AI部署半年暴露惊人数据黑洞：九成企业完全不了解员工与AI的对话内容
过去半年，我为5家不同体量的企业做了AI落地复盘，结果发现一个让CIO们集体失语的真相：ChatGPT、通义千问、文心一言这些工具部署后，每天产生几十万条交互记录，但九成企业压根不清楚员工在跟AI聊什么、问什么、产出什么。我把这种状态称为「AI数据黑洞」——数据并非没有产生，而是产生了进不来、看不透、调不出、治不了。本文把症状和解法都拆解给你看。症状1：进不来——AI对话发生在第三方工具的浏览器或客户端中，企业IT根本获取不到原始数据。员工与ChatGPT的1000条对话，公司只能看到上网日志里的「访问了
校园项目爱好者必看：AI如何优化方案与展示效果
作为一位长期活跃于各类创作平台的数码爱好者，我深切体会到大学校园中那种最真挚的热情。不论是在“挑战杯”和“互联网+”竞赛中构思商业模型，还是在学生会通宵筹备迎新活动，这种将创意从零开始实现的过程，总能让人热血沸腾。然而，在与许多校园项目团队合作后，我发现了一个令人遗憾的问题：许多富有潜力的想法，常常在冗长而机械的执行中被逐渐耗尽。回顾你上一次的校园项目：头脑风暴时大家灵感迸发，但到了真正要输出那份 50 页的《商业计划书》或 30 页的《项目展示 PPT》时，面对空白的 Word 文档，热情立刻降到谷底
Prosus 2026财年业绩喜人：多元业务与腾讯投资双重拉动，收入显著攀升
腾讯控股的最大股东Prosus发布财报，受益于旗下各业务板块以及对中国科技巨头腾讯的投资实现增长，该公司2026财年收入实现提升。 这家在阿姆斯特丹上市的科技投资公司周五披露，在截至3月31日的财年中，公司营收超过73亿美元，其Ecosystem（原电子商务）业务实现调整后未计利息、税项、折旧及摊销前利润11亿美元。 Prosus在2025财年收入为62亿美元。 就持续经营业务而言，该公司核心指标之一"核心整体收益"预计将增长19%至28%。Prosus还表示，预计整体收益将增长6.7%至15.7%。该公
PRICAI2026：全球AI前沿盛会即将在广州启幕
作为亚太地区人工智能领域最具影响力的国际学术会议之一，第23届太平洋沿岸国际人工智能会议（PRICAI 2026）将于2026年正式举办。本届会议由南方重要高校承办，汇聚全球顶尖科研力量与产业专家，共同探讨人工智能在科学研究与社会发展中的前沿突破与应用实践。PRICAI（Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence）自创办以来，始终致力于推动人工智能理论创新与跨学科融合发展，特别关注人工智能技术在太平洋沿岸国家与地区社会经济
炸裂,全新AI无损放大利器Pro1.3来袭,内置40G智能模型！
两只山羊后期加油站关注并回复“大礼包”即可获得独家摄影后期大礼包哟！相信很多小伙伴也都知道，像素图是由若干个像素点组成的，放大后会模糊失真。如果要实现图片无损放大，就需要弥补图像放大后缺失的细节。这对程序的计算分析能力要求，是非常高的。今天带来一款全新AI图片无损放大增强神器使用全新的logo十亿像素AI无损放大神器G_Pro1.3.0中文版(上期推送版本是1.2.0)含40G模型包升级第3代恢复模型+第3代超高清人像面部恢复支持WIN/MACAI更新为G_Pro使用新的logo旧版图标全新图标速度提高5
WPS AI登顶SpreadsheetBench，首超人类专家基准
新浪科技讯 6月18日午后，全球电子表格自动化领域的权威基准SpreadsheetBench发布了最新成绩单，WPS AI表格Agent（Seed 2.0）拿下73.46%的分数，成功问鼎Full 912（全量榜单），位居全球首位。在此次竞争中，它不仅力压Google、Microsoft、OpenAI、Anthropic等国际科技巨头的同类产品，更是首次打破了该榜单设定的人类专家基线（71.33%）。这标志着WPS AI在处理复杂表格任务方面的水平，已经突破了一个至关重要的分水岭。 Spreadsheet
Pharos PROS 赋能 AI：从 Gas 费向 RealFi 支付工具的跨越
Pharos Network 近期宣布，原生代币 PROS 正成为 MaaS（模型即服务）平台 ai.zan.top 的独家加密支付手段之一，开发者可借此直接调用 ChatGPT、Claude、DeepSeek、Gemini 等顶尖大模型。本文认为，此次整合绝非仅仅增加了支付选项，而是代币效用架构的深层蜕变：PROS 正逐步从传统的网络效用代币（涵盖 Gas 费、治理、质押），迈向 RealFi 支付工具与 AI 服务结算媒介。文章从代币经济模型、需求飞轮构建及生态护城河形成三个维度进行剖析，强调首月 2
文科生转行AI岗：如何从真实场景破局
