Arvinas 2026年Q1财报前瞻：PROTAC平台成焦点，营收预计大幅下滑
靶向蛋白降解疗法先驱Arvinas将于5月12日周二盘前公布2026年第一季度财报。市场普遍预期，受合作收入确认周期影响，本季营收将同比大幅下滑，但市场焦点更多集中于其领先的PROTAC药物开发管线的临床进展及长期商业前景。 核心财务预期 根据多家机构数据汇总，分析师预计Arvinas第一季度每股亏损为0.96美元，较去年同期的亏损0.63美元有所扩大；预期营收约为1661万美元，同比大幅下降约91%。值得注意的是，上一季度公司营收950万美元，大幅低于市场预期。 核心看点：Vepdegestrant商业
一人创业必看：为何你必须掌握 AI 技能
我是小月，在文化领域创业十余载。中小企业主往往身兼数职——接单、回复、发文、整理数据……我将重复性工作交付给 AI，今日分享的是我历经多次挫折才悟出的 AI 基础常识。上月朋友老李向我吐槽：「仅回复客户微信便耗时两小时，还要撰写文案、制作报表、跟进订单……我一人如何应付？」我问道：「你有尝试过让 AI 协助吗？」他答：「AI 如此高科技，我经营实体店的，哪里懂这些？」事实上，AI 对个体经营者的助益，远超你的想象。并非要你成为程序员，而是助你从机械劳动中解放。试想，若这些事务 AI 能代劳：你每日能节省多
AI圈热议的Skills，到底是啥？我用一周彻底搞懂了
上周有个做产品的朋友问我：「你天天提 Skills Skills ，这东西到底是什么？跟 Prompt 又有什么不同？」我回答他——你会不会给新同事写工作交接文档？他说当然会，每次离职前都要补一份。「那其实你早就会了。」他愣了几秒，又追问：「……就这么简单？」对，就这么简单。先说结论：Skills，本质上就是写给 AI 的“工作交接说明”。你可以想象这样一个场景——你准备把一项工作移交给新同事，不能当面口头讲，只能留下一份文档。那你会写哪些内容？任务怎么一步步执行、要调用哪些工具、有哪些常见坑、代码规范怎
AI提示词怎么写？掌握“七星法”，让工具效果翻倍
同样的AI软件，为何有人产出大片，有人只产垃圾？关键在于指令。视频实例（Seedance 2.0）：“女孩在海边跑” → 影像不清，充满AI痕迹；“浅蓝连衣裙女生在黄昏沙滩慢跑，微风拂发，稳定跟拍，电影感，2K高清” → 质感大片。文本实例（豆包/ChatGPT）：“帮我写个方案” → 内容空洞；“以市场总监视角，为AI培训公司写Q3营销方案，目标为企业决策层，预算50万，禁止空洞套话，输出含分析、策略、预算、节点” → 实用且可汇报。工具相同，指令各异，结果迥异。症结往往在于使用手法。不管你用的是Cha
华为时隔五年发布新儿童手表：X1/Pro系列，249欧元起
据IT之家 5 月 8 日报道，华为于昨日举办的泰国全球创新产品发布会上，重磅推出了全新的 Watch Kids X1 儿童智能手表系列。这距离上一代 Watch Kids 4 Pro 发布已过去近五年，华为此次重新焕新了其国际产品线。 该系列包含 X1 和 X1 Pro 两个版本，均配备 1.82 英寸的 AMOLED 屏幕（480×408 分辨率），屏幕周围采用八角形边框，整体呈现出硬朗的装甲风格与金属质感。腕围方面，普通版适配 115-190mm，Pro 版适配 120-190mm。 该系列的一大设
欧盟法规严峻，苹果AI耳机项目遇阻
今日，据国内媒体披露，苹果代号为H90的带摄像头AirPods研发项目已暂停，部分生产线已遣散。这款历时近四年研发的设备，原被寄予厚望，视为苹果在AI硬件领域的重要进展。它通过延长耳机柄集成红外传感器，实现对环境的深度扫描和运动感知，并借助H3芯片进行端侧AI运算，赋予Siri“视觉”能力。其原型机甚至已进入设计验证测试阶段。然而，欧盟的GDPR、电子通信隐私指令以及AI法案等严苛法规成为主要障碍。尽管该设备不生成可见图像，仅收集生物识别和环境信息，但在公共场所，它仍需获得所有被采集对象的明确同意，这在实
Propy获1亿美元融资，欲用区块链重塑房产交易流程
欢迎下载新浪财经APP，通过【信披】板块获取更多考评等级信息 关键摘要 凡是有过房产交易经历的人都知道，交割过程既漫长又繁琐。流程中充斥着陈旧的纸质文件，需要多方反复签字、进行信息披露，还要填写大量合规表单。虽然部分环节已经数字化，但整体仍未摆脱传统模式的束缚。 如今，一种全新的解决方案横空出世：将所有房产交易环节全面迁移至区块链上。 总部位于迈阿密的区块链科技公司 Propy 成立于2017年，一直致力于推动房产交割流程的现代化。今年1月底，Propy 宣布从私募投资机构大都会合伙集团获得1亿美元的信贷
AI开源速递：英伟达量子模型首开先河，腾讯小米混元齐发力
