美团发布万亿参数大模型LongCat 2.0，开启免费测试
新浪科技4月24日讯，美团旗下的新一代基础大模型LongCat-2.0-Preview已开启测试，该模型总参数规模突破万亿，跻身全球顶尖水平。官方信息显示，测试期内，LongCat-2.0-Preview每天将为用户提供1000万Token免费额度。 知情人士透露，在总参数量和激活参数量上，美团LongCat-2.0-Preview与当日发布的DeepSeek新一代V4大模型相当。参数量决定了大模型的知识容量上限及存储成本，两者均支持1M上下文窗口，可在单次推理中处理百万级字数，性能堪比新发布的GPT-5
百灵Ling-2.6-flash发布：104B参数，定价低至0.1美元
新浪科技讯 4 月 22 日下午报道，蚂蚁百灵正式发布了 Ling-2.6-flash —— 一个总参数 104B、活跃参数 7.4B 的指令模型，核心卖点在于“Token 效率”。 Ling-2.6-flash 继承了 Ling 2.5 的混合线性架构优势，在 4 张 H20 显卡环境下，推理速度峰值可达 340 tokens/s，Prefill 吞吐量更是 Nemotron-3-Super 的 2.2 倍。 在 Token 消耗层面，Ling-2.6-flash 的智能效率比大幅提高。根据 Artif
深度解析 AI Agent 与 Agentic AI：概念对照与核心差异
对比维度AI AgentAgentic AI概念起源学术界（Russell & Norvig, Wooldridge & Jennings）工业界（吴恩达、OpenAI、红杉资本）提出时间1990 年代（甚至可追溯至图灵时期）2024 年（吴恩达正式提出概念）核心概念感知环境并执行动作的实体具备自主规划、推理、反思能力的系统能力聚焦方向个体行为：如何像一个智能生物一样行动系统能力：如何像人类员工一样独立解决问题核心标准自主性、反应性、主动性、社会性规划（Planning）、工具使用、反思（
GUI智能体基础设施白皮书：跨OS交互新纪元
今日分享的主题：人工智能专题——跨 OS-GUI 智能体基础设施白皮书文档页数：58页该白皮书系庭宇科技携手甲子光年联合推出，核心探讨跨 OS-GUI 智能体基础设施，强调 GUI Agent 正在掀起人机交互的第三次变革，促使交互方式从“人操作机器”演进至“机器理解并执行意图”，从而打破应用间的数据壁垒，确立 Agentic OS 为新的交互入口。该技术基于多模态大模型，通过模拟人类的视觉与操作行为，摆脱了对 API 和 RPA 的依赖，能够在不同平台间自主完成作业。与 API Agent 及传统 RP
ThinkingAI发布企业级AI Agent平台Agentic Engine
深夜时分，某款全球发行的游戏项目运营团队还在梦乡。某个智能体监测到 7 日留存率下滑了 12%，随即自主拆解原因——究竟是哪个渠道、哪个版本、哪类用户出了问题？结合内部会议记录与外网用户反馈，30 分钟内锁定了上周新版本调整新手引导流程，致使部分用户卡在关键关卡。该智能体基于业务理解自动生成优化策略并启动 A/B 测试，2 小时后依据结果甄选出最佳方案并全网推广。几个钟头后，团队成员醒来，通过智能体发送的日报得知：问题已圆满解决。这并非科幻小说情节，而是智能体驱动业务增长的新范式。美国西部时间 4 月 1
Cloudflare上线网站AI Agent就绪度评估工具
Cloudflare官方宣布上线isitagentready.com检测工具，旨在协助站长衡量其站点对AI Agent的兼容性。该平台不仅能给出多维度的评分结果，还能直接生成提示词，供编码Agent自动执行优化操作。Cloudflare宣布发布isitagentready.com检测工具以及Cloudflare Radar数据集，主要目的是协助站长评估其网站对接AI Agent的准备工作。依据官方对全网20万个顶级域名的扫描数据，目前互联网上Agent的就绪率普遍偏低。虽然传统的SEO基础设施普及率较高，
【国信互联网】人工智能行业专题(16):Agent助推全球模型MaaS营收增长，国产模型优势突出
报告发布日期：2026年3月31日报告名称：《国信证券-人工智能行业专题（16）：Agent推动全球模型厂商MaaS收入激增，国产模型各具特色》证券分析师：张伦可证券投资咨询执业资格证书编码：S0980521120004证券分析师：陈淑媛证券投资咨询执业资格证书编码：S0980524030003国信互联网张伦可团队-成员介绍张伦可国信互联网首席分析师分析师资格编码：S0980521120004香港科技大学投资管理学硕士、加州大学欧文分校经济学学士，2021年入职国信证券经济研究所，自2023年9月起担任互
AI工程进化论：从提示词到上下文，再到驾驭
