企业智能化升级：数字化是AI的基石
缺乏数字化根基，智能化之花难绽放近两年，AI浪潮席卷全球，大模型、智能体及AIGC等概念已成为企业会议中的高频话题。企业纷纷热议“AI转型”与“智能化升级”，仿佛不紧跟步伐就会被时代淘汰。然而，一个令人担忧的现象是：许多企业尚未夯实数字化基础，便急于在沙滩上构建AI摩天大楼。结局通常是：场景匮乏、实施受阻、投入产出比不尽如人意。究其原因，我们需从企业智能化的三层能力结构来剖析。01 能力分层：数字化、AI与智能体要理清企业智能化路径，首先需厘清这三个概念：· 数字化能力 → 将经营行为转化为数据· AI能
AI 早报 0613|豆包任务模式发布，BBVA 全员启用 AI
📏 全文约 1900 字 ⏱️ 阅读约 5 分钟 📅 信息截至 2026-06-13🔥 今日焦点6 月 12 日，字节旗下豆包全面推出“任务模式”。不同于常规对话或问答，你只需下达指令，它便自动执行。无论是定时生成周报、无代码搭建网页、一键制作 PPT，还是将 Excel 数据转化为可视化图表，全程均由 Agent 驱动——自主拆解步骤、调用工具并生成文件，无需人工实时监控。原有的“思考模式”已升级为“专家模式”，底层调用豆包大模型 2.0 Pro。App 顶部导航栏现设有三个选项：快速、专家及任务。作为
别被错觉蒙蔽：并非你驾驭 AI，而是 AI 在操控你
各位好！我是 Hugo，一名行走的数字游民。周一清晨九点，当你开启电脑，五个 AI Agent 的消息瞬间刷屏... 运营 Agent 提议：产品定位是否调整？建议主攻高端，数据依据已备好。财务 Agent 反驳：高端获客成本过高，ROI 不划算，建议走量。策划 Agent 叫停：两位别争，用户访谈尚未结束，无需急于定论。写代码的 Agent 已自行开发出新功能，它坚信这才是用户刚需。客服 Agent 抱怨：昨日已有 17 位用户投诉，等你们争论结束，黄花菜都凉了。你伫立原地，头痛欲裂。究竟该听谁的？运营
深圳AI布局揭秘：179个实景落地图谱
先讲核心观点深圳的AI企业并未主攻大模型研发。他们完全没去和OpenAI、DeepSeek争夺赛道。他们专注的只有——场景落地。179套方案，遍布教育、新能源、制造、医疗、安防、文旅……几乎涵盖所有你熟知的行业，都在进行AI赋能。但细看会发现，教育领域聚集了27家企业，医疗领域却仅有9家。全景图：179套方案全貌🏭智能制造/工业 — 37套（数量最多）机器人调度、AI质检、MEMS传感器、芯片烧录……制造业是深圳的根基，AI在此处的渗透最为深入。🔋新能源/充电/储能 — 32套光储充一体化、V2G虚拟电厂
鸿蒙OS 6用户破6600万，HarmonyOS 7正式发布
HarmonyOS 7 开发者测试版正式开启，全场景智能系统再获升级 在 2026 年华为开发者大会（HDC 2026）现场，华为终端宣布 HarmonyOS 7 开发者 Beta 版正式启动。聚焦 Agent 时代的智能化创新，华为发布了五大核心内容：HarmonyOS 7 首次亮相、鸿蒙智能全面转向 Agent 架构、鸿蒙智能体框架升级至 2.0、鸿蒙空间计算首发、开源盘古 openPangu 2.0 到位。同时，鸿蒙底座完成三项关键进化：超流畅方舟引擎首次集成性能大模型、鸿蒙星盾安全实现更智能的主动
智源大会八大亮点：世界模型成为年度最受关注技术方向
2026年，AI圈什么最热？答案里一定少不了世界模型。当AI学会了「思考」物理规律，并长出能自主行动的「手脚」，它终于不再只是「纸上谈兵」，而是开始真正理解世界，并展开行动。今明两天，被视为「AI春晚」的智源大会，正在北京中关村上演。端上来最硬的一盘菜，正是世界模型。两个世界模型亮相，另有多款模型迎来重大升级，覆盖四个应用场景的Agent矩阵，打算解决真实世界的实际问题。会议规格依旧拉满。北京智源大会是智源研究院主办的「AI内行学术盛会」，以「技术前沿、国际视野、青年人才」为特色，汇聚海内外研究者分享研究
鸿蒙 7 正式登场 余承东宣告进入智能体新纪元
新浪科技讯 6 月 12 日下午资讯，华为开发者大会 2026 盛大召开，华为常务董事、产品投资评审委员会主任兼终端 BG 董事长余承东登台致辞。 余承东指出，2019 年万物互联之际，鸿蒙操作系统应运而生。2023 年，鸿蒙原生应用全面启航，构建崭新生态版图。步入 2026 年，鸿蒙智能实现飞跃式进化，正式跨入 Agent 时代。 余承东郑重宣布，HarmonyOS 7 此刻正式发布。他介绍道，HarmonyOS 7 是一款全场景智能操作系统，推动鸿蒙智能向 Agent 架构全方位转型，此次升级涵盖三大
华为鸿蒙 HarmonyOS 7 重磅更新：小艺智慧大脑实现系统能力 Skill 化
