Biohaven将于ESMO会议披露BHV-1530 ADC候选药物临床研究结果
生物制药企业Biohaven于周一对外宣布，将在即将召开的欧洲肿瘤内科学会（ESMO）年会上展示其新一代FGFR3靶向抗体偶联药物（ADC）BHV-1530的临床研究数据。BHV-1530采用了公司自主研发的拓扑异构酶I抑制剂（TopoIx）作为有效载荷。Biohaven在官方新闻稿中指出，此次披露的数据涵盖BHV-1530在晚期实体瘤受试者中的首次人体临床试验初期结果，主要评估该药物的安全性、耐受性以及初步抗肿瘤疗效。该药物的作用靶点为成纤维细胞生长因子受体3（FGFR3），这一受体在膀胱癌、宫颈癌及多
AbCellera宣布独立董事新任命，引入行业资深专家
生物技术企业AbCellera今日公布重要人事任命，Lynn Seely博士正式担任公司董事会独立董事，该任命即时生效。Seely博士在生物医药领域深耕逾三十载，此次加入将为AbCellera董事会注入强劲的药物研发与商业化运营经验。 Seely博士目前担任多家生物技术企业的独立顾问及董事会成员。此前，她曾执掌Myovant Sciences，主持该公司多款内分泌及肿瘤产品从研发到获批上市的全过程。在职业生涯早期，她曾在Medivation和CV Therapeutics担任高管职位，在众多治疗领域推动了
Absci获1亿美元融资，加速AI驱动创新疗法研发
2026年6月24日，专注于应用生成式人工智能研发突破性治疗方案的临床期生物制药公司Absci（纳斯达克代码：ABSI）宣告，其承销发行的13,495,277股普通股以每股7.41美元的价格定价，此价格未涵盖承销折扣及佣金。此次发行的总筹资金额（未扣除承销折扣、佣金及发行相关费用）预估约为1亿美元，全部发行股份均由Absci自身提供。Absci拟将本次发行所筹得的净额资金，用于推动ABS-201项目（公司自主研发的AI设计抗PRLR抗体疗法）在雄激素源性脱发（俗称模式脱发）及子宫内膜异位症适应症方面的研究
AIBC2026 | 科迈生物邀您共探 AI 智能体赋能抗体药物研发新路径
7月2日至3日，2026人工智能与生物医药生态大会（AIBC2026）将在上海富悦大酒店举办。科迈生物将携 AI 抗体设计平台亮相，于 8 号展位与行业同仁深入交流 AI 抗体药物研发的前沿动态。会议期间，科迈生物 CEO 王天元博士将在「抗体药物的 AI 设计」专题论坛发表题为《AI 智能体平台驱动的抗体药物研发新范式》的演讲，分享 AI 智能体平台在抗体药物研发中的创新应用与实践成果。AIBC2026 是国内聚焦 AI 与生物医药交叉领域的核心行业盛会。本届大会将围绕靶点发现、小分子药物设计、蛋白质
AI技术重塑抗体药物研发格局
引言自2024年研究人员首次借助人工智能技术成功构建全新抗体分子结构以来，短短十二个月内，该领域便实现了多项关键性突破，使得完全由AI参与设计的药物进入人体临床试验的目标日益临近。多家生物科技企业披露，他们已运用自研或公开的AI算法，成功生成了具备成熟抗体药物核心特征的分子产物，涵盖高亲和力、优秀的表达量以及精准的靶向性。虽然完全依托AI系统开展药物研发尚需数年时间，但业界普遍认同，AI设计的抗体药物已临近临床试验的关键节点，有望攻克传统手段难以作用的疾病靶点。-02-2024年，由诺贝尔奖获得者Davi
石药集团午盘涨幅超10% 新药临床试验已启动
石药集团(7.18, 0.49, 7.32%)（01093）午前股价飙升逾10%，截至发稿时，涨幅达10.61%，最新报价7.40港元，成交额6.62亿港元。 6月26日，石药集团发布公告称，公司自主研发的SYS6010与恩朗苏拜单抗联用，用于治疗驱动基因阴性非小细胞肺癌（“NSCLC”）的Ⅲ期临床研究（方案编号：SYS6010–022（SYNSTAR-04））已在中国全面展开，预计2026年7月完成首例患者入组。SYS6010是集团开发的一种靶向表皮生长因子受体（“EGFR”）的抗体偶联药物（ADC），
百奥赛图-B午后飙升17% 创新实力再受行业肯定
百奥赛图-B(47.38, 6.88, 16.99%)（02315）盘中涨超18%，截至发稿，股价上涨17.28%，现报47.50港元，成交额1.36亿港元。 6月26日至27日，“2026中国医药创新100大会”在天津举行，大会现场发布“2026中国医药创新企业100强”榜单。百奥赛图凭借持续提升的源头创新能力、系统化的技术平台、丰富的全人抗体序列资产及不断拓展的全球合作成果再度入选，并跻身第一梯级。此次跻身第一梯级，体现行业对百奥赛图在技术创新、药物研发、知识产权布局及创新成果转化等方面综合实力的进一
AI抗体设计新星崛起，Chai Discovery凭何跻身独角兽行列？