每日午后三点，众多从事市场调研与运营的文科从业者正面临相似的困境：面对从跨平台CRM系统导出的海量非结构化用户反馈，或是冗长的深度访谈录音转写稿，他们习惯将大段文字直接复制粘贴至对话框，并附上一句简单的指令——“帮我总结用户核心痛点”。结果往往不出所料，AI仅用数秒便输出五条诸如“价格偏高”、“体验欠佳”、“期待更多功能”的空泛之词。面对这些无法直接支撑业务决策的“套话”，从业者只能无奈叹息，重新打开Excel，耗费数小时手动为每条反馈打标签。这绝非简单的体力透支，而是一场悄然逼近的职场生存危机。将先进的
AI时代的产品需求文档新写法
第二章：需求定义与文档 | 第 7 课AI 时代，PRD 成为人与机器的协作协议课前思考小张已经想清楚了：他的简约待办清单目标用户是像自己一样的上班族，核心是“新增+标记+移除”，不做分类和云同步。他打开 AI 工具，输入：“帮我做一个待办清单应用。”AI 做了一个带登录注册、日历视图、团队协作的复杂系统。小张花了两个小时调试，最后放弃了。问题在哪？不是想法不清楚，而是没有用结构化的方式告诉 AI 你要什么。在 AI 时代，PRD 不再是“给开发团队看的参考文档”，而是你和 AI 之间的协作协议。核心概念
人工智能与机器视觉周报(2606第3期)
点击蓝字关注我们时间范围：2026年6月09日—6月15日一政策风向国家数据局近期发布了一份全面的数据赋能AI实施计划，成为本周政策焦点。该局推出了《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，在供给、流通和应用等关键环节部署了六大专项行动，重点聚焦智能体、具身智能和世界模型，并引导数据标注创新试验区的建设。这是国家层面首次对数据赋能人工智能发展进行的系统性规划。同时，国家数据局还举办了“完善数据规则 赋能AI创新发展”座谈会，强调要进一步完善数据制度规则，构建面向AI发展的优质数据供应体系。工信部本周
AI工厂浪潮下：集装箱数据中心如何重塑全球算力版图
当全球焦点汇聚于大模型、GPU与人工智能时，一个更为紧迫的挑战正摆在所有AI企业面前：算力或许可以采购，但算力中心未必能同步落成。过去十年，数据中心常被视为IT基础设施的基石。而如今，伴随AI时代的降临，数据中心正经历根本性变革。它不再仅仅是简单的机房，而是逐步演化为智能生产工厂——AI Factory（人工智能工厂）。在此背景下，一种崭新的数据中心形态正迅速崛起：Container AIDC（集装箱式人工智能数据中心）。它正在重新定义全球算力基础设施的构建逻辑。以往，人们认为制约AI发展的核心瓶颈在于G
2026年6月14日人工智能领域重要资讯汇总
本资讯综合整理自新华网、人民日报、TechCrunch、The Verge、Wired、IT之家、快科技、CSDN博客、量子位、钛媒体、36氪等国内外主流科技媒体当日报道，聚焦人工智能领域核心动态，附资深媒体人综合解读。6月14日人工智能领域重磅事件密集：四部门联合发布的《人工智能生成合成内容标识办法》全网统一落地执行，AI短视频必须开头3秒标注"AI生成"；华为开发者大会HDC 2026闭幕日发布开源盘古2.0模型（最高505B参数），HarmonyOS 7全面拥抱AI向Agent架构演进；2026未来
大模型应用落地：九大工程化路径解析
一、全局概览大模型工程并非凭空构建，而是一项分层推进的系统工程。以下按实施难度与风险排序的阶梯：1. Prompt 工程（交互层）：解决“如何表达”。2. 安全与对齐防护（风控层）：解决“坚守底线”。3. 合成数据（数据层）：解决“缺乏素材”。4. LLM Eval & Ops（保障层）：解决“避免翻车”。5. RAG（知识层）：解决“记忆缺失”。6. Agent / 工具调用（执行层）：解决“无法行动”。7. 推理优化与压缩（性能层）：解决“成本高昂”。8. 微调 Fine-tuning（模型层
悉尼大学研发PROTEUS生物智能系统
每日新闻7月15日2025年学术快讯生物与AI领域研究新动态本期导读澳大利亚悉尼大学的研究团队研发了一款代号为PROTEUS的“生物智能（AI）”系统。该方法借鉴自然进化原理，能在短时间内生成具备全新功能的分子，这为药物开发和生物技术的革新带来了重大突破。这一发现不仅揭示了生物与人工智能结合的巨大潜力，还有望成为实现个性化医疗和精准治疗的关键利器。
科技前沿速递 | SpaceX创纪录上市·AI行业竞争白热化·Bezos百亿级投资
◆ 马斯克登顶全球首富·Meta内部动荡·Bezos豪掷120亿打造AI人才 📰 今日要闻 ▸ 📌 主编手记 2026年6月13日，周六。今日注定载入科技史册——SpaceX实现史上规模最大IPO，马斯克正式加冕人类首位万亿级富翁。… ✍️ 主编手记：2026年6月13日，周六。SpaceX的上市不仅是资本市场的大事，更意味着商业航天正式迈入万亿市值俱乐部。与此同时，AI领域的厮杀愈发激烈——从Meta内部团队危机到Anthropic安全风波，再到Bezos投入120亿培养物理世界AI工程师，可以看出科技