美银证券首次覆盖海天味业 给予买入评级并设37港元目标价
美银证券发布研究报告指出，首次将海天味业（03288）H股纳入研究范围并授予"买入"评级，设定目标价为37港元。该行认为海天味业作为中国酱油及蚝油领域的领军企业，即便在行业整体低迷的环境下依然能够保持稳健增长态势，具有难得的稀缺属性。自2024年第一季度开始，该公司已连续九个季度实现销售收入增长，主打产品的市场份额亦在稳步扩大。美银证券将海天味业2027年的盈利预期上调2%，预计其业务变革的成效将逐步体现。报告同时指出，原材料成本上涨构成短期内的主要担忧因素，不过H股当前以预测今年19倍市盈率进行交易，相
AI时代，财务人如何逆袭成业务伙伴
前几天一个做了8年会计的姑娘找我，说她最近失眠。不是忙的，是慌的。公司上了财务RPA，凭证自动生成、报表自动跑、月结从一周缩到两天。她坐在工位上，看着屏幕里的机器人比她还熟练，第一次觉得自己\"不香了\"。她问我：\"姐，我是不是要被淘汰了？\"我说：你不是要被淘汰，你是要被重新定义。今天这篇，我想跟你认真聊聊——AI 时代，中小民营企业的财务人，到底怎么从\"怕被替代\"走到\"有竞争力\"。一、先说真话：焦虑是合理的，但焦虑的方向错了，先给你泼盆冷水，也给你吃颗定心丸。冷水是：AI 替代一部分财务工作
联想CFO展望：中期净利率瞄准5%以上，远期有望突破8%
6月25日，联想集团于投资者交流日上披露了中长期财务规划。联想首席财务官郑孝明指出，在未来三至五年内，公司的净利润率目标设定在5%以上；而从更长远的视角来看，伴随各项业务的全面爆发，整体净利率有希望突破8%。 详细规划如下：短期一至两年，营收目标定于1000亿美元，净利率期望超3%，每股收益（EPS）增幅目标为1.5倍；中期三至五年，营收目标定在1300亿美元，净利率期望超5%，每股收益增幅目标为3.2倍；长期五年以上，营收目标达1500亿美元，净利率期望超8%，每股收益增幅目标为5.9倍。 郑孝明提到，
现场实验：见证AI从对话能手到业务高手的蜕变
人工智能正加速渗透企业实际运作流程。但一个切实挑战是：多数公司“知晓AI”，却仍未真正“驾驭AI”。能交流 ≠ 能工作 能产出文本 ≠ 能融入业务6月25日，于华润前海大厦，我们开展了一场更侧重“实战”的探索——推动AI从辅助工具，进化为真正的业务担当。核心议题很明确：由「对话能手AI」迈向「业务高手AI」1一堂摒弃空谈的AI实践课这次，我们跳出了“AI趋势”的泛泛而谈，整场活动划分为两个关键模块：理论解析：AI融入业务链条的路径实操演练：现场攻克真实课题活动伊始，我们厘清了一个事实：AI的要点，非“可用
必和必拓高层人事调整，美洲业务将分设两大区域
即将履新的必和必拓集团（BHP Group）首席执行官布兰登·克雷格（Brandon Craig）将对其此前执掌的美洲业务进行拆分。他指出，此次调整将有助于公司更加聚焦于北美与南美两大市场。 必和必拓（BHP）擢升创新副总裁杰西卡·法雷尔（Jessica Farrell）为北美区总裁，该任命自7月1日起正式生效。必和必拓方面称，在南美区总裁人选正式敲定之前，法雷尔将暂时代理该职务。 该公司同时宣布，首席运营官埃德加·巴斯托（Edgar Basto）将从9月起转任首席企业绩效官，其新增职责涵盖强化承包商安全
AI企业诚邀英才加入
AI 领域正在从“关注模型表现”，迈向“让模型价值真正落地”。公司需要的并非一次演示，而是一整套能够调度模型、积累数据、驱动智能体应用、支撑真实业务运转的 AI 平台体系。这恰恰是 OpenCSG 开放传神所专注的方向。OpenCSG 开放传神聚焦于大模型开源生态与企业级 AI 平台，依托 CSGHub、CSGShip、AgenticOps 等核心产品线，致力于让开源大模型、企业 AI 方案、本地化部署、智能体平台以及大模型管理能力服务于实际业务。当前，我们正在扩大队伍，期待遇见志同道合、愿意推动 AI
AI驱动光网络变革：重塑运营商专线与家宽新范式
【中国，上海，2026年6月25日】在2026 MWC 上海期间，全球云网宽带产业协会WBBA举办2026 BDC上海峰会。峰会上，华为光产品线总裁陈帮华发表了题为“AI全面赋能光网络，助力运营商业务范式升级”的主题演讲，提出面向AI时代，运营商可以充分发挥自身优势，升级专线和家庭宽带业务范式。华为全新打造AI-OTN和AI-FAN解决方案，支撑运营商构建全光目标网，实现Network for AI，同时在设备中全面引入AI能力来提升网络性能、可靠性、智能化运维等，实现AI for Network。华为光
Agentic AI强势崛起！亚马逊云峰会揭示：智能体正重塑企业业务流程
