AI能否取代医者？
《伤寒论》211条，学界指出，亡阳即亡津液，此说可信吗？由此可见，学界之言，并非句句精当，亦有主观臆断之嫌。故治学之道，当不拘泥于典籍，不盲从于权威，广阅深思，方能悟得真谛。AI的医学见解，多援引专家观点，系大数据整合之产物，未必可信。中医历史悠久，流派众多，部分概念名同而实异，AI未必能辨明。例如前文与豆包之对话，豆包竟以后世温病学的三焦学说诠释六经辨证的三焦气化学说，如此混淆概念，岂能得出正确认知。故现阶段AI之医学水平，仅可供参考，而不可奉为准则。部分医疗机构斥巨资引入AI设备却弃置不顾，任其蒙尘，
AI赋能需求工程：明确应用边界，媲美专家判断
字数 2335，阅读大约需 12 分钟在系统与软件工程领域，需求工程是整个产品开发生命周期的基石。一份清晰、合规、可验证的需求文档，能从源头规避后期高昂的返工成本与项目风险；而低质量的需求定义，始终是项目延期、成本超支甚至失败的核心诱因之一。随着大语言模型的快速发展，AI开始逐步渗透到需求工程的各个环节。但AI能否对标资深系统工程师的专业判断？其能力边界与适用场景究竟在哪里？以色列理工团队最新发布的《AI-Assisted Requirements Engineering: An Empirical Ev