AI来袭：谁将淘汰谁？
首先有个反常识的观点：AI无法替代医生，然而善用AI的医师将淘汰那些不会利用AI的同行。AI本质上是在升级工具，而非颠覆医生这一职业本身这是为何？AI的优势在于处理标准答案，而医生的核心价值在于处理复杂难题——那些能攻克疑难杂症、把控长期健康、辅助系统降本增效的人，AI反而是在为其增值。医学教育的变革方向基于这一逻辑审视医学教育：需强化实操训练、增加临床机会、尽早接触真实病人。随着老龄化加剧、慢病管理普及及数字医疗兴起，新的职业路径层出不穷——若现在攻读医学，五至八年后毕业时，这些趋势恰好落地，关键在于把
AI视觉听觉齐发力,视频问诊能否比肩专业医师?
本档播客重点解读《Towards Expert-level Medical AI for Real-time Video Consultations》一文，深度分析AI在实时视频诊疗场景下的重大突破。该研究展示了谷歌AMIE (Video)系统如何超越传统文字型AI，借助融合音视频信号来仿真医师问诊流程，取得了与人类医师相媲美的成效，标志着医疗AI迈入更聪慧、更普惠的新纪元。要点速览 01:35AMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）系统迭代升级为AMI
AI医生上岗！TCT港口设备智能运维斩获特等奖
By TCT日前，全国水运港口“数智赋能&低碳转型”绿色创新实践案例评选揭晓天津港集装箱码头（TCT）自主研发的 《基于AI大模型的TCT设备管理智能体创新实践》从全国150项申报案例中突围荣获特等奖港口大型设备管理曾经是个“老大难”“管、用、养、修、检”五大环节决策靠人拍板故障靠老师傅“听声辨位”经验靠口口相传一旦设备故障，作业就得停摆怎么办❓打个比方以前管设备——设备出故障才修修完再等下一次故障现在管设备——AI医生24小时在岗监测设备状态，提前预判故障精准给出维修建议让设备管理从“治病”变成
海南居民免费AI健康助手上线
体检报告专业术语看不懂家中多药混服怕出错慢性病指标总波动不知如何科学调理……这些日常健康困扰现在有了解决方案近日，专为海南居民打造的健康助手“椰晓医”正式登陆“海易办”，全省居民可免费使用。系统整合健康咨询、报告解读、用药查询、就医指引、健康档案管理等核心功能，提供7×24小时在线服务，帮助居民随时获取专业建议，轻松应对各类健康问题。居民可通过微信搜索“海易办”小程序，或打开“海易办”APP；进入“三医健康”专区，点击“椰晓医”即可使用服务；可自由选择AI诊室、查药品、看报告、找医院、健康档案等功能模块，
中国探索AI与医生协同新路径
深夜十点多，上海的张先生突然感觉手臂皮肤发痒。他掏出手机，打开闪光灯对着手臂上的红斑拍了张照片，上传到健康智能助手"蚂蚁阿福"。几秒钟后，系统给出分析结论：疑似接触性皮炎，同时提供处理建议，并标注出需要及时就诊的四种情形。看到自己的状况并不严重，张先生稍微放心了一些，但内心仍有顾虑。这时阿福界面弹出一个选项：“可邀请三甲医院医生复核”。他点击后，大约两分钟，一位三甲医院皮肤科的主治医师确认了阿福的判断准确，并补充提醒：近期应避免使用香皂清洁患处。“那一刻我不再焦虑了，马上用家里的备用药做了处理。”张先生表
中文医学知识图谱2.0上线，为AI医生配发“教科书”
5月29日，浙江大学台州研究院携手浙江大学及浙大城市学院，在浙江台州正式推出中文临床医学知识图谱2.0（简称“和合慧医”知识图谱2.0），并向全球开放API接口调用。继2025年8月推出国内已知规模最大的中文临床医学知识图谱1.0之后，该领域迎来又一次重大升级。从百万级权威医学数据跃升至800余万知识节点、2300余万知识关系，中文医疗AI的“知识基石”正实现数量级飞跃。浙江大学台州研究院智能制造中心主任、全省医疗智能决策重点实验室主任、浙大城市学院医学院院长林辉大模型临床应用中，为何“知识图谱”不可或缺
AI能否取代医者？
《伤寒论》211条，学界指出，亡阳即亡津液，此说可信吗？由此可见，学界之言，并非句句精当，亦有主观臆断之嫌。故治学之道，当不拘泥于典籍，不盲从于权威，广阅深思，方能悟得真谛。AI的医学见解，多援引专家观点，系大数据整合之产物，未必可信。中医历史悠久，流派众多，部分概念名同而实异，AI未必能辨明。例如前文与豆包之对话，豆包竟以后世温病学的三焦学说诠释六经辨证的三焦气化学说，如此混淆概念，岂能得出正确认知。故现阶段AI之医学水平，仅可供参考，而不可奉为准则。部分医疗机构斥巨资引入AI设备却弃置不顾，任其蒙尘，
王小川携手院士共建AI医生，重塑中国医疗新范式
分享|王小川访谈|陈晓月、郭思明撰文|郭思明2026年5月22日，清华大学百川楼。中国工程院院士韩德民、中国工程院院士乔杰、中国科学院院士顾东风、中国工程院院士王宁利——四位横跨不同医学领域的顶尖学者，与北京儿童医院院长倪鑫、中国医学科学院肿瘤医院副院长李宁、上海交通大学瑞金医院学术委员会主任瞿介明齐聚一堂。在他们中间，坐着百川智能创始人兼CEO王小川。这一场景打破了长久以来的惯例：医疗专家论坛向来由医生主导。而此次，是AI领域主动邀请医疗界最顶尖的力量走近、坐下并正面交流。这场“高端对话”的核心议题直指
