AI红队：从Prompt测试到系统影响验证
许多团队开展AI红队工作的初始步骤，通常是构建prompt样本库。包括越狱攻击样本。提示注入攻击样本。敏感内容触发样本。幻觉诱导样本。多轮对话攻击样本。这个阶段必不可少。然而当AI应用已发展至Agent、RAG、MCP、浏览器、办公助手及代码辅助工具等复杂形态时，仅检测"模型是否会输出不当内容"已显不足。因为实际威胁并不仅限于文本输出层面。真正的风险出现在模型与工具连接之后。早期大模型红队工作主要聚焦于模型输出：这些评估依然关键。但它们主要解决一个核心问题：模型会说什么？而在Agent时代需要追问另一个问
Sprinklr发布2027财年业绩预期，人工智能战略持续深化
客户体验管理平台Sprinklr近期公布了2027财年全年业绩预期，预计全年营收将达8.665亿至8.685亿美元区间，中位数为8.675亿美元。该预测值低于华尔街分析师一致预期的9.144亿美元，引发市场广泛关注。同时，公司披露了第一季度财务报告，并宣布将继续强化人工智能领域的投入力度，推进对近期收购的视频智能分析平台ViralMoment的整合工作。 首季业绩表现亮眼 根据Sprinklr披露的2027财年第一季度财务数据，公司当季实现营收2.195亿美元，较去年同期增长7%，超越市场预期的2.153
法律 AI 实战指南：律师如何掌握提示词工程
AI 回复质量的高低，关键往往取决于提示词的优劣。提示词工程是与人工智能高效协作的核心技能，对律师而言，其重要性正日益逼近传统的法律研究。构建高效法律提示词的结构化框架。卓越的提示词通常涵盖五大核心要素：Context（情境）、Role（角色）、Action（行动）、Format（格式）以及 Tone（语气）。构建背景场景。向 AI 阐明你的身份、专注的法律领域及适用的司法管辖区。提供的背景信息越详尽，生成的回答就越具针对性。示例：你是一位身处上海的资深公司法律顾问，正在审核一份受中国法律约束的商业租赁合
2026 亚马逊 Prime Day 提前至六月开启
亚马逊(257.89, -3.37, -1.29%) 于周二正式宣布：2026 年亚马逊会员日（Prime Day）将安排在 6 月 23 日至 26 日期间举行。 作为电商行业的领军者，今年的大促时间较往年有所提前，而以往的会员日通常是在 7 月启动。 亚马逊在其官方博客中说明：“会员在选购知名品牌、热门爆款、亚马逊独家商品，以及生鲜食品、夏季日常用品和开学必备好物时均可获得优惠，所有商品均提供免费极速配送服务。” 过去会员日的促销重点多集中在轻奢品和非必需消费品上，但近年来消费者的购买重心逐渐向刚需日
NIQ发布Product Intelligence赋能AI商业
尼尔森IQ（NIQ）于周二正式宣布推出NIQ Product Intelligence，这是一项创新方案，致力于协助品牌与零售商将零散的产品数据转化为结构化且可互操作的智能，从而为AI驱动的商务场景提供核心动力。 随着人工智能不断重塑消费者发现、评估及购买产品的模式，产品数据的完整性与质量已演变为关键的竞争壁垒。在由AI主导的商业生态中，那些缺乏结构化、丰富且机器可读数据的产品，极易被推荐引擎、AI助手及自主购物代理所忽略。 NIQ首席产品官Troy Treangen指出：“AI系统仅能对其真正理解的产品
AI辅助开发微信小程序健康管理系统实战：集成Spring AI智能客服
本项目为进阶级别的个人健康管理系统，面向普通用户提供日常健康数据记录与 AI 健康咨询，面向管理员提供数据统计与全平台数据维护。系统采用前后端分离 + 三端共用一套后端 API的架构：管理员（admin）：通过 Vue 管理后台登录，管理全部用户及其健康数据，发布健康资讯，查看首页统计图表。普通用户（user）：通过微信小程序注册/登录，记录个人健康数据，浏览资讯，使用 AI 健康顾问「小康」。小程序用户日常使用：管理后台运维流程：微信原生开发：WXML + WXSS + JS，通过utils/reque
Gossamer Bio证券集体诉讼临近截止期限，律所呼吁受害投资者及时行动
纽交所知名国家安全诉讼律所Faruqi & Faruqi正在对Gossamer Bio公司展开调查，并提醒投资者，在该公司证券集体诉讼中担任首席原告的申请截止日期为2026年6月1日。该诉讼代表在2025年6月16日至2026年2月20日期间购买或收购Gossamer Bio证券的所有个人和实体。诉讼指控，在集体诉讼期间，被告作出虚假和/或误导性陈述，且/或未披露以下信息：公司3期PROSERA试验设计存在缺陷，特别是在控制拉美试验中心安慰剂反应方面存在问题。2026年2月23日，Gossamer Bio
追觅拟开放融资渠道，百亿估值或引巨额投资