每一阶段的范式都继承了前序技术的核心，并致力于攻克更复杂的系统性难题提示词工程曾是AI大模型应用初期的关键手段，核心在于解决“如何高效沟通”的问题。2023至2024年间，伴随GPT-3、LLaMA等模型的普及，开发者意识到模型输出效果深受输入提示词质量的影响。• 指令解析的精准度：早期模型对自然语言的解读能力有限，需精心设计提示。解决方案包括使用明确动词、界定清晰边界及指定输出格式。• 输出稳定性的把控：通过Chain of Thought（CoT）、Few-shot Prompting等技术提供思考路
AI生态全景与未来走向——技术演进与产业变革的深度洞察
作为「AI新堆栈」系列的收尾篇章，我们正处于一个关键的历史时刻——此前数篇文章，我们系统剖析了智能体架构、MCP协议、技能体系、AI命令行工具链、记忆机制与检索增强生成，以及AI工程化实践。然而，所有探讨终将回归本源：这些技术如何构筑起完整的AI应用生态？而这一生态又将怎样重构我们的产业格局与未来图景？从开发工具链到部署平台，从单模态到多模态融合，从独立智能体到多智能体协同，从技术创新到行业应用，AI应用生态正在以前所未有的速度演变。但这个生态的整体格局是什么？跨模态智能将如何改变产品形态？智能体生态系统
2026年AI Agent企业落地五大核心趋势
2024年，“AI Agent”这一概念首次在投资界引起广泛关注。当时，市场被各类演示视频充斥：有的能订机票，有的能写代码，有的能代替客服。虽然这些Demo很炫酷，但真正能被企业大规模投入使用的却寥寥无几。原因很直接：彼时的基础模型推理能力尚不稳定，面对复杂任务容易产生“幻觉”，高错误率让企业不敢将其核心业务流程完全托付出去。然而，三年后的今天，局势已截然不同。2025至2026年间，两大变革同时发生：如果说2023年是大模型的“爆发年”，2024年是“竞争年”，那么2026年正逐步演变为AI Agent
告别技能框架，深入解读Agentic AI全栈技术实现
人工智能体正从理论构想迈向实际应用，然而在“技能框架”的热议逐渐平息后，真正的实践挑战才清晰显现：推理时延、规划失效、安全风险……怎样体系化地应对？与其纠结于框架选择的争论，不如直接聚焦全栈技术内核。4月28日15:00，NVIDIA企业开发者社区负责人何琨将进行一场深度技术直播，内容涵盖从TensorRT-LLM底层优化、AI-Q Blueprint的规划记忆与工具调用，到NemoClaw企业级安全部署——三大SDK共同勾勒出Agentic AI的完整技术版图。抛开空泛讨论，用一堂课详解从大语言模型到智
AI驾驭工程：构建可信智能开发体系
你是否也有类似的困扰？借助AI编写代码体验流畅，但将其投入实际应用时却充满担忧。AI产出的代码看似完美，实际运行却频频出错；AI生成的测试用例覆盖广泛，却遗漏了关键场景；AI协助完成了开发，部署时依然让人忐忑不安。这些现象背后折射出一个核心难题：AI具备强大智能，却缺乏"稳定性"。近期，AI领域悄然兴起一个新理念——Harness Engineering（常被译为"驾驭工程"或"管控工程"）。它致力于解决：如何使AI在软件开发中真正值得信赖？接下来，让我们深入探讨这一前沿方向。谈到AI编程，多数人首先联想
自然期刊突破：AI代理系统驱动药物基因组学指南智能化生成
在精准医疗快速发展的今天，药物基因组学（PGx）指南——包括被广泛采用的CPIC指南——已成为实现个体化用药的关键支撑。然而，长期以来，临床转化始终面临一个核心难题：现有指南的更新高度依赖人工文献梳理，不仅耗时费力、成本居高不下，而且覆盖的族群和基因-药物组合极为有限。这导致大量具有临床价值的基因变异迟迟未被纳入指南，重要的知识更新往往延迟数年。面对不断增长的医学文献，我们该如何突破人工瓶颈，让医学指南的迭代速度与科学发现保持同步？今天，我们将为大家深入解析一篇刚在自然子刊npj Digital Medi
AI智能体云端基础架构演进：MiniMax案例深度解析
2026年初，OpenClaw的爆火让AI领域正式进入Harness时代，MiniMax凭借精准的技术布局，成为这场变革中的核心参与者。其先后推出的云端AI助手MaxClaw与全新发布的MaxHermes，分别基于OpenClaw架构与Hermes Agent打造，彻底消除了本地部署服务器、配置API密钥的工程门槛，让智能体应用真正走向普惠。其中MaxClaw已跻身同类服务用户规模第一梯队，全新上线的MaxHermes更具备自主智能演化能力，完成复杂任务后可解锁专属技能，持续拓展能力边界。同时它支持10秒
AI内容电商平台Moras获数千万融资 达人首周转化率超七成
日前，AI内容电商OS K2Lab顺利完成数千万元天使轮融资，这也是K2Lab短时间内的再次融资，本轮融资由华控资本领投、云时资本跟投，本轮融资资金将用于A2A原生电商Agent OS建设、多模态垂直模型打造、海外用户规模化增长和AI Native团队的持续建设。K2Lab的首款产品Moras定位为AI内容电商 Agent OS。为海外KOC达人打造全链路低门槛内容电商交易闭环，据悉，Moras的首轮共创达人用户已于3月完成邀请测试，首周达人出单率超过70%，每位达人通过Moras帮助商家平均月度带货GM