AI不讲立场更危险：比“AI味”要紧的警报在哪里
昨天，我做了一个小实验。我把自己电脑里这些年的文字记录打包发给deepseek。原本只是想看看，它会怎样解读文本、如何评价作者，也会如何应对那些带有判断色彩的问题。聊着聊着，我心里就渐渐明白了一件事。很多AI体真正的短板，未必在于它写出来的内容像不像人，关键往往是：它其实并没有必须守住的立场。这种体会并不是凭空想象出来的，而是我一步步通过对话“试”出来的。起初，我采用相对第三方的口吻和它讨论某位作者。我的表达里带着些认可，它很快就沿着这个方向往下走，不断把那个人的价值往上抬。后来我刻意改换语气，把原本的肯
83岁图灵奖得主炮轰科技巨头：大模型真实测试零分，MapReduce是场灾难
近年来数据库领域盛行的几大主流观点，在迈克·斯通布雷克面前总会遭遇强力阻击。当你宣称大模型将颠覆一切时，他会反驳说团队已在四个真实企业数据仓库中验证，当前最热门的Text-to-SQL技术在他们设定的基准测试中得分为零。若提及Hadoop与MapReduce曾开创纪元，他会直言不讳地指出这只是谷歌犯下的低级错误。即便你将他缔造的Postgres描绘为无所不能的万能方案，他也绝不会附和这种行业共识。这绝非一场温和的数据库历史回顾。Ryan Peterman的播客节目迎来了图灵奖得主、Postgres之父Mi