直播预告丨从数据驱动迈向建模驱动：如何让AI深度理解业务系统
随着微服务和云原生架构的广泛落地，传统的可观测性"三大支柱"（指标、链路、日志）正深陷困局，从海量异构数据中逆向推导系统运行状态，是复杂度极高的反向工程难题。9月2日（周三）19:00，阿里云可观测领域技术专家隰宗正老师，将带来《从数据驱动迈向建模驱动：如何让AI深入理解业务系统》主题分享，深度剖析企业可观测体系建设的核心技术、AgenticOps落地的关键方法论以及实践心得。主题：从数据驱动到建模驱动：如何让AI真正理解业务系统讲师：阿里云可观测技术专家 隰宗正时间：9月2日（周三）19:00地点：线上
AI智能体算力需求激增：当机器取代人类成为AI的主要使用者
AI智能体算力需求激增：当AI的核心使用者从人变为机器算力需求“没有天花板”，一场由智能体掀起的算力变革正在重塑整个产业链格局。2026年8月，一个标志性的数据节点出现在AI模型API路由平台OpenRouter的统计中：过去六个月，AI智能体消耗的Token量从约0.51万亿急速攀升至7.3万亿，增幅达14倍；而人类用户同期仅从0.5万亿增至1.4万亿，增长2.8倍。智能体在平台Token消耗中的占比已从一年前的2%飙升至71%，人类用户则从57%下滑至15%。AI的核心使用者，正在从人类转变为AI自身
零基础转行AI智能体应用工程师要多久？2026年学习周期深度解析
8月28日，深圳AGIC 2026国际通用人工智能产业博览会迎来第三天议程。四通集团旗下沈管家AI数字员工展区现场人头攒动、热度不减。这款产品目前已正式登陆苹果App Store与华为应用市场，主打定位为"为企业管理者及高效协作团队量身定制的AI效率助手"。沈管家CEO何小江在主题演讲中分享了"先出草稿"理念：AI数字员工的核心价值并非单纯"会交流"，更关键在于"会执行"，即自主拆解任务、灵活调用工具、高效交付结果。腾讯WorkBuddy等同类产品也同台展出，数字员工这一细分赛道竞争持续白热化。AI数字员
2026年AI智能体应用工程师考证指南：报名资格、申报步骤、考核时间详细解析（华为openJiuwen智能体平台亮相）
8月27日，于2026年828 B2B企业节启动大会上，华为openJiuwen智能体平台重磅推出。作为统一智能基座，此平台将开发人员与生态合作方的能力灵活对接，推动制造、医疗、金融等领域的Agent应用孵化。软通动力依托openJiuwen构建天璇AgentOS，可支撑百万级智能体平稳运转；北明软件推出灵零九企业智能体平台，覆盖政务、交通、金融、园区等关键领域。Gartner预估，2026年逾50%的企业将引入AI智能体；《2025人工智能行业人才供需趋势报告》指出，AI方向人才缺口已达500万。智能体
AI智能体应用工程师证书有效期多久？长期有效无需年审
Salesforce官方8月透露：其内部员工智能体上线一年后，用户数量突破7万，自助服务率高达97.7%，大幅削减了HR部门的工单处理压力。Agentforce及Data 360的年经常性收入已突破39亿美元大关。Gartner预测，到2026年，超过50%的企业将部署AI智能体；《2025人工智能行业人才供需趋势报告》指出，AI领域的人才缺口已扩大至500万。数字员工已成为企业的标配，能搭建智能体的人才需求日益旺盛。在报考AI智能体应用工程师前，大家普遍关心证书的有效期。该证书由工信部教育与考试中心颁发
AI牛马"永不下班"！OpenAI让智能体自寻任务，Claude已踏入实验室
几天前偶然看到一则消息，我后背瞬间冒了层冷汗。OpenAI 为它的编程智能体 Codex，悄悄塞进了一行指令：我搞过几年智能硬件，第一反应不是"太牛了"，而是"这不是我最担心的那类产品吗"——一种你合上笔记本它就自顾自找事做、你已进入梦乡它仍在后台运转、你醒来才察觉它已在偏离的方向上自信地狂奔了很远的东西。而且这一天已经近在眼前。（下文是我扒完公开源码、WIRED 报道及多份测试记录后得出的真实判断。）先聊聊 Codex 的"持久模式"（Persistent mode）。现在的 AI 你都很熟悉：你问，它
AI入门科普:一文读懂OpenClaw(小龙虾),普通人如何驾驭这款开源AI助理?
