AI高歌猛进,数据中台为何沦为短板?

7月31日,国家发展改革委公布的一组数据颇为亮眼:今年上半年,我国人工智能相关产业增速突破30%,智能算力规模较去年同期增长1.8倍,高质量数据集储备量已超过12万份。这些数字清晰勾勒出产业发展的整体轮廓——AI正从技术孵化期快步跨入规模化扩张的深水区。不过,当视角从宏观叙事转向企业微观实践,一个相当现实的矛盾开始显现:算力集群不断扩展,模型能力持续跃升,缘何大量企业的AI探索依旧困在演示环境、试点项目和零散的POC之中?问题的根源,鲜少出在模型本身。真正使AI应用难以落地的,往往是脚下那片称作“数据体系