IT 之家 6 月 12 日讯，华为 HDC 开发者大会 2026 正在火热召开，何刚正式宣布华为鸿蒙 HarmonyOS 7 迎来重大升级，小艺智慧大脑搭载 Agentic 自演进架构，推动系统能力全面向 Skill 化转型。 据悉，新一代小艺智慧大脑具备规划能力（涵盖云侧与端侧大模型）、工具集成（拥有 2100 项鸿蒙系统能力）、记忆功能（存储 200 多项系统级用户数据）以及执行框架（包含 Agent Core、多端协同、A2UI 及安全机制）等核心特性。 官方展示了具体的 Skills 应用案例：
余承东宣告鸿蒙进化：跃升国内第二大系统，全面开启 Agent 智能新纪元
快科技 6 月 12 日讯，在备受瞩目的华为开发者大会 2026（HDC 2026）现场，华为常务董事、终端 BG 董事长余承东发表了主旨演讲，正式发布 HarmonyOS 7，并宣布鸿蒙生态正式跨越至全新的 Agent 智能体阶段。 演讲中，余承东详细回顾了鸿蒙系统的演进历程。他指出，2019 年鸿蒙的问世开启了万物互联的全场景时代；而 2023 年原生应用开发的全面启动，则推动生态扩容进入了快车道。 步入 2026 年，借助端侧大模型与 AI 技术的迅猛迭代，鸿蒙的全场景智能实现了质的飞跃。此次版本更
告别外挂模式：2026 SAP 峰会定义“自主运营企业”新范式
众所周知，从Anthropic到OpenClaw龙虾，AI技术今年飞速迭代，大模型正快速迈向自动化与自主化的Agentic AI阶段。然而，随着以养龙虾为代表的消费级AI热度攀升，企业反而愈发困惑：通用大模型虽能写代码，却难以理解企业的业务流程、数据合规要求及组织逻辑；同时，如何平衡企业数据的安全权限与Agentic AI智能体的性能，也成为一大难题。AI时代已然降临，企业究竟该如何应对？SAP大中华地区总裁原欣2026 SAP中国峰会给出了一个极具说服力的答案：企业AI的演进方向是构建“自主运营企业”（
明略科技-W午后涨幅超22% 完成Agentic AI全链路产品布局
明略科技-W(243.2, 41.00, 20.28%)（02718）盘中涨幅突破36%，午盘收盘阶段，股价上扬22.06%，最新报价246.80港元，交易金额达4.22亿港元。黄仁勋于6月1日在台北GTC大会上宣布，AI技术已从大语言模型时代迈入Agentic AI时代，这一代际的特征是具备自主观察、推理、规划及工具调用能力。业界注意到，明略科技早前提出的"Agent从云端延伸至端侧，从工具演变为数字同事"的理念，与黄仁勋所提出的"PC正在被重新定义"的观点高度契合。明略科技作为Agentic AI领域
头部AI企业争相布局的FDE，究竟如何成为技术落地的核心抓手？| CEO · 分析师分享会实录
近两年来，AI领域的叙事逻辑正在经历一次低调但深刻的演变。2024年，业界热议的焦点是"谁的模型更胜一筹"。参数量级、评测分数、行业排名成为评判AI企业价值的核心标准。进入2025年，随着基础模型能力逐渐趋于平衡，行业关注点开始转向"谁能真正用好模型"——Agent成为新的热门词汇，各类编程智能体、浏览器智能体不断涌现。而到了2026年，问题的着眼点再次前移：不再是"能否投入使用"，而是"能否在真实业务场景中产生实效"。这一转变催生了一个概念
腾讯AI战略路径已然明朗
在中国互联网企业的AI角逐中，腾讯曾一度被外界认为“起步较晚”。百度率先推出大模型产品，阿里高调发布大模型产品，甚至众多创业公司也在参数规模上展开激烈竞争，而腾讯却显得格外淡定，甚至有些滞后。不过，从年前大规模推广产品，到引发广泛热议的智能化应用，腾讯的风格骤然转变。这种从“佛系”到“激进”的变化，并非一时冲动，而是深思熟虑后的战略部署。外界眼中的“慢”，实际上是腾讯在探索一条契合自身的AI发展道路。当竞争从单纯的参数规模比拼，转向场景落地的“下半场”，作为拥有深厚产品底蕴的老牌互联网企业，腾讯的真正优势
AI日报 | 2026-06-12 OpenAI战略布局持续深化，Codex能力获Ona加持，价格战与IPO同步推进
OpenAI宣布收购初创企业Ona，旨在强化编程助手Codex在生产环境中的部署能力。当前开发者对AI编程辅助工具的需求已从单纯的代码生成扩展至全生命周期任务管理，确保代码在云端安全稳定运行成为关键诉求。Ona专注于为AI智能体提供预配置云端基础设施，其核心技术可支撑更长时间跨度的连续任务运行。整合完成后，OpenAI将完善开发工具链，简化AI智能体部署流程，使开发者能够在复杂业务处理中通过更精细的权限管理与基础设施把控，实现安全合规前提下的高效作业。Ona团队将整体加入OpenAI，深度参与Codex技
AI真能帮企业省钱？别天真了，成本高得吓人！
过去两年，企业谈 AI，就像在谈论一位完美的员工。它从不请假、不要求加薪、不抱怨，甚至能替掉好几个人。在许多老板的设想中，AI 是一台只进不出的效率机器：投入一笔预算，剩下的全是节省。但到了2026年，硅谷先碰到了一个尴尬的事实：AI 用得越多，账单就越惊人。这并非个别公司的偶然现象，而是几条几乎同时出现的信号。Uber 在推进 AI 辅助编程时，发现预算消耗速度远超预期，管理层开始追问这笔投入到底带来了什么回报。微软收缩了部分 AI 编码工具的授权，将“随意使用”改回“按需使用”。亚马逊也关闭了内部的