AI让工作变得更累了
文/光谱与手册今日，OpenAI再度为Codex恢复了使用配额。自GPT-5.6起，Codex与Claude似乎陷入了一种诡异的循环：你刚重置完我重置，我刚重置完你重置，生怕彼此之间出现片刻的空档。我将此消息转发给一位友人，原以为他会为此雀跃，不料他并未承接我的兴奋，反倒回给我一张截图。真是让人头大，资源多得用不完。我反复琢磨这两句话。从前额度紧缺时我们焦虑，如今额度溢出却似乎也没感到轻松。不久前，我们几位同事曾探讨过一个问题：引入AI后，工作真的变轻松了吗？五人中四人表示，不仅没轻松，反而更疲惫了，我也
AI智能体初探：重燃职业价值之光
今年三月，圈内掀起一阵火热的“养龙虾”AI智能体风潮，我全程旁观，没有跟风参与，当时心里还隐隐有些落差，觉得自己跟不上最新的技术浪潮，被时代的节奏落在了后面。直到五月，和几位深耕软件行业的老友小聚，一番交谈彻底刷新了我的认知。大家不约而同地提到了行业的颠覆性变化：去年的软件开发，还是人为主、AI为辅；但进入今年，已然彻底迭代为AI为主、人为辅。这种变化，催生了两种截然不同的心境。普通程序员大多深陷焦虑，清晰感受到被AI替代的危机；可反观软件企业的老板们，个个格外兴奋。AI的普及大幅降低了人力成本，小团队就
AI 赋能：构建个人操作系统 EthanOS 的思考与实践
随着 AI 工具的日益强大，我越来越清晰地认识到，工具的进步并不能自动构成一个完整的系统。这是我在过去一段时间深度体验各类 AI 工具后，得出的一个坚定结论。起初，我的关注点在于寻找更强大、更精确的 AI 工具。我构建了一个名为“小虾”的个人 AI 智能体，耗费两个通宵才最终搭建完成。为了让“小虾”能够遵循我的工作流程，我从最初的“安装现成技能”逐步转向“编写自定义技能”，其中最常用的是“入库”功能。我同时订阅了四家厂商的模型服务，并为它们进行了明确的“职责划分”：能力出众但成本较高的专家模型用于攻克难题