人工智能在免疫学中的应用与未来展望

Chestnut Studying摘要意义：人工智能（AI）在推动免疫学发展方面具有巨大潜力，但要兑现这一承诺，需要高质量的免疫数据和广泛的实验验证。本综述重点阐述了实验免疫学家如何推动人工智能的发展，特别是针对B细胞受体和T细胞受体的应用，并解释了为何将人工智能与创新的高通量方法相结合，对于理解适应性免疫以及加速疫苗和治疗方法的开发至关重要。亮点：新兴的人工智能（AI）架构，包括大型语言模型和生成式模型，正在改变B细胞受体、T细胞受体、表位和抗原的分析与设计方式。受体库测序、展示技术及功能图谱分析领域的