今天是2026年5月6日，五一假期复工首日，AI开源圈（尤其是大模型板块）在4月底可谓热闹非凡。以下为您盘点近期开源圈的重磅动态，带您快速回顾这段时间的“开源大事记”：4月下旬，国内多家科技巨头集中推出了自家的最新开源大模型，在代码水平、智能体运行效率及性价比方面，对海外同类产品发起了强力挑战：DeepSeek-V4重磅亮相：4月24日，DeepSeek推出了开源的DeepSeek-V4-Flash模型。该模型具备百万级超长上下文，在智能体能力和推理表现上处于行业领先地位。更值得一提的是，其使用成本远低于
与AI高效沟通的艺术：精通Prompt技巧
如何与AI进行有效对话？ Prompt 从零基础到精通指南你可能在使用相同的AI模型，但输出效果却天差地别。问题并非出在AI本身，而在于你如何向它传达指令。“输入什么，就得到什么。” —— 这是计算机科学领域一条亘古不变的法则，同样适用于人工智能。Prompt，简而言之，就是你发送给AI的文本指令。它并无玄妙之处，本质上是一封写给AI的信件。只有表述清晰，AI才能准确无误地完成你交代的任务。本文旨在抛开虚无缥缈的理论，专注于如何写好这封“信”。许多人抱怨AI生成的答案冗余、不够具体或答非所问。然而，若审视
企业如何从零开始构建AI数字员工？实操指南
许多人一谈到“构建数字员工”，脑海中便会浮现写代码、部署服务器、对接应用程序接口（API）、调整模型参数等一系列技术性操作，认为这是纯粹的技术工作，业务人员难以涉足。然而，到了2026年，现实情况是：构建一个能够实际工作的数字员工的门槛已大大降低。您无需掌握编程技能，不必理解模型底层原理，甚至不需要IT部门的协助。具备基本电脑操作能力的业务人员，经过两到三天的培训，就能够独立搭建出他们的第一个数字员工。本文将为您提供一个从零开始的完整流程，阅读完毕后您将清楚如何着手实践。在构建数字员工的过程中，80%的成
PRPER特刊：AI工具在物理教学与研究中的多元应用
童大振按：2023年12月，《Physical Review Physics Education Research》期刊发布了关于人工智能工具在物理教学及教育研究领域应用的征稿启事。截至目前（2026年5月6日），该专刊已收录13篇相关学术文章。期刊负责人于今年3月对已发表的12篇文章（另有一篇于4月发表）进行了梳理和总结。本文即是对该总结的提炼与解读。在此之前，我们的团队也已从“教学、评价、研究”三个维度对这12篇论文进行了分类归纳，成果已于5月份刊载于《中学物理》期刊，待上传至知网后将与大家分享。论文
Claude全攻略：6大功能助你1小时精通AI自动化工作
你日复一日重复的那些工作——整理文件、撰写邮件、制作表格、发布内容——Claude 能够帮你全部自动化处理。无需编程知识，只要会打字即可。Claude 是什么由 Anthropic 公司打造的智能助手。在内容创作、代码生成以及复杂任务处理方面相比同类产品更为稳定可靠。访问网址：claude.ai，支持 Google 账号登录，免费版即可体验。一、界面初识登录后你会看到四个主要区域：中间是对话区，在这里与 Claude 交流，描述你的需求，它会帮你执行。左侧栏，保存历史对话和 Projects 项目入口。右
Precision BioSciences一季度业绩前瞻：营收增长是焦点
基因编辑公司Precision BioSciences（DTIL）将在周二（5月6日）开盘前公布其2026年第一季度的财务报告，并计划在上午9:30举行电话会议进行讨论。 市场普遍预测，分析师们预计该公司第一季度的每股亏损将在0.655美元至0.81美元之间，而营收预计将达到约405万美元。值得注意的是，在过去一年里，该公司有四次超出了每股收益的预期，平均超出幅度达到75%，这表明其在成本管理方面表现出色。然而，在营收方面，公司仅有一次超出了市场预期，占比为25%。 回顾上一个季度，公司的业绩表现呈现出一
Python遥感数据处理实战：AI技术融合原理与应用(涵盖PROSAIL与RSEI模型)
视频课程已录制视频，购买后即可观看学习全套课件+视频教程+案例数据代码+随行导师群前言教学特色1、原理深入浅出的讲解；2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；5、课程专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑；证书及学时发票开具发票类别：培训费、会议费、资料费、技术咨询费等，配有盖章文件等，用于参会人员报销使用培训费用【优惠活动】：1、学生凭学生证有效证件参会可享受85折优惠
AI重构祖传代码实战：让ClaudeCode啃下硬骨头
战友们，本章将直面最棘手的挑战。在漫长的编程生涯中，谁都可能遭遇这样的困境：接手一个尘封多年的核心模块，原开发者已不知所踪，代码零注释，满屏的if-else嵌套如乱麻，全局变量肆意横行，魔法数字数不胜数。面对此景，难免心生绝望。不过，接下来我要传授的秘诀是——让AI代劳这脏活，并从中萃取有价值的逻辑精华。人工解读劣质代码堪称折磨，因人类工作记忆容量受限。你必须在脑中维护调用栈：此变量何用？彼分支何去？栈深则人崩。但大语言模型无此困扰，其上下文窗口即内存。尤其是Kimi-K2.6这类超长上下文模型，即便投喂