AI 能否预知科学未来？CUSP 基准划定模型能力新界线
人工智能正深度介入科学探索，从解析蛋白质构造到研发新型材料，AI 重塑科研流程已成共识。然而，一个更本质的疑问随之而来：AI 系统能否仿效人类科学家，在时限压力下推演科学演进的路线？它是否能预判某项突破的发生概率、时间节点及实现路径？怀揣此类困惑，由牛津大学、斯坦福大学、华盛顿大学及艾伦人工智能研究所等机构的学者（包括 Sean Wu、Pan Lu、Yupeng Chen 等）组成的联合团队，提出了一套系统性评估框架——CUSP（基于截止条件的未见科学进展）。该论文的核心贡献，在于首次将前沿 AI 模型置
AI编程Token节省利器：RTK让Claude Code/Codex/Cursor成本直降80%
在日常开发中，当你使用 Claude Code 重构 yudao-cloud 的某个核心模块并执行mvn deploy命令时：整整 200 多行的输出被原封不动塞进 Claude Code 的上下文窗口，但真正有用的可能就两行：BUILD SUCCESS、以及末尾的 WARNING。这样的场景每天重复发生，主要集中在以下 4 类情况：将这些未经处理的原始输出全部发送给 AI——每月的 token 消耗就是这样累积起来的。RTK（Rust Token Killer）是一款运行在本地机器上的CLI 代理工具：
AI行业震荡：Musk败诉、Meta万人裁员、创业者新机遇
清晨看资讯，科技圈沸腾了。不是单纯的好消息或坏消息——而是整个人工智能领域正在经历一场深刻变革。先思考一个问题：假设OpenAI在这场纠纷中胜出，对普通用户而言究竟是福是祸？昨日，加州奥克兰陪审团仅用两小时，便裁定Elon Musk败诉。原因很直接：你的诉讼时机已过。Musk指控OpenAI在Sam Altman带领下背弃了"惠及全人类"的开源初衷，转型为商业机构。但陪审团认定，Musk早已知晓内情，却拖延至2023年末才提起诉讼，已超过法定时效。Musk作何回应？痛斥这是"tec
AI 前沿：Grok 绘图上线，Mustafa 预言白领危机
Grok 绘图功能启用、Claude 五日突破 M5 内核、Mustafa 断言 18 个月白领岗位遭替代1. Grok Imagine 绘图正式亮相 X 平台全面开放 xAI 图像创作能力，全员可用。依托最新文生图模型，兼容多种画幅比例，画质细腻度与真实感双重升级。2. 移动端 ChatGPT 融合 Codex 编程 ChatGPT 应用现已内置 Codex 手机编码特性，手持设备构建项目不再困难。3. Zerostack：纯 Rust 编程代理问世 秉承 Unix 理念、完全由 Rust 打造的编程代
Customers Bank获《美国银行家》评为金融科技最佳雇主
AI赋能银行赢得行业赞誉 Customers Bank近期被《美国银行(50.525, 0.76, 1.52%)家》杂志评为“金融科技最佳职场”。该年度评选旨在发掘并表彰金融科技领域的顶尖雇主，覆盖银行、保险、支付及金融咨询等多个板块，评分依据包括企业职场政策与匿名员工调研的双重标准。 AI人才布局成核心优势 作为美国领先的技术驱动型商业银行之一，Customers Bank已将人工智能深度整合至贷款、存款及支付业务中。目前，全行75%的员工已获取AI相关资质，其自主研发的实时支付平台cubiX在2026
AI 首夺科研竞赛冠军：Opus 4.7 以 2930 步刷新世界纪录
经过 1.4 万小时 H200 算力验证及万次迭代，人工智能成功打破人类世界纪录！过去两周，Prime Intellect 实验室完成了一项壮举：将 Opus 4.7 与 Codex（基于 GPT 5.5）部署至 H200 集群，切断所有人工干预，令其独立进行 nanoGPT 速通优化。消耗 1.4 万个 H200 计算时，历经约 1 万次迭代，产生 239 亿 Token 的思考轨迹。最终结果：Opus 4.7 以 2930 步、Codex 以 2950 步的成绩，超越了人类顶尖开发者保持的 2990
解析 Boxagnts 架构：分层设计与 Rust 实践
该系统构建了四层递进的层级架构：作为整个体系的根基，所有内部 Crate 均向其靠拢，而它自身保持零内部依赖。核心准则：极简依赖、极致复用。开发新模块时，首要任务是审视 core 中是否已存在可用类型。此处堪称项目设计的精妙之巅。通过分阶段抽象策略（Phase 1A 至 6），逐步搭建起独立于提供商的接口体系：这种阶段性设计的独到之处在于：各阶段均能独立演进与测试。若要接入新提供商，仅需在 Phase 1D 中增加适配器，上层逻辑无需任何变更。当前已兼容的提供商涵盖：此处充当 AI 代理的“中枢神经”，完
Iran's Bushehr Nuclear Plant Unit 2 Construction Resumes