哈佛重磅发现：AI医生诊断力已超人类
2026年5月，《科学》期刊披露了一项引发全球医学界震动的研究——OpenAI的推理模型在真实临床病例诊断中达到了人类医生水平，甚至表现更优。 该研究由哈佛医学院及贝斯以色列女执事医疗中心主导。不同于以往的标准数据集测试，此次研究将AI置于真实战场：面对不完整、杂乱且动态变化的医疗信息，AI能否作出有效判断？ 答案是：不仅能，而且更强。典型案例：一名患者因肺栓塞进入急诊科。这种被称为“猝死之王”的疾病，传统诊断方式不仅耗时且易漏诊。但AI模型在几分钟内即给出准确判断和治疗方案。这不仅是概念演示，更是真刀真
AI别装懂：人类代表发起回怼
——一位老医生与几款AI的真实正面交锋记录 号称人工智能的AI，仿佛已经对人类社会“全面渗透”，并以迅猛节奏闯入各行各业。“AI替代人类”“AI医生上岗、传统医生下岗”的说法到处流传。作为一名从业四十余年、累计处理数十万病例的肿瘤科医生，我一直抱着开放包容的态度看待AI：我把它当作检索资料、协助校对、帮忙挑错的工具。结果却没想到，AI竟然也敢“顶嘴”，与豆包、DeepSeek、通义千问等多家AI轮番碰撞。几轮下来，我只想直说：AI，在人文与文学、在真正把话说到点子上的“人话”层面，替代医生？替代人类？你还
AI拿下执医考试：看病能力靠不靠谱？
近日，一则消息在医疗圈引发热议——有一套AI系统首次通过了中国执业医师资格考试。据科技日报5月3日报道，该系统由国内团队研发，并在2026年度执业医师资格考试中取得合格成绩，这在全球范围内也被称为先例。想到这里，我不禁联想到2016年谷歌DeepMind的AlphaGo击败李世石：当时人们普遍认为围棋是人类的“最后堡垒”，结果不到一年就被AI突破。没想到十年之后，AI竟连医生的资格考核都通过了。不过我也想说明一句：能考过试不代表就能把病看得更好。我了解了一下，这套AI在临床诊断测试中的准确率达到92%，而
摩根士丹利维持平安好医生“与大市同步”评级，目标价16.8港元
摩根士丹利发布研究报告指出，平安好医生（01833）第一季度业绩显示经营稳步推进全年计划。首季收入同比增长9.1%至11.6亿元人民币；净利润为7910万元，同比大幅增长138.4%；经调整净利润为8440万元，同比增长45.8%。该行认为，收入增长幅度较小可能反映服务提供模式与会计方法调整，利润增长更能体现公司实际经济效益。目前，摩根士丹利给予平安好医生目标价16.8港元及“与大市同步”评级。报告称，公司企业健康管理业务保持稳健，过去12个月付费用户超过7500名，同比增长89%，带动交易总额（GMV）
AI医疗初具规模，部分疾病快速诊断，准确率超95%
AI医疗助手在特定领域已相当可靠，但目前无法完全取代人类医生的全面判断。目前，AI在分析医学影像、辅助诊断和数据处理方面表现出色，一些系统的准确率超过95%。甚至在复杂病例的初步诊断中，AI的准确率是人类医生的数倍。例如，浙江大学的AI病理助手能在1到3秒内锁定癌症病灶，准确率超过95%。然而，AI的可靠性受到输入信息完整性和临床推理能力的限制。哈佛医学院的最新研究表明，AI在“鉴别诊断”阶段表现不佳，超过80%的病例未能将正确的诊断列入初步名单。这意味着，当患者仅提供模糊症状时，AI很容易误诊，其建议只
宣武医院上线帕金森AI诊疗平台 医生数字替身24小时答疑
日前，宣武医院正式推出国内首个针对帕金森病的人工智能医疗平台，医生的“数字替身”全天候在线，为帕金森患者提供咨询服务。“手抖症状加剧该如何处理”“患病三年哪些条件下适合手术治疗”“出现吞咽困难应怎样护理”……在平台发布活动现场，“帕友”受邀担任体验官，他们通过手机登录平台，向宣武医院神经内科主任陈彪的“数字替身”咨询问题。“AI陈彪”经过短暂运算后，便流畅地提供了相应的病因解析、康复指导及用药须知等信息。一位体验者表示：“比起自己上网搜索方便多了！提供的建议也更加专业可信。”“它相当于医生的智能助理，可充
帕金森病AI医生平台问世 实现全天候智能问诊
新华社北京4月12日电（记者侠克、余佩璇）4月12日，首都医科大学宣武医院正式推出帕金森病AI数字医生平台，将优质专科医疗服务跨越时空限制，直抵广大患者身边。用户仅需通过手机，即可与AI医生互动交流——咨询就诊安排、了解就医流程、获取疾病知识，浏览相关科普资讯，全天候待命的"智能医生助手"实时响应，显著提升了医疗服务效率。 首都医科大学宣武医院帕金森病临床研究和诊疗中心主任、主任医师陈彪表示，该平台由该院帕金森病专家团队研发，整合了团队筛选的专业文献资料，汇集了医院二十余年临床积累的病历数据、研究成果、科