Meta算力租赁引爆误读，全球AI算力并未过剩
当地时间7月1日，Meta宣布启动全新云计算项目“Meta Compute”，拟对外出租闲置AI算力、托管模型并开放API服务。这一企业内部资源优化举措，被市场误读为全球AI算力过剩、资本开支见顶的信号，引发AI硬件板块集体暴跌。但华尔街多家机构、产业数据与官媒迅速澄清：此次暴跌实为情绪错杀。全球算力仍严重短缺，所谓“过剩”仅是Meta自身模型能力不足导致的结构性闲置，绝非行业拐点。一、市场分化诡异：Meta飙升，AI硬件崩盘此次事件呈现极端反向走势，彻底打破传统AI产业链涨跌逻辑，成为误判根源。美股方面
特斯拉Q2交付量突破48万大关，超预期表现却仍被比亚迪超越
特斯拉(393.45, -31.85, -7.49%)交出了一份令市场惊喜的季度答卷。7月2日公布的统计数据显示，2026年第二季度特斯拉全球交付量达到480,126辆，同比涨幅约25%，环比涨幅约34%。这一成绩比分析师此前预测的约40.6万辆高出近20%，甚至超越了最乐观的机构预期。从交付构成来看，Model 3和Model Y依然是绝对主力，两款车型合计交付467,762辆，在总交付量中占比超过97%；Model S、Model X、Cybertruck及Semi等其余车型共交付12,364辆。同期
可口可乐印度装瓶业务计划2027年上市，估值百亿美元
可口可乐(84.14, 2.85, 3.51%)公司正积极推进其印度主要装瓶业务的上市计划，目标估值约100亿美元，并已启动投资银行选聘程序，为2027年的首次公开募股铺路。 据知情人士透露，可口可乐已邀请多家投行参与其印度装瓶子公司Hindustan Coca-Cola Beverages的IPO角色竞标，相关推介会计划于下周在伦敦举行，财务顾问罗斯柴尔德公司将主持此次选聘。此次IPO预计募资约10亿美元，估值目标约为100亿美元，较其2025财年约13亿美元的营收对应约7.5倍市销率。 Hindust
Meta强势切入云市场，投资者需警惕利润下滑风险
核心要点 Meta 首席执行官马克・扎克伯格正押注一个潜力巨大的全新赛道，但该行业的利润率，远低于公司当前稳居行业龙头地位的在线广告业务。 亚马逊(243.75, 2.05, 0.85%)、微软(391.395, 7.12, 1.85%)、谷歌(355.11, -2.78, -0.78%)三大超大规模云服务商早已凭借云基础设施业务赚得盆满钵满，扎克伯格近期也频频释放信号，表示 Meta 或将入局云计算赛道。 财经名嘴吉姆・克莱默于周三证实，Meta 计划面向外部客户出售闲置算力。公司目前有两套备选方案：一
AI时代颠覆传统用户界面
真正的入口，不一定是App，而是客户每天都打开的群。真正的AI Agent入口，可能不是App。而是客户每天都打开的群。这句话听起来有些激进。但我近期做企业AI落地，越做越觉得它是事实。以前做软件，大家脑海中默认有一个概念：做系统，就要有界面。要有登录页，要有菜单，要有按钮，要有后台，要有数据看板。所以很多人一做AI产品，第一反应还是开发一个App，或者做一个SaaS页面。然后让客户注册、登录、学习、配置、填写、点击。听起来很规范。但真实世界里，很多客户根本不想再打开一个新东西。他每天已经很疲惫了。老板每
刘建军：打破AI三大误区，开启银行经营新纪元
目前行业普遍弥漫着对AI的焦虑：若不布局AI恐将落后被动，而加大投入又面临成本高企且成效不明等难题。“当前银行业的AI应用已告别概念炒作，正式迈入工程落地阶段。竞争焦点不再是谁‘拥有大模型’，而在于谁能将AI场景做得更密、更深、更具实效。”日前，在第十一届“融城杯金融科技创新案例评选”启动仪式上，中国邮政储蓄银行原行长刘建军在主题演讲中如此表示。当下，科技界与金融界正同步发生两件大事：一是商业银行的经营模式正在被重写；二是人工智能的工程能力日趋成熟。在刘建军眼中，银行业正同时经历旧模型失效与新工具成熟的双
花旗英国CEO：大企业专注业务精简，并购市场火热
核心要点 花旗英国首席执行官蒂娜・李在接受美国消费者新闻与商业频道采访时表示，受本土大型企业精简业务、海外资本瞄准现金流稳健的英国资产双重因素驱动，英国并购交易热度高涨。 周四，李在伦敦金丝雀码头接受《欧洲财经早间栏目》采访时称，当下并购市场 “如火如荼”，各大企业持续剥离非核心资产、优化业务布局，集中资源深耕主营板块。 她表示：“本轮并购热潮的核心驱动力，是英国本土企业普遍开启业务精简战略。” 目前多家大型上市公司都在优化商业模式、瘦身业务版图。 她列举多起交易案例佐证企业聚焦核心竞争力的趋势，比如味好
大唐黄金早盘升逾5% 年度净利大增42.57%达9487.8万港元
