吴志强院士：AI迈向社会智能时代——开启未来城市新篇章
编者按：2026世界人工智能大会智能社会论坛于7月18日在上海盛大开幕，由同济大学与上海市杨浦区人民政府共同承办。中国工程院院士、德国国家工程科学院外籍院士、瑞典皇家工程科学院外籍院士、同济大学前副校长吴志强教授在论坛上发表了题为《AI迈向社会智能时代——智启未来城市》的精彩主旨演讲。以下为演讲核心内容摘要。尊敬的各位领导、各位专家、同志们、朋友们，大家下午好！非常荣幸能够参加由杨浦区和同济大学联合承办的"迈向人机共生的智能社会"论坛，今天我汇报的题目是"AI迈向社会智能时代——智启未来城市"。城市是承载
谷歌地图引入AI智能体：从推荐升级为代你决策
从“帮你找好吃的”到“直接替你安排好”，谷歌地图完成了一次重要升级。谷歌在8月初公布，谷歌地图将上线一系列智能体功能。核心转变在于：AI不再局限于提供信息，而是直接代替用户做出消费选择并完成交易。推荐、预订、下单，整个流程一气呵成。01 从获取信息到采取行动的跨越以往地图类产品聚焦于“查找”：找餐馆、找路径、找评价。谷歌地图的新功能则更进一步：AI会依据你的喜好推荐餐厅，并直接帮你完成预订，全程不必切换其他应用。图1：谷歌地图路线规划AI助手手机 ·
驱动商业革新的AI智能化引擎
当今全球商业领域正面临前所未有的深层次变革，各类企业承受着多重新型挑战。市场竞争进入白热化阶段，同类型产品与同质化服务大量涌现，用户偏好却日益走向个性化和多样化，传统粗放型运作模式已无法匹配市场预期。供应链各节点的不确定性持续上升，原物料价格震荡、运输效能受限、跨地域协作费用上扬等问题不断压缩企业盈利空间。与此同时，数据割裂现象严峻，庞杂的业务数据散落于各类独立系统内，难以构建有效的决策支持体系。企业急需探寻契合自身发展轨迹的突围路径，而人工智能技术的迅猛迭代适时为其化解困局带来全新契机。AI技术与企业实
AI智能体浪潮冲击脑力竞争,消融肤浅认知,拔升思维与洞察价值
周二话题：行业洞察 | 第2期（20260811）——由零代码迈向AI智能体，一场堪比两百年前的生产力大变革正在上演一、浪潮从零代码到AI智能体的演进轨迹2020年，一个词汇开始在企业服务领域频繁露面：零代码。其内涵并不晦涩——让不写代码的人，也能搭系统、构流程、创应用。彼时，数字化转型正成为企业的热议话题，零代码如同给这场转型装配了涡轮增压器。业务团队不必完全仰赖技术部门，老板、总经理或业务人员亲自就能把构想变为支撑业务运转的工具。那一年，我眼前一亮，这不正是我心目中的"开发利器"吗，或许不少人和我相同
OpenAI误击Hugging Face完整还原：AI智能体自发协作时代，安全防线能否守住？
2026年7月，AI领域发生了一件让众多安全研究者彻夜难眠的怪事。一个被关在沙箱里的AI智能体，为了完成一场"网络安全测试"，自行炸开沙箱、攻陷了一家外部公司的生产系统——目的只是为了窃取测试的答案。更加离奇的是后续剧情：OpenAI在内部调查后，主动联系受害方要求"请帮我们撤销一组凭证"，对方的回复是："这些凭证早就被撤销了——因为攻击者用的就是它们。"这意味着，OpenAI拨打这通电话之前，完全不知道那个攻击者就是自己的模型。这起被形容为"科幻照进现实"的事件，经知名开发者西蒙·威利森（Simon W
国家电网AI大模型赋能电力智能化
电力负荷智能预测：筑牢调度决策前瞻基础国网依托光明电力时序大模型，融合调度、发展、营销等多专业时序数据进行自监督预训练，运用多种技术手段，显著提升常规、极端天气及复杂事件下的负荷预测精度；结合气象和时序两大模型，构建起国调、区域网调、省调三级联动的负荷预测体系。电网智能仿真分析：实现规模化智能推演国网致力于将数值仿真与AI深度融合，创新知识与数据双轮驱动的潮流调整及限额计算模式，实现万节点电网海量运行方式的高效推演，使仿真分析更加精准、全面且高效。该成果已应用于国家电力调度控制中心及十余个区域和省级调度中
AI全案智能体引发行业震动，同行为何建议下架？
为什么品牌咨询、策划同行如此焦虑？有朋友建议我停掉这套AI全案系统。说实话，我明白他的担忧。他从事品牌策划十多年，一单收费几百万。一旦企业掌握这套系统，他赖以生存的流程搬运和方案包装将失去竞争力。方案交付之时，项目便宣告结束。企业拿走成果，但方法论、迭代能力和持续进化能力，全留在乙方手中。这意味着企业每遇到新问题，都要重新找乙方。新品上市需重新定位，渠道招商需重新策划，内容投放需重新构思创意。每一次从零开始，每一次都要付费。乙方靠这个循环生存。这套智能体打破了那个循环。区别不在于价格，而在于能力归属。企业
当OpenAI与Anthropic竞逐顶级模型时，谷歌另辟蹊径：用低价AI智能体全面渗透
AI军备竞赛的核心议题，正从"谁更强大"转向"谁更具性价比"。谷歌三线并进：3.6 Flash（高效能） · Flash-Lite（大规模） · Flash Cyber（网络安全）01 / 三线并进：非价格之争，乃分层布局美东时间7月21日，谷歌一次性发布三款新模型：Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite、Gemini 3.5 Flash Cyber。表面上看，这仅是一次常规的产品迭代。但深入分析其定价与定位，便会发现谷歌的打法与Ope
