京东利润大幅下滑，资金去向成谜
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 2026年5月12日，京东公布了一季度财报。 数据呈现两极分化：营收3156.94亿元，同比增长4.9%；毛利率16.8%，同比提升近1个百分点。表面看这是一份稳健甚至略带亮点的成绩单。 然而净利润却令人担忧：归属于普通股股东的净利润为51.02亿元，较2025年同期的108.90亿元下降53.1%，跌幅超过一半。 同一家公司，同一季度，销售额增长但利润缩水。这种矛盾现象值得深思：钱究竟流向了何方？ 业绩全景： 一份两极分化的财报
ERP 与 AI 深度解析：SaaS 泡沫已破，AI 会是新陷阱？
💸 SaaS 收割真相：揭露“低价签约 → 高价定制 → 隐形切割”的资本套路，读懂可省百万学费。🧠 核心之争：ERP 是“老管家”还是“僵化系统”？AI 是“真谋士”还是“新镰刀”？一篇文章讲透两者本质。🛑 打破营销谎言：别再盲目相信“ERP 管过去，AI 管未来”！告诉你为何 ERP 有时比 AI 更值得信赖。🔗 实战落地观：AI 并非取代 ERP，而是“谋士”融入“管家”业务流的四种高阶策略。以下为正文SaaS 为何被贴上韭菜标签？AI 会不会成为下一批韭菜？对于正在推进数字化转型的企业，这是必须关
阿里2026财年Q4业绩：营收2433.8亿，AI成增长新引擎
新浪科技讯 5月13日下午消息，今日，阿里巴巴集团发布2026财年Q4及全年财报。财报显示，阿里巴巴第四财季营收2433.8亿元，同比增长3%。若不考虑高鑫零售和银泰的已处置业务的收入，同口径收入同比增长将为11%；净利润为254.76亿元。2026财年营收10236.7亿元，同比增长3%；净利润1059.04亿元。 财报显示，阿里云外部商业化收入增长加速至40%，其中AI相关产品收入占比首次突破30%，成为新增长引擎。AI相关产品季度收入89.71亿元，年化收入突破358亿元。电商CMR可比增长8%，即
泡泡玛特高层辟谣家电计划：冰箱收入仅600万，坚持IP融合路线
新浪科技5月13日晚间传来最新消息，泡泡玛特举行了2026年一季度业务更新沟通会。关于2026年一季度业绩经营情况，泡泡玛特透露，今年一季度公司整体营收同比增长75%至80%，这一增速明显超过了市场预期。 从区域分布来看，今年一季度，泡泡玛特在中国市场的业务收入同比实现了翻倍增长，增幅在100%至105%之间，其中线上渠道的业务收入增速更是超过了150%。此外，今年一季度，泡泡玛特海外市场整体呈现出全面增长的趋势，其中欧洲市场的业务规模同比增长了60%至65%，美国市场的业务规模则同比增长了55%至60%
AI 诊断误区：为何盲目求爆款反而阻碍变现
讲句不太中听的大实话。你向 AI 咨询如何出爆款、如何涨粉、如何投放，本质上是在让 AI 放大你的错误判断。特别是那些手握产品、拥有内容且积攒了些许粉丝，却始终无法变现的人，最容易陷入这种 AI 使用误区。打开 AI 对话框，第一句往往是：帮我分析怎么做爆款，帮我优化内容策略，帮我把涨粉效率提上去。AI 给出的每条建议都显得极其专业，听起来也无可挑剔。它会指导你如何调整选题，如何提升完播率，如何优化开头三秒，以及如何将投放数据拆解得更细致。但问题在于，当你照做之后，收入依然没有起色。根源在于，你在一开始就
北美业务遇冷成本高涨，西普拉四季度净利腰斩
5月13日，以营收规模计印度排名第三的药企西普拉（Cipla）公布了最新季度财务数据。结果显示，受北美区域业务严重萎缩及运营开支不断上涨等负面因素影响，尽管印度国内市场表现依然稳健，该公司截至3月31日止的第四季度净利润仍较去年同期锐减54.6%，整体业绩未能达到市场预期。 财报披露，西普拉第四季度合并净利润为55.5亿卢比（约5800万美元），显著低于分析师平均预测的70.5亿卢比。当季总营收同比下滑2.8%至654.1亿卢比，同样不及预期。从核心市场表现分析，作为最大收入来源的印度本土业务表现突出，营
美元疲软助推数字增长，迪拜电信Veon上调年度营收指引
迪拜电信巨头Veon于13日公布了最新财务数据。得益于美元汇率下跌以及旗下数字业务的高速扩张，公司第一季度营收录得11亿美元，同比增幅达17%。凭借首季稳健的运营表现，该集团决定上调2026年全年的营收增长预测。 财务报告显示，Veon第一季度息税折旧摊销前利润（EBITDA）达到5.17亿美元，较去年同期增长17.7%。据此，集团将2026年全年营收增长预期（以美元计）从原先的9%至12%区间，提升至11%至14%。同时，受今年3月巴基斯坦频谱拍卖等计划推进的推动，集团将排除乌克兰市场后的年度资本支出目
保时捷控股利润下滑，要求大众汽车变革商业模式