新浪科技讯 6 月 1 日晚间消息，据媒体披露，追觅近日开启了直接融资通道，有意出让部分 Pre-IPO 股权。本轮投前估值预计定格在 700 亿元左右，本次释放的股权比例介于 5% 至 10%，对应融资金额约为 35 亿到 70 亿元，且单笔投资最低起投额达到 3.5 亿元。 关于追觅是否已正式开启 Pre-IPO 直接融资通道，截至今日发稿，追觅官方尚未作出回应。 追觅创立于 2017 年，是一家聚焦高速数字马达、智能算法及运动控制技术的全球化高端科技企业，其产品布局涵盖高端大家电、智能厨电、智能清洁
追觅否认估值700亿传闻：坚持开放沟通，不回应市场猜测
据6月1日晚间报道，据悉，追觅近期拟开启直接融资通道，计划出让部分Pre-IPO股份。本轮估值或锁定约700亿人民币，此次整体出让比例在5%至10%之间，单笔投资起拍价达3.5亿元。 针对是否开启Pre-IPO直融一事，追觅科技独家回应新浪科技称：“已获悉相关传闻，公司一直与资本市场保持畅通交流，将依业务进展及长远战略，适时评估各类资本合作方案。” “针对传闻及未公开信息，公司不予置评，所有重大资本变动均将按监管要求在官方渠道披露。”追觅科技方面表示。 针对传闻中700亿估值是否属实一事，追觅方面表示：“
Prosigna乳腺癌复发风险检测在美国正式上市
Veracyte公司今日宣布，其Prosigna乳腺癌复发风险检测在美国正式商业化上市，预计将于2026年6月8日起开放订购。此举紧随OPTIMA III期临床试验重磅数据的公布，该数据于上周在芝加哥举行的美国临床肿瘤学会年会上发布。 Prosigna检测是一款基于全转录组测序技术的基因组检测产品，专为早期激素受体阳性乳腺癌患者设计。该检测通过分析肿瘤内50个特定基因的活性，结合肿瘤内在亚型、增殖评分与临床病理因素，计算患者的复发风险评分，并预测10年内远处转移的概率。这些信息可帮助医生判断高风险患者是否
AI 驾驭复杂业务需求的困境与出路
本文暂不探讨具体实施手段，旨在厘清一个核心议题：若要让 AI 承担复杂系统的业务需求，首要任务是洞察当下互联网企业的需求落地流程。以下是我梳理出的逻辑链条，将其拆解为多张图表。通常大家认为产品需求源自 PRD 文档。国内许多大型企业对 B 端产品的规范极为严苛，要求 PRD 必须事无巨细，这与企业内部的责任认定机制紧密相关。倘若 PRD 未涵盖的逻辑在上线后引发事故，PM 与研发在定责时往往各担一半。对于内容简略的 PRD，工程师需在编写 TRD 及代码的同时，不断追问以填补细节。而对于详尽的 PRD，工
AI 写作痕迹重？3 招手动 +2 款神器，维普检测率从 68% 骤降至 9%
各位好，我是馨月，一名深耕各领域的 AI 实战派，致力于分享小白也能懂的操作干货，今日已是连续更新的第 72 天。前日有位读者焦急求助：「馨月，我用 AI 生成了一篇 1500 字的公号文，发布前用维普查了下，AI 含量高达 68%，连学校论文也卡在 32% 过不去。我自己折腾了两天，结果不降反升……」这正是本文要探讨的核心。2026 年 5 月，维普的 AIGC 识别算法完成了一次重大迭代。知网年初已升级，万方紧随其后。以往那种同义词替换、中译英再译回中文的老办法，彻底失效了。不过利好消息是：只要摸清检
【上篇】AI 智能体揭秘：财务人的效率新引擎
AI 财务实战 | 第 1 期💬好友问我：“当下最热门的是什么？”我答：“并非 ChatGPT，而是 AI 智能体。”好友追问：“这究竟是何物？”我思索片刻，决定撰写一篇干货，将此概念彻底剖析透彻。同时也分享给同样身处财务领域的你。最后赠言一句：“博观而约取，厚积而薄发。”——苏轼🌟设想两个情境：🌍 情境 A（传统 AI 对话）：你步入餐馆，对服务员道：“来一份宫保鸡丁。”服务员端上菜品，交易即刻完结。🤖 情境 B（AI 智能体）：你对专属厨师说：“今晚有客，备一桌佳肴。”厨师反问：“几位客人？有何忌口？
利用5张参考图制作AI旅行短片
📖 文章大纲 • 提示词架构 • 五张分镜参考图 • 核心原理📖 文章大纲• 提示词架构• 五张分镜参考图• 核心原理我创作了一支AI旅行影片，核心是依靠五张参考图作为分镜。制作流程：生成底图 → 设定动画参考 → 编写电影级提示词 → 生成15秒片段 → 拼接成完整视频。AI视频想出好片，参考图绝不能仅仅追求“视觉美观”。每张参考图必须明确界定：• 角色设定 —— 保持同一人，每一帧都得是她• 服装统一 —— 衣着、发型、配饰，全程锁定• 场景背景 —— 不是“一个城市”，是“雨夜的重庆山城”• 拍摄手
AI写PRD越来越不靠谱，我决定重新构建产品经理AI工作台
用AI 写 PRD，真正让人头疼的不是它不会写。让人头疼的是，每次开始一个新对话，我都要先临时搭建一次现场。我要把这次需求要解决什么问题、当前功能是什么情况、这次希望它帮我做什么、验收标准是什么、有哪些边界不能乱动，一大段一大段发进去。发少了，它就只能靠通用经验补。发多了，我自己又要先花很多时间整理上下文。最后看起来是我在让 AI 写 PRD，实际上我是在反复给 AI 搭一个临时工作台。它当然能写。如果产品上下文已经准备好，需求也梳理清楚了，我会直接让它写，而且它会写得很快。但在没有稳定工作现场的情况下，