AI不会取代开发者,但会淘汰只会敲代码的人
近两载,围绕开发者的争议愈发走向极端。有人宣称:AI 将取代九成的开发人员。有人断言:未来根本不再需要研发岗位。更有人直言:开发者即将沦为下一个被 AI 颠覆的行当。然而,倘若你仔细观察周围那些越混越好的程序员,便会察觉一个有趣的现象:他们几乎毫不焦虑。甚至,他们比以往更忙碌、更吃香、更具身价。缘何如此?因为 AI 真正淘汰的是「代码生产力」,而非「创造价值的能力」。过去十余载,开发者的核心壁垒在于:编写代码。未来十年,开发者的核心壁垒将转变为:界定问题、架构系统、掌控 AI、洞悉业务、影响他人。换言之:
边缘智能技术指南:Palantir方案解析
全球正经历着来自边缘物联网传感器(涵盖无人机、风力涡轮机到制造机器人)所收集数据的急剧增长。随着数十亿新传感器和泽字节级额外数据即将上线,边缘领域既带来巨大机遇,也伴随显著挑战。过去,组织主要专注于获取将数据集成到集中平台的能力,以支持数据驱动的决策。但目前,这种策略逐渐变得不那么理想。许多高价值的潜在行动——无论是在军事作战还是制造过程中——都具有时间敏感性。将数据传回云端处理和分析,可能导致高优先级目标已移动位置,或运行故障已发生。竞争优势将属于那些能在边缘设备上、在可能断连的环境中于数秒内做出决策的
AI试穿翻车实录
01你是否有过这样的瞬间:看中某物后,内心反复拉扯,在“买”与“不买”的边缘反复横跳,始终无法下定决心?我经常这样,尤其是最近,这毛病愈发严重。这一切源于一个重大发现——AI试穿。自从发现了几款平台的AI试穿功能,我就像着了魔一样,一有空就疯狂试穿。特别是最近,我对运动套装着了迷。于是乎,我在各大购物平台疯狂使用AI试穿,翻来覆去地点击,忙得不亦乐乎。02流程很固定:上传全身照,然后选衣服。哎,这件款式精神,点“试穿”试试。电脑开始加载,转圈圈,数字从 1% 跳到 100%,比我跑步还努力。好不容易加载完
上交大材料学院:AI解码高温合金组织与缺陷关联,精准预测力学性能
中国电子显微镜学会、中国电镜网官方微信电镜网为中国电子显微镜学会官方微信公众平台,旨在促进显微学领域学术交流,发布电镜学会官方通知与信息,并选择性发布与学科相关的人文风情,地区发展介绍。转自 材料学网镍基高温合金在航空发动机、燃气轮机等高温环境中使用广泛,其力学性能直接决定关键部件的可靠性和使用寿命。然而,精密铸造过程中不可避免的疏松缺陷,加上复杂多变的微观组织结构,使材料性能预测长期面临巨大困难。为应对这一挑战,上海交通大学孙宝德院士团队提出了一种融合微观组织与缺陷信息的多源深度学习框架,成功实现对含疏
人工智能热潮中,我为何劝阻挚友之女选择AI专业
跨 界 思 辨写给今年填志愿的孩子们和家长们今天是6月21日,高考成绩快出来了。10号那天,我和一个处了20多年的兄弟坐在一起小酌。他的双胞胎女儿刚考完,成绩应该还不错,等出分填志愿。老大想学AI,报计算机专业;老二想去农学院,说对农业感兴趣。朋友没太大文化,跟我说这事的时候,语气里带着点困惑:老大想学AI,他觉得挺对,现在AI多火啊;老二想学农业,他有点拿不准,这年头种地还有前途?我建议说:计算机不能学,尤其是AI这么热的时候,更不能学。农业很好,我们国家需要大量农业科技人才。民以食为天嘛,毕业了不见得
AI与硬科技引领中国书法产业变革新方向
结合智慧城市“痛点即机遇”逻辑,传统书法行业长期存在碑帖保存损耗、造字成本高、教学反馈滞后、创作工具单一、古文字解读难、线下展示受限、金石雕刻效率低七大痛点,人工智能、传感、三维、机器人、元宇宙、数字光刻等硬科技精准对应解决,构成专题三篇文章完整技术体系,分为数字底层基建技术、智能创作交互技术、金石雕刻硬件革新、美育与评测技术、沉浸式文旅展示技术、产业商业化落地技术六大类,覆盖数字化、创作、教学、金石、展陈、产业全链条。一、碑刻数字化与AI字库底层基建技术(对应国家中华精品字库工程)解决痛点:历代碑帖风化
智能时代下的专业抉择:给未来学子的深度指南
数据公布后,不安情绪迅速扩散:程序员约74.5%的工作内容可能被人工智能覆盖,客服、数据录入、财会、翻译等领域也名列前茅,就连法律助理、金融顾问这类昔日的“光鲜职业”也未能幸免。AI对各行各业的冲击,也波及到了高考生家庭的志愿填报。网络平台上,“智能时代十大最稳固的职业”“受AI冲击最严重的十个学科”这类话题总是格外吸引眼球。但在从事高考志愿规划十余年的叶晓阳教授眼中,AI影响指数是一个极具参考意义的行业观察指标,但绝非“学科黑名单”,更不能与“专业优劣”简单等同。01AI会“取代”学科吗?不少学生和父母
人工智能浪潮下,这两只工业股值得重点关注
