中金重申阿里跑赢评级 目标价172港元
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 中金发布研报指出，维持阿里巴巴-W(130.1, -2.20, -1.66%)（09988）“跑赢行业”评级，H股目标价仍为172港元，美股目标价保持178美元。阿里截至3月底的第四财季收入同比增长2.9%，达2434亿元人民币；若排除已处置业务影响，可比口径下收入增幅达11%。期内，经调整EBITA同比下滑84.4%至51亿元，不及市场预期，主要原因系春节期间加大了对大模型的投入及通义千问（Qw
AI-Native企业崛起：重新定义公司底层架构
目前多数企业运用AI的方式，本质上不过是将其视为一个高级版的对话助手——遇到瓶颈时打开用一下，处理邮件、整理会议要点、生成几张图片。结果便是：员工感觉AI挺有用，但企业的业务量、人员规模、组织结构复杂度，与一年前几乎没有差异。未来具备竞争优势的企业，不会把AI当作辅助工具，而是将其作为核心操作系统——AI成为每个流程、每个岗位的首选方案，而非备选方案。这个跨越有一个专门术语：AI-First Framework。它的核心不是"应用更多AI技术"，而是重新构建企业的底层架构——让AI成为企业自身的运行基础，
AI实践：从小闭环起步
企业 AI 落地，最容易跳过的不是工具，而是闭环。个人开始使用 AI，是启蒙。长期系统承载，是结果。中间必须先验证一件事：AI 能否嵌入一个真实业务流程，并使其稳定运行。这就是小闭环。企业上 AI，不能从零开始想需求，要先看自己属于哪类需求原型。一个人会用 AI，不等于组织会用 AI，AI 输出必须有人接住。但找到需求方向、明确责任边界之后，还要继续问：这个场景能不能真的跑起来？小闭环不是大项目，也不是完整系统。它只是把 AI 放进一条真实业务动作里，让信息进来，AI 处理，人接住，动作发生，结果被记录和
中企集团AI分享会落幕：AI时代如何应对变革
若在过去两年的AI浪潮里，许多人对它的认知仅停留在“新工具”或“新风口”的层面，那么如今越来越多的人开始觉察：AI带来的变革，远超效率提升的范畴。它正在重塑产品逻辑、商业模式，也在重塑人与组织之间的纽带。近期，中企集团内部举行了一场名为《AI时代，我们何去何从》的内部研讨会，旨在探讨一个最迫切的现实议题：当AI真正深入产业、组织及工作流之后，我们该如何应对这场巨变？研讨会上，深度整合AI能力的埃米AIMI产品负责人、客户增长组产品负责人以及AI创新研发中心技术总监，分别从产品、业务、技术和个人成长等多个维
AI浪潮下，售前的不可替代性
这是一个极具探讨意义的话题。人工智能正深刻重塑售前工作的模式，却难以取代其核心本质。在 AI 时代，售前的核心价值可从“工具效能”与“人文关怀”两个维度进行解读。当下，基础数据检索、参数比对乃至初步方案构思，AI 均能高效精准完成。因此，若售前仅充当“产品说明书”或“演示工具”，其价值将急剧缩水。其核心使命必须向更高级别的业务价值创造转型。AI 虽能提供数据洞察（如行业风向、竞品动态），却无法像资深售前那样，通过深度访谈，洞悉客户未言明的痛点、跨部门博弈或流程中的隐形障碍。售前需将那些模糊混乱的业务难题，
AI前沿岗位崛起：FDE工程师成行业新宠
近两周来，AI领域掀起了一股抢人风潮。OpenAI为此专门设立了一家新公司。Anthropic则联合黑石、高盛等巨头推出企业AI服务。与此同时，Google Cloud也在积极对外招聘。这个备受瞩目的职位被称为Forward Deployed Engineer，简称FDE，中文可理解为“前线部署工程师”。虽然名称略显生僻，听起来也有些技术范儿，甚至略带土味，但其背后却揭示了AI行业的一个重要转变：企业不再缺乏模型，而是缺少将模型与业务融合的人才。说得更直白些，AI公司面临一个现实问题：模型售出并不等于客户
2026 AI 热潮陷阱：会做视频≠真会用 AI
2026 年，AI 技术全面渗透，全民参与浪潮已至。浏览朋友圈或短视频平台，随处可见有人展示 AI 生成的视频、特效及口播内容。众多房产从业者与职场人士，正陷入一个极其危险且致命的认知误区：误以为能利用 AI 制作几段视频或图片，便等同于掌握了 AI 技术。然而现实十分冷酷：仅会制作 AI 内容不过是冰山一角；真正懂得「各款 AI 工具如何精准解决自身业务难题」，才是 AI 时代的核心竞争力。今日，我想暂且抛开表面的喧嚣，与大家深入探讨那些真正能拉开未来三年收入差距的 AI 底层逻辑。当前行业内存在一种普
拒绝AI沦为摆设：本体技术是企业智能的核心引擎
企业AI应用深陷“高投入低产出”困境，症结不在算法，而在于AI不懂业务逻辑。破局之道在于利用“本体”为AI构建理解业务的“大脑”，通过数据治理与业务逻辑双轮驱动，实现从单纯“问数”到实际“做事”的跨越。一、企业AI的“三道坎”：从“工具”进阶为“伙伴”的艰难历程过去十八个月，企业对AI的认知起伏跌宕，历经三个典型阶段，本质是从“玩弄模型”到“深耕业务”的认知飞跃。1.0 阶段：技术自娱期（工具人）彼时，AI仅是CIO手中的“玩具”。比拼的是模型参数规模与算力强弱。AI角色局限于高级搜索引擎，能回答“报销规
