AI浪潮下的内心挣扎：在海外业务中缓慢前行，却见AI飞速发展，心生不安
最近，我去了朋友小张的播客《开心续杯》聊了一期：《12.与阿山闲聊：放弃剑桥 Offer 回国，用最硬的逻辑，护航最敏感的少年气》。这期播客是两个月前录制的，发布后我本想马上写篇文章分享，结果一拖就是三四周。日常实在排得太满。白天忙于业务，晚上和周末挤出时间钻研 AI、尝试智能体、折腾工作流程。新模型、新工具、新机遇、新忧虑，层层堆积。等终于有空写这篇后记时，却发现：现在的状态和想法，与两个月前已经截然不同。小张在节目笔记里这样描述我：“狂热的学习者”，拼命钻研 AI，自学西班牙语，每周更新公众号，坚持了
AI时代，40岁创业者迎来真正主场
最近YC的一段访谈，值得反复品味：图：YC 访谈《The Age Of The 40-Year-Old Solo Founder Is Here》这段对话揭示了一个反常识的趋势：AI兴起后，创业机会并非只偏向年轻、擅长折腾工具的人，反而为一批40岁上下、拥有行业积淀与判断力、却曾被团队成本与技术门槛阻挡的人，打开了重返舞台的大门。其中一句话尤为关键：这句话戳中了AI创业中常被忽视的核心：如果你清楚该做什么，AI会放大你的判断。如果你茫然无措，AI只会放大你的混乱。谁学工具快、谁试模型勤、谁一天能跑十个产品
下一代AI问答智能体Aitime智答发布：从被动应答迈向主动引导
根据统计数据，当前市面上超过九成的AI问答产品，在完成用户提问后，交互流程便戛然而止。比如用户询问“双眼皮手术费用”，AI报出价格后，对话就终止了。再如用户提问“新员工入职步骤”，AI列出流程后，任务即告完成。然而，真正的业务转化机会，往往出现在“答案给出”之后。01 一个常被忽略的核心要点近三年来，企业服务市场涌现了大量AI问答工具。它们大多依托大模型技术，能够作答、检索、产生内容——但存在一个根本性缺陷：它们均为被动响应式系统。用户未发起询问，系统不会行动。用户问什么，系统就答什么。回答完毕即止。这种
初灵信息现金流暴跌超28倍，大股东逢高减持折射何种隐忧？
在交出一份经过调整后“扭亏为盈”的2025年成绩单后，初灵信息(15.580, 0.12, 0.78%)（维权）（300250.SZ）今年首季再度陷入亏损，经营现金流更是显著恶化。 本月初，企业实际控制人洪爱金发布了一份减持计划，打算在3个月内通过大宗交易与集中竞价方式减持不超634万股，约占公司总股本的2.9973%。在此之前，洪爱金已经通过多次减持累计变现3.12亿元。 一面是首季财报由盈转亏，另一面是大股东高位抛售，初灵信息究竟遭遇了什么？ 盈利质量堪忧 2025年，初灵信息实现营收2.41亿元，
AI时代，企业别急着“上”AI
🏭 🤖 🧠近两年来，几乎每一家公司都在热议人工智能。从ChatGPT、Claude到DeepSeek、Agent以及OpenClaw，各类新兴技术层出不穷。许多管理者都在思考：▸ AI能否助力企业降本增效？▸ AI能否部分替代人工？▸ AI能否辅助经营分析？▸ AI能否驱动业务增长？然而现实往往不尽如人意——绝大多数企业的AI应用，依然局限于局部的效率提升。例如：AI撰写文案、AI制作PPT、AI生成会议纪要、AI客服、AI辅助编程、AI辅助数据分析……这些场景确实有价值，但它们更多是在提升个人效率，并没
AI爆发前夜，他用10亿告诉你该从哪里下手
假设今天，AI能帮你完成一个需要一小时的任务。六个月后，它能完成两小时的。五年后，85天的。十年后——239年的。Marc Warner说，这不是预测，是现实。至少在写代码这件事上，AI就在沿着这条曲线走。研究数据也印证了这一点：AI能独立完成的编程任务难度，每七个月翻一倍。他有资格这么说。2014年，他在哈佛做量子物理研究，那时候大多数同行连"AI"这个词都不愿意提——说出口会被嘲笑，因为这个词已经被过度炒作又烂掉了。他的老同学Demis Hassabis正在伦敦做一家叫DeepMind的AI公司，没多
【智能速递】0620|机器人入职，智能体账号需严管
智能速递 0520 ｜搜索端口智能化，业务流正重构智能觉醒站 · 智能速递时间：2026年6月20日核心词汇：智能体 业务流、Claude、智能编程、智能监管、运算成本今日核心金句本日的人工智能动态聚焦于全新模型、开源编程实力与更迅猛的推理效率，核心在于将其投入实际任务中去检验。本期速递依据10条动态进行梳理：前5条源自 OPC 本日优选，后5条出自 AIHOT 当日速递。此举既留存了 OPC 平台过滤后的资讯，亦可全面洞悉 AIHOT 当日对产品、产业及观点的密集追踪。
携手爱拍哥，将AI深度融入你的商业实战