On the 16th, a representative from Russia's State Atomic Energy Company stated that construction work on the second unit of Iran's Bushehr Nuclear Power Plant has been resumed, with concrete pouring and rebar construction activities restarting. The repres
广汽张帆：突破设计同质化需回归品牌核心价值
专题：第十八届轩辕汽车蓝皮书论坛5月15日-55月17日，“第十八届轩辕汽车蓝皮书论坛”在广州举行，主题为“转折”。广汽集团(6.600, -0.07, -1.05%)首席设计官张帆出席并演讲。张帆坦言，设计同质化已非常严重，消费者记住的往往只有少数几款经典车型。问题的根本在于品牌感知与用户认知。张帆强调，品牌的核心不应只是企业自我标榜“伟大”，而在于能为用户的生活带来什么。张帆表示，中国汽车设计正处于一个关键的转折期，唯有跳出单纯的技术与造型内卷，回归品牌本源，构建清晰的价值主张与设计体系，才能真正打破
AI算力新纪元：摩尔线程推出MTT AIBOOK开发利器
在首届MUSA开发者大会现场，摩尔线程正式推出其战略级终端设备——AI算力本MTT AIBOOK。该产品专为AI学习者与开发者设计，立志成为Agentic AI时代的“个人智能计算平台”。MTT AIBOOK首次实现全栈自研技术、全功能GPU、原生AI环境及开发工具链的深度融合，旨在极大降低AI开发门槛，提供“开箱即用”的一站式体验。它运行基于Linux内核的MT AIOS操作系统，创新性地融合多系统，在保留传统PC通用功能的同时，将AI能力直接转化为生产力，赋能广大AI开发者、创作者及学生群体，助力其在
豆粕盘整态势延续 棕榈油回调难改本色
【豆粕(3111, 18.00, 0.58%)】 周二，豆粕 09 合约上扬 0.33%，收于 3033 元/吨；广东豆粕现货上扬 20 至 2910 元/吨；菜粕(2479, 38.00, 1.56%) 09 合约回落 0.63%，收于 2376 元/吨；广西菜粕现货回落 10 至 2310 元/吨；CBOT 美豆 7 月合约上扬 14.25 至 1225.25 美分/蒲式耳。新季作物 USDA 报告出炉，2026/27 年度美豆产量为 44.35 亿蒲式耳，前一年度为 42.62 亿蒲式耳；压榨需求为
AI领域24小时热点速递（5月13日）
【AI资讯日报 | 05月13日】24小时AI圈：OpenAI三连发语音模型，阿里千问×淘宝闭环，Meta发Muse Spark 🔥 GPT‑5.5 Instant 上线 & 三款实时语音模型发布 🔥 Thinking Machines Lab 交互语音模型 TML‑Interaction‑Small 🔥 千问与淘宝全面打通，AI购物闭环落地 🔥 Meta 自研模型 Muse Spark 发布 🔥 Claude Code Agent View 上线，多智能体调度“监工屏”
AI 代理欲破局：加密支付成唯一出路？
昨日，谷歌云携手 PayPal 于迈阿密共识大会重磅宣布：未来 AI 代理进行商业交易，必须依赖加密支付，传统银行账户将彻底退出舞台！缘由何在？谷歌云高管直言不讳：AI 缺乏身份证明，无法开设银行账户，且受限于监管政策！然而，加密货币拥有机器可识别的支付接口，这恰恰是 AI 的刚需！更惊人的数据出炉：PayPal 调研显示，95% 的商户网站已出现 AI 流量，却仅有 20% 支持机器付款——这意味着 95 家店迎来了机器人顾客，仅 20 家能收款，其余 75 家只能干瞪眼！这预示着什么？Gartner
豆粕行情：中美会晤或引爆美豆上行
大地期货研究院 核心观点：震荡本周豆粕(3111, 18.00, 0.58%)外盘强势、内盘弱势、基差承压，受美豆价格上涨及中国采购预期提振，但国内面临到港激增、养殖需求疲软、库存攀升的压制；短期聚焦USDA报告与中美峰会，中期关注南美到港情况及油厂开机率，整体维持高位震荡，呈现上有顶下有底的走势。 现货基差：偏空供应宽松持续压制现货及远月基差，现货表现弱于期货，油厂挺价意愿不足。 南美大豆(4521, -21.00, -0.46%)：偏空巴西丰收且正值出口旺季；阿根廷进入收割阶段，产量保持相对稳定。 美
AI 调教前后大对比：解锁真正的智能助手
满怀热情安装好 AI 平台，首日畅聊无阻，各种疑问接踵而至。次日尚能接受。到了第三日，你便察觉——也就那样。答复始终礼貌周全，却唯独缺乏灵魂。让其撰写文章，产出内容四平八稳，宛如一份生怕出错的内部汇报。你每次都得重新自我介绍，它却永远记不住你上周的言语。此时你或许会思索：莫非我使用的模型不够昂贵？还是该更换别的 AI？皆非如此。真正的症结只有一个：你未曾调教它。调教前与调教后，差异究竟多大？且看一段真实对话：调教前：Q: 帮我分析下 AI 配置文件有什么用？A: 您好，这是个不错的提问。针对您的需求，我可