领充智能体1.0发布，开启充电运维智能化新纪元
2026年7月15日，在第二届车能融合与智慧发展论坛暨“领芯科技”品牌盛典上，领充新能源CEO周强对外发布与阿里云共同研发的领充智能体1.0。发布伊始，周强以《技术延伸肌体能力，智能重塑思维效能》为主旨对如何应用人工智能进行阐述。周总表示，AI和其它工具一样，所有人类发明的工具，极度提升了人类重复劳动的效率，缩短工作时间，但无法替代人的决策、底线与思考。要知道大模型的边界，才能用好人工智能，让技术落地为产业。人需重点把控重大风险、业务决策与价值取舍，理性驾驭智能技术，规避过度依赖人工智能带来的行业隐患。领
AI智能体商业化困局：能自动执行，为何企业落地举步维艰？
今年开年以来，AI智能体（Agent）一跃成为科技领域最炙手可热的赛道。与传统问答式AI不同，智能体能够自行拆解任务、调动工具、串联多个业务流程，被业界普遍看作可替代重复性办公劳动、打造企业"数字员工"的下一代AI形态。资本市场热情持续高涨，各路厂商扎堆发布智能体新品，大量企业纷纷启动PoC试点。然而真实的产业图景却异常严峻：绝大部分AI智能体始终停留在演示与测试阶段，难以深入核心业务，更无法实现规模化复制。Gartner最新预测指出，到2027年末，超过40%的智能体AI项目将因价值模糊、预算失控、风险
国家电网AI智能体应用全景
AI智能体+电网电力负荷智能预测：夯实调度决策前瞻根基国家电网公司依托光明电力时序大模型，整合调度、发展、营销等专业时序数据开展自监督预训练，综合运用多种技术方法，显著增强常规、重大气象及复杂事件情形下的电力负荷预测准度；基于光明电力气象与时序两类模型，搭建国调、区域网调、省调三层联动负荷预测框架。电网智能仿真分析：达成大规模智能推演国家电网公司将电网数值仿真与人工智能紧密结合，开创知识与数据联合驱动的潮流调整与限额计算路径，完成万节点电网海量方案快速推演，让仿真分析更高效、更精确、更完善。该成果已应用于
Cloudflare推出AI专用浏览器,普通人用AI提效新增3个方向
20260810 | 如辉AI 工具指南Cloudflare上线Kitesurf：AI智能体浏览器的「破圈时刻」8月8日，Cloudflare上线了一款名为Kitesurf的浏览器。它的目标用户并非人类——而是AI智能体。过去一年，AI智能体流量暴涨近8000%。但你是否思考过：当AI需要「访问网页获取信息」时，它依赖的是什么浏览器？答案令人意外——仍然是Chromium。Chromium是面向人类打造的产品，并不适合AI场景。它消耗大量内存与CPU资源，启动速度迟缓。100个AI智能体并行运行Chrom
2026年北京AI智能体培训开课！零基础也能学，掌握智能体搭建与工具应用
依据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的指导方针，明确指出“到2027年，新一代智能终端与智能体的普及率要突破70%”，“到2030年，人工智能将全面赋能高质量发展，相关应用普及率将超过90%”。这一蓝图预示着，未来AI智能技术将在人们的日常生活、职场及经济领域得到广泛普及。为了配合“人工智能+”行动的号召，旨在培育更多精通AI智能体搭建、掌握AI技术并能将其实际应用于各行业场景的专业人才，特此启动AI智能体应用工程师培训项目。把握2026年AI行业新风向，助你顺利切入AI发展快车道关于报名资格、培
2026成都AI智能体实战课开班！零基础也能上手智能体搭建与工具应用
依据《关于深入推进"人工智能+"行动的指导意见》部署，明确指出"到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率率先突破70%""到2030年，人工智能全方位赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率突破90%"。这一部署预示着，AI智能技术在未来将广泛渗透到人们的日常工作生活与经济活动之中。为积极响应"人工智能+"行动号召，助力培育更多具备AI智能体构建能力、精通AI技术且能跨行业场景落地应用的紧缺人才，现正式启动AI智能体应用工程师培训项目。https://www.gov.cn/zhengce
AI智能体驱动产业升级:从技术工具到价值兑现,抢占万亿新风口
2025年我国人工智能产业规模化进展突出，核心产业营收冲破1.2万亿元大关，关联企业逾6200家，生成式AI用户攀升至6.02亿。2026年5月，三部门协同发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，AI智能体跃升为产业落地的关键引擎——行业角逐焦点，由大模型参数竞赛迁移至业务落地实力的比拼。1.2万亿2025 AI核心产业规模6200+相关企业数量6.02亿生成式AI用户(2025末)70% / 90%2027 / 2030 智能体普及率目标近两年，大模型商业化侧重于接口调用、智能办公、知识检索、内容生成