AI共创营将内容、销售、咨询与AI系统，真正融合进你的业务。近期，我与众多从业者深入交流。包括企业主、创业者、咨询师、教练及内容操盘手。大家表面常说：“我想学习AI。”但我听出了更深层的诉求：“AI发展如此迅猛，我的业务究竟该如何对接？”并非为了制作几张炫目的图片。也非收藏大量提示词。更非学完一个新工具，徒增维护的焦虑。而是让销售逻辑更清晰。让内容产出可持续。让咨询服务产品化。让团队减少重复性消耗。让你过往积累的经验、表达与方法，不再仅存于个人脑海。因此，这次我将联合爱拍哥，共同举办这场AI商业落地共创营
大众集团官宣大裁员：德国本土5万岗位将被砍掉
来源【央视财经】； 原标题：《汽车巨头宣布，将削减约5万个岗位》 当地时间18日，德国汽车制造商大众汽车集团表示，受地缘政治紧张、行业竞争加剧等因素影响，公司正加速推进业务重组。据悉，今年年底前，大众将在德国本土削减1.9万个岗位，到2030年削减约5万个岗位。 大众汽车集团首席执行官布卢默18日在公司年度股东大会上表示，公司业务重组改革方案落地至今已超过一年半，核心举措包括削减管理运营成本、优化生产工厂布局、精简组织架构、加快技术研发进度等，旨在提升长期竞争力。 公司管理层表示，仅依靠压缩成本，无法实现
企业AI应用：别只顾速度，找对方向才是关键
一个让众多公司徒劳无功的根本误解谷歌曾有一套令人费解的招聘机制：每位候选人需经历约二十次面试。单看效率，这简直是个噩梦。招一个人耗时半年多，面试官的时间开销、候选人的等待成本，怎么算都不合算。但谷歌的逻辑是：一旦人选合适，他可能在公司干上十几年，持续带来正面价值。那么，花半年找到这个对的人，与花一小时招个凑合的人，哪个更值得？这正是效率与效能的差异。效率聚焦于“把事情做得快”，效能则强调“做该做的事”。我在调研时发现，国内企业特别精于“效率”。一个项目，能否一周出成果？一个需求，能否三天上线？这种速度在全
洗护品牌半亩花田赴港上市遇阻 监管六问拷问经营实质
出处：深圳商报 新浪财经提示：此信息系转载自合作伙伴，新浪财经发布此文旨在传播更多资讯，文中内容仅供读者参考，不构成任何投资指引。 严正声明：1.依据《证券法》条例，严禁制造、散布不实或误导性信息，干扰证券市场秩序；2.用户于本平台发布的全部资料、言论等仅反映个人意见，与网站立场无关，不对您形成任何投资建议。用户须凭借自身独立判断，自主进行证券投资并承担相应风险。
埃森哲营收预期下调，AI冲击致股价重挫18%
科技咨询巨头埃森哲(127.98, -28.03, -17.97%)在公布5月财季新增订单与营收增速双双下滑后，股价周四骤跌18%，跌至2017年以来最低点。这份财报强化了市场担忧：人工智能工具正削弱依赖大量软件工程师承接项目的咨询模式。 本财季新增订单（当期签约总额）为193亿美元，同比下降2%；而上一财季同期增幅尚为6%。5月财季营收达187亿美元，同比增长6%，较2月财季8%的增速明显收窄。 首席执行官朱莉・斯威特指出，中东局势动荡拖慢业务推进，销售表现低于预期，且该压力将持续至本财季。 公司同步下
AI 落地前，为何数据治理才是首要任务？
众多企业已着手部署大模型、构建知识库、探索智能体与 AI 工作流，然而真正实施后常发现：模型已对接，工具已采购，但业务价值远不及预期。症结未必在于模型能力，而是企业在推进 AI 落地前，忽视了一个更基础的前提：企业数据尚未就绪。在 AI 时代，企业亟需补上的第一堂课，并非“如何编写提示词”，而是“如何确保 AI 能安全、精准且持续地利用企业数据”。过去一年，大量企业尝试将 AI 融入业务场景。部分企业部署了 DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi 等大模型；部分企业着手搭建知识库；部分企业鼓励员工利用
购置AI工具后，企业为何仍依赖人工操作？
"人工智能至关重要"——如今，几乎所有企业管理者都曾这样表态。但表态之后，多数人陷入同样的沉默：不知从何入手，也不敢贸然投入资金试错。这背后隐藏着一个难以启齿的事实：口头已迈入智能时代，系统却还滞留在过往阶段。一边是领导层意识到AI能优化效率、成本和管控方式；另一边，公司内部依然依靠电子表格、社交群组、手工记录、分散的软件和旧式管理系统在运行。并非不愿变革，而是基础架构无法支撑。2025年，一家国内制造类中型企业启动了一项"智能升级"：购置了两套云端工具，接入了某国产大型模
创维700亿版图背后，黄宏生的转型棋局
记者丨曹恩惠 编辑丨谭璐 张星 6月初，在SNEC光伏展上，创维集团创始人黄宏生相当活跃。 年逾古稀的他，干劲十足，不仅坐镇创维光伏展台，讲解公司在光伏核心制造科技的新突破，还出席全球客户大会，定调创维光伏五年战略。 在风起云涌的中国制造业浪潮里，黄宏生是一位极具传奇色彩的企业家。 从海南山林里的下乡知青，到手握铁饭碗的国企高管；从华强北艰难起家，到缔造创维“彩电王国”，黄宏生功成而身不退。 他积极投身于一条全新赛道——家电、光储与AI算力的融合。 “大家都知道AI来了，Token（词元）将对绿电产生巨量