当人们撰写关于2020年代中期科技与商业趋势的书籍时,可以肯定的是,许多人会将人工智能(AI)作为典型案例。人工智能不仅是一个热门话题,对越来越多的人来说是一种有用的工具,而且对于每一家未来的公司来说,无论其业务如何,AI都是一种急需且必要的技术。但强大的技术并不便宜,大量资金正被投入用于建设和发展数据中心,以支持大规模的人工智能计算。秉承传统“挖坑式”投资的精神,以下是两家深度参与这一领域并从中获利的工业公司——卡特彼勒和Vertiv控股。1. 卡特彼勒尽管卡特彼勒是一家历史悠久且广为人知的企业,但许多
全球AI资讯速递【6月20日】
人工智能日报2026.06.20▷▷▷聚焦全球AI前沿资讯本期核心看点十七条政策发力AI赋能消费金融行业需把控AI全生命周期风险快手放出2.3万条长上下文强化学习数据集智谱公布GLM后训练工程开源架构小米放出家用智能体项目Miloco 2.0陶哲轩预测应验,AI融入科研协作与数学论证大模型符号回归基准提高三点六倍国产大模型角逐重心移向后训练生态物理AGI赛场聚焦世界模型OpenAI引入百分之五有益人格特质以优化模型对齐Claude向常态化驻留工作助理演进Claude办公助手放宽使用配额谷歌诺奖科学家跳槽至
上海张江人工智能小镇AI未来街区办公空间租赁指南
张江AI未来街区——低密度生态型独立办公社区张江AI未来街区坐落于张江人工智能创新小镇中心区域,由星月投资倾力打造,致力于成为低密度、生态化、独立式的AI主题产业社区和总部办公聚集地。该项目曾斩获2021年德国ICONICAWARDS标志性建筑设计大奖,与张江人工智能岛、科学会堂等携手构建AI产业生态体系,为企业营造卓越的总部办公空间。【项目概览】项目地址:上海市浦东新区张江科学城海科路777/929/999/1199弄开发运营方:星月投资/星跃物业建成时间:2018年12月(已稳定运营)建筑规模:约6.
人工智能先驱杨立昆:深度学习的奠基者
杨立昆(Yann LeCun)被誉为 "AI 教父",关键在于他是深度学习三大开创者之一、CNN(卷积神经网络)创始人、图灵奖获得者,且长期执掌顶尖 AI 实验室,深远影响了当代 AI 的技术路径与产业生态。一、地位:深度学习 "三巨头" 之一,领域奠基人在人工智能界,有三位公认的深度学习先驱:杨立昆(Yann LeCun)杰弗里・辛顿(Geoffrey Hinton,"深度学习之父")约书亚・本吉奥(Yoshua Bengio)三人于2018 年共同荣获图灵奖(计算机领域最高荣誉,被誉为 "诺贝尔奖")
AI专业火爆背后:你真的适合入局吗?
先把最容易误判的问题摆出来你以为报考“人工智能”专业,毕业就能进头部企业研发大模型,薪资直接翻倍?现实往往更残酷,许多学生冲着名头扎进去,入校后却发现学的是高数、编程、算法、数据、硬件原理,到了求职时才醒悟,自己既竞争不过名校的算法精英,也拼不过工程功底深厚的计算机老牌毕业生,最终处于高不成低不就的窘境。这个领域,火爆是真,门槛极高也是真。1. 人工智能目前究竟有多火爆?通俗点说,就是技术大爆发,高校紧跟随,企业疯抢人,家长追热度。2024年,OpenAI推出Sora,文字生成视频直接让无数人惊掉下巴,谷
人工智能训练师证书火爆,符合条件最高可申领3120元补贴!学前教育/教育学专业可直接报考高级
关注我们考试重要信息别错过种一棵树最好的时间是十年前其次是现在📢致2026年备考考生2026年人工智能训练师考证已确定!!!——送给此刻坚持学习进步的朋友。最近多个“养龙虾”相关话题霸占热搜引发关注相信不少朋友也被【养龙虾】刷屏了【养龙虾】也成为了大家茶余饭后沟通的话题这“龙虾”并不是餐桌上的龙虾而是一个名为OpenClaw(曾用名 Clawdbot、Moltbot)的开源AI智能体(AI Agent)软件其图标是只“龙虾”网友们干脆给它起了这个亲切的绰号并将训练OpenClaw称为“养龙虾”而深圳作为科
人工智能训练师认证火爆,达标可申领最高3120元补贴!
关注我们考试重要信息别错过种一棵树最好的时间是十年前其次是现在📢致2026年备考考生2026年人工智能训练师考证已定!!!——送给此刻坚持学习进步的朋友。最近多个“养龙虾”相关话题霸占热搜引发关注相信不少朋友也被【养龙虾】刷屏了【养龙虾】也成为了大家茶余饭后沟通的话题这“龙虾”并不是餐桌上的龙虾而是一个名为OpenClaw(曾用名 Clawdbot、Moltbot)的开源AI智能体(AI Agent)软件其图标是只“龙虾”网友们干脆给它起了这个亲切的绰号并将训练OpenClaw称为“养龙虾”而深圳作为科技
AI驱动小学美术教评学一体化新路径
一、人工智能驱动小学美术“教—学—评”一体化的突破路径1.以系统思维突破理念障碍,促进“教—学—评”目标贯通(1)人工智能帮助教师实现从“抽象素养”到“具体目标”的转化(2)人工智能推动教学目标从“静态路标”向“导航系统”演进(3)人工智能促进评价反馈从“学习判定”转向“教学改进”2.以素养逻辑破解实施难题,实现“教—学—评”载体适配(1)教学载体应从“标准化供给”转变为“个性化支持”(2)学习载体应从“单一静态作品”升级为“多元动态历程”(3)评价载体应从“经验判断”转向“数据驱动”3.以过程数据突破成