5月13日，大众汽车最大股东保时捷控股公司（Porsche SE）公布了今年第一季度财报。受大众汽车表现低迷影响，保时捷控股该季度收益明显下降。公司方面明确表示，大众汽车需要对其核心运营模式进行深度调整，以应对当前激烈的市场环境。财报指出，保时捷控股一季度经调整税后利润为3.82亿欧元，同比大幅减少21%。同时，由于对所持大众汽车股份计提了13亿欧元的非现金减值，公司当季出现9.23亿欧元的税后净亏损。保时捷控股由保时捷-皮耶希家族掌控，目前持有大众汽车31.9%的股份和53.3%的投票权，还拥有保时捷公
摩根大通拟重组投行管理架构
据消息指出，摩根大通(304.88, 4.88, 1.63%)正筹划对其投行高管团队进行变动，此举属于其更大规模重组方案的组成部分。 消息来源提及，投行覆盖业务负责人Dorothee Blessing、全球资本市场主管Kevin Foley以及金融机构集团全球联席主管Jared Kaye将出任全球投资银行联席主管职务。相关重组计划预计于周三向内部员工公布。 本次调整旨在将并购业务整合至行业覆盖团队中。工业投行业务联席主管Charles Bouckaert将取代Anu Aiyengar，担任该行全球并购业务
摩根大通重整投行高管层，力促全球并购业务扩张
摩根大通 (304.88, 4.88, 1.63%)（JPMorgan Chase）正筹划对其投资银行板块的高层管理职位实施重大调整，以期进一步优化业务架构。据了解，该银行预计将于当地时间周三正式向全体员工公布此项重组方案。依据重组规划，摩根大通计划委任客户覆盖部负责人多萝西·布莱辛（Dorothee Blessing）、全球资本市场主管凯文·福利（Kevin Foley）以及金融机构组全球联席主管贾里德·凯（Jared Kaye）三人共同担任全球投资银行业务联席主管。在具体业务条线层面，该行并购业务的领
Proximus季度财报表现抢眼 成本优化与本土业务推动业绩增长
5月13日，比利时主要电信运营商Proximus公布的2026财年首季财务报告显示，公司凭借本土业务稳定发展以及运营成本显著下降，当季核心盈利指标超出市场普遍预期。 具体来看，Proximus首季调整后息税折旧摊销前利润（EBITDA）达到4.68亿欧元（约合5.49亿美元），超出分析师先前预估的4.56亿欧元。现金流方面，受资本开支及利息支出压力减轻等因素影响，当季实现自由现金流3200万欧元，大幅超越市场预测的300万欧元水平。 财报分析表明，国内市场的降本提效措施是业绩攀升的核心驱动力。统计期内，该
韩国交易所引入AI强化市场监测
韩国交易所（KRX）周三宣布，已在其资本市场监测体系中正式启用人工智能（AI）技术。 此次AI技术的正式落地，发生在韩国交易所收购本土初创企业Fair Labs大约三个月之后，该收购旨在推动其AI转型进程并强化数据服务能力。 韩国交易所在声明中称，借助人工智能技术，员工能够更精准地分析上市公司实时数据，并全面识别包括资金挪用和欺诈在内的各类企业违规行为。 声明进一步指出，这套基于AI的监控系统可显著提升交易所对上市公司监管文件的审查效率。 今年2月，韩国交易所以67亿韩元（约合440万美元）的价格购得Fa
李彦宏：智能体时代企业应多授权少管控，扁平化加速进化
新浪科技讯 5 月 13 日上午消息，在今日召开的 Create2026 百度 AI 开发者大会上，百度创始人李彦宏提出，面对智能体时代的到来，企业应当赋予更多权限，减少微观管控，为顶尖人才营造更自由的创新环境。同时，企业需实现更高效的协同对齐，压缩管理层级。唯有削减汇报层级、加快迭代演进速度，方能筑牢竞争护城河。李彦宏强调：“智能体时代的企业竞争核心在于人才密度，而非依赖人力堆砌推动业务增长。”他进一步阐述，企业应弱化传统的业务分工模式，因为分工是工业时代的遗留产物。如今 AI 能力近乎全能，我们应善用
研学从业者别只让AI写文案！揭秘真正的“AI优先”之道
文/盐海老师绝大多数人，仅仅利用AI处理“最基础”的难题——发条动态、修改文案、制作海报。完成之后，心里还在犯嘀咕：“好像也就那样？没省多少力气。”若你也有同感，那么今天的文章，请务必读完全文。因为你与那些真正借助AI扭转生意的同行之间，差距并非工具本身，而是一种思维——“AI优先”的商业直觉。通俗讲，就是当你面对任何业务难题时，第一反应并非“我该如何解决”，而是“AI能帮我解决到什么程度”。去年，我开始系统地将这一思维，应用于我们自身的研学业务及陪跑学员的实战中。一年下来，成效是颠覆性的。我不仅利用AI
AI 驱动销售转型实战指南
面对当前销售环节的各种挑战，怎样利用 AI 技术实现赋能与提效？首先剖析存在哪些痛点？电话邀约客户的成交率普遍偏低；缺乏高效的见面邀约话术难以精准锁定项目或企业的核心决策人即使联系上关键人，也难以输出具有实际价值的解决方案我计划为团队组织一场关于 AI 应用的学习分享会，以下是 PPT 大纲，请协助生成相应内容首先明确 AI 能解决哪些问题？结合具体案例；接着梳理日常工作职责，思考哪些环节可深度融合，筛选 1-2 个切入点进行测试，最终落实到单一场景并迭代优化，真正融入实际业务先简述 AI 发展的宏观背景