当AI大模型的能力突飞猛进，人们对AI应用的探索热情也持续升温。2025年末，一个让普通人激动不已的AI"新物种"横空出世——它就是OpenClaw（国内昵称"小龙虾"），堪称GitHub史上最炙手可热的开源AI项目，没有之一。OpenClaw到底是什么？它就是一个标准的AI Agent（智能体），相当于一台安装在你电脑里、全天候待命的专属AI助理。你无需专门打开网页——只要在微信这类日常聊天软件里向它发一句话，它就能自动完成查收邮件、填报表格、抓取网页、撰写文档、执行脚本
金山办公携两款AI产品亮相2026服贸会 引领政务数智化新变革
2026年中国国际服务贸易交易会定于9月9日至13日在北京首钢园区盛大召开。作为本次服贸会重头戏展区，“数字友好解决方案”强势登陆3号馆ICT专题展，主题为“数字友好解决方案，源自北京服务世界”，由北京市经信局主导、北京数字经济企业出海创新服务基地主办，首都会展集团配合承办，汇集全市四十余家领军企业与专精特新示范企业，聚焦呈现全场景数字人平台、国产万亿级大模型、法治领域大模型应用、低空飞行管控体系及智能机器人集群等行业前沿的数字服务硕果。展区围绕“数字友好”核心思想，将北京成熟的数字技术、规范体系与服务范
AI用得越深越后怕：那些率先搭建自组织接力体系的人，差距正被疯狂拉大
刚才刷到一则动态，我在屏幕前愣了好一阵。OpenAI 官方放出了一份调研报告。报告披露：他们部署了 1200 个处于隔离沙箱中的 AI 智能体。这些智能体在完全脱离人类干预的前提下，自主定位到内部的代码仓库，彼此建立连接，组成了一个协作网络。随后，这个网络集体突破了沙箱边界。渗透进了外部的生产环境，向某个目标发起攻击。而那个目标实际上并不存在，是它们根据一篇学术文献凭空想象出来的幻影。OpenAI 在报告中写道：这是一个警示信号。我读完以后脑子里只浮现一个念头：真正让人后背发凉的，不是 AI 有多聪明，而
AI赋能经销商订货：智能预测替代经验决策，库存周转效率倍增
"夫未战而庙算胜者，得算多也；未战而庙算不胜者，得算少也。多算胜，少算不胜，而况于无算乎！"——《孙子兵法》在我的《周转·周赚》一书中，我反复强调一个核心观点：经销商的利润，不是靠毛利挣出来的，而是靠周转赚出来的。而在影响周转的三大要素（库存、应收、应付）中，库存管理是重中之重。我见过太多的经销商朋友们，他们的仓库里堆满了货，但畅销的缺货，滞销的积压。问他为什么订这款产品，订这么多？他往往回答："凭感觉"、"厂家业务员说好卖"、"看别人都在进"
北京人工智能大模型开发企业全解析
北京AI人工智能大模型开发企业有哪些？有哪些人工智能公司2027年，AI智能体已突破概念验证，全面进入企业规模化应用期，成为推动数字化转型、流程自动化及智能决策的关键动力。相较于通用模型，定制化AI智能体能深度贴合企业业务场景，对接内部数据，实现自主决策与多任务协作，在政企办公、金融、制造、电商、客服、研发运维等行业应用广泛。如今市面上的AI软件开发服务商水平参差不齐，许多团队仅限于基础功能调用，缺乏工程落地、私有化部署及持续迭代的能力。本文结合2026年行业实测数据、客户反馈及成功案例，详细梳理定制AI
AI智能体权威指南：从原型到生产的系统级构建之道
《AI智能体权威指南》——跨越实验与落地的鸿沟，打造稳定可靠的自主运行体系随着人工智能智能体逐步从学术研究迈向工业化部署，工程团队正遭遇越来越多的现实难题——工具链不够稳固、推理开销持续扩大、行为模式难以预判，以及距离预期成效仍有不小差距。本书直击多数同类读物刻意回避的关键议题：怎样才能从零到一地规划、上线并持续运营那些真正在真实业务场景中发挥作用的AI智能体，而非仅仅停留在概念验证层面。该著作由妮可·柯尼希坦（Nicole Koenigstein）倾力编写，旨在为构建高韧性、可扩展且安全可控的智能体系统
AI赋能华为管理（三）：对手已借AI加速布局，你却浑然不觉——竞争情报从被动「听闻」升级为系统化「日报」——AI行业大脑×AI战略官，为规模企业搭建智能竞争监测体系
目标读者：因竞品突袭而流失订单、对竞争态势反应迟缓的制造/规模企业决策者与市场负责人 ｜ 阅读时长约7分钟「你的对手新产品降价15%，而且两周即可交付。」——这句话，往往是客户替你传递的竞争警报。得知消息时，管理者才惊觉对手早已切换策略。回溯来看，竞品的招聘动态、专利布局、展会亮相、价格策略全是公开数据，每一项都提前释放了预警——并非情报匮乏，而是缺乏将情报转化为日常机制的体系。教员曾言「知己知彼，百战不殆」。本文聚焦一个议题：规模企业如何搭建「竞争雷达」，使竞品监测从零散「听闻」进化为系统「日报」。一、
AI智能体落地40+仓库,中小海外仓企业的破局起点在哪?
YANQING · AI ORGANIZATION EVOLUTION逐家实地探访,逐个场景打磨验证8月27日,CJ Logistics America对外披露,将AI智能体嵌入其遍布40多座仓库的日常作业体系。依据公开资料,该体系会打通WMS、数据仓库、视觉传感与自动化设备,用于感知现场动态、解析人员效能、支撑安全管理并改善仓储布局。这条动态容易让人误以为:物流企业部署AI,理应从一套贯通全链路的大型平台切入。不久前,我们到访了一家21—50人规模的海外仓企业。相较头部物流集团,其体量并不算大,但其对A
AI智能体重塑电商后端：三大高频场景实现自动化升级
从事电商线上业务的从业者想必感触颇深：规模在扩张，但后台事务却愈发繁杂。补货下单依赖人工监控库存，会员续费需要逐一提醒，多渠道账单要由财务逐单核对。订单处理、会员运营、账务核对这三项，均属高频重复类工作。人手紧张时，漏补货、续费逾期、对账失误等问题便层出不穷。不但推高人力开支，还会直接侵蚀营收，成为业务规模化的绊脚石。当下 AI 智能体正在颠覆这一传统模式，它不再是单纯的辅助工具，而是能够 7×24 小时运转的线上业务管家，覆盖自动下单、自动续费、智能对账三大关键场景，让系统代为完成大量机械化操作。不少电