2026 ASCO前瞻：AI赋能乳腺癌诊疗，解锁哪些新突破？
从解读病理切片，到预判复发风险，再到锁定快速进展人群，人工智能（AI）正深度融入乳腺癌诊疗决策流程。2026 年美国临床肿瘤学会（ASCO）年会即将拉开帷幕，大会摘要已正式发布。作为全球肿瘤学界最具分量的学术盛会之一，本届会上 AI 在乳腺癌领域又带来了哪些值得关注的崭新进展？AI 生成的组织学特征在 21 基因复发评分基础上的增量预后价值：TAILORx 研究的前瞻性 - 回顾性验证 [1]21 基因复发评分（RS）是 HR+/HER2-早期乳腺癌（EBC）风险分层的关键工具。然而，即便在同一 RS 分
英国高危膀胱癌患者治疗选择呈现显著个体差异
ImmunityBio在2026年ISPOR年会上发布的一项英国患者调研结果表明，BCG（卡介苗）治疗无应答的高危非肌层浸润性膀胱癌患者在治疗方案抉择上呈现明显的个体化倾向，部分患者坚持保留膀胱的治疗策略，另一部分患者则主动选择膀胱切除手术。该研究由ImmunityBio联合英国患者倡导组织Fight Bladder Cancer共同推进，采用线上问卷调查方式收集了86名英国成年NMIBC患者的意见，并通过一对一深度访谈和小组焦点讨论进行数据补充验证。所有受调者均为正在接受或既往接受过BCG治疗的膀胱癌患
AI重塑健康：从被动医疗到主动长寿的系统工程
这绝非仅仅是宣传语。这本常被忽视的著作揭示了一个核心论点：长寿已不再单纯属于医学范畴，它演变成了一项“系统工程”——而AI正逐渐成为这一系统的核心引擎。回顾过去百年的现代医学逻辑，其本质一直未变：这套体系的核心本质在于：“Sickcare”（疾病处理系统）然而现实是：👉 人类真正的离世，往往并非源于某种单一疾病 👉 而是衰老与多重疾病的叠加该书提出了一个关键的范式转移：医学重心必须从单纯的“治疗疾病”转向“延长健康寿命”这意味着什么？绝非是苟延残喘至九十岁却长期卧床， 而是：活到九十岁，依然能够保持正常的
我国科学家开创鼻咽癌蛋白质组分型精准诊疗新模式
新华社广州/伦敦4月15日电（记者徐弘毅、郭爽）国际权威期刊《自然-癌症》于15日发表最新研究成果，我国科研人员在鼻咽癌精准医学领域实现重要突破，首次依据蛋白质组特征将鼻咽癌细分为三个亚型，为患者接受基于蛋白质组学的个体化诊疗提供了科学支撑。 鼻咽癌是我国常见的头颈部恶性肿瘤，早期表现不明显，约七成患者在诊断时已处于中晚期阶段，标准疗法为放化疗联合。近年，中科院院士、中山大学肿瘤防治中心常务副主任马骏课题组发现，同步放化疗前实施诱导化疗能显著提高患者存活率，但仍有二三成患者治疗效果不理想。 为何相同疗法对
基因变异影响GLP-1疗效 研究助推精准医疗
制药巨头礼来（LLY）与其同业竞争者取得重要发现，《自然》期刊发布的一项大规模研究揭示，GLP1R/GIPR基因多态性与司美格鲁肽及替尔泊肽在减重效果和不良反应风险上的个体差异存在关联，为个体化医疗方案提供了科学依据。