工业智能化真相：大模型并非万能，业务规则才是核心
当前AI产业正处于一场前所未有的舆论盛宴。资本纷纷入局、媒体大肆宣传、厂商极力推广，几乎所有人都在高呼：AI无所不能，大模型能够颠覆一切传统行业、重构工厂数字化体系。众多企业、从业者陷入焦虑，纷纷效仿：投入资金训练数据、构建AI智能体，企图凭借一套AI系统解决工厂多年积累的业务难题，实现一键式智能化转型。然而，深入工厂一线，实测ERP、MES核心业务系统的智能体落地效果后，我得出一个反直觉、最真实的结论：大多数工厂AI智能化项目折戟沉沙，并非技术不够尖端，而是对AI的能力边界存在认知偏差。大模型拯救不了混
AI原生时代：FDE模式重构企业AI落地逻辑
当各大企业都在争相优化模型时，真正决定胜负的战场，已经悄然转移。过去三年，AI行业的核心叙事是拼模型、比参数、跑基准测试。但若仔细审视近半年的行业动态，会发现一个有趣的现象——OpenAI 拿出 40 亿美元成立「部署公司」Anthropic 联合黑石、高盛出 15 亿美金组建 FDE 团队Google 把 FDE 的招聘流程从 4-6 周压缩到了两天FDE（前线部署工程师）岗位需求，两年暴涨了 42 倍这背后暗示了一个关键判断：企业缺的不是模型，而是能将模型植入业务的「人」。每花 1 块钱训练模型，可能
AI 客服只会说废话？补全这两张表与底线
如今我最担忧的，是遇见某类客服。它既不暴躁，也不敷衍塞责。它只是极其礼貌地回避解决问题。当你询问 A 款与 B 款有何不同。它回应：亲，建议您依据需求自行挑选哦。当你咨询优惠券能否叠加。它答复：具体优惠细节请以页面展示为准哦。每一句回复都挑不出错。每一句回复却毫无用处。客服并未为您节省精力，反而将难题推回给您。价格问题尤为突出。店铺券、平台券、会员券、满减、直播专享、第二件半价等规则交织。客户询问“怎样购买最划算”，实则是希望客服协助简化计算。然而众多 AI 客服仅会将您导回下单页面。我自己钻研各类优惠券
S/4HANA Cloud中Joule AI员工入职配置指南
也许很久很久以前我的身上就流着硅基的血是它们散落在人间的神识显化—— Rebbica Lee差的是S/4HANA这边——得给这位服务员办入职手续啊。你想啊，BTP是Joule的"总部"，但他真正要服务的是S/4HANA里的业务数据。总部再豪华，工服再漂亮，没在甲方这里办入职，门禁卡刷不开、业务系统进不去，那Joule就只能站在门口干瞪眼。所以这篇，咱们就聊聊S/4HANA Cloud这一侧的入职手续，分三块：办通行证、复制门禁卡、验收工牌。在S/4HANA里，Communication A
深耕客户价值，智启AI新局——明阳玻纤赋能培训侧记
6月4日，「AI技能包2.0」与「可行愿景」专题研修在南康盈海百丽酒店拉开帷幕，由程冠杰老师担纲主讲。明阳玻纤团队携手各事业部同仁全程参与，从晨间的工具实战演练至午后的战略推演，信息密度极高，而更为核心的是训后如何落地应用。上半场聚焦AI技能包2.0——岗位动作链拆解。程老师摒弃了概念铺垫，直接切入案例：明达线缆，年收40亿，因国家电网全面启用AI标书审核，中标额由8亿骤降至2亿。这一数据胜过千言万语的说教。AI并非取代人类，而是淘汰那些无法驾驭AI的人。程老师将AI智能体解析为四大维度：管控力、记忆力、
AI时代，企业决胜的关键
点击👆职场 ＞ 右上角菜单 … ＞ 添加星标🌟尽管人工智能正在重塑企业的工具架构，但真正决定组织能否从中获益的核心，依然是领导力。AI的核心价值远不止于效率提升，更在于重塑企业价值创造的模式。当下，无论是创意生成、数据分析、代码编写还是实验推进，其成本都在急剧缩减，创新似乎变得“触手可及”。然而，创新绝非仅仅产生更多点子，而是要将问题、解决方案与现实影响紧密挂钩。AI虽能加速创意产出，却无法替代人类的判断力：究竟哪些问题至关重要、哪些方向值得投入、哪些影响具备长远价值，这些决策仍需领导者亲自拍板。AI最大
AI时代咨询顾问的价值重塑：从时间出售到成果交付
AI浪潮下，咨询顾问真正需要完成的蜕变，并非简单地从"不会用AI"迈向"会用AI"。而是实现从"出卖时间"到"交付成果"的身份转换；从"知识储备者"到"价值创造者"的角色升级。这，才是咨询行业真正的分水岭所在。五点洞察：01AI淘汰的并非咨询顾问本身，而是那些低附加值的咨询工作。资料汇总、数据处理、标准化报告、演示文稿优化，将迅速被AI接管。02咨询行业被颠覆的并非工具层面，而是服务模式。过去依赖人力密集型模式、按服务天数计费；未来将转向人机协作模式、小规模精英团队、按成效付费。03顾问不能仅停留在"撰写
AI 编程浪潮下，电网企业还需外包软件公司吗？
