上海打造AI"庙街"奇观：300件黑科技全球首秀，世博中心变身人工智能盛会
"AI庙会"这个叫法，源自北京人的习惯——他们把一年一度的庙会称作"逛庙街"。今年7月17日至20日，上海将举办一场别具一格的"庙会"——不求神拜佛，而是体验前沿AI科技。回溯9年前，WAIC（世界人工智能大会，World Artificial Intelligence Conference）首次举办时，满场都是"AI能做什么"的疑问。如今，这场盛会的规模已不止翻了一番——1100多家企业把"AI什么不能做"逐一展示，陈列了3
人工智能走进校园：多地试水智能教学，教育模式悄然转型
随着人工智能走进校园，传统的教学模式正经历着深刻变革。今年以来，全国多个城市启动了人工智能辅助教学试点，从智能批改作业到个性化学习推荐，人工智能正在改变教师和学生的学习方式。在北京市某重点中学的数学课堂上，人工智能系统正在实时分析每位学生的答题情况。当系统发现某个知识点的错误率超过30%时，会自动提醒教师调整教学节奏，并为学生推送针对性的练习。在上海市某小学的英语课上，人工智能口语陪练系统正在帮助学生纠正发音。系统可以识别学生的每一个音节，精准指出发音不准的地方，并提供标准示范。以前一个老师要面对四十多个
智能融合通信发展新蓝图：2026至2028年行动纲要
工信部发布关于《智能融合通信发展新蓝图（2026—2028年）》的通知 工信部通信〔2026〕121号各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，各相关单位：现印发《智能融合通信发展新蓝图（2026—2028年）》，请结合实际情况认真贯彻执行。工业和信息化部 2026年6月3日智能融合通信发展新蓝图（2026—2028 年）为落实《国务院关于深化“智能+”行动的意见》，把握智能科技发展契机，促进智能技术与通信网络深度融合创新，特制定本新蓝图。一、总体方针以习
2026政策东风已至!《人工智能内容生成师》(高级)认证启动,对接"AI+制造"国家布局
人工智能内容生成师（高级）- 工信部教考中心认证 -前言1月7日，工业和信息化部、中央网信办等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《实施意见》），明确提出要加快推进人工智能技术在制造业融合应用，打造新质生产力，同时强调要加强人工智能领域高技能人才培养，培育“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商——制造业 AI 转型浪潮已至，高阶AIGC人才成企业争抢核心资源！🔥现在，精准踩中政策赛道的『 人工智能内容生成师（高级）培训 』正式招生！🎯全程锚定 “AI + 制造” 核心需求，让你学完就
AI通识入门|第1.1节习题解析
(1)概念辨析与AI评估:使用你选用的一个大语言模型(如文心一言、Kimi Chat等)，要求它解释"生成式AI"和"判别式AI"的核心区别，并分别提供两个应用实例。然后，请对照本教材1.2节的内容和表1.2，评价AI的解释是否清晰、准确、全面，它提供的例子是否恰当。答：判别式AI就好比一个分类器，输入数据后就能输出一个分类的结果。生成式AI能输出一些新的内容。举例：判别式AI:例如诊断模型，能识别有病还是没病；还有每天刷脸进学校的门禁系统。生成式AI：kimi，千问等等都是生成式AI的大模型。下面来看看
八部门联合推进“智能科技+消费”新战略
导 读日前，商务部协同七个部门共同推出《关于加速“智能科技+消费”发展的行动指南》，聚焦增强智能科技商品消费、拓展智能科技服务消费等五大领域，提出17条具体措施，推动智能科技走入千家万户、融入万店千商，更有效地满足民众对美好生活的向往。增强智能科技商品消费优化智能新产品开发流程，加速发布新一代智能移动设备、智慧计算机、智慧显示器，普及智能家电、智能卫浴、智能灯具等智慧家庭产品，促进消费电子和家居家电产品的迭代升级。开拓智能可穿戴设备市场，加强智慧眼镜等新品的研发与推广，着力构建实时翻译、电子支付等高可见度
AI并非危机，拒绝使用才是真正的风险
五份重磅研究披露的AI职场实际状况几乎每天，你都会接触到“AI又取代了某个职位”的报道。于是焦虑涌上心头。然后划走。最终毫无行动。但当你深入剖析数据，会发现一个违背直觉的真相——AI本身并不可怕，“排斥AI”才是致命伤。一、6%对18%：最清晰的对比盖洛普2026年调研了2.3万科技从业者：- 每月至少使用一次AI的人，被解雇风险为6%- 很少接触AI的人，被解雇风险高达18%差距达到三倍。更具讽刺意味的是：仅1%的失业者认为AI是元凶。但实际有40%的裁员声明将AI列为主要因素。你或许不觉得AI在取代你
一文读懂《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见(2026—2028年)》
