AI能否取代医者？
《伤寒论》211条，学界指出，亡阳即亡津液，此说可信吗？由此可见，学界之言，并非句句精当，亦有主观臆断之嫌。故治学之道，当不拘泥于典籍，不盲从于权威，广阅深思，方能悟得真谛。AI的医学见解，多援引专家观点，系大数据整合之产物，未必可信。中医历史悠久，流派众多，部分概念名同而实异，AI未必能辨明。例如前文与豆包之对话，豆包竟以后世温病学的三焦学说诠释六经辨证的三焦气化学说，如此混淆概念，岂能得出正确认知。故现阶段AI之医学水平，仅可供参考，而不可奉为准则。部分医疗机构斥巨资引入AI设备却弃置不顾，任其蒙尘，
传统养生新风尚：八段锦迎来首个标准
近几年，八段锦、五禽戏等传统健身方法备受大众追捧。为便于大众学习与推广，权威部门于5月28日发布了首部八段锦基础团体标准。 该标准由中华中医药学会与中国健身气功协会共同制定，依托中医基础理论，以国家体育总局推广版本为参照，系统阐释八段锦的中医内涵，清晰界定动作规范、技术要点、练习要求及适用情境。 经过长期演变，八段锦已发展成为集肢体活动、呼吸吐纳与心理调适于一体的传统养生方式，拥有深厚的群众基础。在当代，其在全民健身、中医康复及慢性病管理等方面的价值，正获得越来越多科学依据的支持。 中国工程院院士、全国中
人工智能时代的中医药：危机与转机（上）
人工智能时代，中医药面临的挑战与机遇（上）作者：麻仲学河南中医药大学1979级校友美国千帆大学校长当AI开始进入医疗领域，中医究竟会走向消亡，还是迎来复兴？01我深感庆幸，也颇为动容，能够亲历这个人工智能飞速发展的时代。回想起80年代在北京求学的日子，每逢周末，我几乎都将时光消磨在国家图书馆里。那时，没有互联网，更谈不上搜索引擎。为了查找一个医学问题，往往需要：逐本翻阅书籍；从古籍到当代文献反复检索；再手动复印、整理资料。极其耗费时间与精力。然而如今追忆起来，那种在图书馆中沉浸式阅读的环境与氛围，却始终散
AI赋能中医：让古老理论走向科学化
中医理论建立在阴阳五行、气血津液、脏腑经络及辨证论治等基石之上，推崇整体观念、动态平衡及个性化治疗。其知识传承多靠师徒口传心授及研读古籍（例如《黄帝内经》《伤寒论》《金匮要略》《温病条辨》）。由于该体系表述多具隐喻且模糊，缺乏量化指标，导致了三大难题：主观性明显——诊断结果极大程度取决于医生的个人经验，"同病异治"与"异病同治"的法则难以被稳定地重复验证；验证不易——中药所含的多成分、多靶点协同效应难以用还原论模式彻底解析，在国际循证医学领域的接受度不高；传承受阻——古文艰