生。一、AI债务的根源：缺乏治理的AI正沦为“毒瘤”所谓AI债务，是企业在急于推进AI上线过程中累积的系统性隐性负债。这并非源于AI能力不足，而是落地策略出现了偏差。许多企业试图复用过往的“脏数据”，或仅凭少数人的经验，在混乱的业务流程上直接叠加AI，甚至为了制造概念而开发毫无实际用途的应用。最终结果往往是
AI前沿：GPT-5.5虽强，OpenAI为何重金押注“人工交付”？
导语：最近 OpenAI 做了两件看似冲突的事——一边推出号称史上最强的 GPT-5.5，一边砸下 40 多亿美元，新建一家“派驻工程师入驻企业”的交付公司。模型已然如此强大，为何还要费力派人？今日我们便来深度剖析这一反差：AI 真正的瓶颈，早已不在模型本身。先聊聊近况。OpenAI 刚发布了 GPT-5.5，官方称其为“迄今最强”，在编程、操作计算机、科研等领域，全面超越前代。照理说，模型如此强劲，公司理应专注提升模型性能。然而几乎同时，OpenAI 又做了一件看似不相关的事：成立了一家名为 OpenA
继英伟达之后，谁将抢占AI红利先机？
RockFlow人工智能概念在美股市场已经火爆很长一段时间。ChatGPT的空前大捷点燃了大众的热情，同类大语言模型所蕴含的颠覆性潜能，促使科技企业、风险资本以及股民们狂热砸钱。我们坚信人工智能所催生的变革将是真金白银的。而在这场AI席卷全球的洪流中，究竟哪些企业能够更早、更深地享受这波红利？投资界的观点见仁见智。我们期望更细致地审视AI造成的深远影响，以及各类科技企业凭借何种缘由、采取何种方式从AI革命中获利。鉴于此，RockFlow投研团队陆续剖析了硅谷头部风投对生成式AI赛道潜力股的最新研判、金融科
Palantir股价持续回调 CEO揭示企业客户对AI实验室的深度不满
数据分析领域的领军企业Palantir Technologies股价周四继续承压，本周累计跌幅已超过4%大关。公司掌门人亚历克斯·卡普在近期一次媒体专访中透露，其企业客户群体对OpenAI、Anthropic等头部人工智能研究机构的服务模式表达了广泛的不满，指责这些企业脱离实际商业场景，专注于"Token消耗"来营造使用量假象。 卡普周三在受访时指出，企业客户的抱怨情绪相当普遍，几乎每一家合作企业私下都在表达不满。他强调，许多客户发现这些人工智能实验室只追求"Token最大化"策略——即通过大规模Toke
Palantir 掌门人卡尔普：企业客户对前沿 AI 实验室深感失望
核心摘要 Palantir 首席执行官亚历克斯・卡尔普指出，该人工智能软件公司的众多政府及企业客户，均对当前前沿 AI 实验室的运作模式表示强烈不满。 周三他在接受 CNBC 主持人萨拉・艾森专访时坦言：“不仅是公众对前沿 AI 实验室颇有怨言，在私下交流中，我们合作的每家企业都持有相同观点。” 卡尔普强调，许多客户认为这些 AI 公司未能真正理解其实际业务痛点，只会盲目地“刷令牌消耗”——即无节制地浪费 AI 算力资源，试图通过单纯堆砌用量来营造高效能的假象。 随着各行业将 AI 深度融入业务流程，大模