近期，工信部印发了《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》（简称《实施意见》）。为了更透彻地领会与执行该文件，特作如下解读。一、《实施意见》出台的背景是什么？如今，人工智能技术加速演进，正深度融入实体经济，成为驱动产业升级和重塑全球竞争格局的关键变量。中央高度重视，在“十五五”规划中提出全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能各行各业。国务院发布相关意见，推动AI与科技、产业、消费、民生等领域的广泛融合。与人工智能融合创新已成为信息通信行业的核心趋势，主要体现在“应用AI、支撑AI
人工智能动态：Shazeer加盟OpenAI、Claude语音革新、Midjourney涉足医疗 - 2026.06.21
本周人工智能领域人才争夺战愈演愈烈——Transformer核心贡献者Noam Shazeer离开谷歌投奔OpenAI；Claude语音功能迎来重大革新，新增多语言通话能力；Midjourney意外进军医疗行业，推出全身超声波扫描硬件设备。6月17日，Transformer架构关键作者Noam Shazeer在社交平台宣布辞别Google DeepMind，正式加盟OpenAI[1]。这位被业界誉为"奇才"的研究员，曾引领MoE（混合专家）模型的产业化道路，是《Attention Is All You N
2026年人工智能重大专项首批项目申报启动（7.17截止）
申 报 提 示截止时间:7.17管理单位:新一代人工智能国家科技重大专项专项办公室我司服务:策划与写作 微:ktgw007 Q:3362893057新一代人工智能国家科技重大专项2026年度第一批公开项目申报通知各有关单位：为加快推进新一代人工智能国家科技重大专项（以下简称“重大专项”），依据阶段性实施计划安排，现发布2026年度第一批公开项目申报指南。请各单位遵照指南要求，认真组织申报，具体事项通知如下。一、项目组织申报流程1.申报单位须围绕指南所列研究方向，以项目为单位整体申报。申报内容须完整覆盖指南
关于人工智能的深度思考
当前AI缺乏生命体征，业界都在极力向智能化靠拢，但现阶段仍停留在模仿层面。我更愿将其视作一座包罗万象的知识宝库，囊括了人类的全部认知，像claude这类优秀模型体现得尤为突出。然而，那种真正由内而外迸发全新知识的现象尚未发生，大家都在期盼那个转折点。自我觉察与持久记忆，是当下各大语言模型企业正全力攻坚的难题。若基于transformer这一基础架构，我以为现存的大模型绝无可能演化出类人的神经智慧体系，其本质不过是概率推演，宛如灵媒，法力再高也无法取代真神，除非彻底改弦易辙，探寻全新的底层逻辑
AI通识教育出海：路径、意义与未来
李世强尊敬的各位嘉宾、教育界、出版界及科技界的同仁们：大家好！很荣幸参加 2026 年 BIBF 青少年人工智能素养培育国际高峰论坛，与各位新老朋友相聚，共同探讨在人工智能重塑全球教育格局的关键历史时刻，中国人工智能通识教育如何更好地 “走出去”，如何以教育为纽带，连接东西方智慧，赋能全球青少年的成长。本人现任中国国际教育电视台台长，今天，我将结合中国国际教育电视台作为国家级专业国际传播平台的资源优势与实践经验，围绕 “中国人工智能通识教育走向全球的路径与价值” 这一主题，分享几点见解。当下，人工智能不仅
人工智能赛道的三城竞逐
聚焦“AI三国杀”，对比武汉、杭州、合肥三座城市在AI硬科技赛道的发展特色与优势： - 杭州：凭借大模型在应用端表现突出，以宇树科技、群核科技等“杭州六小龙”为代表，在AI应用领域“封神”。 - 合肥：依靠前沿科研，布局下一代颠覆性技术，打造全维度AI产业链，覆盖基础层、技术层、应用层。 - 武汉：凭借“AI+制造”，在芯片、存储、光模块等核心硬件赛道强势突围。武汉光谷深耕光通信全链条数十年，形成从光纤、光缆到光存储的完整产业链，“光谷七星”（长飞光纤、华工科技、光迅科技、烽火通信、高德红外、中信科移动、
2026年人工智能国家标准清单速查
随着大模型和智能体技术的广泛部署，人工智能领域国家标准持续迭代，许多研发与科研人员难以区分基础通用、大模型专项、智能体及安全治理等标准类别。本文严格依据《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》的7大类框架，整理了人工智能专属国家标准，并标注了每类标准的适用读者，欢迎点赞收藏。适用读者：企业AI项目负责人、高校课题带头人、政策研究人员、标准化专员 1.《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，由工信部等四部门联合发布，确立了AI标准的7大分类框架，是所有AI标准梳理与体系搭建
美国AI数据中心遭遇广泛抵制
近期，美国对数据中心的反对声愈发强烈，已从社区层面的抵制演变为围绕土地利用、电力开支及水资源获取的政策之争。近几个月来，美国针对数据中心的反对声浪急剧高涨，已从最初的社区抵制演变为围绕土地利用、电力成本和水资源获取等问题展开的政策博弈。随着各地社区直面人工智能热潮在全国范围内留下的庞大物理足迹，反对之声正从市政厅蔓延至各州立法机构。数据中心——承载着训练与运行人工智能模型所需计算系统的设施——对于推动该技术的扩展至关重要。它们还需要大量资源，如电力、土地和水。不断增长的需求正日益与当地民众对水电费、环境、