AI落地最缺翻译官，业务经验变现新赛道
未来一年，AI领域将涌现出一个极其紧俏的职位：AI业务翻译官。这个岗位并非依靠炫技或帮老板撰写几行提示词来维持生计。它核心解决的是，将企业真实的业务场景，转化为AI能够理解和执行的指令。如今许多人沉迷于学习AI工具和提示词技巧，试图让AI代写文案、制作PPT或生成图片。然而，企业实际匮乏的，从来都不是一个更智能的大模型。企业真正稀缺的是这样一个人才：他能将老板的经验直觉、老员工的判断力，以及业务流程中那些模糊不清的环节，拆解为具体的角色、节点、规则和异常处理机制。仅仅掌握AI工具的使用只是入场券，真正懂得
AI重塑工业互联网：架构革新与未来展望
笔者早期投身制造业信息化领域，彼时“工业互联网”概念尚未普及，我们称之为信息化，处于ERP、WMS及MES主导的时代，当时尚无产品经理一职，统称实施顾问，需涵盖需求调研、软件设计、乃至开发部署与运维全流程。国家提出工业互联网已逾十载，本人自2021年起正式涉足该领域。多年间，虽构建了众多平台，服务过无数大小企业，却未能见到成熟的商业模式与产品落地，反而迎来了AI的爆发。AI的介入彻底颠覆了既有逻辑，它将如何影响工业互联网？我将结合自身经验与视角分享见解，供各位探讨！旧架构的瓶颈：工业软件难以编写传统工业互
AI浪潮中,普通人弯道超车的关键不是追赶AI工具,而是重构自身价值坐标
这两年，我观察了身边很多普通人在AI浪潮中的两种普遍表现：第一种，陷入焦虑——每天刷AI资讯、买AI课程、囤各种AI应用，生怕被时代甩开。结果学了一圈，日常工作还是老样子，收入也没有任何改变。第二种，选择佛系——认为AI只是大资本的玩具，普通人没机会，不如安于现状。结果某天突然发现，同事用AI工具效率是自己的5倍，老板裁员时第一个想到了自己。这篇文章，不是又一篇"AI时代你必须掌握的XX项技能"。我想告诉你的是：普通人真正的机会，不在于掌握AI工具本身，而在于找到那些AI暂时做不好的领域——这些恰好是你多
摩根大通上调阿里目标价至200港元 重申增持
摩根大通发布最新研究报告指出，鉴于云端业务利润率前景向好，将阿里巴巴-W（09988）2027及2028财年的调整后每股收益预测分别调升4%和3%。该行把阿里H股目标价从195港元提升至200港元，美股（BABA.US）目标价则由200美元上调至205美元，并继续维持“增持”评级。 小摩对阿里巴巴未来一年的结构性增长前景更加看好。阿里数据显示，截至3月底的财季，云端外部收入增速加速至40%，模型即服务（MaaS）的年度经常性收入（ARR）已超80亿元人民币，预计年底前将攀升至300亿元。此外，云端业务EB
中金 reaffirm 腾讯控股“跑赢行业”评级 目标价仍为666港元
中金公司发布研究报告指出，腾讯控股（00700）第一季度Non-IFRS净利润同比增长11%，符合市场预期。受收入递延因素影响，首季营收同比增长9%，略低于预期。中金维持对腾讯今年及明年营收与Non-IFRS净利润的预测不变，继续给予“跑赢行业”评级，目标价维持666港元，对应今年预测Non-IFRS市盈率20倍。 报告指出，腾讯首季游戏业务流水表现强劲，长青游戏收入再创新高。由于今年春节时间较晚，部分游戏流水及分成收入递延至后续季度确认。该行预计第二季度国内游戏收入将同比增长12%，海外游戏收入增长10
国农金融投资配售收官：募资约 1581 万港元拟用于还债及拓展业务
国农金融投资（08120）日前刊发公告，宣布其计划以折让约 11.76% 的价格配售最多 2710.45 万股股份的相关事宜。配售协议项下的所有先决条件均已满足，交易已于 2026 年 5 月 15 日正式完成。依据协议条款，共计 2710.45 万股配售股份（相当于经配发及发行配售股份扩大后本公司已发行股本的约 16.67%）已成功出售给不少于六名承配人，每股配售价格定为 0.60 港元。经董事作出一切合理查询后深知、尽悉并确信，各承配人及其最终实益拥有人（如适用）均为独立第三方，且没有任何承配人因本次
中小企业AI转型陷阱：盲目跟风越努力越迷茫
当前AI浪潮席卷各个行业，从智能办公到内容创作，从客户服务到生产管理，几乎所有企业都在热议AI、部署AI。市场上各类AI工具、AI解决方案层出不穷，声称能帮助企业降本增效、突破瓶颈，不少中小企业主也感到恐慌，担心被时代抛弃，纷纷跟随潮流，全力投入AI建设。然而越是急切地追赶AI步伐，中小企业的焦虑感越加强烈。特别是那些专注实体、深耕传统领域的中小企业，投入大量资金、精力布局AI，最终却陷入"投入与回报失衡、跟风却不会用、用了没效果"的困境。撇开行业炒作，以一线从业者角度，探讨中小企业在AI