一个日益严峻的现实摆在面前：既然电力企业深谙业务逻辑、坐拥海量数据且拥有专业人才，再结合 AI 编程工具、大模型平台、低代码环境及智能体框架，未来是否许多软件系统都能自主完成？软件厂商是否会被边缘化？对此不能简单地回答“是”或“否”。更精准的判断是：电力企业确实将收回部分软件开发能力，尤其是业务原型构建、轻量级工具开发、数据分析、自动化脚本编写、智能体应用以及 AI 场景的快速迭代，这些工作将愈发适合由内部团队主导。然而，电力企业既不可能，也无必要完全取代软件公司。未来发生变化的并非“电力企业不再需要软件
AI原生企业：从人力协作到智能系统的蜕变
众多企业正进行"AI升级"：为员工配置工具、开设培训课程，将会议记录、客服话术、销售邮件交由AI处理。但这并非真正的AI原生。真正的AI原生企业，不是人在组织中多了一个帮手，而是企业本身蜕变为一个具备感知、决策、执行、复盘和学习能力的系统。传统企业的运营核心在于人。销售依赖主管复盘，客服依靠团队长抽检，产品依靠会议对齐，研发依靠经验排期。数据存储在表格中，判断存在于脑海中，规则写在文档里，而许多关键经验则分散在聊天记录和日常口头沟通中。AI原生企业的核心转变，在于将这些要素转化为机器可读取、可调用、可评估
摩根士丹利看好Unity AI与创作业务增长潜力
摩根士丹利(211.95, -6.32, -2.90%)近期组织了Unity Software首席财务官Jarrod Yahes与投资者的多场交流，并在会后发布的分析报告中，突出了Unity在人工智能、内容创作变现及中国市场拓展方面的积极表现。该机构继续维持对Unity的超配评级和35美元的目标价。 摩根士丹利的分析师表示，投资者对Unity的runtime数据长期增长前景更加乐观。runtime数据是Unity的重要差异化优势，在测试中表现出明显的边际效益，预计将在未来多年助力公司实现高于行业均值的增长
嘉吉拟出售金属业务予麦格理，聚焦核心主业
据五位消息人士透露，全球大宗商品贸易巨头嘉吉正与麦格理集团洽谈，拟将旗下金属业务部门转让。此举意在让这家全球贸易巨头能更聚焦于食品和农业等核心业务。 一份2024年的内部备忘录指出，嘉吉CEO Brian Sikes曾强调：“从本质而言，我们始终是一家食品和农业企业。”若这笔潜在交易达成，这将是嘉吉与麦格理的又一次资产重组。 事实上，嘉吉早在2017年便曾将包含原油及石油产品在内的石油业务，整体转让给了这家澳大利亚投资银行。
派拉蒙整合游戏部门，确立内容战略核心
派拉蒙天空之舞近期宣布组建派拉蒙游戏工作室，此举旨在整合Skydance Interactive与Skydance New Media两大业务单元，这表明公司已将游戏业务确立为与影视及流媒体同等重要的战略核心。 新工作室将由负责企业战略发展的副总裁Tony Driscoll担任掌门人，他拥有超过二十年的娱乐科技行业管理背景，此前效力于Epic Games和华纳兄弟等巨头。此外，曾创作《神秘海域》系列的编剧Amy Hennig将出任创意总监，接替此前在Skydance New Media的职务。 当前，工作
摩根士丹利预测SpaceX2040年营收或达3.4万亿美元
投行向头部投资者披露预测数据，以此佐证这家火箭企业 1.77 万亿美元的 IPO 估值 内容概要 投行测算数据显示，为支撑 SpaceX 高达 1.77 万亿美元的 IPO 估值，机构向投资者预判，该公司 2040 年营业收入有望攀升至 3.4 万亿美元，调整后息税折旧摊销前利润可达 2.7 万亿美元。 为印证埃隆・马斯克旗下 SpaceX 谋求的 1.77 万亿美元 IPO 估值，投行机构正引导投资者着眼公司远期成长空间。 知情人士透露，摩根士丹利于周四向顶级机构投资者分享研报预测：SpaceX 在 2
AI加速原型产出却未提速项目,产品经理掉进了新陷阱
这段时间我发现了一个值得深思的问题，在此做个梳理。过去几个月，AI彻底改变了我的工作模式。以往，从需求梳理到原型产出，通常要经历需求分析、流程规划、线框绘制、高保真设计等多个环节。一个复杂页面，从构思到落地可能耗费数小时甚至数天。而现在，只需输入一段提示词，大模型短短几分钟就能生成完整的高保真原型，甚至直接输出可运行的HTML代码。表面看效率确实大幅提升，但很快又暴露出新的困扰：原型出得越来越快，项目进度却没有同步加快。根本原因在于，工作重心从「绘制原型」转移到了「调整原型」。AI生成的高保真页面通常既精
AI时代下学科运营的核心价值
今日阅读刘润老师的文章，其中提及“35岁危机或许反而是机遇”，这让我重新审视一个广受讨论的话题：在AI时代，学科运营是否仍具价值？人工智能可以处理重复性工作，能够搜集整理信息，生成学科运营所需的素材、宣传图、讲座幻灯片，乃至标准化的公开课程模板——其速度和效率远超人力。那么人类从业者又该扮演何种角色？学科运营的真正价值何在？有观点认为，AI兴起后，学科运营将失去意义。这种看法只对了一半。那些仅从事基础资料制作、执行辅助任务的职位，确实应提高警觉，尽快学习并转型——不是更换岗位，而是提升自身价值的层次。一、