潘 展|整理今年初，一家坐落于美国旧金山的AI生物制药新锐Chai Discovery与国际制药巨擘礼来公司正式缔结战略伙伴关系。依据双方签署的协议，礼来将引入Chai Discovery自主研发的先进人工智能平台Chai-2，围绕多靶点开展创新性生物治疗药物的设计工作。作为回报，Chai Discovery将凭借礼来所掌握的海量专属数据资源，为其量身定制一款深度契合其药物研发业务链的专属AI模型。Chai Discovery创立于2024年，是一家人工智能生物技术领域的初创企业，创始团队汇聚了曾任职于O
人工智能时代：全民科研潮与生物安全新格局
人工智能驱动下的生命科学：从"全民科研"到生物安全的双重考验 随着人工智能技术的迅猛发展，科学研究正迎来一场史无前例的范式转换。一方面，AI大幅削减了知识获取与实验设计的门槛，让"人人皆可做科研"的理想逐渐照进现实；但另一方面，这种技术普惠也冲破了传统生物安全的有形边界，使制造高危病原体的能力面临被"大众化"的风险。在AI的加持下，人类同时握有攻克病毒的"救命良药"与引发生化危机的"定时炸弹"，这迫使我们在技术突破与风险防控之间寻求精妙平衡。 一、 赋能与疗愈：AI重构"全民科学家"的科研生态 AI正蜕变
和铂携手百图生科：共建AI抗体新药研发实体
作者：贝叔 | 且来山笔记2026年6月15日，和铂医药（02142.HK）同百图生科（BioMap）共同宣告，双方将缔结全方位、长周期的战略协作关系，联手创立一家面向全球市场的创新型AI药物研发公司——MegaStream TechBio。若说和铂医药一个月前披露的LET003临床前数据，标志着其AI驱动抗体发现能力的展现，那么此次合作则更进一步深度融合AI，借助百图生科的生物学大模型，为FIC或BIC候选药物提供更丰富的机制指引。MegaStream TechBio的独立运营，从架构上赋予新实体更强的
Immunome 启动 IM-1617 抗体偶联药物一期临床首剂给药
生物科技企业 Immunome 于本周三披露，其极具潜力的首创类抗体偶联药物 IM-1617，已在一期临床试验中成功完成首位患者的给药操作。该疗法锁定一个尚未对外公布的实体瘤靶点，专为晚期实体瘤病患研发。 IM-1617 属于针对实体瘤的抗体偶联制剂，其作用机制是阻断一种既能维持肿瘤细胞生存又能介导免疫细胞排斥反应的受体酪氨酸激酶。此药结合了 Immunome 独有的拓扑异构酶 I 抑制剂 HC74 作为毒性载荷。公司总裁兼首席执行官指出，首位患者顺利给药标志着其抗体偶联平台迈出了关键一步，同时也切实推动
AI抗体设计新突破：中国团队90%命中率重塑药物筛选
AI驱动抗体设计，已从“随机尝试”迈向“精准编程”。近日，被誉为“AI蛋白质折叠奠基人”的许锦波教授及其团队——分子之心，正式推出AI生物药从头设计平台MMDesign。实验成果令人震撼：在11个真实疾病靶点上，MMDesign实现了超过90%的结合成功率，部分分子亲和力达到皮摩尔级（pM），且每个靶点仅需验证14至50个候选分子，而传统方法需筛选数百万个。这标志着抗体发现正从“大海捞针”转变为“精准打击”。技术突破性进展：MMFold超越AlphaFold 3MMDesign的核心是自研的全原子结构预测
寻百会生物获B轮融资，IDG资本再注资肿瘤免疫AI新药
近期，寻百会生物技术有限公司（简称“寻百会”）对外公布完成B轮数千万美元融资，IDG资本再度跟进投资。本轮募集资金将重点用于推动新靶点抗体创新药的临床进程，并加快其他肿瘤免疫靶点多条药物管线的研发步伐。寻百会自2016年创立以来，依托前沿的基因组学与人工智能技术，致力于加速抗癌新药的研发，是在肿瘤免疫治疗新靶点挖掘及抗体药物开发领域具备独特竞争力的创新药企。公司由丹娜—法伯癌症研究所与哈佛大学公共卫生学院的刘小乐教授，以及丹娜—法伯癌症研究所和哈佛医学院博士后肖腾飞联合创立。至今，寻百会自主研发的抗体药物
AI制药新突破：中国团队实现纳米抗体精准定制
《光明网》：近期，在人工智能驱动生物医药（AI for Science）领域，我国科研队伍取得一项标志性重大进展。由被誉为“AI蛋白质折叠奠基人”的许锦波教授（中国科学技术大学9111届校友）领导的分子之心团队，凭借自研的AI生物药从头设计平台MMDesign，在全球率先达成低通量、高精度、实用化纳米抗体从头设计的全流程闭环。在极微量实验样本条件下，该技术在十多个真实疾病靶点上实现了逾90%的结合成功率，最优亲和力达皮摩尔级别。这一在高端生物制剂研发核心领域的突破，将推动传统抗体药物研发从耗时费力的“大海
AI生成快如闪电？一位养猪人亲历的真实代价与收获
上月看到一位程序员的分享：拖了11年的PHP项目，用AI生成代码，仅用12分钟就输出5000行。看似惊人。但后续才是关键。无法运行，SQLite权限报错，include路径全错，session缺失导致登录即登出。光调试就耗费了好几个小时。他的感悟很务实：AI给了他“能够更快完成”的错觉，12分钟生成，10小时收尾。我想用自己的经历，把“12分钟到10小时”这段距离，详细展示给你。去年我首次用AI制作抗体检测分析报告，那种感觉和那位程序员如出一辙——太迅速了。我们公司20多个猪场，每季度进行一次全群检测，每