在今年的亚马逊云科技上海峰会上，现场探讨的重心已显著转移。去年诸多企业高管与开发者尚在探寻基础问题：AI究竟如何提效、怎样对接大模型、如何压缩成本。然而今年，大家更关切的是：如何构建AI智能体，使其自主驱动全盘业务流程，达成低干预甚至零干预运转。换言之，Agentic AI已非单纯的“高智商对话机器人”，而是正化身为企业内部的数字劳动力、流程驱动器与自动化协同枢纽。今日结合峰会资讯及公开产品信息，深度剖析企业践行Agentic AI的核心逻辑、技术框架、代表性工具与实战场景。观察君先抛核心论点：未来两载，
AI 不是企业主的算命符：从聊天工具到经营系统的进化路径
最近看到几则跟 AI 有关的笑话。有人听了 AI 的退票建议，结果损失了钱，转头又用 AI 写起诉书去起诉 AI公司。有 AI 客服被用户问烦后，直接开骂。有聊天机器人一本正经地说：“如果错了，可以赔你 10 万。”有律师把 AI 编造出来的假案例提交进法院。还有汽车经销商的 AI 客服被诱导后，竟然同意 1 美元卖车。这些故事听起来都很荒诞。但我觉得，它们不只是笑话。当 AI 进入决策、交易、客服、法律、销售这些场景时，它就不再只是一个聊天工具，而会变成企业认知、业务流程和责任边界的一部分。很多人以为自
AI赋能呼叫中心:从被动响应到主动服务的进化之路
企业在升级呼叫中心时，经常会听到"AI赋能"这个概念。但当被追问AI究竟带来了哪些实质改变时，多数人仍然停留在"机器人自动拨号"的初级认知中。事实上，AI在呼叫中心领域的演进，早已从单一的"自动回复"迈向了全方位的"业务协作"。今天我们就来深入探讨，AI究竟是如何变革这个行业的。首先，AI实现了服务模式从"被动等待"到"主动洞察"的转变。传统系统只能被动接收客户来电，而现代AI能够通过深度分析用户的历史交互数据，提前预判客户可能面临的问题。比如消费者完成购买后，AI可主动推送物流状态更新；用户浏览商品时犹
AI驱动蚂蚁数科稳居中国零售信贷风控榜首
向大家分享一项重要进展！近日，蚂蚁数科在IDC发布的《中国零售信贷智能风控解决方案市场份额，2025》报告中，以16.3%的市场份额连续位居该领域第一！该领域全年营收同比增长达20.3%，明显高于行业均值（13.5%），充分凸显AI赋能风控带来的商业成效。IDC分析认为，蚂蚁数科的快速增长源于持续的产品迭代、场景深化与生态协同。依托先进AI技术，蚂蚁数科已构建覆盖客户全生命周期的智能风控体系，其智能体引擎包含建模、特征、策略、运营与审核五大核心模块，在银行、消费金融及互联网金融等领域实现业务稳健扩张。例如
AI带货月入六位数的真实感悟：AI不是项目，是业务放大的杠杆
AI一人公司实战分享：真正带来收益的并非AI，而是被AI赋能的真实业务我把AI一人公司的实操结果，直接分享出来。截至今年，我独立运营的AI视频带货账号，在坚持精细化运营、不盲目跟风的前提下，通过内容创作、选品策略、真实需求挖掘、数据分析等环节的持续打磨，实现了约15万的净佣金收入，而且订单稳定、用户粘性高，真正构建了一套不依赖运气的AI视频带货体系。关键在于，这是一套经过验证的、可持续的、高质量AI+IP内容账号搭建方法，接下来完全可以复制放大。另外，近6个月，通过IP合作、课程、产品及服务等渠道，营收也
AI重构数据治理(下)终结信息孤岛，赋能全员轻松用数
上一篇我们探讨了AI如何处理错误记录、陈旧账目与合规隐患，从而解决企业数据底层的“脏乱差”问题。需要回顾的朋友请看：AI重构数据治理（上）：清理脏数据、烂账本、合规陷阱点赞+收藏！精彩干货不容错过然而不少企业完成上述步骤后，仍面临两大棘手挑战：各系统间数据标准不一，难以核对与精准计算；数据资产虽大量沉淀，业务人员却不知如何使用、无法落地。依赖人工处理这些问题，耗时耗力且收效甚微，但这恰好是AI的强项。今天我们继续剖析剩余的三大核心能力，探究AI如何将企业数据从“勉强可用”，升级为“人人易用、随时调用”。几
AI实战训练营：两天一夜打通企业业务自动化落地
点击关注，获取最新资讯企业AI智能体实战训练营——从零构建企业AI业务体系当下，众多企业纷纷涉足AI。管理者上了不少课程，团队积攒了大量工具，社交平台上也高呼“AI浪潮已至”。然而结果呢？销售依旧凭口才硬撑，客服仍需人工紧盯，运营还是凭直觉行事，管理全靠频繁会议。人员一流动，经验瞬间消失。工具采购不算落地，员工日常应用才算成功。AI并非无法使用，而是未融入你的业务链条。这话刺耳，却也真实。一、你的公司，是否也困在“表面AI化”困境中？一位建材行业的企业主，曾自豪地向朋友炫耀：“我们公司AI应用很到位，销售
AI招聘新规则：技术+业务+合规成黄金三角
备注：本次清华经管×猎聘联合发布的行业白皮书仅线下发布会定向发放，暂无公开完整版PDF原文；全文数据、专家观点均交叉核验北京市政府官网、财新网、智东西三方权威媒体报道，内容可溯源。图：清华经管×猎聘报告发布会现场，引自网络公开报道一、人才市场底层逻辑已变：三组核心数据 2026年6月，清华大学经济管理学院人工智能与管理研究中心联合猎聘集团发布《AI时代技能趋势报告》。该报告依托四年全国企业海量招聘样本，揭示了AI人才市场的结构性剧变。 数据一：纯算法岗需求大幅收缩。 2022年，底层模型、纯算法研发岗位占