大唐黄金(0.29, 0.01, 5.46%)（08299）午前涨超5%，截至发稿，股价上涨5.46%，现报0.29港元，成交额146.71万港元。 大唐黄金近日发布截至2026年3月31日止年度业绩。报告期内，公司实现收益19.66亿港元，同比增长49.62%；公司拥有人应占溢利9487.8万港元，同比增长42.57%。公告指出，本年度集团采矿业务的总收益约为2.842亿港元，较上一年度增幅约51.5%。采矿分部收益增加乃归因于金价上升及产能提高。于本年度，集团生产约298千克金精矿，较上年度约277千
企业AI推广困局：业务部门为何袖手旁观？
"AI系统上线三个月，后台数据看起来很漂亮。可我到车间走了一圈，发现主任还在用Excel排产。"跨部门AI的ROI比单部门高36%，但启动难度是2.4倍。本文拆解如何让生产部和采购部坐到同一张桌前，将产线因等料停工从月均7次降至1次。上个月，浙江永康一家200人五金工具厂的老板老徐，在我面前说这话时，语气充满挫败。他投入不少资金部署DeepSeek做排产优化，IT部门测试显示能节省15%的闲置时间。但车间完全无视它。这不是个例。我最近在企业管理者社群里看到一条吐槽，点赞过千："AI上线三个月，只有IT部门
AI落地难？国地科技让业务人员自己造懂行AI
六月底，夏季达沃斯论坛在大连落幕。全场最热的关键词之一，是‘AI规模化’。与会嘉宾达成了一个共识：当前AI竞争的焦点，已经从‘谁拥有更先进的技术’转向了‘谁能更快把技术变成现实生产力’。世界经济论坛AI卓越中心负责人甚至直言：中国企业正率先探索‘从AI工具走向AI驱动的系统性转型’。话很提气，但现实是另一回事。很多政府和企业已经用上了大模型，可一旦把AI放进具体业务场景——比如国土空间规划、耕地保护、执法巡查——就发现不对劲了。问它基本农田政策，给一段百度百科式的泛泛回答，既不区分时间效力，也不判断适用范
飞龙股份液冷概念遭质疑：大股东高位减持 核心业务含金量存疑
出品：新浪财经上市公司研究院 作者：郝显 6月28日，飞龙股份(48.190, 1.01, 2.14%)发布控股股东及一致行动人减持预披露公告，控股股东河南省宛西控股股份有限公司（以下简称“宛西控股”）及一致行动人、实际控制人孙耀忠，计划自公告披露之日起15 个交易日后的 3 个月内，合计减持公司股份不超过1039.06 万股，占公司总股本的 1.8078%。 以公告前一交易日收盘价48.12 元测算，顶格减持对应套现规模约5亿元。公告发布后首个交易日，公司股价大跌，收盘跌幅超过7%。 控股股东抛出减持计
Meta股价大涨8%，宣布拓展云服务业务出售富余AI算力
周三，受公司正在筹建全新云业务的新闻提振，Meta股价飙升8%，这项新业务有望帮助公司收回其在人工智能基础设施上投入的数十亿美元成本。 Meta正在权衡是提供托管在其基础设施上的AI模型访问权限，还是直接出售原始算力。 自2022年OpenAI推出ChatGPT聊天机器人引爆AI热潮以来，包括Meta在内的模型开发商一直在竞相抢占算力资源，目前市场需求远超供应。Meta在4月份向投资者表示，随着公司继续建设数据中心并获取用于训练AI模型和运行大型工作负载所需的图形处理器（GPU），其今年的资本支出计划将高
Vistance Networks成功将RUCKUS业务转售予Belden
Vistance Networks（纳斯达克代码：VISN）宣布，已正式完成将其RUCKUS Networks业务出售给Belden Corporation（纽约证券交易所代码：BDC）的交易。双方曾于2026年4月30日就该交易签署了最终协议。 依照协议条款，Belden以约18.5亿美元现金买下RUCKUS Networks。在减去相关税费与交易开销后，Vistance预计将入账约17.5亿美元的净收入，并打算在交易完结后的60日内，将这笔资金的大部分以特别股息的方式派发给股东。 Vistance N
Meta进军云市场出售AI算力，股价飙升10%
核心要点 因宣布进军云计算领域并对外出售多余AI算力，Meta周三股价暴涨10%。该举措有望回收其在AI基础设施上投入的数百亿美元成本。 美国消费者新闻与商业频道的吉姆・克莱默确认了Meta出售闲置算力的计划，消息最初由彭博社曝光。 目前Meta尚未敲定商业模式：是开放AI模型调用接口，还是仅出售底层算力资源。 Meta官方暂未回应相关置评请求。 自2022年OpenAI推出ChatGPT引发全球AI热潮后，各AI企业竞相抢购算力，市场需求持续紧张。Meta曾在4月向投资者透露，今年资本支出或高达1450
一人+AI打造高效财务审计团队：AI Agent实战课程
各位好，我是狗哥，逆行的狗。曾担任边防步兵排长，在审计领域工作十年（2年财务审计，8年IT审计），拥有注册会计师和国际信息系统审计师资格，现任高级经理。在2022年ChatGPT发布次日，我就用美国同事的手机号注册了账号，这些年一直紧跟最新技术和工具，全力投入AI。为什么由我来分享？第一，我是你的同行，而非技术博主我审过合同、做过底稿、撰写报告、被质控质疑、被客户催促。你所面临的问题，我也曾经历。第二，这些困难我都经历过从Kiro到Claude Code再到OpenCode，我尝试过几乎所有主流的AI A